Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in KI im Gesundheitswesen
- Überblick über KI-Anwendungen in der medizinischen Diagnostik
- KI-gestützte Patientenüberwachung und Entscheidungsunterstützung
- Regulatorische und ethische Überlegungen
KI für die Analyse medizinischer Bilder
- Tiefenlernverfahren für medizinische Bildgebung
- Automatisierung von Radiologie- und Pathologie-Arbeitsabläufen
- Praktisch: Implementierung von KI zur Klassifizierung medizinischer Bilder
Prädiktive Analysen und KI für die Diagnostik
- Nutzung von KI für Krankheitsvorhersage und Früherkennung
- KI-Modelle zur Risikobewertung und Prognose
- Praktisch: Erstellen prädiktiver Modelle mit Patientendaten
Integration von KI in Elektronische Krankenakten (EHR)
- Standardisierte Gesundheitsdatenformate (FHIR, HL7)
- Automatisierung klinischer Arbeitsabläufe mit KI
- Praktisch: Anbindung von KI-Modellen an EHR-Systeme
KI für Arzneimittelforschung und personalisierte Medizin
- Wie KI die Arzneimittelforschung und -entwicklung beschleunigt
- KI-gestützte Präzisionsmedizin und Behandlungsempfehlungen
- Fallbeispiele zur KI in der pharmazeutischen Forschung
Einhaltung von Vorschriften, Sicherheit und ethische KI im Gesundheitswesen
- Sicherstellung der HIPAA- und DSGVO-Konformität
- Vermeidung von Verzerrungen und Fairness bei KI-gestützten Gesundheitslösungen
- Sicherheits-Best-Practices für KI-Gesundheitsanwendungen
Implementierung von KI-Lösungen im Gesundheitswesen
- Herausforderungen und Best Practices für die KI-Einführung
- Skalierung von KI-Lösungen in Krankenhäusern und Kliniken
- Praktisch: Bereitstellung eines KI-gestützten Gesundheitsassistenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung mit Datenanalyse und Gesundheitssystemen
- Vertrautheit mit medizinischer Terminologie und Diagnostik
Zielgruppe
- Gesundheitsfachkräfte
- KI-Entwickler
- Medizinische Forscher
14 Stunden