
Live-Schulungen zu künstlichen Intelligenz (KI) vor Ort demonstrieren anhand praktischer Übungen, wie KI-Lösungen zur Lösung realer Probleme implementiert werden. KI-Schulungen sind als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden vor Ort durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg-Schulungszentren in Österreich . Das Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Trainingsanbieter.
Machine Translated
Erfahrungsberichte
Er war sehr informativ und hilfsbereit.
Pratheep Ravy
Kurs: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Es war sehr interaktiv und entspannter und informeller als erwartet. Wir haben in der Zeit viele Themen behandelt und der Trainer war immer offen dafür, im Detail oder allgemeiner über die Themen und ihre Zusammenhänge zu sprechen. Ich denke, das Training hat mir die Werkzeuge gegeben, um weiter zu lernen, im Gegensatz zu einer einmaligen Sitzung, in der das Lernen nach dem Abschluss aufhört, was angesichts des Umfangs und der Komplexität des Themas sehr wichtig ist.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Ann schuf eine großartige Umgebung, um Fragen zu stellen und zu lernen. Wir hatten viel Spaß und lernten gleichzeitig viel.
Gudrun Bickelq
Kurs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Der interaktive Teil, zugeschnitten auf unsere spezifischen Bedürfnisse.
Thomas Stocker
Kurs: Introduction to the use of neural networks
Machine Translated
Ich mochte die Übungen.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Ich habe den praktischen Ansatz wirklich genossen.
Kevin De Cuyper
Kurs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Bereich des Materials
Maciej Jonczyk
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Systematisierung von Wissen im Bereich ML
Orange Polska
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Das Thema ist sehr interessant.
Wojciech Baranowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Trainer theoretische Kenntnisse und Bereitschaft, die Probleme mit den Teilnehmern nach dem Training zu lösen.
Grzegorz Mianowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Thema. Sehr interessant!.
Piotr
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Übungen nach jedem Thema waren sehr hilfreich, obwohl es am Ende zu kompliziert war. Im Allgemeinen war das präsentierte Material sehr interessant und interessant! Übungen mit Bilderkennung waren großartig.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Ich denke, wenn das Training auf Polnisch gemacht würde, würde es dem Trainer erlauben, sein Wissen effizienter zu teilen.
Radek
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Der globale Überblick über Deep Learning.
Bruno Charbonnier
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Die Übungen sind ausreichend praktisch und erfordern keine hohen Python Kenntnisse.
Alexandre GIRARD
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Übungen an echten Beispielen mit Eras. Italien hat unsere Erwartungen an dieses Training vollkommen verstanden.
Paul Kassis
Kurs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Ich habe die kristallklaren Antworten von Chris auf unsere Fragen sehr geschätzt.
Léo Dubus
Kurs: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
Machine Translated
Ich genoss im Allgemeinen den sachkundigen Trainer.
Sridhar Voorakkara
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Ich war erstaunt über den Standard dieser Klasse - ich würde sagen, dass es Universitätsstandard war.
David Relihan
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Sehr gute Rundumübersicht. Go od Hintergrund in warum Tensorflow arbeitet , wie es der Fall ist.
Kieran Conboy
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Ich mochte die Gelegenheiten, Fragen zu stellen und tiefergehende Erklärungen der Theorie zu bekommen.
Sharon Ruane
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Wir haben viel mehr Einblick in das Thema bekommen. Mit einigen echten Themen in unserem Unternehmen wurde eine nette Diskussion geführt.
Sebastiaan Holman
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Die Schulung bot die richtige Grundlage, um weiter auszubauen und zu zeigen, wie Theorie und Praxis Hand in Hand gehen. Es hat mich tatsächlich mehr für das Thema interessiert als vorher.
Jean-Paul van Tillo
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Ich habe die Berichterstattung und Tiefe der Themen sehr genossen.
Anirban Basu
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Der Trainer erklärte sehr leicht schwierige und fortgeschrittene Themen.
Leszek K
Kurs: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
Ich mochte die neuen Einblicke in tiefes maschinelles Lernen.
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Wir haben etwas über NN im Allgemeinen gelernt, und was für mich am interessantesten war, waren die neuen Typen von NN, die heutzutage populär sind.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Mir gefielen die Graphen in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Das tiefe Wissen des Trainers über das Thema.
