AI Agents Schulungen in Graz

Dieser live dozierte Lehrgang in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau, Robotikentwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer folgende Ziele erreicht haben:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen verstehen.
• DeepSeek in KI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung integrieren.
• Verstärkungslernen-Techniken zum Trainieren autonomer Systeme anwenden.
• KI-gesteuerte autonome Agenten in Realwelt-Umgebungen bereitstellen.

Autonome KI-Agenten werden zunehmend in Entscheidungsprozesse in Sektoren wie Verteidigung, Gesundheitswesen, Finanzen und Infrastruktur integriert. Da diese Systeme eine größere Unabhängigkeit und Autonomie erlangen, besteht ein dringender Bedarf an robusten ethischen Rahmenwerken, Governance-Mechanismen und regulatorischer Aufsicht, um deren Design und Einsatz zu steuern.

Diese von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an hochqualifizierte Fachkräfte, die die ethischen, gesellschaftlichen und regulatorischen Auswirkungen des Einsatzes autonomer KI-Agenten in realen Umgebungen untersuchen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ethische Risiken und moralische Dilemmata, die von autonomen KI-Agenten ausgehen, zu analysieren.
• Governance-Rahmenwerke und regulatorische Modelle zu bewerten, die für den Einsatz von KI in Hochrisikobereichen relevant sind.
• Mechanismen der Rechenschaftspflicht, Erklärbarkeit und Transparenz in autonomen Systemen zu prüfen.
• Strategien zur Ausrichtung des Verhaltens von KI-Agenten an rechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Werten zu entwickeln.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallstudien und Rollenspiel-Simulationen.
• Praktische Analyse von Governance-Modellen und ethischen Rahmenwerken.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminabstimmung.

KI-gestützte Automatisierung verbindet die Flexibilität von No-Code-Plattformen mit der Intelligenz großer Sprachmodelle und autonomer Agenten, um skalierbare und intelligente Systeme zu schaffen.

Dieses instruktionsgeleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Automatisierungs-Pipelines mit KI-Entscheidungsfindung, Orchestrierung und Selbstausführungsfunktionen entwerfen, erstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• No-Code-Automatisierungsarbeitsabläufe zu entwerfen, die durch KI-Interpretation und -Antworten erweitert werden.
• Prompt-Chaining, Webhook-Auslöser und APIs zur Erstellung skalierbarer Logikflüsse zu verwenden.
• Intelligente Anwendungen zu erstellen, die Dienste verbinden und Daten autonom interpretieren.
• KI-Agenten zu verstehen, zu entwerfen und bereitzustellen, die auf Zielgerichtetheit basierende Aktionsplanung und -ausführung durchführen können.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese präsentierte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler, Sicherheitsspezialisten und Compliance-Verantwortliche mit mittlerem Erfahrungsstand, die sichere KI-Agenten entwerfen und implementieren sowie ethische Bedenken und Robustheit adressieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsrisiken und ethischen Herausforderungen in der Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
• Sicherheitszentrierte Gestaltungsprinzipien für KI-Modelle zu implementieren.
• Techniken zur adversarialen Robustheit anzuwenden, um Angriffe auf KI-Agenten zu verhindern.
• Die Einhaltung ethischer KI-Richtlinien und regulatorischer Standards sicherzustellen.

Edge & Lightweight Agents ist ein praxisorientierter Kurs, der sich auf die Bereitstellung agentic AI-Arbeitslasten auf ressourcenbeschränkten Geräten konzentriert. Die Teilnehmer lernen, leichtgewichtige Agenten zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten, die für lokale Entscheidungsfindung und Inferenz geeignet sind, um Geschwindigkeit, Datenschutz und Zuverlässigkeit in verteilten Umgebungen zu verbessern. Der Kurs betont Leistungsanpassung, Latenzminimierung und die Integration von Hardware und Software.

Dieser instructor-led Schulungskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die dezentrale Agentic-Systeme mit Python und Edge-AI-Frameworks implementieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Herausforderungen des Betriebs von agentic AI auf Edge-Geräten zu verstehen.
• Leichtgewichtige Agentenschleifen für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu entwerfen.
• Lokale Inferenz mit TensorFlow Lite, PyTorch Mobile und ONNX umzusetzen.
• Agenten mit Sensoren, Aktoren und IoT-Plattformen zu integrieren.
• Leistung, Energieverbrauch und Latenz für den Echtzeitbetrieb zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und praktische Demonstrationen.
• Praktische Entwicklung in lokalen oder emulierten Umgebungen.
• Projektbasiertes Lernen und begleitete Implementierungsübungen.

Maßschneidern des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von Instruktor:innen geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler:innen, Forscher:innen und Multimedia-Ingenieur:innen auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten entwickeln möchten, die multimodale Inhalte verstehen und generieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• KI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Multimodale Modelle wie GPT-4 Vision und Whisper ASR zu implementieren.
• Multimodale KI-Pipelines hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Multimodale KI-Agenten in realen Anwendungen einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Designer mit Grund- bis mittlerem Erfahrungsniveau, die KI-gestützte persönliche Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle verstehen und entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von KI-gestützten persönlichen Assistenten zu verstehen.
• Die Grundlagen zur Integration von Sprachmodellen in intelligente Assistenten zu erlernen.
• Persönliche Assistenten mithilfe von KI-Frameworks und -Tools zu entwickeln und anzupassen.
• Persönliche Assistenten für reale Anwendungen in verschiedenen Branchen einzusetzen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Ingenieure, Unternehmenssoftwareentwickler und Geschäftsleiter, die LLM-basierte KI-Agenten für Unternehmensanwendungen anpassen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Open-Source-LLMs zu verstehen.
• LLMs für Unternehmensanwendungen anzupassen und feinabzustimmen (Fine-Tuning).
• KI-Agenten mit LangChain und Hugging Face bereitzustellen.
• LLM-gestützte Agenten in Geschäftsprozesse zu integrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotikingenieure, KI-Forscher und Automatisierungsspezialisten, die KI-gestützte autonome Robotersysteme für komplexe Aufgaben und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten bei robotischen Entscheidungsprozessen und Automatisierung zu verstehen.
• KI-gestützte Navigation und Hindernisvermeidung zu implementieren.
• Robotersysteme für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu entwickeln.
• KI-basierte Wahrnehmungs- und Kontrollsysteme in Robotern bereitzustellen.

Dieser Kurs untersucht die Gestaltung, Koordination und Implementierung von Multi-Agent-Systemen (MAS) unter Verwendung von Python. Die Teilnehmer lernen, wie man Agenten aufbaut, die kommunizieren, zusammenarbeiten und sich anpassen können, um gemeinsame Ziele in komplexen, dynamischen Umgebungen zu erreichen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Multi-Agent-Systeme für intelligente Automatisierung, Simulation und Entscheidungsanwendungen entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Prinzipien von Multi-Agent-Systemen zu verstehen.
• Agenten zu entwickeln, die in der Lage sind zu kommunizieren, zu koordinieren und zu verhandeln.
• Verteilte Umgebungen für die Interaktion von Agenten zu implementieren.
• Reinforcement Learning und Planung in Multi-Agent-Kontexten anzuwenden.
• Kooperatives und wettbewerbsorientiertes Verhalten von Agenten zu simulieren.
• Hybride Workflows zu entwerfen, die Menschen und intelligente Agenten kombinieren.

Format des Kurses

• Vom Dozenten geleitete Vorlesungen und Live-Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Open-Source-Agent-Frameworks.
• Ein angewandtes Gruppenprojekt, das ein Multi-Agent-Szenario simuliert.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Finanzwesen mittleren Niveaus, Risikoanalysten und KI-Ingenieure, die KI-gestützte Lösungen für die Automatisierung im Finanzwesen und die Betrugserkennung entwickeln und einsetzen möchten./p>

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:/p>

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen./li>
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen aufzubauen./li>
• Machine Learning für die Risikobewertung in Echtzeit zu nutzen./li>
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme einzuführen./li>

