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Schulungsübersicht

Grundlagen von OpenClaw und Sicherheitsmodell

  • Was OpenClaw ist, was es nicht ist und wann es gut geeignet ist
  • Konzepte: Agent, Tools, Fähigkeiten, Speicher, Konnektoren, Genehmigungen
  • Unternehmensrealitäten: Datensensibilität, Umgebungstrennung und sichere Standardwerte

Setup, Konfiguration und erster Agentenlauf

  • Prüfung der Voraussetzungen: Node.js, Git, API-Schlüssel, Arbeitsbereichsordner
  • OpenClaw installieren, die Installation überprüfen und die Projektstruktur verstehen
  • Einen LLM-Anbieter anbinden, die Grundkonfiguration festlegen und die Konnektivität validieren
  • Einen Starter-Agenten mit zunächst nur Lesezugriffen ausführen, dann kontrollierte Schreibzugriffe hinzufügen

Nutzung integrierter Tools und zuverlässiges Prompting

  • Arbeiten mit gängigen Tools: Dateien, Shell-Befehle und einfache Web-Aufgaben
  • Prompting-Muster für vorhersagbare Ausführungen: Einschränkungen, Schrittpläne und Bestätigungen
  • Überprüfung von Agenten-Ausgaben, Tool-Aufrufen und Traces, um Probleme frühzeitig zu erkennen

Fähigkeiten und Speicher in der Praxis

  • Hinzufügen und Konfigurieren von Fähigkeiten für wiederholbare Arbeitsabläufe
  • Grundlagen des Speichers: Was gespeichert werden sollte, was nicht und wie man sicher zurücksetzt
  • Praktische Übung: Erstellen eines kleinen Workflows, der den Speicher sorgfältig nutzt (mit klarer Abbruchbedingung)

Erstellen und Testen einer benutzerdefinierten Fähigkeit

  • Struktur von Fähigkeiten, Eingaben und Ausgaben sowie wie OpenClaw Fähigkeiten entdeckt und ausführt
  • Implementieren einer kleinen geschäftsorientierten Fähigkeit (Beispiel: Zusammenfassen eines Ordners mit Berichten und Erstellen eines kurzen Briefings)
  • Testansatz: Beispiel-Eingaben, erwartete Ausgaben, Fehlerbehandlung und Dokumentation

Integrationen, Betrieb und nächste Schritte

  • Integrationsmuster: Chat- und Ticket-Workflows in einer sicheren Sandbox-Umgebung
  • Entwurf eines wiederholbaren Automatisierungsflusses: Trigger, Aktion, Überprüfung, Genehmigungen und Übergabe
  • Betriebsgrundlagen: Protokollierung, Nachvollziehbarkeit, Konfigurationsmanagement und eine Checkliste für die Pilotbereitschaft

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit der grundlegenden Nutzung der Befehlszeile (Ordner, Pfade, Umgebungsvariablen)
  • Fähigkeit, Entwickler-Tools auf Ihrer Workstation zu installieren und auszuführen (Git, Node.js)
  • Basiserfahrung in JavaScript oder Skripterstellung (Lesen und Vornehmen kleiner Änderungen)

Zielgruppe

  • Entwickler und Automatisierungstechniker, die KI-gestützte Assistenten und interne Tools erstellen möchten
  • IT- und Betriebsfachkräfte, die wiederkehrende Support- und Verwaltungsaufgaben automatisieren möchten
  • Technische Produktverantwortliche und Teamleiter, die Optionen für selbstgehostete KI-Agenten evaluieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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