Sebastian Görg
Kurs: Introduction to Deep Learning
Machine Translated
Sehr aktualisierter Ansatz oder CPI (Tensor Flow, Ära, lernen), um maschinelles Lernen zu tun.
Paul Lee
Kurs: TensorFlow for Image Recognition
Machine Translated
Sehr flexibel.
Frank Ueltzhöffer
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Ich habe generell die Flexibilität genossen.
Werner Philipp
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Machine Translated
Voraussichtlicher Stand der Technologie: Welche Technologie / Prozess könnte in Zukunft wichtiger werden? sehen Sie, wofür die Technologie verwendet werden kann.
Commerzbank AG
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Ich habe von der Themenauswahl profitiert. Art des Trainings. Praxisorientierung.
Commerzbank AG
Kurs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Machine Translated
Alle mögen es
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
Art und Weise des Leitens und des Beispiels, das vom Trainer gegeben wird
ORANGE POLSKA S.A.
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Möglichkeit, die vorgeschlagenen Themen selbst zu diskutieren
ORANGE POLSKA S.A.
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
Kommunikation mit Dozenten
文欣 张
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Gefällt mir
lisa xie
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Vertiefte Darstellung von Themen des maschinellen Lernens, insbesondere neuronaler Netze. Entmystifizierte viel von dem Thema.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Dies ist einer der besten praktischen Übungen, die ich je gemacht habe.
Laura Kahn
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Dies ist eines der besten Online-Trainings, die ich je in meiner 13-jährigen Karriere gemacht habe. Mach weiter so!
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
viele Übungen, die ich direkt in meiner Arbeit anwenden kann.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Beispiele für echte Daten.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet, pROC in einer Schleife.
Alior Bank S.A.
Kurs: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
Richard's Trainingsstil hielt es interessant, die Beispiele aus der realen Welt halfen, die Konzepte nach Hause zu bringen.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Der Inhalt, wie ich es sehr interessant fand und denke, dass es mir in meinem letzten Jahr an der Universität helfen würde.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Ich mochte wirklich Übungen
L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
die Laborübungen
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Kurs: Machine Learning
Machine Translated
Dies ist eines der besten Online-Trainings, die ich je in meiner 13-jährigen Karriere gemacht habe. Mach weiter so!
Kurs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
AI (Artificial Intelligence) Kurspläne
- Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
- Learn about machine learning and NLP concepts.
- Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
-
Sie verstehen die Grundprinzipien von AlphaFold.
Lernen Sie, wie AlphaFold funktioniert.
Erfahren Sie, wie Sie AlphaFold Prognosen und Ergebnisse interpretieren.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
-
Installieren und konfigurieren Weka
Verständnis der Weka Umwelt und des Arbeitsplatzes.
Durchführen Sie Datenmining Aufgaben mit Weka.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
- Learn what is ProjectQ and what it is used for.
- Use the ProjectQ framework to perform quantum programming.
- Translate quantum programs to any back-end.
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
- Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte hinter Tiefe Reinforcement Learning und können sie von Machine Learning Erweiterte Reinforcement Learning Algoritmen unterscheiden, um echte Weltproblemen zu lösen Bauen eine Deep Learning Agent
- Entwickler Datenwissenschaftler
- Teilleistung, Teildiskussion, Übungen und schwere Händliche Praxis
-
Installieren und konfigurieren Sie Cloud Pak für Daten.
Vereinigung der Sammlung, Organisation und Analyse von Daten.
Integrieren Sie Cloud Pak für Daten mit einer Vielzahl von Dienstleistungen, um gemeinsame Geschäftsprobleme zu lösen.
Implementieren von Workflows für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Entwicklung einer AI-Lösung.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
-
Sie verstehen die grundlegenden Konzepte des tiefen Lernens.
Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des tiefen Lernens in Telekom.
Nutzen Python, Keras und TensorFlow, um tiefe Lernmodelle für Telecom zu erstellen.
Erstellen Sie Ihr eigenes Deep Learning Customer Churn Prognose-Modell mit Python.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
- Installieren und konfigurieren Sie UiPath IPA.