Dieses von einem Dozenten gelebte, live durchgeführte Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenservice-Fachkräfte, Chatbot-Entwickler und Automatisierungsteams mit Grund- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die KI-gestützte Lösungen für die Kundenbetreuung und die Automatisierung von Serviceprozessen implementieren möchten./p>

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:/p>

• Die Grundlagen des KI-gestützten Kundensupports zu verstehen./li>
• KI-Chatbots zur Bearbeitung von Kundenanfragen zu entwickeln und zu integrieren./li>
• Naturalsprachliche Verarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen zur Verbesserung von Chatbot-Interaktionen einzusetzen./li>
• KI-Agenten in realen Kundenservice-Anwendungen einzuführen./li>

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an medizinische Fachkräfte und KI-Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissensstand, die KI-gestützte Gesundheitslösungen implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und in der Diagnostik zu verstehen.
• KI-Modelle für die medizinische Bildanalyse und prädiktive Diagnostik zu entwickeln.
• KI in elektronische Patientenakten (EHR) und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und ethischen KI-Praktiken sicherzustellen.

Dieses live vom Dozenten geleitete Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler und UI/UX-Designer auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die lernen möchten, wie man KI-gestützte virtuelle Assistenten entwickelt, optimiert und bereitstellt.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Effektive conversational-AI-Workflows und UI/UX-Schnittstellen entwerfen.
• KI-gestützte Natural Language Processing (NLP)-Modelle implementieren.
• KI-Assistenten mit APIs und Drittanbieterplattformen integrieren.
• KI-Assistenten für reale Anwendungen bereitstellen und warten.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie offener und unternehmensfähiger KI-Modelle für Sprach-, Multimodal- und Agenten-Anwendungen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten mit den Modellen Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende der Schulung können die Teilnehmer:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral verstehen.
• KI-Agenten gestalten und implementieren, die auf Mistral-Modellen aufbauen und für Enterprise- und Entwickler-Use-Cases genutzt werden.
• Codingsysteme, Connectors und Unternehmensdaten in Agenten-Workflows integrieren.
• Leistung, Kosten und Konformität von Mistral-basierten Agenten optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisanwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenden Sie sich zur Vereinbarung einer maßgeschneiderten Schulung an uns.

Python ist die Kernsprache, die die Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten antreibt. Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktische Implementierung mit modernen SDKs und Frameworks wie LangChain und AutoGen, um Agenten-Workflows zu erstellen, zu verbinden und zu verwalten.

Diese Dozenten-gestützte, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Ingenieure, Plattform-Ingenieure und ML-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die autonome Agenten mit Python-Tooling und APIs implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Python-basierte Umgebungen für agentische Systeme einzurichten und zu konfigurieren.
• Beliebte Agent-SDKs wie LangChain und AutoGen zu nutzen, um funktionale Agenten zu erstellen.
• Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Multi-Agent-Workflows und Kommunikationsmuster zu orchestrieren.
• Best Practices für das Debugging, Testen und Warten von agentischen Codebasen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen und Live-Demos.
• Praktische Projekte, die end-to-end Agent-Workflows erstellen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser Kurs vermittelt praxisnahe Engineering-Methoden zum Entwurf, Aufbau, Test und Einsatz agenter (autonomer) Systeme unter Verwendung von Python. Er behandelt den Agenten-Loop, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsverwaltung, Orchestrierungsmuster, Sicherheitskontrollen sowie Aspekte für den produktiven Betrieb.

