Künstliche Intelligenz Schulungen in Österreich

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Inhaltsersteller, Unternehmertätige und Technikbegeisterte auf Anfänger- bis Mittelstufe, die die Kraft der KI für innovative Medienproduktion und Geschäftswachstum nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Realistische Stimmenklone für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Videomaterial mit DeepFake-Technologie für kreative oder pädagogische Zwecke zu manipulieren.
• Ethische KI-Praktiken in der Inhaltsproduktion anzuwenden.
• KI-Tools zur Verbesserung von Geschäft und Kreativität einzusetzen.
• KI-Medientechnologien für anspruchsvolle Anwendungen zu meistern.

Diese angeleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute mit mittlerem Kenntnisstand, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient nutzen können, um KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die von AWS angebotenen KI/ML-Dienste zu verstehen.
• KI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praxiserfahrung im Erstellen, Trainieren und Deployen von KI-Modellen mit Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-KI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle einzusetzen.

KI-Tools können die Produktivität und Genauigkeit von Rechtsexpertinnen und -experten erheblich steigern, indem sie Aufgaben wie Vertragsprüfung, juristische Recherche und das Erstellen rechtlicher Dokumente effizienter gestalten.

Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Rechtssachbearbeiterinnen und -sachbearbeiter mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Kenntnissniveau, die KI-Tools einsetzen möchten, um ihre tägliche juristische Arbeit zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• KI-Tools zur Prüfung von Verträgen auf riskante oder fehlende Klauseln einzusetzen.
• Erstentwürfe für rechtliche Dokumente mit generativen KI-Assistenten zu erstellen.
• Die juristische Recherche zu automatisieren und Rechtsprechung effizient zusammenzufassen.
• Aufgaben, Fristen und Akten mit Unterstützung von KI-basierten Tools zu organisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realistischen juristischen Beispielen.
• Demonstration und geleitete Anwendung von KI-Tools in juristischen Workflows.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

KI-Tools verwandeln Produktivität und Kreativität in nahezu allen Branchen, insbesondere in den Bereichen Kommunikation, Design und audiovisuelle Produktion.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-Tools nutzen möchten, um die Content-Erstellung zu optimieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und die kreative Leistung im täglichen Arbeitsalltag zu steigern.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• ChatGPT und andere LLMs (Large Language Models) zur Texterstellung, Zusammenfassung, Ideengenerierung und Automatisierung von Aufgaben mit effektiven Prompting-Techniken zu nutzen.
• Google AI Ultra (Gemini)-Funktionen in Docs, Sheets und Gmail anzuwenden, um die Produktivität zu erhöhen.
• KI-generierte Bilder und Videos mit für den professionellen Einsatz geeigneten Tools zu erstellen.
• Microsoft Copilot innerhalb von Office 365 für intelligentere Dokumenten-, Tabellenkalkulations- und E-Mail-Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Die ethischen Aspekte der KI-Nutzung, einschließlich Cybersecurity-Hinweisen, zu verstehen und in der Praxis anzuwenden.
• reale Anwendungsfälle in den Bereichen Kommunikation, Design und audiovisuelle Produktion mit KI-Tools zu erkunden.
• Kostenlose KI-Tools zu bewerten und mit solchen zu experimentieren, die für moderne Arbeitsplätze relevant sind.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI-gestützte Tools wie ChatGPT, Gemini und Microsoft 365 Copilot verändern grundlegend, wie Einkaufsprofis recherchieren, Dokumente verfassen, Lieferantendaten analysieren und Verträge verwalten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einkäufer mit mittlerem Erfahrungsniveau, die KI-Tools sicher und effektiv nutzen möchten, um Entscheidungen zu verbessern, operative Aufgaben zu automatisieren und sich auf zukünftige Beschaffungsherausforderungen vorzubereiten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Wichtige KI-Tools zu verstehen und zu differenzieren sowie deren Relevanz für Beschaffungsaufgaben einzuschätzen.
• Wirksame Prompts zu formulieren, um die Genauigkeit der KI zu verbessern und das Risiko von Fehlinterpretationen zu minimieren.
• KI zur Unterstützung bei der Beschaffung, Vertragsentwurf, Marktanalyse und Lieferantenevaluierung einzusetzen.
• Von der KI generierte Ausgaben verantwortungsvoll zu interpretieren und Verzerrungen oder Halluzinationen zu erkennen.
• Datenschutz-, Vertraulichkeits- und ethische Bedenken bei der Nutzung von KI im Beschaffungswesen zu berücksichtigen.
• KI-Tools auf reale Beschaffungskategorien wie IT, IFM (Integrated Facility Management), Marketing, HR und mehr anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisnahe Übungen mit realen Beschaffungsbeispielen.
• Einsatz von Live-KI-Tools und Übung im Erstellen von Prompts.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für ein maßgeschneidertes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.

Diese praxisorientierte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Medienfachleute mit mittlerem Erfahrungslevel, die KI-Tools nutzen möchten, um Inhalte zu generieren, Fakten zu überprüfen, redaktionelle Aufgaben zu automatisieren und Workflows im digitalen Journalismus zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Tools zum Entwurf von Nachrichtenartikeln, Schlagzeilen und Zusammenfassungen zu nutzen.
• KI zur Faktenprüfung, zur Erkennung von Verzerrungen und zur Vorschlag von Verbesserungen bezüglich Tonfall und Klarheit einzusetzen.
• Wiederkehrende Aufgaben in der Redaktion wie Transkription und Tagging zu automatisieren.
• Ethische und redaktionelle Standards bei der KI-unterstützten Content-Produktion anzuwenden.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsfachleute im mittleren bis fortgeschrittenen Niveau sowie technische Leitlinien, die verstehen möchten, wie man KI-Modelle implementiert, um Sicherheitsprozesse zu verbessern, Bedrohungserkennung und Antwort zu automatisieren und prädiktive Analysen durchzuführen.

Bis zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI in der modernen Cybersicherheit zu verstehen.
• Maschinenlernmodelle für Anomalie- und Bedrohungserkennung zu entwickeln.
• KI zur Automatisierung von Vorfallsantwort und Sicherheitsoperationen einzusetzen.
• Ethische und operative Überlegungen von KI in der Cybersicherheit zu evaluieren.

Dieses dozentengestützte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Unternehmensführer, die sich mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz vertraut machen und KI-Projekte in ihrer Organisation leiten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, KI auf technischer Ebene zu verstehen und strategisch mithilfe der Daten und Ressourcen ihrer Organisation KI-Projekte erfolgreich umzusetzen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Führungskräfte, die Grundlagen der künstlichen Intelligenz lernen und KI-Projekte für ihre Organisation managen möchten.

Abschließend können die Teilnehmenden KI auf technischer Ebene verstehen und Strategien unter Nutzung der Daten und Ressourcen ihrer Organisation entwickeln, um KI-Projekte erfolgreich zu steuern.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen sowie Teamleiter, die den Nutzen der KI anhand realer Beispiele und praktischer Übungen erkunden möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Schlüsselkonzepte der KI verstehen, die für ihre Branche relevant sind.
• Chancen identifizieren, an denen KI ihre Abläufe oder das Kundenerlebnis verbessern kann.
• Grundlagen-KI-Tools durch angeleitete praktische Übungen ausprobieren.
• Einschätzen, wie sie mit kleinen Schritten in ihrer eigenen Arbeitsumgebung starten können.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an pädagogische Fachkräfte und EdTech-Profis mit mittlerem Kenntnisstand, die Generative KI nutzen möchten, um Bildung zu personalisieren und Lernerfahrungen zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• die Grundprinzipien und Anwendungsmöglichkeiten von Generativer KI im Bildungskontext verstehen.
• personalisierte Lernmaterialien und Lernpfade mithilfe von KI erstellen.
• KI-Tools für das Klassenmanagement und die Inhaltserstellung einsetzen.
• Ethische Aspekte bei der Nutzung von KI in der Bildung berücksichtigen.
• Strategien zur Integration von KI in Lehrpläne und administrative Prozesse entwickeln.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie von Open-Source- und unternehmensexternen KI-Modellen für Sprach-, multimodale und agentenbasierte Anwendungen.

Dieses von Dozent*innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate- bis Advanced-Level-Professionals, die AI-Agenten mit Mistral’s Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral aufbauen, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• KI-Agenten zu entwerfen und umzusetzen, die auf den Mistral-Modellen für Unternehmens- und Entwickleranwendungsfälle basieren.
• Code-Systeme, Verbindungen (Connectors) und Unternehmensdaten in Agent-Workflows zu integrieren.
• Die Leistung, Kosten und Compliance KI-basierter Agenten zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxis.
• Hands-On-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Dieser Kurs bietet einen praxisorientierten, Code-verzichtierenden (No-Code) Einstieg in künstliche Intelligenz (KI)-Anwendungen, die speziell für Logistik- und Versorgungsabläufe im Bereich des Kraftstofftransports entwickelt wurden. Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-Tools und Automatisierungstechniken nutzen können, um die Routenplanung, die Bedarfsprognose für Bestände, die volumetrische Steuerung und die Kostenschätzung der Logistik zu verbessern – alles ذلك mithilfe zugänglicher No-Code-Plattformen wie Excel, Power BI und ChatGPT.

Dieser live dozierte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger und Anfänger:innen, die KI in realen Logistikszenarien anwenden möchten, ohne über Programmier- oder Data-Science-Kenntnisse verfügen zu müssen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen der KI und deren Rolle in Logistik und Supply Management verstehen.
• KI-unterstützte Tools zur Analyse operativer Daten aus Routen, Tanks und Lieferungen nutzen.
• Einfache KI-basierte Prognosemodelle für die kurzfristige Kraftstoffnachfrage erstellen.
• KI zur Optimierung von Routen, Terminplanung und Ressourcenallokation einsetzen.
• Logistikkosten mithilfe datenbasierter Erkenntnisse schätzen und überwachen.
• Leistungs-Dashboards und visuelle KPIs für Lieferkettenoperationen erstellen.
• Einen praktischen 90-Tage-Plan zur Einführung von KI in Logistik- und Versorgungsprozesse entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen und reale operative Fallstudien.
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung von No-Code-KI-Tools und Vorlagen.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationelle Assistenten für unternehmensinterne und kundenorientierte Workflows zu entwickeln und zu integrieren.

Dieser Kurs wird von einem Dozenten geleitet (live, online oder vor Ort) und richtet sich an Produktmanager, Full-Stack-Entwickler sowie Integrationsingenieure mit Grundlagen- bis Mittelstufenniveau, die konversationelle Assistenten entwerfen, integrieren und produktionsreif machen möchten – unter Verwendung von Mistral-Connectors und Integrationen.

Nach diesem Training sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mistral Conversational Models mit Unternehmens- und SaaS-Connectors zu integrieren.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten umzusetzen.
• UX-Muster für interne und externe Chat-Assistenten zu entwerfen.
• Assistenten in Produkt-Workflows für reale Anwendungsfälle bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Integrationsübungen.
• Live-Lab-Entwicklung von konversationellen Assistenten.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz mit Python umfasst die Entwicklung intelligenter Systeme unter Nutzung des umfangreichen Ökosystems an KI- und Machine-Learning-Bibliotheken von Python.

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die in der Lage sein sollen, KI-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und bereitzustellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• KI-Algorithmen unter Verwendung der Kern-KI-Bibliotheken von Python implementieren können.
• Mit überwachtem, unüberwachtem und Verstärkungs-Lernen umgehen können.
• KI-Lösungen in bestehende Anwendungen und Arbeitsabläufe integrieren können.
• Die Leistung von Modellen bewerten und diese hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz optimieren können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Übung und praktische Anwendung.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, multi-agent-basierter LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Dieser von einem Instructor geleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate- bis Advanced-Level-Fachkräfte, die LangGraph-basierte Lösungen im Rechtsbereich entwerfen, implementieren und betreiben möchten, unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Rechtsspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtsontologien und Dokumentstandards in den Graph-Zustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Human-in-the-Loop-Genehmigungen und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktivumgebung bereitstellen, überwachen und mit Observability- und Kostenkontrollmechanismen warten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxistraining.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für einen maßgeschneiderten Trainingskurs zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Mistral AI ist eine offene und unternehmenseigene KI-Plattform, die Funktionen für sichere, konforme und verantwortungsvolle KI-Einführungen bietet.

Dieser instructor-led, live-Schulungskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Compliance-Lead-Personen, Sicherheitsarchitekten sowie rechtliche und operative Interessenvertretungen auf mittlerem Niveau, die Verantwortungsvolle-KI-Praktiken mit Mistral umsetzen möchten, indem sie Datenschutz-, Datenresidenz- und Unternehmenskontrollmechanismen nutzen.

Abschließend können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Datenschutzfreundliche Techniken bei Mistral-Einführungen anwenden.
• Datenresidenzstrategien zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen einsetzen.
• Unternehmensgrad-Kontrollen wie RBAC, SSO und Audit-Logs einrichten.
• Anbieter- und Einsatzoptionen zur Sicherstellung der Konformität bewerten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Fallstudien und Übungen mit Fokus auf Compliance.
• Praktische Implementierung von Unternehmens-KI-Kontrollen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen maßgeschneiderten Schulungskurs für dieses Angebot wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangierung.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammenfügbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von Instructors geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit (Observability) und Compliance entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und audittechnischen Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Leistung, Kosten und Service Level Agreements (SLAs) bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen und Fine-Tuning von großen Sprachmodellen und multimodalen Modellen lokal ermöglicht.

Diese live angebotene Schulung mit Dozenten (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, KI-Forscher und Produktentwickler, die multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Modelle mit Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für reale Anwendungen zu integrieren.
• Dokumentverständnis und visuelle Frage-Antwort-Systeme (Visual QA) zu entwickeln.
• Multimodale Agenten zu entwickeln, die übergreifend in verschiedenen Modalitäten logisch schlussfolgern können.

Form der Schulung

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Liv-Lab-Implementierung multimodaler Pipelines unter Verwendung von Ollama.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Organisation.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun auch multimodale Workflows unterstützen und sowohl Sprach- als auch Bildverarbeitungsaufgaben für Unternehmens- und Forschungsanwendungen ermöglichen.

Dieser von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Forschende, angewandte Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Produktteams auf dem mittleren Niveau, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschließlich OCR-Pipelines und Systemen zum Dokumentenverständnis.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einrichten und konfigurieren.
• OCR-Abläufe implementieren und mit NLP-Pipelines integrieren.
• Anwendungen zum Dokumentenverständnis für Unternehmensanwendungsfälle entwerfen.
• Funktionalitäten zur Bild-Text-Suche und assistive Benutzeroberflächen entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Programmierübungen.
• Live-Lab-Implementierung multimodaler Pipelines.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir das Arrangement vereinbaren können.

Fortgeschrittenes Debuggen und Bewerten von Ollama-Modellen ist ein intensiver Kurs, der sich auf das Diagnostizieren, Testen und Messen des Modellverhaltens bei lokalen oder privaten Ollama-Bereitstellungen konzentriert.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, MLOps-Experten und QA-Praktiker, die die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und operative Bereitschaft von Ollama-basierten Modellen in der Produktion sicherstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Systematisches Debuggen von Ollama-hosteten Modellen durchführen und Fehlermoden zuverlässig reproduzieren.
• Fundierte Evaluierungs-Pipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Beobachtbarkeit (Logs, Traces, Metriken) implementieren, um die Modellgesundheit und Drift zu überwachen.
• Testing, Validierung und Regressionstests automatisieren und in CI/CD-Pipelines integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxislabs und Debugging-Übungen mit Ollama-Bereitstellungen.
• Fallstudien, Gruppen-Fehlersuchsitzungen und Automatisierungs-Workshops.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI im HR-Bereich bezeichnet den Einsatz von Werkzeugen und Techniken der künstlichen Intelligenz, um die Rekrutierung, Onboarding-Prozesse, das Talentmanagement, das Arbeitnehmerelebnis sowie die HR-Operationalisierung zu verbessern.

Diese instruktorgeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an HR-Fachkräfte und People-Analytics-Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die verstehen möchten, wie sie KI-Werkzeuge für reale HR-Anwendungsfälle evaluieren, einführen und verantwortungsvoll einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• High-Value-HR-Anwendungsfälle für KI zu identifizieren und Pilotmöglichkeiten zu priorisieren.
• Prompts und Workflows zu entwerfen, um LLMs (Large Language Models) für häufige HR-Aufgaben einzusetzen (z. B. Stellenbeschreibungen, Zusammenfassungen, Kommunikationen).
• Ethische, rechtliche und Datenschutzrisiken zu bewerten und Strategien zur Risikominderung bei der Nutzung von KI in HR-Prozessen anzuwenden.
• Die Wirkung zu messen und Erfolgsmetriken für KI-gestützte HR-Initiativen zu definieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisorientierte Übungen mit realen HR-Szenarien und Datensätzen.
• Gruppenworkshops zur Entwicklung verantwortungsvoller, KI-gestützter HR-Workflows.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Fine-Tuning und skalierbare Integration entwickelt wurden.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure auf dem mittleren bis fortgeschrittenen Niveau sowie an Plattformteams und Forschungsinstrumente, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, fine-tunen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einrichten und konfigurieren.
• Fine-Tuning-Techniken für domänenspezifische Leistungen anwenden.
• Versionierung, Überwachung und Lebenszyklus-Governance implementieren.
• Sicherheit, Compliance und verantwortungsvollen Umgang mit Open-Source-Modellen gewährleisten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen zum Selbst-Hosting und Fine-Tuning.
• Live-Laborimplementierung von Governance- und Monitoring-Pipelines.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteur-Workflows, die von LLMs (Large Language Models) angetrieben werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität und den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die LangGraph-basierte Lösungen für das Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, wobei regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressiert werden.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer: 

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) integrieren.
• Bewährte Praktiken für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anwenden.
• LangGraph-Anwendungen in produktiven Gesundheitsumgebungen bereitstellen, überwachen und validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realistischen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsfähiger Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als komposable Graphen mit persistentem Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Fachkräfte für KI und ML-Architekten, die Produktionsgrade-LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung zu gewährleisten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und nachzuvollziehen, den Zustand zu inspizieren und Produktionsprobleme systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces zu instrumentieren, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese live geleitete Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Spieleentwickler auf mittlere m Niveau und KI-Enthusiasten, die KI-Agenten effektiv in Gaming-Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Rolle von KI-Agenten im modernen Gaming verstehen.
• Entscheidungssysteme mit Entscheidungsbaumstrukturen und endlichen Zustandsautomaten entwickeln.
• Pfadsuchalgorithmen wie A* für die Navigation in Spielen implementieren.
• Techniken des bestärkenden Lernens anwenden, um adaptive KI-Verhaltensweisen zu schaffen.
• Die KI-Leistung für Echtzeit-Gaming-Umgebungen optimieren.

PostgreSQL ist eine leistungsstarke, quelloffene relationale Datenbank, die durch KI-Funktionen für unternehmensweite Datenintelligenz, prädiktive Analysen und Automatisierung erweitert werden kann.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure, DBAs und Solution-Architekten auf fortgeschrittenem Niveau, die unternehmensgeeignete KI-Systeme entwerfen, implementieren und verwalten möchten, die PostgreSQL nutzen.

Durch die Teilnahme an diesem Programm erwerben die Teilnehmenden folgende Kompetenzen:

• Integration von KI-Modellen und Vektorsuchfähigkeiten direkt in PostgreSQL.
• Bereitstellung KI-optimierter Architekturen für hochvolumige Unternehmensworkloads.
• Implementierung robuster Governance-, Prüfungs- und Compliance-Maßnahmen für KI-Datenpipelines.
• Sichere Nutzung quelloffener und proprietärer KI-Frameworks innerhalb von PostgreSQL-Umgebungen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und diskussionen zu Unternehmensfällen.
• Praktische Übungen und Labs aus der Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-PostgreSQL-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese angeleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen mit fortgeschrittenem bis anspruchsvollem Kenntnisstand, die ihre Kundenbetreuungsprozesse dank KI und Automatisierung optimieren und ihre Teams mit den neuesten Werkzeugen und Strategien ausstatten möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• die aktuellen Trends in der Kundenbetreuung und im Customer Success verstehen.
• KI und Automatisierung nutzen, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und die Arbeitslast zu reduzieren.
• Vertriebsabläufe und Kundeninteraktionen durch fortschrittliche Automatisierung optimieren.
• Teams remote in modernen Werkzeugen und Strategien für Customer Success und Vertrieb schulen.
• skalierbare Lösungen erstellen, um die Kundenerfahrung zu verbessern und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Dieses instruktorengestützte, live stattfindende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die KI-Modelle in Ollama feinabstimmen und anpassen möchten, um die Leistung zu steigern und domänenspezifische Anwendungen zu realisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen in Ollama einzurichten.
• Datensätze für supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• angepasste Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• die Verbesserungen der Modelle zu bewerten und deren Robustheit sicherzustellen.

Mistral ist eine Familie von hochleistungsfähigen großen Sprachmodellen, die für kostengünstige Produktionseinsatzszenarien in großem Maßstab optimiert wurden.

Diese Dozent geführte Live-Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Infrastrukturtechniker, Cloud-Architekten und MLOps-Verantwortliche, die Mistral-basierte Architekturen für maximale Durchsatzleistung und minimale Kosten entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skalierbare Bereitstellungsstrukturen für Mistral Medium 3 zu implementieren.
• Batching-, Quantisierungs- und effiziente Serving-Strategien anzuwenden.
• Die Inference-Kosten zu optimieren, dabei aber die Leistung aufrechtzuerhalten.
• Produktionsfertige Serving-Topologien für Unternehmensarbeiten zu entwerfen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Handson-Betrieb in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses dozentengeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, insbesondere Data Scientists und Softwareentwickler, die Milvus und seine praktischen Anwendungen in verschiedenen KI-Szenarien kennenlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Architektur und Funktionen von Milvus verstehen.
• Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen implementieren können.
• Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchführen können.
• Milvus auf reale KI-Herausforderungen anwenden können.

Diese live stattfindende Schulung mit Trainerleitung an <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ollama für private KI-Verarbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die KI-Leistung zu optimieren, wobei die Datenprivatsphäre gewahrt bleibt.
• Geschäftsprozesse mit lokalen (On-Premise) KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung unternehmensweiter Sicherheits- und Governance-Richtlinien sicherzustellen.

Dieser live vor Ort in Österreich (online oder vor Ort) stattfindende Lehrgang richtet sich an Entwicklerinnen und Architekten im Anfänger- bis fortgeschrittenen Bereich, die die Grundlagen des intelligenten Fahrens erlernen und deren Anwendung in der Praxis verstehen möchten.

Am Ende dieses Lehrgangs werden die Teilnehmer:

• die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der KI erklären können sowie deren Anwendung im Fahrbetrieb verstehen.
• die Architektur und die Komponenten intelligenter Fahrensysteme nachvollziehen können.
• ein integriertes Fahrmодell aus verschiedenen Entwurfsdisziplinen erstellen und visualisieren können.
• Probleme und Feedback innerhalb des Modells dokumentieren, kommunizieren und kommentieren können.
• Konflikte zwischen Fahrszenarien erkennen und lösen können (Clash Detection).
• Fahrzeitpläne und Kosten simulieren sowie steuern können.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte und mehrstufige Workflows für Large Language Models (LLMs) und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Dieser live stattfindende Kurs mit Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer:innen, Content-Strategiker:innen und Automatisierungs-Entwickler:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Graphstrukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg verwalten.
• Workflow-Leistung und Lieferergebnisse bewerten, überwachen und optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und Verzweigungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die Unternehmen sichere, anpassbare und durch Compliance gesteuerte Fähigkeiten für conversational AI bietet. Unterstützt werden RBAC, SSO, Konnektoren sowie Integrationen in Unternehmensanwendungen.

Dieses instruktorgestützte, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager:innen mit mittlerem Erfahrungsgrad, IT-Leitende, Solution Engineer:innen sowie Security- und Compliance-Teams, die Le Chat Enterprise in Unternehmensumgebungen bereitstellen, konfigurieren und steuern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Le Chat Enterprise für sichere Bereitstellungen einrichten und konfigurieren.
• RBAC, SSO und compliancegetriebene Steuerungen aktivieren.
• Le Chat mit Unternehmensanwendungen und Datenspeichern integrieren.
• Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps entwerfen und implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte mit uns Kontakt auf, um die Details zu vereinbaren.

Diese vom Instructor geleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Software-Entwickler mit Kenntnissen von Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, wie sie Pinecone in verschiedenen KI-Szenarien einsetzen können, von semantischer Suche bis hin zu Personalisierung.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Architektur und Funktionen von Pinecone verstehen.
• Vektordatenbanken in unterschiedlichen KI-Anwendungen implementieren.
• Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchführen.
• Pinecone für reale KI-Herausforderungen anwenden.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte, die das Konzept der KI erlernen und verstehen sowie sie effektiv und verantwortungsvoll einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) zu lernen.
• Die Grenzen und Gefahren der KI zu verstehen und sie verantwortungsvoll zu nutzen.
• Zu wissen, wie man KI effektiv in realen Szenarien einsetzt.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das für den Aufbau und Betrieb von Coding-Agents konzipiert wurde, die mit Codebasen, Entwicklerwerkzeugen und APIs interagieren können, um die Produktivität in der Softwareentwicklung zu steigern.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, Entwickler-Tooling-Teams und SREs, die Coding-Agents mit Devstral designen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agents einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentische Workflows für die Exploration und Modifikation von Codebasen zu designen.
• Coding-Agents mit Entwicklerwerkzeugen und APIs zu integrieren.
• Bewährte Praktiken für eine sichere und effiziente Agenten-Bereitstellung umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung mit zahlreichen Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser dozentengeleitete Live-Trainingkurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die LLMs mit Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• LLMs mit Ollama einrichten und bereitstellen.
• KI-Modelle für Leistung und Effizienz optimieren. 
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu verbessern. 
• Ollama in Workflows und Anwendungen integrieren. 
• Die Leistung von KI-Modellen über die Zeit hinweg überwachen und warten. 

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen von graphbasierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speichermanagement und kontrollierte Ausführung unterstützen.

Diese Dozentengestützte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Produktteams auf fortgeschrittenem Niveau, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Loops kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaume und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafikbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
• Konditionale Routings, Wiederholungen und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Abruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Loops integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit und Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und moderierte Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Machine-Learning-Ingenieure mit fortgeschrittenem bis mittlerem Wissenstand, die die Nutzung von Vektor-Datenbanken für skalierbare, hochperformante KI-Anwendungen beherrschen möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Grundprinzipien von Vektor-Datenbanken verstehen.
• Techniken zum Erstellen und Verwalten von Vektor-Embeddings erlernen.
• Indexierungsstrategien für hochdimensionale Daten erkunden.
• Kompetenzen für die Durchführung effizienter Ähnlichkeitssuchen entwickeln.
• Vektor-Datenbankkenntnisse in Machine-Learning-Projekten anwenden.

Diese von Lehrkräften geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, also Forscherinnen und Forscher sowie Laborfachkräfte, die Bilder von histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Fiji-Oberfläche zu navigieren und die Kernfunktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder vorzubereiten und zu optimieren, um die Analysequalität zu verbessern.
• Bilder quantitativ auszuwerten, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
• Wiederkehrende Aufgaben durch Makros und Plugins zu automatisieren.
• Arbeitsabläufe für spezifische Bildanalysebedürfnisse in der biologischen Forschung anzupassen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen in Graphstruktur, die Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese live angebotene Schulung mit Instruktoren (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen, Prompt-Ingenieure und Datennutzer, die zuverlässige mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erläutern und den passenden Einsatzzeitpunkt zu verstehen.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die Verzweigungen ermöglichen, Werkzeuge aufrufen und den Speicher pflegen.
• Retrieval-Funktionen und externe APIs in Graph-Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge mit moderierter Diskussion.
• Angeleitete Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zu Design, Testung und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

Mistral Medium 3 ist ein hochleistungsfähiges, multimodales Large Language Model, das für den produktionsreifen Einsatz in Unternehmensumgebungen konzipiert wurde.

