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Schulungsübersicht

Die Architektur der KI-nativen IDE

  • Wie Cursor auf einem Fork von VS Code mit tiefer Model-Integration aufgebaut ist
  • Vergleich von regulärem VS Code plus Erweiterungen mit Cursor-nativen Funktionen
  • Curors Model-Hosting: Claude, GPT und benutzerdefinierte Endpunkte
  • Überblick über die Roadmap von Autocomplete zu vollständigen Agent-Workflows

Der Composer und die Mehrdatei-Bearbeitung

  • Aufrufen des Composers zur planungsdurch Datei-Grenzen hinweg
  • Überprüfen generierter Änderungen vor Annahme oder Ablehnung
  • Verwalten von Undo- und Checkpoint-Zuständen in langen Composer-Sessions
  • Testen des Builds nach Composer-unterstützten Änderungen

Kontextbewusstes Chatting und intelligente Referenzen

  • Nutzung von @file und @codebase zur Fokussierung des Chat-Kontexts
  • Referenzieren spezifischer Funktionen, Klassen und Dokumentationsdateien
  • Zusammenfassen der Code-Intention vor dem Anfordern von Änderungen
  • Vermeiden von Kontext-Überlastung durch Verengen der Referenzen

Agenten-Modus und autonomes Refactoring

  • Aktivieren des Agenten-Modus mit hochleveligen Prompts
  • Beobachten, wie der Agent plant, editiert, testet und iteriert
  • Eingreifen, wenn der Agent in die falsche Richtung läuft
  • Umgang mit Merge-Konflikten nach agentenbasierten Mehrdatei-Umschreibungen

Installation und Model-Konfiguration

  • Einrichten von Cursor auf macOS, Windows und Linux
  • Auswählen und Wechseln von Modellen je nach Aufgabentyp
  • Verwenden des eigenen API-Schlüssels statt des geteilten Hostings von Cursor
  • Konfigurieren von Modellen mit hohem Kontext für die Navigation in großen Codebasen

Team-Workspaces und gemeinsamer Kontext

  • Erstellen von Team-Workspaces und Einladen von Mitgliedern
  • Teilen benutzerdefinierter Regeln, Styleguides und Kontextdateien
  • Festlegen von Standard-Prompts für wiederkehrende Team-Workflows
  • Verfolgen von Nutzung und Kosten im gesamten Workspace

Benutzerdefinierte Regeln und Prompts für Konsistenz

  • Schreiben von .cursorrules für projektweite Konventionen
  • Automatisieren von Code-Review-Kommentaren durch Prompt Engineering
  • Pflegen von Architektur-Entscheidungsprotokollen (ADR) mit Agentenunterstützung
  • Versionieren von Regel-Dateien als Teil des Repositories

Integration mit Versionskontrolle und CI

  • Schreiben von Commit-Nachrichten aus Diff-Zusammenfassungen
  • Pre-Commit-Prompts: Ausführen von Lintern und Typprüfern vor dem Commit
  • Erstellen von Pull Requests mit KI-generierten Beschreibungen
  • Reagieren auf Review-Kommentare mit gezielten Änderungen innerhalb von Cursor

Debuggen von Agent-unterstütztem Code

  • Nachverfolgen von Laufzeitfehlern zurück zu vom Agenten generierten Annahmen
  • Nutzen der Chat-Paneele, um zu fragen, warum ein spezifischer Fehler aufgetreten ist
  • Regressionstests nach breiten automatisierten Refactorings
  • Umgang mit halluzinierten Imports und fehlenden Abhängigkeiten

Leistung und Sicherheit

  • Indexierungsgeschwindigkeit und Speicherbedarf bei großen Repositories
  • Automatisches Ausschließen sensibler Dateien aus dem Agenten-Kontext
  • Verständnis der Datenretention- und Schulungs-Opt-out-Richtlinien von Cursor
  • Umgang mit Compliance-Anforderungen bei der Nutzung gehosteter Modelle

Zusammenfassung und Übergang zu fortgeschrittenen Themen

  • Zusammenfassung des Vergleichs zwischen Cursor und anderen IDE-first AI-Tools
  • Aufbau einer Bibliothek wiederverwendbarer Prompts und Regeln
  • Bleiben Sie mit der monatlichen Release-Häufigkeit von Cursor auf dem Laufenden

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit einer modernen IDE wie VS Code oder JetBrains
  • Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache
  • Grundlegendes Verständnis von LLM-Konzepten und Prompting

Zielgruppe

  • Entwicklungsteams, die Cursor als ihre primäre IDE evaluieren oder einführen
  • Engineering-Manager, die für den Einkauf von AI-Tooling verantwortlich sind
  • Freiberufliche Entwickler, die ihre Kundenarbeit mit Cursor beschleunigen möchten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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