OpenClaw Schulung
OpenClaw ist ein Open-Source-autonomer KI-Agent, der in Ihrem Namen Aktionen mithilfe verbundener Tools und Dienste ausführen kann.
Diese dozentengeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte mit mittlerem Niveau, die OpenClaw nutzen möchten, um praktische KI-Agenten zu erstellen und auszuführen, die Arbeit durch Chat- und Tool-Integrationen automatisieren.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- erklären können, was OpenClaw ist und wo es in einer Automatisierungs- und KI-Assistenten-Stack-Architektur eingebettet ist.
- OpenClaw installieren und konfigurieren, einen LLM-Anbieter (Large Language Model Provider) anbinden und einen Agenten mit entsprechenden Sicherheitskontrollen betreiben können.
- Tools und Fähigkeiten nutzen und anpassen können, um gängige Arbeitsabläufe wie Dateioperationen, Websuchen und Team-Chat-Aktionen zu automatisieren.
- Sicherheitsrichtlinien und Betriebspraktiken für den verantwortungsvollen Einsatz in einem Unternehmensumfeld anwenden können.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Geführte Übungen und praktische Anwendunug.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Grundlagen von OpenClaw und Sicherheitsmodell
- Was OpenClaw ist, was es nicht ist und wann es gut geeignet ist
- Konzepte: Agent, Tools, Fähigkeiten, Speicher, Konnektoren, Genehmigungen
- Unternehmensrealitäten: Datensensibilität, Umgebungstrennung und sichere Standardwerte
Setup, Konfiguration und erster Agentenlauf
- Prüfung der Voraussetzungen: Node.js, Git, API-Schlüssel, Arbeitsbereichsordner
- OpenClaw installieren, die Installation überprüfen und die Projektstruktur verstehen
- Einen LLM-Anbieter anbinden, die Grundkonfiguration festlegen und die Konnektivität validieren
- Einen Starter-Agenten mit zunächst nur Lesezugriffen ausführen, dann kontrollierte Schreibzugriffe hinzufügen
Nutzung integrierter Tools und zuverlässiges Prompting
- Arbeiten mit gängigen Tools: Dateien, Shell-Befehle und einfache Web-Aufgaben
- Prompting-Muster für vorhersagbare Ausführungen: Einschränkungen, Schrittpläne und Bestätigungen
- Überprüfung von Agenten-Ausgaben, Tool-Aufrufen und Traces, um Probleme frühzeitig zu erkennen
Fähigkeiten und Speicher in der Praxis
- Hinzufügen und Konfigurieren von Fähigkeiten für wiederholbare Arbeitsabläufe
- Grundlagen des Speichers: Was gespeichert werden sollte, was nicht und wie man sicher zurücksetzt
- Praktische Übung: Erstellen eines kleinen Workflows, der den Speicher sorgfältig nutzt (mit klarer Abbruchbedingung)
Erstellen und Testen einer benutzerdefinierten Fähigkeit
- Struktur von Fähigkeiten, Eingaben und Ausgaben sowie wie OpenClaw Fähigkeiten entdeckt und ausführt
- Implementieren einer kleinen geschäftsorientierten Fähigkeit (Beispiel: Zusammenfassen eines Ordners mit Berichten und Erstellen eines kurzen Briefings)
- Testansatz: Beispiel-Eingaben, erwartete Ausgaben, Fehlerbehandlung und Dokumentation
Integrationen, Betrieb und nächste Schritte
- Integrationsmuster: Chat- und Ticket-Workflows in einer sicheren Sandbox-Umgebung
- Entwurf eines wiederholbaren Automatisierungsflusses: Trigger, Aktion, Überprüfung, Genehmigungen und Übergabe
- Betriebsgrundlagen: Protokollierung, Nachvollziehbarkeit, Konfigurationsmanagement und eine Checkliste für die Pilotbereitschaft
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit der grundlegenden Nutzung der Befehlszeile (Ordner, Pfade, Umgebungsvariablen)
- Fähigkeit, Entwickler-Tools auf Ihrer Workstation zu installieren und auszuführen (Git, Node.js)
- Basiserfahrung in JavaScript oder Skripterstellung (Lesen und Vornehmen kleiner Änderungen)
Zielgruppe
- Entwickler und Automatisierungstechniker, die KI-gestützte Assistenten und interne Tools erstellen möchten
- IT- und Betriebsfachkräfte, die wiederkehrende Support- und Verwaltungsaufgaben automatisieren möchten
- Technische Produktverantwortliche und Teamleiter, die Optionen für selbstgehostete KI-Agenten evaluieren
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
OpenClaw Schulung - Buchung
OpenClaw Schulung - Anfrage
OpenClaw - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agentic-Entwicklungsumgebung, die zum Aufbau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu reasonedigieren (Schlussfolgerungen ziehen), Code zu schreiben und Aktionen durchzuführen, indem sie die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 nutzen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fortgeschrittene, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Form des Kurses
- Expertenvorführungen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Praktische Umsetzung mittels Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.
