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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Devstral und Coding Agents
- Überblick über die Devstral-Architektur
- Konzepte der agentenbasierten KI in der Softwareentwicklung
- Anwendungsfälle für Coding Agents
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von Devstral
- Integration in Python- und Git-Workflows
- IDE-Unterstützung mit Visual Studio Code
Gestaltung von Coding Agents
- Definition von Agentenrollen und -fähigkeiten
- Workflow-Design für Code-Navigation und Refactoring
- Fehlerbehandlung und Rollback-Strategien
Integration von Tools und APIs
- Anbindung von Agenten an Entwickler-Tools
- API-Integration für externe Dienste
- Automatisierungsmuster mit Coding Agents
Agenten-Workflows in der Praxis
- Code-Erkundung und Dokumentationserstellung
- Unterstützung beim automatisierten Refactoring und Testen
- Kollaboratives Coding mit Agenten
Sicherheit und Best Practices
- Sichere Ausführungsumgebungen
- Zugriffskontrollen und Berechtigungen
- Überwachung und Protokollierung von Agentenaktionen
Skalierung und Wartung von Coding Agents
- Bereitstellung von Agenten über Teams und Projekte hinweg
- Wartung und Aktualisierung von Agenten-Workflows
- Fortlaufende Verbesserung durch Feedback-Schleifen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Software-Entwicklungsprozessen
- Vertrautheit mit APIs und Code-Integration
Zielgruppe
- ML-Engineere
- Teams für Developer Tooling
- SREs, die am Developer Experience arbeiten
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung