LLMs und Agenten in DevOps-Workflows Schulung

Google Antigravity ist eine agentic-Entwicklungsumgebung, die zum Aufbau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu reasonedigieren (Schlussfolgerungen ziehen), Code zu schreiben und Aktionen durchzuführen, indem sie die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 nutzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fortgeschrittene, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Form des Kurses

• Expertenvorführungen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung mittels Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Google Antigravity ist ein fortschrittliches Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergenten interaktiven Verhaltensweisen.

Diese instructor-led, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Profis auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten entwerfen, analysieren und optimieren möchten, die in der Lage sind, Erinnerungen zu speichern, durch Feedback zu verbessert werden und sich über lange operative Zeiträume hinweg zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Langzeitspeicherstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
• Effektive Feedback-Schleifen zur Gestaltung des Agentenverhaltens zu implementieren.
• Lernverläufe und Modell-Drift zu evaluieren.
• Speichermechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.

Format des Kurses

• Expertengeleitete Diskussionen gepaart mit technischen Demonstrationen.
• Praxisnahe Erkundung durch strukturierte Design-Herausforderungen.
• Anwendung der Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Ihre Organisation maßgeschneiderte Inhalte oder fallbezogene Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Training anzupassen.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Observability- und SRE-Ingenieure, die LLMs und KI in ihre Monitoring-, Alerting- und Incident-Analyse-Workflows integrieren möchten.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wird zunehmend eingesetzt, um Incidents vorherzusagen, bevor sie eintreten, und die Root-Cause-Analyse (RCA) zu automatisieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Lösungsgeschwindigkeit zu erhöhen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene IT-Fachkräfte, die prädiktive Analysen implementieren, Remediation-Abläufe automatisieren und intelligente RCA-Workflows mit AIOps-Tools und Machine-Learning-Modellen entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ML-Modelle zu erstellen und zu trainieren, um Muster zu erkennen, die zu Systemausfällen führen.
• RCA-Workflows basierend auf der Korrelation von Logs und Metriken aus mehreren Quellen zu automatisieren.
• Alerting- und Remediation-Prozesse in bestehende Plattformen zu integrieren.
• Intelligente AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu skalieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist eine Praxis, die Machine Learning und Analysen einsetzt, um IT-Betriebsabläufe zu automatisieren und zu verbessern, insbesondere in den Bereichen Monitoring, Ereigniserkennung und Reaktion.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsstand, die AIOps-Techniken implementieren möchten, um Metriken und Logs zu korrelieren, das Rauschen bei Alerts zu reduzieren und die Observability durch intelligente Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und die Architektur von AIOps-Plattformen zu verstehen.
• Daten über Logs, Metriken und Traces hinweg zu korrelieren, um Root Causes zu identifizieren.
• Alert Fatigue durch intelligentes Filtern und Rauschunterdrückung zu reduzieren.
• Open-Source- oder kommerzielle Tools zur automatisierten Überwachung und Reaktion auf Vorfälle einzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Eine vollständig mit Open-Source-Tools gebaute AIOps-Pipeline ermöglicht es Teams, kosteneffiziente und flexible Lösungen für Observability, Anomalieerkennung und intelligentes Alerting in Produktionsumgebungen zu entwerfen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieur:innen, die eine vollständige AIOps-Pipeline mit Tools wie Prometheus, ELK, Grafana und benutzerdefinierten ML-Modellen aufbauen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Eine AIOps-Architektur ausschließlich mit Open-Source-Komponenten entwerfen können.
• Daten aus Logs, Metriken und Traces sammeln und normalisieren können.
• ML-Modelle zur Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage von Incident anwenden können.
• Alerting und Remediation mit Open-Source-Tooling automatisieren können.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform zum Erstellen von KI-gesteuerten, agent-first Anwendungen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die in der Antigravity-Umgebung echte Anwendungen mit autonomen KI-Agenten entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
• Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die durchgängige Entwicklung zu nutzen.
• Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
• Agent-Fähigkeiten in productionsreife Softwaresysteme zu integrieren.

Format des Kurses

• Kombinierte Präsentationen mit intensiven Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen und geführte Aufgaben.
• Reale Implementierungsarbeit in der Antigravity-Live-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte, die an Ihre Entwicklungsumgebung angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um eine angepasste Version dieses Trainings zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung optimiert.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Antigravity zu installieren und zu konfigurieren.
• sich in der Editor-Ansicht und der Manager-Ansicht zurechtzufinden und diese zu verstehen.
• effektiv mit Agenten zu arbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
• Antigravity zur Erstellung, Optimierung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.

Kursformat

• Erklärungen der Instruktoren, unterstützt durch Echtzeit-Demonstrationen.
• Angeleitete Übungen mit Schwerpunkt auf dem praktischen Umgang mit Agenten.
• Praxisnahe Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und multi-surface Workflows interagieren können.

Dieses instruktionsgeleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die browserbasierte Workflows mithilfe von Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.

Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
• End-to-End-Workflows über Browserkontexte hinweg zu automatisieren.
• Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen zu validieren und Fehler zu beheben.
• Automatisierungsstrategien für mehrere Oberflächen mithilfe von Antigravity umzusetzen.

Format des Kurses

• Angeleitete Instruktion unterstützt durch Demonstrationen.
• Praktische, hands-on Aktivitäten und szenariobasierte Übungen.
• Implementierung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs an Ihre Ziele anzupassen.

Diese live geleitete Schulung an Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an SRE- und DevOps-Ingenieure, die KI-Agenten für autonome IT-Betriebsszenarien konzipieren, entwickeln und sicher einsetzen möchten.

Enterprise-AIOps-Plattformen wie Splunk, Moogsoft und Dynatrace bieten leistungsstarke Fähigkeiten zur Erkennung von Anomalien, zur Korrelation von Warnungen und zur Automatisierung von Reaktionen in großskaligen IT-Umgebungen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Teams auf mittlerem Niveau, die AIOps-Tools in ihre bestehenden Observability-Stacks und operativen Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Splunk, Moogsoft und Dynatrace in eine vereinheitlichte AIOps-Architektur zu konfigurieren und zu integrieren.
• Metriken, Logs und Events über verteilte Systeme hinweg mit KI-gesteuerter Analyse zu korrelieren.
• Die Incident-Erkennung, Priorisierung und Reaktion mit integrierten und benutzerdefinierten Workflows zu automatisieren.
• Die Leistung zu optimieren, die MTTR (Mean Time to Resolve) zu verringern und die operative Effizienz auf Unternehmensebene zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahes Implementieren in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Prometheus und Grafana sind weit verbreitete Tools für Observability in moderner Infrastruktur, während Machine Learning diese Tools durch prädiktive und intelligente Erkenntnisse erweitert, um operative Entscheidungen zu automatisieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Observability-Profis mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Überwachungsinfrastruktur modernisieren möchten, indem sie AIOps-Praktiken mit Prometheus, Grafana und ML-Techniken integrieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Prometheus und Grafana für Observability über Systeme und Dienste hinweg konfigurieren können.
• Hochwertige Zeitreihendaten sammeln, speichern und visualisieren können.
• Machine Learning-Modelle für die Anomalieerkennung und Prognose anwenden können.
• Intelligente Alarmierungsregeln auf Basis prädiktiver Erkenntnisse erstellen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisteile.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese praxisorientierte Schulung mit Instructor-Led-Format in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure und Plattformteams, die robuste operationale Pipelines für LLM-gestützte Anwendungen im großen Maßstab aufbauen müssen.

Google Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Koordination, Überwachung und Steuerung von KI-gestützten Code- und Automatisierungsworkflows.

Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Multi-Agent-Workflows innerhalb von Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Agentenverantwortlichkeiten und Orchestrierungs-Pipelines in der Manager-Oberfläche konfigurieren.
• Antigravity-Artefakte erstellen und interpretieren, darunter Aufgabenaufstellungen, Pläne, Logs und Browseraufzeichnungen.
• Verifizierungsstrategien implementieren, um die Transparenz und Nachverfolgbarkeit der Agentenaktionen sicherzustellen.
• Die Multi-Agenten-Zusammenarbeit für komplexe Entwicklungs- und Betriebsaufgaben optimieren.

Kursformat

• Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen, die auf realen Workflow-Herausforderungen fokussieren.
• Praktische Experimente in einem Live-Antigravity-Arbeitsbereich.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheits- und ML-Ingenieure, die Angriffe auf ML-Modelle und LLM-gestützte Anwendungen identifizieren, testen und abwehren müssen.