- Aktivieren Sie Roboter, um andere Roboter zu verwalten.
- Wenden Sie Computer Vision an, um Bildschirmobjekte genau zu lokalisieren.
- Aktivieren Sie Roboter, die Sprachmuster erkennen und Stimmungsanalysen für unstrukturierte Inhalte durchführen können.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere UiPath zu UiPath IPA finden Sie unter: https://www. UiPath .com / rpa / intelligente-prozessautomatisierung
- Automatisieren Sie die Generierung und Parametrierung von Komponententests mit KI.
- Wenden Sie maschinelles Lernen in einem realen Anwendungsfall an.
- Automatisieren Sie die Generierung und Wartung von API-Tests mit KI.
- Verwenden Sie Machine Learning-Methoden, um die Ausführung von Selenium Tests selbst zu heilen.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
-
Leverage AI-Software, um die Art und Weise zu verbessern, wie Marken mit den Benutzern verbinden.
Verwenden Sie Chatbots, um die Benutzererfahrung zu optimieren.
Erhöhen Sie Produktivität und Einnahmen durch die Automatisierung von Aufgaben.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
-
Implementierte Filter (Kalman und Partikel) ermöglichen es dem Roboter, bewegende Objekte in seinem Umfeld zu lokalisieren.
Durchführung von Suchalgoritmen und Bewegungsplanung.
Implementieren PID-Kontrolle, um die Bewegung eines Robots innerhalb eines Umfelds zu regulieren.
Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um ein Roboter zu ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu mappen.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
-
Verständnis der Schlüsselkonzepte, die in der Robotik verwendet werden.
Verständigen und verwalten Sie die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robot-System.
Verständnis und Implementierung der Software-Komponenten, die die Robotik unterstützen.
Bauen und operieren Sie einen simulierten mechanischen Roboter, der durch Stimme sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen interagieren kann.
Verständnis der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (Machine Learning, Deep Learning usw.) Anwendbar für den Aufbau eines intelligenten Robots.
Implementierte Filter (Kalman und Partikel) ermöglichen es dem Roboter, bewegende Objekte in seinem Umfeld zu lokalisieren.
Durchführung von Suchalgoritmen und Bewegungsplanung.
Implementieren PID-Kontrolle, um die Bewegung eines Robots innerhalb eines Umfelds zu regulieren.
Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um ein Roboter zu ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu mappen.
Test und Problemlösung eines Robots in realistischen Szenarien.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Hardware-Kits werden vom Instruktor vor dem Training bestätigt. Kits werden mehr oder weniger die folgenden Komponenten enthalten:
Arduino Vorstand
Motorkontrolle
Entfernungssensor
Bluetooth Sklaven
Prototyping Board und Kabel
USB Kabel
Fahrzeug Kit
-
Um jeden Teil dieses Kurses anpassen (Programmungssprache, Robotmodell, Mikrokontroller usw.) Bitte kontaktieren Sie uns, um zu arrangieren.
-
Verständnis der Schlüsselkonzepte, die in der Robotik verwendet werden.
Verständigen und verwalten Sie die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robot-System.
Verständnis und Implementierung der Software-Komponenten, die die Robotik unterstützen.
Bauen und operieren Sie einen simulierten mechanischen Roboter, der durch Stimme sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen interagieren kann.
Verständnis der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (Machine Learning, Deep Learning usw.) Anwendbar für den Aufbau eines intelligenten Robots.
Implementierte Filter (Kalman und Partikel) ermöglichen es dem Roboter, bewegende Objekte in seinem Umfeld zu lokalisieren.
Durchführung von Suchalgoritmen und Bewegungsplanung.
Implementieren PID-Kontrolle, um die Bewegung eines Robots innerhalb eines Umfelds zu regulieren.
Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um ein Roboter zu ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu mappen.
Erweitern Sie die Fähigkeit eines Robots, komplexe Aufgaben durchzuführen Deep Learning.
Test und Problemlösung eines Robots in realistischen Szenarien.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Zur Anpassung eines Teils dieses Kurses (Programmungssprache, Robotmodell usw.) Bitte kontaktieren Sie uns, um zu arrangieren.
Last Updated: