Reinforcement Learning für KI-Agenten Schulung

Mastra ist ein Framework, das eine tiefgreifende Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Daten-Systemen unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten umzusetzen.
• Unternehmensdatensysteme und Tools mit automatisierten Agentenworkflows zu verbinden.
• Best Practices für sichere Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
• Integrationsschichten zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und einsatzbereit sind.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Integrationstechnik und API-Programmierung.
• Live-Lab-Implementierung unter Verwendung realistischer Unternehmensszenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Anpassungen für benutzerdefinierte API-Szenarien, Unternehmenssystemabbildungen oder Datenintegration-Workshops sind auf Anfrage verfügbar.

AgentCore bietet Speicherpersistenz, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es künstlichen Intelligenz-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextabhängige Erfahrungen zu liefern.

Dieses instruktorierte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachleute, die Agenten mit langfristiger Kontextbewahrung, flugfähigen Berechnungen und direktem Interaktionsverhalten mit Web-UIs entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Speicher für zustandsbehaftete, kontextabhängige Arbeitsabläufe implementieren.
• Den sicheren Code-Interpreter zur dynamischen Berechnung und Transformation nutzen.
• Das Browser-Tool zur Echtzeit-Datenerfassung und UI-Interaktion integrieren.
• Interaktive Agenten für Analysen, Kundensupport und Forschungsanwendungen gestalten.

Format des Kurses

• Interaktives Seminar und Diskussion.
• Händische Laboreinheiten mit AgentCore-Speicher und Werkzeugen.
• Fallbeispiele in Analysen, Automatisierung und Kundensupportszenarien.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

AgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienstpaar zur Verpackung, Bereitstellung und sicheren Exposition von AI-Agenten mit vereinfachten Integrationen in externe Systeme.

Diese von Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams der Mittelstufe, die vom Agent-Prototyp zur Produktion überwinden möchten, indem sie das AgentCore Runtime für die Bereitstellung und den Gateway für eine sichere Verbindung und API-Integration meistern.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Runtime-Umgebungen aufzusetzen und Agenten zur Bereitstellung zu verpacken.
• Agenten über Gateway mit authentifizierten, rate-gelimiteten Endpunkten verfügbar zu machen.
• Fremdwerkzeuge und APIs in Agent-Workflows unter Verwendung stabiler Kontrakte integrieren.
• Sichtbarkeit, Logging und Nutzungsbetrachtung für die Produktionsoperation einrichten.

Format der Veranstaltung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
• Praktische Übungen, die auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung fokussiert sind.

Anpassungsmöglichkeiten der Veranstaltung

• Für eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation vorzunehmen.

AutoGen für die Unternehmens-AI-Automatisierung ist ein praxisorientierter Kurs, der sich auf die Implementierung skalierbarer, intelligenter Agentensysteme zur Automatisierung komplexer Geschäftsvorgänge unter Verwendung des AutoGen-Frameworks konzentriert.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Professionals, die Multi-Agenten-Architekturen unter Verwendung des AutoGen-Frameworks über Unternehmensplattformen und -prozesse hinweg bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Unternehmensworkflows mit AutoGen und LLM-Agents zu entwerfen und zu automatisieren.
• AutoGen mit LangChain für fortgeschrittene Orchestrierung und Kontextverarbeitung zu integrieren.
• RAG-Pipelines aufzubauen und Unternehmensdaten für kontextuelle Automatisierung zu verbinden.
• Agents mit Unternehmensplattformen wie Slack, Jira und SharePoint zu verbinden.
• AutoGen-Bereitstellungen in Produktionsumgebungen zu skalieren und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

AgentCore vereinfacht den Prozess der Erstellung, Verbesserung und Überwachung voll verwalteter KI-Agenten durch Bereitstellung eines einheitlichen Dienstleistungspakets, das für die großflächige Bereitstellung optimiert ist.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufen-Anwender, die praktische Erfahrungen bei der Erstellung produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von AgentCore für die KI-Agent-Entwicklung zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten mithilfe verwalteter Dienste zu gestalten und einzurichten.
• Abläufe zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
• KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Labore mit AgentCore-Diensten.
• Führung durch Übungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung des Agents.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zum Abschließen der Vereinbarungen.

AutoGen Studio ist eine visuelle Umgebung zur Erstellung und Verwaltung von LLM-basierten Multi-Agent-Workflows ohne den Einsatz von Code.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene in Business und Innovation, die AutoGen Studio verwenden möchten, um Agenteninteraktionen visuell zu entwerfen, zu testen und zu optimieren für interne Automatisierung oder AI-gestütztes Produktentwicklung.

Am Ende des Kurses werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Agenten-Workflows mit einer interface-basierten grafischen Oberfläche zu erstellen.
• Rollen, Anforderungen und Ziele von Agenten unter Verwendung von AutoGen Studio definieren.
• Nachrichtenaustausch zwischen Agents visualisieren und verwalten.
• Fehlerrichtlinien und Kontextoptimierung in die Agentlogik integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisarbeit.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Amazon Bedrock AgentCore ist ein enterprise-fähiges Framework für das Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten mit integrierten Funktionen zur Speicherunterstützung, Überwachung und sicheren Identitätsverwaltung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure und Architekten, die lernen möchten, wie man agentebasierte KI-Systeme mit AWS Bedrock AgentCore sicher entwirft und betreibt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von AgentCore zu verstehen.
• KI-Agenten mit Runtime und Gateway bereitzustellen und zu verwalten.
• Dauerhaften Speicher und statusbezogene Interaktionen zu implementieren.
• Identitäts-, Überwachungs- und Compliance-Steuerelemente anzuwenden.
• Mehragentensysteme für unternehmensskalige Workflows zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische AWS-Lab-Sessions mit AgentCore.
• Praktische Übungen zu Deployment- und Überwachungsszenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

AgentCore bietet eingebaute Funktionen für Identität, Beobachtbarkeit und Konformität, die Organisationen ermöglichen, AI-Agenten verantwortungsbewusst in Unternehmensumgebungen einzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche Praktiker, die sicherheitsfähige, prüfbare und konforme AI-Agentensysteme unter Verwendung von Amazon Bedrock AgentCore entwerfen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unternehmensidentitäts- und Berechtigungsmodelle für Agenten zu implementieren.
• Beobachtbarkeit durch strukturierte Protokollierung, Metriken und Tracing zu aktivieren.
• Konformitätsschutzmaßnahmen anzuwenden, um mit regulatorischen Rahmenwerken auszugleichen.
• Agententätigkeit zu prüfen und sichere Sitzungssteuerungskontrolle aufrechtzuerhalten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-direkt-Labs mit AWS-Sicherheits- und Überwachungstools.
• Fallstudien in reglementierten Unternehmensumgebungen.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Zur Anfrage eines angepassten Trainings für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anordnung vorzunehmen.

Bau von LLM-Agentensystemen mit AutoGen ist ein praktischer Kurs, der sich auf die Entwicklung von mehragentensystemen konzentriert, die das Microsoft-Framework AutoGen für große Sprachmodelle (LLMs) verwenden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an AI- und Automatisierungsexperten mit fortgeschrittenem Niveau, die mehragentensysteme mit AutoGen und LLMs entwerfen, implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehragentenarchitekturen mithilfe des Frameworks AutoGen zu gestalten.
• Rollen, Fähigkeiten und Koordinationsverhalten von Agenten einzurichten.
• Funktionsaufrufe und Speicherverwaltung für Agentenkommunikation zu nutzen.
• Python-basierte LLM-Agenten-Workflow für reale Anwendungen aufzubauen und zu testen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Eine praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Diese vom Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und Ingenieurteams, die skalierbare, beobachtbare AI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von Mastra zu verstehen und deren Integration mit LLMs und externen APIs.
• AI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
• Mastras Beobachtungs- und Speicherwerkzeuge zur Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung zu verwenden.
• Fertig für die Produktion bereite AI-Anwendungen unter Nutzung von Mastras Frameworkfunktionen bereitzustellen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, Fehlersuche und Gewährleistung der Zuverlässigkeit von AI-Agenten bietet, die in komplexen Workflows arbeiten.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die das Agentenverhalten rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und nachvollziehbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer selbstbewusst in der Lage sein:

