LLMs und Agenten in DevOps Workflows Schulung

AgentCore bietet Speicherpersistenz, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es künstlichen Intelligenz-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextabhängige Erfahrungen zu liefern.

Dieses instruktorierte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachleute, die Agenten mit langfristiger Kontextbewahrung, flugfähigen Berechnungen und direktem Interaktionsverhalten mit Web-UIs entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Speicher für zustandsbehaftete, kontextabhängige Arbeitsabläufe implementieren.
• Den sicheren Code-Interpreter zur dynamischen Berechnung und Transformation nutzen.
• Das Browser-Tool zur Echtzeit-Datenerfassung und UI-Interaktion integrieren.
• Interaktive Agenten für Analysen, Kundensupport und Forschungsanwendungen gestalten.

Format des Kurses

• Interaktives Seminar und Diskussion.
• Händische Laboreinheiten mit AgentCore-Speicher und Werkzeugen.
• Fallbeispiele in Analysen, Automatisierung und Kundensupportszenarien.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

AgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienstpaar zur Verpackung, Bereitstellung und sicheren Exposition von AI-Agenten mit vereinfachten Integrationen in externe Systeme.

Diese von Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams der Mittelstufe, die vom Agent-Prototyp zur Produktion überwinden möchten, indem sie das AgentCore Runtime für die Bereitstellung und den Gateway für eine sichere Verbindung und API-Integration meistern.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Runtime-Umgebungen aufzusetzen und Agenten zur Bereitstellung zu verpacken.
• Agenten über Gateway mit authentifizierten, rate-gelimiteten Endpunkten verfügbar zu machen.
• Fremdwerkzeuge und APIs in Agent-Workflows unter Verwendung stabiler Kontrakte integrieren.
• Sichtbarkeit, Logging und Nutzungsbetrachtung für die Produktionsoperation einrichten.

Format der Veranstaltung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
• Praktische Übungen, die auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung fokussiert sind.

Anpassungsmöglichkeiten der Veranstaltung

• Für eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation vorzunehmen.

AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Operationen) wird zunehmend verwendet, um Incidents vor ihrer Entstehung zuvorzuwarnen und die Ursachenanalyse (RCA) automatisiert zu beschleunigen, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Lösungszeit zu verkürzen.

Diese von einem Lehrer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene IT-Professionals, die vorausschauende Analyse implementieren, Automatisierung der Behebung und das Design intelligenter RCA-Prozesse mit AIOps Werkzeugen und maschinellem Lernen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ML-Modelle zu erstellen und zu trainieren, um Muster vor Systemausfällen zu erkennen.
• RCA-Prozesse basierend auf der Korrelation mehrerer Quellen von Protokollen und Metriken automatisiert einzurichten.
• Warnungs- und Behebungsprozesse in bestehende Plattformen zu integrieren.
• Intelligente AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu skalieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.

Anpassungs-Optionen des Kurses

• Bitte kontaktieren Sie uns, um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen.

AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Betriebsabläufe) ist eine Praxis, die maschinelles Lernen und Analytik zur Automatisierung und Verbesserung von IT-Operationen anwendet, insbesondere im Bereich der Überwachung, der Ereigniserkennung und -behandlung.

Dieses instructor-led Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Betriebsexperten, die Techniken von AIOps einsetzen möchten, um Metriken und Protokolle zu korrelieren, den Alarm-Lärm zu reduzieren und durch intelligente Automatisierung die Beobachtbarkeit zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Architektur von AIOps-Plattformen zu verstehen.
• Daten über Protokolle, Metriken und Spuren zu korrelieren, um die Ursachen festzustellen.
• Den Alarm-Frust durch intelligente Filterung und Lärmsuppression zu reduzieren.
• Open-Source oder kommerzielle Tools zum automatischen Überwachen und Beantworten von Ereignissen zu verwenden.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viel Übungsaufgaben und Praxis.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ein von Open-Source-Tools vollständig erstellter AIOps-Pfad ermöglicht Teams, kosteneffektive und flexible Lösungen für Observability, Anomalieerkennung und intelligente Warnmeldungen in Produktionsumgebungen zu entwerfen.

