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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in KI-Assistenten
- Überblick über konversationelle KI und virtuelle Assistenten
- Trends in der KI-gestützten Mensch-Maschine-Interaktion
- Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Design von konversationeller KI und UI/UX
- Prinzipien des menschlich-zentrierten KI-Designs
- Aufbau von Chatbot-Flows und Kartierung der Nutzerinteraktionen
- Prototyping von KI-Assistenten-Oberflächen mit Figma oder ähnlichen Tools
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Kontextsensitivität
- Verständnis von NLP-Modellen (Transformer, Embeddings, Intent-Erkennung)
- Extraktion von Entitäten und Kontextbeibehaltung in Gesprächen
- Behandlung von Mehrrunden-Dialogen und kontextuelles Verständnis
Entwicklung von KI-Assistenten mit Entwicklungsfreiwegen
- Wahl des geeigneten Entwicklungsfreiwwegs: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Implementierung von KI-gestützten Dialogflüssen
- Integration von Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Funktionen
Integrationen und API-Anbindung
- Anbindung von KI-Assistenten an externe APIs und Datenbanken
- Integration mit Messaging-Plattformen (Slack, WhatsApp usw.)
- Best Practices für die Sicherheit von KI-Assistenten
Bereitstellung und Wartung
- Betrieb von KI-Assistenten auf Cloud-Plattformen
- Überwachung und Verbesserung der Leistung mit Analytics
- Laufende Modellupdates und Feinjustierungsstrategien
Umsetzung eines Real-World-Projekts
- Erstellung eines funktionsfähigen KI-Assistenten-Prototyps
- Testen, Debuggen und Optimieren für echte Nutzer
- Finale Bereitstellung und zukünftige Verbesserungen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript oder ähnlich)
- Vertrautheit mit den Prinzipien des UI/UX-Designs (für Designer)
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- UI/UX-Designer
- Enthusiasten im Bereich konversationeller KI