Dieses durch eine Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, KI-Entwickler und Software-Ingenieure auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die robuste, produktionsreife autonome Agenten mit Python entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Den Agenten-Loop sowie Entscheidungsworkflows zu entwerfen und zu implementieren.
• Externe Tools und APIs zur Erweiterung der Agenten-Fähigkeiten zu integrieren.
• Kurzfristige und langfristige Speicherarchitekturen für Agenten umzusetzen.
• Multischrittige Orchestrierungen und die Zusammensetzung von Agenten zu koordinieren.
• Bewährte Praktiken für Sicherheit, Zugriffskontrolle und Beobachtbarkeit (Observability) bei eingesetzten Agenten anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Laborübungen zum Aufbau von Agenten mit Python und gängigen SDKs.
• Projektorientierte Übungen, die deploybare Prototypen hervorbringen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese vom Dozenten gelebte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Professionals auf fortgeschrittenem Niveau, die die Techniken zur Implementierung und zum Management von KI-Agenten in Produktionsumgebungen perfektionieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Skalierbare KI-Deployment-Pipelines zu entwerfen und umzusetzen.
• Werkzeuge wie Docker und Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von KI-Agenten einzusetzen.
• KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu überwachen und zu optimieren.
• CI/CD-Workflows für das Deployment von KI-Agenten zu implementieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Data-Governance-Anforderungen sicherzustellen.

Diese von einem Dozenten gelebte, live durchgeführte Schulung zu Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Techniken des Reinforcement Learning beherrschen und diese für das Training von KI-Agenten zur Lösung komplexer Probleme umsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien des Reinforcement Learning und von Markov-Entscheidungsprozessen (MDPs) zu verstehen.
• RL-Algorithmen wie Q-Learning, SARSA und Deep Q-Networks (DQN) zu entwerfen und umzusetzen.
• Rahmenwerke wie OpenAI Gym und RL-Bibliotheken für praktische Anwendungen zu nutzen.
• KI-Agenten zu trainieren, um reale, mehrstufige Entscheidungsprobleme zu lösen.
• Herausforderungen wie den Abwägungsprozess zwischen Exploration und Exploitation sowie die Konvergenz im RL-Training zu bewältigen.

Dieser Kurs mit Dozent:in in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler:innen und Automatisierungsspezialist:innen auf fortgeschrittenem Niveau, die agente Fähigkeiten in KI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Prinzipien der agenten KI und autonomen Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zielorientierte KI-Agenten mit Techniken zur Selbstoptimierung zu implementieren.
• Multi-Agent-Kollaboration für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
• Die Interaktion zwischen Mensch und KI durch adaptive Nutzererlebnisse zu verbessern.
• Agente KI-Modelle in realen Anwendungen bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten, die die Fähigkeiten erlernen möchten, um MAS zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die komplexe Probleme der Realität lösen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Prinzipien von Multi-Agenten-Architekturen zu verstehen.
• Strategien für Kommunikation, Koordination und Entscheidungsfindung in MAS zu implementieren.
• Spieltheorie anzuwenden, um Agenteninteraktionen zu modellieren und Konflikte zu lösen.
• Rahmenwerke wie JADE zu nutzen, um skalierbare MAS-Lösungen zu erstellen.
• Herausforderungen wie Skalierbarkeit, Vertrauen und emergentes Verhalten in MAS zu adressieren.

Diese live von Instruktoren geleitete Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Multi-Agent-Systeme mit Agentic-AI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Agentic AI in Multi-Agent-Umgebungen zu verstehen.
• KI-gesteuerte Agenten zu entwickeln, die autonom interagieren.
• Reinforcement Learning für adaptives KI-Verhalten einzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und den Wettbewerb zwischen Multi-Agenten zu optimieren.
• Agentic AI in Robotik, Gaming und Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Diese Instructor-led-Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Business Analysts auf fortgeschrittenem Niveau, RPA-Entwickler und KI-Experten, die die Kraft von KI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle von KI-Agenten in der Automatisierung von Geschäftsprozessen zu verstehen.
• Automatisierungspotenziale in zentralen Geschäftsbereichen zu identifizieren.
• KI-gestützte Lösungen für Workflows im Kundensupport, Finanzwesen und Supply-Chain-Management zu entwickeln.
• KI-Agenten in bestehende RPA- und Geschäftssysteme zu integrieren.
• KI-Automatisierungsstrategien hinsichtlich Effizienz zu evaluieren und zu optimieren.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code-/low-code-Umgebung zur Erstellung erdgebundener (grounded) Agents, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dadurch können Teams rasch Agents entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextbewusste Antworten bereitzustellen.

Dieser von einer Lehrkraft geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf mittlerem Niveau, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Erdgebundene Agent-Workflows mit Agent Builder zu entwerfen.
• RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Datenabfrage zu integrieren.
• Das Verhalten von Agents durch Tests und Metriken zu evaluieren und iterativ zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektorientierte Aufgaben zum Aufbau und zur Verfeinerung von Agents.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

Diese live geleitete Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Spieleentwickler auf mittlere m Niveau und KI-Enthusiasten, die KI-Agenten effektiv in Gaming-Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Rolle von KI-Agenten im modernen Gaming verstehen.
• Entscheidungssysteme mit Entscheidungsbaumstrukturen und endlichen Zustandsautomaten entwickeln.
• Pfadsuchalgorithmen wie A* für die Navigation in Spielen implementieren.
• Techniken des bestärkenden Lernens anwenden, um adaptive KI-Verhaltensweisen zu schaffen.
• Die KI-Leistung für Echtzeit-Gaming-Umgebungen optimieren.

LLMs (Large Language Models) und autonome Agent-Frameworks wie AutoGen und CrewAI verändern die Art und Weise, wie DevOps-Teams Aufgaben wie Änderungsnachverfolgung, Testgenerierung und Alert-Triage automatisieren, indem sie menschenähnliche Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung simulieren.

Dieser dozentengestützte, Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure, die DevOps-Automatisierungsworkflows mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Multi-Agenten-Systemen entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:

• LLM-basierte Agenten in CI/CD-Workflows für intelligente Automatisierung integrieren.
• Testgenerierung, Commit-Analyse und Änderungszusammenfassungen durch Agenten automatisieren.
• Mehrere Agenten zur Triage von Alerts, Erzeugung von Antworten und Bereitstellung von DevOps-Empfehlungen koordinieren.
• sichere und wartbare, durch Agenten angetriebene Workflows mit Open-Source-Frameworks aufbauen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese live geleitete Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agentic AI nutzen möchten, um Entscheidungen in komplexen geschäftlichen und technischen Szenarien zu treffen.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Prinzipien der autonomen Entscheidungsfindung in der KI verstehen.
• KI-Agenten entwerfen und implementieren, die mit minimalem menschlichem Eingriff funktionieren.
• Agentic AI in Automatisierungsabläufe und Geschäftssysteme integrieren.
• KI-gestützte Entscheidungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Compliance, Sicherheit und ethische Aspekte bei der Autonomie von KI gewährleisten.

Diese von Lehrkräften geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich des Designs und der Entwicklung autonomer Agenten für praktische Anwendungen vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die grundlegenden Konzepte autonomer Agenten zu verstehen.
• Praktische Anwendungen autonomer KI-Agenten kennenzulernen.
• Agenten mithilfe von Verstärkendem Lernen (Reinforcement Learning) zu entwerfen, zu trainieren und zu implementieren.
• Agenten in bestehende Systeme zur Automatisierung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Herausforderungen beim Einsatz autonomer Agenten zu berücksichtigen.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das für den Aufbau und Betrieb von Coding-Agents konzipiert wurde, die mit Codebasen, Entwicklerwerkzeugen und APIs interagieren können, um die Produktivität in der Softwareentwicklung zu steigern.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, Entwickler-Tooling-Teams und SREs, die Coding-Agents mit Devstral designen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agents einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentische Workflows für die Exploration und Modifikation von Codebasen zu designen.
• Coding-Agents mit Entwicklerwerkzeugen und APIs zu integrieren.
• Bewährte Praktiken für eine sichere und effiziente Agenten-Bereitstellung umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung mit zahlreichen Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses live geleitete Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die verstehen möchten, wie KI-Agenten funktionieren und eigene interaktive Chatbotsysteme entwickeln wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der KI-Agenten und deren Anwendungsfälle zu verstehen.
• Die Prinzipien des Natural Language Processing (NLP) zu erkunden.
• Einen Gesprächsfluss für einen Chatbot zu entwerfen.
• Einen funktionalen Chatbot mit Python und verwandten Tools zu entwickeln.
• Den Chatbot deployen, um mit echten Nutzern zu interagieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundlagenwissen, die einfache KI-Agents für reale Anwendungsfälle verstehen und entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die grundlegenden Konzepte von KI-Agents verstehen.
• Verschiedene Arten von KI-Agents und deren Anwendungen identifizieren.
• Einfache KI-Agents für praktische Aufgaben entwerfen und implementieren.
• Tools und Frameworks zum Erstellen von KI-Agents erkunden.

Diese dozentengeführte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- bis fortgeschrittenen Bereich sowie an Cloud-Praktiker, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu entwickeln, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und sich mit Geschäftssystemen verbinden lassen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud zu verstehen, einen einfachen Agenten-Arbeitsablauf zu erstellen, einen Agenten mit Unternehmenswissen und -werkzeugen zu verbinden sowie einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitzustellen und zu überwachen.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Observability- und SRE-Ingenieure, die LLMs und KI in ihre Monitoring-, Alerting- und Incident-Analyse-Workflows integrieren möchten.

Dieses fortgeschrittene Praxisseminar richtet sich an Softwareingenieure, Architekten, technische Lead-Entscheider, Engineering-Manager und Delivery-Teams, die verstehen möchten, wie Künstliche Intelligenz den gesamten Lebenszyklus der Softwarebereitstellung – von der Anforderungsanalyse bis zum produktionsreifen Code – beschleunigen kann.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Fachkräfte auf Anfänger- /¤Mittelstufe-¤fortgeschrittenem Niveau, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer: die Architektur von KI-Agenten auf Azure verstehen, einen funktionierenden Agenten erstellen und konfigurieren, Agenten an geschäftliche Wissensquellen anbinden sowie Agenten evaluieren und für die Bereitstellung vorbereiten.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler:innen und DevOps-Teams, die OpenAI Codex CLI nutzen möchten, um Coding-Aufgaben zu automatisieren, Code zu prüfen und mehrstufige Workflows über das Terminal auszuführen.

Am Ende dieses Lehrgangs können Teilnehmende Codex CLI installieren und konfigurieren, Aufgaben mithilfe natürlicher Sprachbefehle ausführen, Zustimmungsmodi verwalten und Integrationen mit Git-Repositories und CI-Pipelines durchführen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot Agent Mode nutzen möchten, um Features autonom zu erstellen, Tests auszuführen und größere Programmieraufgaben zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent-Modus zu aktivieren, innerhalb des Agent-Loops zu planen und zu iterieren, Terminalbefehle auszuführen und Enterprise-Governance umzusetzen.

Diese lehrgangsgeleitete, Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Leader, die Cursor nutzen möchten, um Features schneller zu entwickeln, dateiübergreifendes Refactoring durchzuführen und teamweite KI-Workflows zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer navigieren können mittels Composer und Agent-Modus, Code mit kontextbewustem Chat adressieren, Team-Arbeitsbereiche bereitstellen und Cursor in Versionskontrolle integrieren.

Diese vom Trainer geleitete, live durchgeführte Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die DeepSeek Harness nutzen möchten, um KI-Coding-Agenten zu entwickeln, zu betreiben und zu erweitern.

Diese live von einem Dozenten geleitete Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Lösungsarchitekten, KI-Ingenieure, Entwickler und technische Produktteams mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die mit Tencent ADP Enterprise-KI-Agenten mit RAG, Workflow-Automatisierung und operativen Leitplanken entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: ADP-basierte Agenten zu gestalten, Wissens-Pipelines zu erstellen, Workflows und Multi-Agenten-Muster zu orchestrieren und produktionsreife Leitplanken anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte aller Niveaus, die mit Google Cloud KI-Agenten entwickeln möchten, die Aufgaben automatisieren, Werkzeuge nutzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage: KI-Agenten-Konzepte zu erklären, Agenten mit Vertex AI zu bauen, Agenten mit externen Werkzeugen und Daten zu verbinden und Agenten für Geschäftsfälle zu deployen.

Diese instructor-led Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Profis, die den Hermes Agent nutzen möchten, um Entwicklungs-Aufgaben zu automatisieren, Infrastruktur zu verwalten und persistente KI-Workflows aufzubauen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Hermes Agent zu installieren und einzurichten, über mehrere Plattformen mit ihm zu interagieren, über 40 integrierte Tools zu verwenden und auf verschiedenen Backends bereitzustellen.

Dieser instruktionsgeführte Live-Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanwender, Operationsteams und technische Fachkräfte, die Hermes Agent nutzen möchten, um Arbeit zu automatisieren, wiederverwendbare KI-gestützte Prozesse zu erstellen und die Teamproduktivität zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Grundlagen von Hermes Agent zu erläutern, Kernfunktionen einzurichten und zu nutzen, praktische Workflows zu erstellen und bewährte operative Praktiken anzuwenden.

Diese vom Trainer gelebte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Hermes Agent nutzen möchten, um sichere lokale KI-Workflows für die Unterstützung beim Coden zu entwerfen und durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Konzepte von Hermes Agent zu erklären, sichere lokale Agenten-Umgebungen einzurichten, praktische Coding-Workflows zu erstellen und Sicherheits- sowie Governance-Steuerelemente anzuwenden.

Dieses dozentengeleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die Ollama und Open-Source-Modelle nutzen möchten, um private agentic KI-Lösungen auf interner Infrastruktur zu erstellen und betreiben.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:innen Ollama installieren und konfigurieren, Open-Source-Modelle lokal evaluieren und ausführen, einfache agentic und retrieval-basierte Workflows erstellen sowie Sicherheits- und Governance-Kontrollen für regulierte Umgebungen anwenden.

Dieser Kurs in Form einer instructor-led-Livetrainings in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Entwickler, die MCP-kompatible Tool-Server aufbauen und diese mit Agent-Clients integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, MCP-Server zu implementieren, diese mit Claude Code und OpenClaude zu verbinden, Transportmethoden zu wechseln und ein internes Tool-Registry zu verwalten.

Diese live stattfindende Schulung mit Trainer:in in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis mit Grundkenntnissen / fortgeschrittenem Niveau / fortgeschrittenem bis spezialisiertem Niveau, die MCP nutzen möchten, um KI-Assistenten mit externen Tools, Daten und Unternehmensdiensten zu verbinden.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:innen: MCP-Konzepte erklären, wichtige Architekturkomponenten identifizieren, eine grundlegende Integration einrichten und gute Praktiken für die Sicherheit anwenden.

Dieser live unterrichtete Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler:innen und technische Teams auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die OpenAI-APIs nutzen möchten, um KI-Agenten zu entwickeln, die reasoningfähige Fähigkeiten besitzen, Tools verwenden und mehrstufige Aufgaben ausführen können.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer:innen in der Lage: Agenten-Workflows zu designen, Tools und externe Daten anzubinden, Kontext und Antworten zu verwalten sowie Agenten für geschäftliche Anwendungen zu testen.

Diese dozentengeführte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die OpenClaw nutzen möchten, um praktische KI-Agenten zu erstellen und auszuführen, die Arbeit durch Chat- und Tool-Integrationen automatisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: OpenClaw zu installieren und zu konfigurieren, einen LLM-Anbieter anzubinden, Fähigkeiten zur Automatisierung zu nutzen und anzupassen sowie grundlegende Sicherheits- und Betriebsrichtlinien anzuwenden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Senior-Entwickler, die Pi nutzen möchten, um leichte, anpassbare terminalbasierte Agent-Workflows aufzubauen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, Pi zu installieren, es mit TypeScript-Skills zu erweitern, Workflows an Team-Standards anzupassen und Erweiterungen über npm weiterzugeben.

Dieser von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Pi Coding Agent nutzen möchten, um Code zu generieren, Änderungen zu überprüfen und terminalbasierte Entwicklungsarbeitsabläufe zu optimieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein: Konzepte von Pi Coding Agent zu erklären, das Tool effektiv einzurichten und zu nutzen, es auf praktische Codierungsaufgaben anzuwenden sowie sichere Teamarbeitsabläufe umzusetzen.