Dieser durch den Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die einen end-to-end AIOps-Pfad mit Tools wie Prometheus, ELK, Grafana und benutzerdefinierten ML-Modellen aufbauen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine AIOps-Architektur ausschließlich mit Open-Source-Komponenten zu entwerfen.
• Daten aus Logs, Metriken und Spuren zu sammeln und zu normalisieren.
• ML-Modelle anzuwenden, um Anomalien zu erkennen und Vorfallprognosen zu erstellen.
• Warnmeldungen und Remediierung mit Open-Source-Tools automatisieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung an diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

AutoGen für Unternehmens-IA-Automatisierung ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Implementierung skalarer, intelligenter Agentensysteme zur Automatisierung komplexer Geschäftsvorgänge mit dem AutoGen-Framework konzentriert.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an AI-Professionals mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Architekturen mit mehreren Agenten über Unternehmensplattformen und -prozesse mithilfe des AutoGen-Frameworks einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmenstranskurse mit AutoGen und LLM-Agenten zu gestalten und zu automatisieren.
• AutoGen mit LangChain zu integrieren, um erweiterte Orchestrierung und Kontextverarbeitung zu ermöglichen.
• RAG-Pipelines aufzubauen und Unternehmensdaten für kontextbasierte Automatisierung zu verbinden.
• Agenten mit Unternehmensplattformen wie Slack, Jira und SharePoint zu verbinden.
• AutoGen-Bereitstellungen in Produktionsumgebungen zu skalieren und zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisbezogene Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Zum Anfordern eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AgentCore vereinfacht den Prozess der Erstellung, Verbesserung und Überwachung voll verwalteter KI-Agenten durch Bereitstellung eines einheitlichen Dienstleistungspakets, das für die großflächige Bereitstellung optimiert ist.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufen-Anwender, die praktische Erfahrungen bei der Erstellung produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von AgentCore für die KI-Agent-Entwicklung zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten mithilfe verwalteter Dienste zu gestalten und einzurichten.
• Abläufe zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
• KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Labore mit AgentCore-Diensten.
• Führung durch Übungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung des Agents.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zum Abschließen der Vereinbarungen.

AutoGen Studio ist eine visuelle Umgebung zur Erstellung und Verwaltung von LLM-basierten Multi-Agent-Workflows ohne den Einsatz von Code.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene in Business und Innovation, die AutoGen Studio verwenden möchten, um Agenteninteraktionen visuell zu entwerfen, zu testen und zu optimieren für interne Automatisierung oder AI-gestütztes Produktentwicklung.

Am Ende des Kurses werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Agenten-Workflows mit einer interface-basierten grafischen Oberfläche zu erstellen.
• Rollen, Anforderungen und Ziele von Agenten unter Verwendung von AutoGen Studio definieren.
• Nachrichtenaustausch zwischen Agents visualisieren und verwalten.
• Fehlerrichtlinien und Kontextoptimierung in die Agentlogik integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Amazon Bedrock AgentCore ist ein für Unternehmen geeignetes Framework zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von AI-Agenten mit integrierter Unterstützung für Speicher, Beobachtbarkeit und sichere Identitätsverwaltung.

Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Architekten fortgeschrittener bis erweitertester Stufe, die darauf hinausstreben, agente AI-Systeme mit AWS Bedrock AgentCore zu entwerfen, zu schützen und zu betreiben.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von AgentCore zu verstehen.
• Ai-Agenten mit Runtime und Gateway bereitzustellen und zu verwalten.
• Dauerhaften Speicher und zustandsbehaftete Interaktionen umzusetzen.
• Identitäts-, Beobachtbarkeits- und Konformitätskontrollen anzuwenden.
• Mehragentensysteme für unternehmensweit hochskalierte Workflows zu entwerfen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-an-die-Tasten AWS-Lab-Sitzungen mit AgentCore.
• Praktische Übungen zu Bereitstellungs- und Überwachungsszenarien.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Unternehmensplattformen wie Splunk, Moogsoft und Dynatrace bieten leistungsstarke Möglichkeiten zur Erkennung von Anomalien, Zusammenführung von Warnmeldungen und der Automatisierung von Reaktionen in großen IT-Umgebungen.

Dieser durch Trainer geführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe Unternehmens-IT-Mannschaften, die AIOps-Tools in ihre bestehenden Beobachtungsstacks und operative Workflows integrieren möchten.

Zum Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren und Integrieren von Splunk, Moogsoft und Dynatrace in eine einheitliche AIOps-Architektur.
• Zusammenführen von Metriken, Protokollen und Ereignissen über verteilte Systeme mit künstl. intelligenter Analyse.
• Automatisieren der Erkennung, Priorisierung und Reaktion auf Vorfälle mithilfe eingebaute und benutzerdefinierter Workflows.
• Leistungsoptimierung, Reduzierung der MTTR und Verbesserung der operativen Effizienz unter Unternehmenstauglichkeit.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on-Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangementierung.