• Fehlersuchtechniken anwenden, um Verhaltensprobleme von Agenten zu identifizieren und zu korrigieren.
• Agenten mithilfe strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
• Werkzeuge und Workflows implementieren, die Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen verfolgen.
• QA-Strategien entwickeln, die konsistentes und vorhersagbares Agentenverhalten gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Fehlersuche und Bewertung.
• Live-Lab-Analyse von Agentenverhalten mit Observabilitätswerkzeugen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Maßgeschneiderte Zuverlässigkeits-Testszenarien und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage angeordnet werden.

Mastra ist ein operatives Framework, das entwickelt wurde, um die Bereitstellung, Skalierung und Lebenszyklusverwaltung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu vereinfachen.

Dieses unter Anleitung durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die KI-Agenten zuverlässig und effizient über Produktionsysteme hinweg operationalisieren müssen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierte, produktionsfähige Umgebungen bereitzustellen.
• Agenten horizontal und vertikal mit plattforminternen Primitiven zu skalieren.
• Beobachtungs- und Überwachungspipelines zu implementieren, um das Verhalten und die Leistung der Agenten zu verfolgen.
• Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenz, Kosten und Betriebsrisiken zu reduzieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen, die sich auf reale Bereitstellungsszenarien konzentrieren.
• Live-Lab-Implementierung mit containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Anpassung von Themen, praktischen Übungen oder branchenspezifischen Szenarien ist nach Absprache möglich.

Mastra ist ein Framework, das erweiterte Workflow-Automatisierung und Koordination von mehreren KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die komplexe Workflows auf großem Maßstab designen, orchestrieren und betreiben möchten.

Durch das Absolvieren dieses Trainings erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, um:

• Komplexe Workflows unter Verwendung der Orchestrierungsfähigkeiten von Mastra zu designen.
• Mehrere Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben zu koordinieren.
• Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung zu implementieren.
• Die Orchestrierungslösung in Bezug auf Zuverlässigkeit, Durchsatz und Automatisierungseffizienz zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zum Workflow-Design und zur Automatisierung.
• Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Anpassbare Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegration oder Workflow-Muster können auf Wunsch bereitgestellt werden.

Dieser 1-tägige Workshop, der für Entwickler, Datenwissenschaftler und AI-Enthusiasten konzipiert wurde, hilft Ihnen, die Macht von agentischen KI-Systemen unter Verwendung von AutoGen v0.4 zu verstehen und zu nutzen.

Durch eine Kombination aus praktischen Übungen und Demonstrationsbeispielen lernen Sie, wie man Multi-Agenten-Anwendungen auf der Basis großer Sprachmodelle (LLMs) erstellt, verwaltet und bereitstellt.

Am Ende des Kurses werden Sie ein solides Fundament in AutoGens schichtiger Architektur haben, asynchrone Kommunikation zwischen Agenten beherrschen und Realwelt-Anwendungsfälle sowie Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und intelligenter LLM-getriebener Anwendungen erkunden.

Amazon Bedrock AgentCore bietet die Infrastruktur zum Entwerfen, Orchestrieren und Verwalten von Mehragentensystemen, was eine Zusammenarbeit, Spezialisierung und fortgeschrittene Automatisierungsmodelle über mehrere AI-getriebene Einheiten ermöglicht.

Diese von einem Lehrer durchgeführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Mehragentensysteme der nächsten Generation mit den Orchestrierungs- und Governance-Funktionen von AgentCore entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Prinzipien und Architekturen von Mehragentensystemen verstehen.
• Orchestrierungsstrategien für Agentenkollaboration entwerfen.
• Kommunikations- und Verhandlungsprotokolle zwischen Agenten implementieren.
• Mit AgentCore skalierbare, unternehmensbereite Mehragentenlösungen bereitstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Labore mit Orchestrierungsmerkmalen von AgentCore.
• Fallstudien zu unternehmensbezogenen Mehragentenanwendungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.