Erweiterte Antigravitation: Feedback-Schleifen, Lernen und langfristiger Agenten-Speicher
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortschrittliches Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergenten interaktiven Verhaltensweisen.
Diese instructor-led, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Profis auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten entwerfen, analysieren und optimieren möchten, die in der Lage sind, Erinnerungen zu speichern, durch Feedback zu verbessert werden und sich über lange operative Zeiträume hinweg zu entwickeln.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Langzeitspeicherstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
- Effektive Feedback-Schleifen zur Gestaltung des Agentenverhaltens zu implementieren.
- Lernverläufe und Modell-Drift zu evaluieren.
- Speichermechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Expertengeleitete Diskussionen gepaart mit technischen Demonstrationen.
- Praxisnahe Erkundung durch strukturierte Design-Herausforderungen.
- Anwendung der Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Ihre Organisation maßgeschneiderte Inhalte oder fallbezogene Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Training anzupassen.
Fortgeschrittene Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten & externe Systeme
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datentools unterstützt.
Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure auf mittlerem Niveau, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
- Unternehmens-Datensysteme und -Tools an automatisierte Agent-Workflows anzubinden.
- Best Practices für sicheren Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
- Integrationsarchitekturen zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Ingenieursarbeit im Bereich Integration sowie API-Übungen.
- Live-Lab-Implementierung anhand realer Unternehmensszenarien.
Optionen zur Kursanpassung
- Maßgeschneiderte API-Szenarien, Mapping von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration sind auf Anfrage verfügbar.
Interaktive KI-Agenten: AgentCore-Speicher, Code-Interpreter und Browser-Tool in Aktion
14 StundenAgentCore bietet Persistenz für den Speicher, einen sicheren Code-Interpreter sowie ein Browser-Tool. Diese Funktionen ermöglichen es KI-Agenten, interaktive, dynamische und kontextbewusste Erlebnisse zu liefern.
Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit fortgeschrittenen bis mittleren Kenntnissen, die KI-Agenten entwickeln und bereitstellen möchten. Diese Agenten sind in der Lage, langfristigen Kontext zu speichern, Berechnungen in Echtzeit durchzuführen und direkt mit Web-Benutzeroberflächen zu interagieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- AgentCore-Speicher für zustandsbehaftete, kontextbewusste Workflows zu implementieren.
- Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
- Das Browser-Tool für die Echtzeit-Datenerfassung und Interaktion mit Benutzeroberflächen zu integrieren.
- Interaktive Agenten für Analytik, Kundensupport und Forschungsanwendungen zu entwerfen.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag mit Diskussionsanteil.
- Praxisnahe Laboreinheiten mit AgentCore-Speicher und -Tools.
- Fallstudien zu Analysen, Automatisierung und Kundenszenarien.
Individualisierungsoptionen des Kurses
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.
Beschleunigung der AI-Agent-Deployment mit AgentCore Runtime & Gateway
14 StundenAgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienst, der auf die Paketierung, Bereitstellung und sichere Freigabe von AI-Agents abzielt und integrierte Verbindungen zu externen Systemen ermöglicht.
Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams mit mittlerem Erfahrungsstand, die ihre Agenten-Prototypen in die Produktionsphase überführen möchten, indem sie das AgentCore Runtime für das Deployment sowie das Gateway für sichere Konnektivität und API-Integration beherrschen.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten haben:
- AgentCore Runtime-Umgebungen bereitstellen und Agenten für das Deployment paketieren.