Prometheus und Grafana sind weit verbreitete Werkzeuge für Beobachtbarkeit in modernen Infrastrukturen, während Maschinelles Lernen diese Werkzeuge mit prädiktiven und intelligenten Erkenntnissen erweitert, um die Operationalitätsentscheidungen zu automatisieren.

Dieses von einem Lehrer begleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an mittelgradige Beobachtbarkeitsprofis, die ihre Überwachungsinfrastruktur modernisieren möchten, indem sie AIOps-Praktiken mit Prometheus, Grafana und ML-Techniken integrieren.

Zum Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren von Prometheus und Grafana für Beobachtbarkeit über Systeme und Dienste.
• Sammeln, Speichern und Visualisieren von hochwertigen Zeitreihendaten.
• Anwendung von Maschinellem Lernen zur Auswertung von Anomalien und Prognosen.
• Erstellen intelligenter Warnregeln basierend auf prädiktiven Erkenntnissen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs bitten wir Sie, sich bei uns für ein Arrangement zu melden.

AgentCore bietet eingebaute Funktionen für Identität, Beobachtbarkeit und Konformität, die Organisationen ermöglichen, AI-Agenten verantwortungsbewusst in Unternehmensumgebungen einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche Praktiker, die sicherheitsfähige, prüfbare und konforme AI-Agentensysteme unter Verwendung von Amazon Bedrock AgentCore entwerfen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmensidentitäts- und Berechtigungsmodelle für Agenten zu implementieren.
• Beobachtbarkeit durch strukturierte Protokollierung, Metriken und Tracing zu aktivieren.
• Konformitätsschutzmaßnahmen anzuwenden, um mit regulatorischen Rahmenwerken auszugleichen.
• Agententätigkeit zu prüfen und sichere Sitzungssteuerungskontrolle aufrechtzuerhalten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-direkt-Labs mit AWS-Sicherheits- und Überwachungstools.
• Fallstudien in reglementierten Unternehmensumgebungen.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Zur Anfrage eines angepassten Trainings für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anordnung vorzunehmen.

Bau von LLM-Agentensystemen mit AutoGen ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Entwicklung von mehragentensystemen konzentriert, die das Microsoft-Framework AutoGen für große Sprachmodelle (LLMs) verwenden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an AI- und Automatisierungsexperten mit fortgeschrittenem Niveau, die mehragentensysteme mit AutoGen und LLMs entwerfen, implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehragentenarchitekturen mithilfe des Frameworks AutoGen zu gestalten.
• Rollen, Fähigkeiten und Koordinationsverhalten von Agenten einzurichten.
• Funktionsaufrufe und Speicherverwaltung für Agentenkommunikation zu nutzen.
• Python-basierte LLM-Agenten-Workflow für reale Anwendungen aufzubauen und zu testen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Eine praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Dieser 1-tägige Workshop, der für Entwickler, Datenwissenschaftler und AI-Enthusiasten konzipiert wurde, hilft Ihnen, die Macht agenter AI-Systeme mit AutoGen v0.4 zu verstehen und zu nutzen. 

Durch eine Kombination von praktischen Übungen und Demonstrationen lernen Sie, wie man Multi-Agent-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) erstellt, verwalten und bereitstellt. 

Am Ende des Kurses erhalten Sie ein solides Fundament im mehrschichtigen Aufbau von AutoGen, beherrschen die asynchrone Kommunikation zwischen Agenten und erkunden realitätsnahe Anwendungsfälle sowie Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-gesteuerter Anwendungen.

Amazon Bedrock AgentCore bietet die Infrastruktur zum Entwerfen, Orchestrieren und Verwalten von Mehragentensystemen, was eine Zusammenarbeit, Spezialisierung und fortgeschrittene Automatisierungsmodelle über mehrere AI-getriebene Einheiten ermöglicht.

Diese von einem Lehrer durchgeführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Mehragentensysteme der nächsten Generation mit den Orchestrierungs- und Governance-Funktionen von AgentCore entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Prinzipien und Architekturen von Mehragentensystemen verstehen.
• Orchestrierungsstrategien für Agentenkollaboration entwerfen.
• Kommunikations- und Verhandlungsprotokolle zwischen Agenten implementieren.
• Mit AgentCore skalierbare, unternehmensbereite Mehragentenlösungen bereitstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Labore mit Orchestrierungsmerkmalen von AgentCore.
• Fallstudien zu unternehmensbezogenen Mehragentenanwendungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.