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Schulungsübersicht

Einführung in KI-Agenten in der Robotik

  • Überblick über KI-Anwendungen in der Robotik
  • Arten von KI-Agenten in robotischen Systemen
  • Herausforderungen bei der Integration von KI mit Robotik

Maschinelles Lernen und KI für die Robotik

  • Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning) zur robotischen Steuerung
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen für robotische Entscheidungsprozesse
  • Transferlernen und Domänenanpassung in der Robotik

KI-gestützte Wahrnehmung und Sensorik

  • Computersehen für die robotische Wahrnehmung
  • Sensordatenfusion und Datenverarbeitung
  • KI-optimierte Objekterkennung und -identifikation

Autonome Navigation und Pfadplanung

  • KI-basierte Hindernisvermeidung
  • Pfadplanung mit Deep Learning
  • Simulation autonomer Navigation in Gazebo

Mensch-KI-Zusammenarbeit in der Robotik

  • Verständnis der Mensch-Roboter-Interaktion
  • Entwicklung assistiver und kooperativer robotischer Systeme
  • Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte

Industrie- und Servicerobotik mit KI

  • KI-Anwendungen in Fertigung und Logistik
  • KI-gestützte Robotic Process Automation (RPA)
  • Zukünftige Trends bei der Integration von KI und Robotik

Bereitstellung von KI-gestützten Robotersystemen

  • Optimierung von KI-Modellen für die reale Robotik
  • Einsatz von KI-gestützten robotischen Lösungen in der Produktion
  • Bewertung der Systemleistung und Anpassungsfähigkeit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundiertes Verständnis der Prinzipien von KI und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Robotik-Frameworks wie ROS
  • Kenntnisse in Python oder C++ für KI-gestützte Robotik

Zielgruppe

  • Robotikingenieure
  • KI-Forscher
  • Automatisierungsspezialisten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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