- Agenten über Gateway mit authentifzierten, ratelimitierten Endpunkten verfügbar machen.
- Externe Tools und APIs in Agent-Arbeitsabläufe mithilfe stabiler Verträge integrieren.
- Beobachtbarkeit, Logging und Nutzungsüberwachung für den Produktiveinsatz implementieren.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
- Praktische Übungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.
Antigravity für Entwickler: Agent-First-Anwendungen entwickeln
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform zum Erstellen von KI-gesteuerten, agent-first Anwendungen.
Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die in der Antigravity-Umgebung echte Anwendungen mit autonomen KI-Agenten entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die durchgängige Entwicklung zu nutzen.
- Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agent-Fähigkeiten in productionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Kombinierte Präsentationen mit intensiven Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und geführte Aufgaben.
- Reale Implementierungsarbeit in der Antigravity-Live-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Inhalte, die an Ihre Entwicklungsumgebung angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um eine angepasste Version dieses Trainings zu vereinbaren.
Erste Schritte mit Antigravity: Eine Einführung in agentenbasierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung optimiert.
Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Google Antigravity zu installieren und zu konfigurieren.
- sich in der Editor-Ansicht und der Manager-Ansicht zurechtzufinden und diese zu verstehen.
- effektiv mit Agenten zu arbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity zur Erstellung, Optimierung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.
Kursformat
- Erklärungen der Instruktoren, unterstützt durch Echtzeit-Demonstrationen.
- Angeleitete Übungen mit Schwerpunkt auf dem praktischen Umgang mit Agenten.
- Praxisnahe Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.
Antigravity für Webautomatisierung & Browser-basierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und multi-surface Workflows interagieren können.
Dieses instruktionsgeleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die browserbasierte Workflows mithilfe von Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
- End-to-End-Workflows über Browserkontexte hinweg zu automatisieren.
- Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen zu validieren und Fehler zu beheben.
- Automatisierungsstrategien für mehrere Oberflächen mithilfe von Antigravity umzusetzen.
Format des Kurses
- Angeleitete Instruktion unterstützt durch Demonstrationen.
- Praktische, hands-on Aktivitäten und szenariobasierte Übungen.
- Implementierung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs an Ihre Ziele anzupassen.
Erstellung vollständig verwalteter KI-Agenten mit AgentCore: Vom Konzept zur Produktion
14 StundenAgentCore vereinfacht den Prozess zum Erstellen, Verbessern und Überwachen vollständig verwalteter KI-Agenten, indem es eine einheitliche Suite von Diensten bereitstellt, die speziell für den Einsatz im großen Maßstab konzipiert wurde.
Diese dozentengesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit grundlegenden bis mittleren Vorkenntnissen, die praktische Erfahrung bei der Erstellung produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernfunktionen von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
- Einfache KI-Agenten unter Nutzung verwalteter Dienste zu entwerfen und zu konfigurieren.
- Workflows zur Erweiterung der Agenten-Funktionalität zu integrieren.
- KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Labore mit AgentCore-Diensten.
- Geführte Übungen vom Agenten-Konzept bis zur Bereitstellung.
Optionen zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.
KI-Agent-Entwicklung mit Mastra
14 StundenDiese instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams auf mittlerem Niveau, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Architektur von Mastra sowie deren Integration mit LLMs und externen APIs zu verstehen.
- KI-Agents und Workflows mittels TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
- Mastras Observability- und Memory-Tools zur Überwachung und Verbesserung der Agent-Leistung einzusetzen.
- Produktionsreife KI-Anwendungen unter Nutzung der Framework-Funktionen von Mastra bereitzustellen.
Mastra-Debugging, -Bewertung & Qualitätssicherung für KI-Agents
21 StundenMastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, zum Debugging und zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agents in komplexen Workflows bietet.
Diese instructor-led-Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf mittlerem Niveau, die das Verhalten von Agents rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und messbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer sicher:
- Debugging-Techniken anwenden, um Probleme im Agentenverhalten zu identifizieren und zu beheben.
- Agents anhand strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsnoten bewerten.
- Werkzeuge und Workflows implementieren, um Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen zu verfolgen.
- QA-Strategien entwerfen, die eine konsistente und vorhersehbare Agentenleistung sicherstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung.
- Analyse von Agentenverhalten im Live-Lab mit Observability-Tools.
Anpassungsmöglichkeiten für den Kurs
- Maßgeschneiderte Szenarien zum Zuverlässigkeitstest und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage vereinbart werden.
Mastra Ops & Production Engineering: Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten
21 StundenMastra ist ein operativer Rahmen zur Optimierung des Bereitstellungs-, Skalierungs- und Lebenszyklusmanagements von KI-Agenten in Produktionsumgebungen.
Diese unter Anleitung erfolgende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktionssysteme integrieren müssen.
Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierten Produktionsumgebungen bereitzustellen.
- Agenten horizontal und vertikal zu skalieren, unter Nutzung plattformnaher Basisfunktionen.
- Observability-Pipelines zur Nachverfolgung des Verhaltens und der Leistung von Agenten zu implementieren.
- Laufzeitkonfigurationen so zu optimieren, dass Latenz, Kosten und operative Risiken reduziert werden.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Übungen mit Fokus auf reale Bereitstellungs-Szenarien.
- Live-Lab-Implementierungen in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.
Optionen zur Kursanpassung
- Die Anpassung von Themen, Praxisübungen oder branchenspezifischen Szenarien ist auf Anfrage möglich.
Mastra Workflow-Automatisierung & Multi-Agent-Orchestrierung
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine ausgefeilte Workflow-Automatisierung und Koordination über mehrere AI-Agenten hinweg in verteilten Systemen ermöglicht.
Dieses instructor-led Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die Multi-Agent-Workflows skalieren können sollen: entwerfen, orchestrieren und betreiben.
Im Rahmen dieser Schulung erlernen die Teilnehmer die Fähigkeiten zur:
- Entwicklung komplexer Workflows unter Verwendung der Orchestrierungs-Kompetenzen von Mastra.
- Koordination mehrerer Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben.
- Implementierung von Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung.
- Optimierung der Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen zum Workflow-Entwurf und zur Automatisierung.
- Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Bei Bedarf können individuelle Automatisierungsszenarien, Enterprise-Integrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.
Verwalten von Agent-Workflows in Google Antigravity: Orchestrierung, Planung und Artefakte
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Koordination, Überwachung und Steuerung von KI-gestützten Code- und Automatisierungsworkflows.
Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Multi-Agent-Workflows innerhalb von Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:
- Agentenverantwortlichkeiten und Orchestrierungs-Pipelines in der Manager-Oberfläche konfigurieren.
- Antigravity-Artefakte erstellen und interpretieren, darunter Aufgabenaufstellungen, Pläne, Logs und Browseraufzeichnungen.
- Verifizierungsstrategien implementieren, um die Transparenz und Nachverfolgbarkeit der Agentenaktionen sicherzustellen.
- Die Multi-Agenten-Zusammenarbeit für komplexe Entwicklungs- und Betriebsaufgaben optimieren.
Kursformat
- Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationen.
- Szenariobasierte Übungen, die auf realen Workflow-Herausforderungen fokussieren.
- Praktische Experimente in einem Live-Antigravity-Arbeitsbereich.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.
Testen & Überprüfen Agent-gesteuerter Code: Qualitätssicherung in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortschrittliche, agentengesteuerte Entwicklungsworkflows darstellt.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die von KI-Agenten erzeugten Ergebnisse in antigravity-basierten Umgebungen verifizieren, validieren und sichern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden:
- Die Genauigkeit und Sicherheit von Agent-generierten Codeartefakten beurteilen können.
- Strukturierte Techniken zur Überprüfung von Agent-aufgaben anwenden können.
- Browser-Aufzeichnungen analysieren und Agent-Aktivitäten effektiv nachvollziehen können.
- QA- und Sicherheitsprinzipien anwenden können, um die Zuverlässigkeit von Agent-Workflows zu gewährleisten.
Kursformat
- Dozentengesteuerte technische Einleitungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen, die sich auf die Überprüfung von realen Agent-Workflows konzentrieren.
- Hands-on Tests und Validierung in einer kontrollierten Labiumgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Anfrage verfügbar.