Dieser lehrgangsgeleitete, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an KI-/ML-Ingenieure der mittleren bis fortgeschrittenen Stufe, Platform-Architekten und MLOps-Teams, die Mistral Medium 3 für Unternehmensanwendungen bereitstellen, optimieren und absichern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein: 

• Mistral Medium 3 über API- und Self-Hosting-Optionen bereitzustellen.
• Die Inference-Leistung und die Kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 zu implementieren.
• Sicherheits- und Compliance-Best-Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese Schulung vermittelt praxisnahe Ansätze zur Anwendung von Data Science und künstlicher Intelligenz (KI) mithilfe von Python. Teilnehmende erwerben die notwendigen Kompetenzen, um Daten zu erkunden, Machine-Learning-Modelle zu erstellen und KI-gestützte Anwendungen in Unternehmenskontexten bereitzustellen. Der Kurs behandelt CRISP-DM-Arbeitsabläufe, statistische Analysen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning mit TensorFlow, Natural Language Processing (NLP), Big Data mit Spark sowie datengestütztes Storytelling. Er ist ideal für Einsteigende, die eine Python-Zertifizierung im Bereich Data Science anstreben und auf analytics-spezifische Berufseinstiege vorbereitet werden möchten.

Diese instructor-led-Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teamleiter und Middle Manager, die KI sicher und effektiv einführen möchten, indem sie die menschlichen Faktoren adressieren, die zum Erfolg beitragen: Vertrauen, Verantwortlichkeit, Entscheidungsgewohnheiten und psychologische Sicherheit.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• zu definieren, wann KI eingesetzt werden soll und wann nicht (Stopp-Regeln).
• KI-Ausgaben mit praktischen Standards zu verifizieren (rote Fahnen, zweite Quelle).
• Verantwortlichkeit und Eskalationsschwellen festzulegen.
• Teamvereinbarungen und einen 30-Tage-Einführungsplan zu erstellen.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte der Mittel- und Oberstufe sowie an Führungskräfte aus der Wirtschaft und politische Entscheidungsträger, die die Rolle von KI in Wirtschaft, Gesellschaft und zukünftigen Entwicklungen erkunden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, wie KI Geschäftstätigkeit, Volkswirtschaften und Dynamiken am Arbeitsmarkt beeinflusst.
• Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Herausforderungen bei der Einführung von KI zu erkennen.
• Die Rolle von KI in den Bereichen Datenschutz, Governance und Inklusion zu analysieren.
• Strategien zur Bewältigung von KI-Voreingenommenheit (Bias) und ethischen Bedenken zu bewerten.
• Das zukünftige Potenzial von KI sowie entstehende Herausforderungen zu diskutieren.

Kursübersicht

Dieses praxisorientierte Training richtet sich an Fachleute mit einem Hintergrund im Data Engineering, die ihre praktischen Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Python und Large Language Models (LLMs) ausbauen möchten. Der Kurs konzentriert sich auf reale Anwendungen und behandelt Themen wie die Nutzung von Modellen, Prompt-Engineering sowie den Aufbau KI-gestützter Lösungen. Die Teilnehmer bearbeiten schrittweise Übungen, die von den Kernkonzepten bis hin zum Erstellen einsetzbarer AI-Workflows führen. 

Format des Trainings

• Präsenzkurs im Klassenraum

 • Dozentengeleitete Sessions mit geführter Praxis  

• Interaktive Diskussionen und reale Fallstudien

 • Tägliche praktische Übungen

Kursziele

• Verständnis der grundlegenden KI- und Machine-Learning-Konzepte, die für moderne Anwendungen relevant sind

 • Stärkung der Python-Fähigkeiten für die AI-Entwicklung und Data Workflows  

• Erlernen der Funktionsweise großer Sprachmodelle (LLMs) sowie deren effektive Nutzung  

• Entwicklung und Optimierung von Prompts für verlässliche Ausgaben  

• Aufbau umfassender AI-Lösungen mittels APIs und Frameworks

 • Integration von KI in Data-Engineering-Pipelines  

Dieses dozentengestützte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die EXO-Cluster für private LLM-Inferenz über mehrere Apple-Silicon- oder Linux-Knoten bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und Architekturverantwortliche, die die Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusverwaltung privater AI-Cluster, die auf EXO basieren, automatisieren möchten.

Dieser Trainer-gestützte Kurs ist darauf ausgerichtet, querschnittlichen Managementteams das Verständnis und die praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im täglichen Geschäftsleben, bei der Entscheidungsfindung, Planung, Analyse und Prozessoptimierung zu ermöglichen.