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Schulungsübersicht
Die Cascade Conversational Interface
- Wie sich Cascade von traditionellen Chat-Panels in anderen IDEs unterscheidet.
- Konservierung des Conversational Context über Feature-Anfragen hinweg.
- Wechsel zwischen Erklär-, Plan- und Aktivierungsmodi innerhalb von Cascade.
- Echtzeit-Conversational-Patterns für Bug-Fixing und Feature-Erstellung.
Prädiktive Bearbeitungen und Multi-File Awareness
- Was prädiktive Bearbeitungen sind und wann sie automatisch ausgelöst werden.
- Annehmen, Ablehnen und Anpassen von Bearbeitungsvorschlägen über Dateien hinweg.
- Automatisches Verfolgen von Abhängigkeiten zwischen bearbeiteten Dateien.
- Rückgängigmachen kaskadierender Änderungen, wenn Prädiktionen danebenliegen.
Terminal-Integration im Editor
- Öffnen und Verwalten integrierter Terminal-Sessions.
- Wie Cascade die Terminal-Auswachung zur Verbesserung nächster Schritte nutzt.
- Ausführen von Tests, Builds und Deployments ohne Windsurf zu verlassen.
- Umgang mit interaktiven CLI-Prompts während automatisierter Abläufe.
Windsurf-Indexierung und Context-Management
- Wie Windsurf einen Echtzeit-Projektindex aufbaut und pflegt.
- Indexierungsverhalten für Monorepos im Vergleich zu einzelnen Repositories.
- Ausschluss generierter Artefakte und Build-Verzeichnisse für schnellere Indexierung.
- Neuaufbau des Index nach größeren strukturellen Änderungen.
Conversational Feature Building
- Beschreibung einer Funktion in plain language und Beobachtung, wie Cascade sie plant.
- Überprüfung der generierten Dateiliste vor Annahme der Änderungen.
- Sofortiges Ausführen des generierten Codes und Feedback von Fehlern an Cascade.
- Iterative Verfeinerung mit conversational Follow-up-Prompts.
Custom Rules und technology-specific Prompting
- Schreiben projektspezifischer Regeln für interne Frameworks.
- Durchsetzen von Naming Conventions über Windsurf-Regel-Dateien.
- Anpassen der Indexierung für DSLs und nicht-standard Dateiformate.
- Teilen von Regel-Sets im gesamten Entwicklungsteam.
Debugging mit Cascade-Hilfe
- Einfügen von Stack Traces in Cascade zur Root-Cause-Analyse.
- Anfrage an Cascade, funktionierende und fehlerhafte Versionen zu vergleichen.
- Ausführen von Regressionstests innerhalb von Cascades Terminal-Watcher.
- Erkennen von Halluzinationen bei Imports oder fehlenden Abhängigkeiten nach Bearbeitungen.
Version Control und Review-Integration
- Generierung von Commit-Nachrichten aus conversational Change-Zusammenfassungen.
- Vorbereitung von Pull-Request-Beschreibungen über Cascade-Chat.
- Beantwortung von Reviewer-Kommentaren mit gezielten Datei-Bearbeitungen.
- Aufrechterhaltung einer sauberen Commit-Historie während der conversational Entwicklung.
Performance und Enterprise-Deployment
- Verwaltung großer Workspace-Indexierung innerhalb von Speicherbegrenzungen.
- Optimierung der Startup-Zeit für Repositories mit vielen Dateien.
- Verständnis von Windsurf-Datenverarbeitung und Opt-out-Möglichkeiten beim Training.
- Enterprise-Proxy- und VPN-Konfigurationen für regulierte Umgebungen.
Transition von anderen Editoren
- Importieren von Keybindings und Einstellungen aus VS Code oder JetBrains.
- Exportieren von Windsurf-Erweiterungen zurück in standardmäßiges VS Code.
- Team-Migrationsstrategien und Pilotprogramm-Strukturen.
Voraussetzungen
- Erfahrung mit einer IDE wie VS Code oder JetBrains.
- Vertrautheit mit Git und agilen Entwicklungs-Workflows.
- Basis-Erfahrung mit LLM-basierten Chat-Oberflächen.
Zielgruppe
- Entwickler, die Windsurf als ihre primäre Entwicklungsumgebung evaluieren.
- Produktteams, die conversational AI nativ in ihrem Editor wünschen.
- Freiberufler, die Context-Switching mit Terminal-in-IDE-Workflows reduzieren möchten.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
