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Schulungsübersicht

Modul 1: Kontext, Umfang und Delivery-Herausforderungen

  • Autocomplete versus autonome mehrstufige Ausführung
  • Häufige Missverständnisse bezüglich KI in der Softwarebereitstellung
  • Warum bessere Prompts allein nicht ausreichen
  • Identifizierung von Werkzeugen, Schmerzpunkten und Zielen der Teilnehmenden
  • Auswahl des passenden KI-Betriebsmodells für Engineering-Teams

Modul 2: Anforderungsaufnahme und strukturierte Zerlegung

  • Erstellung eines strukturellen Inventars von Stakeholder-Dokumenten
  • Techniken zur Anforderungsextraktion
  • Chunking-Strategien: strukturell, semantisch, sliding-window
  • Sicherung von Abhängigkeiten und Querverweisen
  • Umgang mit Tabellen, Diagrammen, Flussdiagrammen und gemischten Eingaben
  • Effizientes Management von Context-Window-Grenzen

Modul 3: Grenzen menschlicher Urteilsfähigkeit

  • Bereiche, in denen menschliche Entscheidungen kritisch bleiben
  • Erkennen halluzinierter Abhängigkeiten
  • Identifizieren erfundener Constraints und invertierter Logik
  • Vermeidung unsicherer standardisierter Hilfestellungen
  • Validierungsrahmenwerke für Nachverfolgbarkeit, Konsistenz und Vollständigkeit

Modul 4: Von Anforderungen zu Code mit Agentik-Tools

  • Architektur-first-Delivery-Modell
  • Komponentenmapping und Service-Grenzen
  • API-Verträge als Delivery-Anker
  • Persistente Regeln und Constraints in KI-Tools
  • Aufgabenanweisungen verknüpft mit Anforderungen
  • Minimal-Prompting versus constrained-Prompting-Ansätze
  • Contract-first-Generierung von Backend und Frontend

Modul 5: Agentik-Iterationsloop

  • Die Selbstkorrektur-Spirale
  • Gesteuerte iterative Delivery-Zyklen
  • Prüfung von Diffs und Codeänderungen
  • Erkennen von Scope-Creep und unbefugten Änderungen
  • Management begrenzter Context-Speicher
  • Nutzung der Iterationshistorie zur kontinuierlichen Verbesserung

Modul 6: Durchsetzung der Codequalität

  • Prompt-Constraints für Randfälle
  • Regelwerke als lebende Governance-Artefakte
  • Automatisierte Gates durch Linting und statische Analyse
  • Sicherheitsscans in KI-generiertem Code
  • Konformitätschecks für Abhängigkeiten und Architektur
  • Menschliche Überprüfungsprotokolle für KI-Ausgaben

Modul 7: Feedbackschleifen und kontinuierliche Verbesserung

  • Rückspeisung strukturierter Fehler in KI-Workflows
  • Begrenzte Iterationen und Stopp-Kriterien
  • Protokollierung von Zyklen und Ergebnissen
  • Kontinuierliche Verbesserung der Regelwerke
  • Aufbau wiederverwendbarer Engineering-Intelligenz

Modul 8: Sicherheits-Anti-Patterns im KI-Delivery

  • Häufige Sicherheitsrisiken in generiertem Code
  • Technologie-spezifische Appendixes für Sicherheitsregeln
  • Sicherheitsscans vor dem Commit
  • Sichere SDLC-Controls für KI-gestützte Entwicklung
  • Menschliche Verantwortlichkeit bei sicherer Delivery

Modul 9: Testen an Anforderungen orientiert

  • Generierung von Testspezifikationen aus Anforderungen
  • Domain-spezifisches Testdesign
  • Sichere Generierung von Testimplementierungen
  • Konzepte des Mutationstestings
  • Validierung der Anforderungsabdeckung
  • Prüfung der Assert-Stärke
  • Diagnostische Fragetypen für KI-Modelle

Modul 10: Wartung des Systems

  • Lebende Artefakte: Verträge, Karten, Regeln, Testspezifikationen
  • Evolvierende Constraints im Laufe der Zeit
  • KI-Governance für langfristige Wartbarkeit
  • Prävention von technischer Schuld durch KI-Controls
  • Betriebsmodell für nachhaltig aufgestellte KI-Engineering-Teams

Voraussetzungen

Die Teilnehmenden sollten über Folgendes verfügen:

  • Erfahrung mit Softwareentwicklungsprojekten
  • Grundlegendes Verständnis der Anwendungsarchitektur
  • Kenntnisse im Umgang mit APIs, Backend-/Frontend-Systemen oder Full-Stack-Delivery
  • Grundlegende Kenntnisse in agilen oder iterativen Softwarebereitstellungsansätzen
  • Vertrautheit mit Softwaretest-Konzepten
  • Kenntnisse mit KI-Coding-Tools sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
  • Geeignet für Fachkräfte auf mittlerem bis Senior-Niveau
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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