Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity Schulung
Google Antigravity ist eine agentic-Entwicklungsumgebung, die zum Aufbau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu reasonedigieren (Schlussfolgerungen ziehen), Code zu schreiben und Aktionen durchzuführen, indem sie die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 nutzen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fortgeschrittene, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Form des Kurses
- Expertenvorführungen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Praktische Umsetzung mittels Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.
Schulungsübersicht
Verständnis für Agentic AI mit Gemini 3
- Agentic Reasoning und autonome Aufgabenausführung
- Für Agenten-Workflows einzigartige Fähigkeiten von Gemini 3
- Unternehmensszenarien, die autonome Agenten erfordern
Erkundung der Antigravity-Entwicklungsumgebung
- Grundlegende Konzepte, Architektur und Werkzeugkasten
- Verwaltung von Projekten und Umgebungen
- Ausführung und Überwachung von Agent-Läufen
Entwurf autonomer Agenten
- Strukturierung von Aufgaben und Workflows für Autonomie
- Ketten mehrstufigen Reasonings und Planungen
- Entwurf sicherer und gesteuerter Handlungsschleifen
Coding und Tool-Use in Antigravity
- Agenten ermöglichen, Code zu schreiben und zu verfeinern
- Aufgaben an Systemtools und APIs delegieren
- Verwaltung von Tool-Berechtigungen und -Fähigkeiten
Multimodale Agenten-Fähigkeiten mit Gemini 3
- Verarbeitung von Bildern, Dokumenten und strukturierten Daten
- Kombination verschiedener Modalitäten für komplexe Planung
- Extrahieren von Insights zur Unterstützung autonomer Entscheidungen
Integration von Agenten in Unternehmenssysteme
- Verbindung von Antigravity mit externen APIs
- Interaktion mit Cloud-Diensten und Datenbanken
- Aufbau durchgängig automatisierter Geschäftsworkflows
Optimierung und Bewertung des Agentenverhaltens
- Verbesserung der Zuverlässigkeit und Steuerung der Variabilität
- Debugging und Verfeinerung von Agentenaktionen
- Performance, Skalierung und Workload-Orchestrierung
Verantwortungsvoller Einsatz, Sicherheit und Governance
- Verwaltung der Agentenautonomie in Unternehmenskontexten
- Sicherheitsregeln, Einschränkungen und Governance-Kontrollen
- Auditing von Agentenentscheidungen und Aufrechterhaltung der Transparenz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis für fortgeschrittene KI-Konzepte
- Erfahrung mit Softwareentwicklung und Cloud-Umgebungen
- Kenntnisse in Prompt Engineering oder Model Orchestration
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Softwareingenieure
- F&T-Teams (Forschung und Entwicklung)
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity Schulung - Buchung
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity Schulung - Anfrage
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweiterte Antigravitation: Feedback-Schleifen, Lernen und langfristiger Agenten-Speicher
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortschrittliches Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergenten interaktiven Verhaltensweisen.
Diese instructor-led, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Profis auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten entwerfen, analysieren und optimieren möchten, die in der Lage sind, Erinnerungen zu speichern, durch Feedback zu verbessert werden und sich über lange operative Zeiträume hinweg zu entwickeln.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Langzeitspeicherstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
- Effektive Feedback-Schleifen zur Gestaltung des Agentenverhaltens zu implementieren.
- Lernverläufe und Modell-Drift zu evaluieren.
- Speichermechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Expertengeleitete Diskussionen gepaart mit technischen Demonstrationen.
- Praxisnahe Erkundung durch strukturierte Design-Herausforderungen.
- Anwendung der Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Ihre Organisation maßgeschneiderte Inhalte oder fallbezogene Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Training anzupassen.
On-Device AI-Apps mit Nano Banana erstellen
14 StundenNano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente On-Device-KI-Ausführung optimiert wurde.
Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwickeln und bereitstellen möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur zu verlassen.
Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
- KI-Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
- Funktionen für Text- und Bildgenerierung in mobile Apps zu integrieren.
- On-Device-Inferenzpipelines zu troubleshooten, zu benchmarken und zu verfeinern.
Kursformat
- Dozentengeleitete Demonstrationen und kollaborative Diskussionen.
- Praxisübungen mit Fokus auf realistischen Use Cases.
- Praktische Entwicklung und Tests in einer Live-Mobile-Umgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.
Optimieren von KI-Modellen für die Edge-Bereitstellung mit Nano Banana
14 StundenNano Banana ist ein leichtgewichtiger KI-Framework, der entwickelt wurde, um Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und am Edge zu ermöglichen.
Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte auf mittlerem bis höherem Niveau, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen mit Nano Banana optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.
Am Ende des Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
- Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
- Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und bereitzustellen.
- Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung zu bewerten.
Format des Kurses
- Dozentenleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
- Praxisübungen mit realen Edge-AI-Szenarien.
- Praktische Implementierung in einer konfigurierten Live-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsspezifische Anpassungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine kundenspezifische Version dieses Kurses zu vereinbaren.
Antigravity für Entwickler: Agent-First-Anwendungen entwickeln
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform zum Erstellen von KI-gesteuerten, agent-first Anwendungen.
Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die in der Antigravity-Umgebung echte Anwendungen mit autonomen KI-Agenten entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die durchgängige Entwicklung zu nutzen.
- Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agent-Fähigkeiten in productionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Kombinierte Präsentationen mit intensiven Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und geführte Aufgaben.
- Reale Implementierungsarbeit in der Antigravity-Live-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Inhalte, die an Ihre Entwicklungsumgebung angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um eine angepasste Version dieses Trainings zu vereinbaren.
Erste Schritte mit Antigravity: Eine Einführung in agentenbasierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung optimiert.
Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Google Antigravity zu installieren und zu konfigurieren.
- sich in der Editor-Ansicht und der Manager-Ansicht zurechtzufinden und diese zu verstehen.
- effektiv mit Agenten zu arbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity zur Erstellung, Optimierung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.
Kursformat
- Erklärungen der Instruktoren, unterstützt durch Echtzeit-Demonstrationen.
- Angeleitete Übungen mit Schwerpunkt auf dem praktischen Umgang mit Agenten.
- Praxisnahe Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.
Antigravity für Webautomatisierung & Browser-basierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und multi-surface Workflows interagieren können.
Dieses instruktionsgeleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die browserbasierte Workflows mithilfe von Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
- End-to-End-Workflows über Browserkontexte hinweg zu automatisieren.
- Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen zu validieren und Fehler zu beheben.
- Automatisierungsstrategien für mehrere Oberflächen mithilfe von Antigravity umzusetzen.
Format des Kurses
- Angeleitete Instruktion unterstützt durch Demonstrationen.
- Praktische, hands-on Aktivitäten und szenariobasierte Übungen.
- Implementierung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs an Ihre Ziele anzupassen.
Meisterhafte Beherrschung des Deep-Think-Modus: Erweitertes Schlussfolgern mit Gemini 3
14 StundenGemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgründiges Schlussfolgern, Aufgaben mit hohem Kontextbedarf und langgestreckte analytische Arbeitsabläufe konzipiert wurde.
Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Anwender auf fortgeschrittenem Niveau, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:
- Den Deep-Think-Modus zur Lösung komplexer, mehrschichtiger Probleme anzuwenden.
- Schlussfolgerungs-Pipelines zu entwerfen, die Analysen mit langem Kontext einbeziehen.
- Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
- Deep-Think-Fähigkeiten in Forschungs- oder Produktionsarbeitsabläufe zu integrieren.
Kursformat
- Expertengetragene Präsentationen mit Praxisbeispielen.
- Praktische Schlussfolgerungs-Labs und strukturierte Übungen.
- Anwenderorientierte Entwicklung in Live-Experimentierumgebungen.
Maßschneiderungsoptionen für den Kurs
- Auf Anfrage können maßgeschneiderte Sitzungen oder domänenspezifische Deep-Reasoning-Projekte organisiert werden.
Gemini 3 für Unternehmen: Reasoning, Planning & Multimodale Workflows
14 StundenGemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu schlussfolgern (Reasoning), um komplexe Unternehmens-Workflows zu unterstützen.
Dieser vonInstruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem Kenntnissstand, die reasoning-gesteuerte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeiten zur:
- Anwendung der Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Planungs- und Entscheidungsworkflows im Unternehmen.
- Gestaltung multimodaler Prozesse, die Texte, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
- Entwicklung von Business-Workflows mithilfe der Tools AI Studio und Vertex AI.
- Optimierung der Ergebnisse durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken.
Format des Kurses
- Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Experten-Erklärungen.
- Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
- Hands-on-Experimente in AI Studio- oder Vertex-AI-Umgebungen.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Ihre Organisation maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele für die Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Training entsprechend anzupassen.
Gemini 3 in Google Suche & Wissensarbeit: Nutzung des KI-Modus zur Produktivitätssteigerung
14 StundenGemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den KI-Modus verbessert.
Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und tägliche Wissensarbeiten zu optimieren.
Während dieser Schulung erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeiten, um:
- Gemini 3 im KI-Modus zur Beschleunigung von Recherchen und zur Informationsentdeckung einzusetzen.
- Gemini-unterstützte Workflows zur Zusammenfassung von Inhalten und zur Extraktion von Erkenntnissen anzuwenden.
- Gemini-3-Funktionen in alltägliche Produktivitätsaufgaben zu integrieren.
- Best Practices für den verantwortungsvollen und zuverlässigen Umgang mit KI-Tools umzusetzen.
Format des Kurses
- Dozentengeleitete Präsentationen und Demonstrationen.
- Strukturierte Praxisübungen zum Aufbau praktischer Fähigkeiten.
- Anwendung in der Praxis mit Live-Such- und Produktivitätsszenarien.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Für maßgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.
Einführung in Google Gemini AI
14 StundenDiese Schulung mit Dozent:in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen und Fortgeschrittene, die KI-Funktionalitäten in ihre Anwendungen mittels Google Gemini AI integrieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie in der Lage:
- Die Grundlagen von Large Language Models zu verstehen.
- Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen umzusetzen.
- Einfache KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.
- Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI kennenzulernen.
Google Gemini KI für die Inhaltserstellung
14 StundenDiese Dozentengeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Content-Ersteller, die Google Gemini KI nutzen möchten, um ihre Inhaltqualität und Effizienz zu steigern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle der KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
- Google Gemini KI einzurichten und zur Generierung und Optimierung von Inhalten zu nutzen.
- Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu produzieren.
- SEO-Strategien mit KI-gestützten Erkenntnissen implementieren.
- Die Leistung von Inhalten analysieren und Strategien mit Gemini KI anpassen.
Google Gemini KI für transformativen Kundenservice
14 StundenDiese vom Dozent geleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstfachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die Google Gemini KI in ihre Kundenservice-Operationen integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice zu verstehen.
- Google Gemini KI so einzurichten, dass Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert werden können.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Serviceeffizienz zu nutzen.
- KI-gestützte Strategien für die Echtzeitanalyse von Kundenfeedback zu entwickeln.
- Erweiterte Funktionen zu erkunden, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.
Google Gemini AI für die Datenanalyse
21 StundenDieser live geleitete Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Geschäftsleute mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Kenntnissen, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:
- Die Grundlagen von Google Gemini AI verstehen.
- Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden können.
- Daten mit natürlichen Sprachabfragen erkunden können.
- Datenmuster analysieren und Erkenntnisse gewinnen können.
- Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen können.
- datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.
Verwalten von Agent-Workflows in Google Antigravity: Orchestrierung, Planung und Artefakte
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Koordination, Überwachung und Steuerung von KI-gestützten Code- und Automatisierungsworkflows.
Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Multi-Agent-Workflows innerhalb von Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:
- Agentenverantwortlichkeiten und Orchestrierungs-Pipelines in der Manager-Oberfläche konfigurieren.
- Antigravity-Artefakte erstellen und interpretieren, darunter Aufgabenaufstellungen, Pläne, Logs und Browseraufzeichnungen.
- Verifizierungsstrategien implementieren, um die Transparenz und Nachverfolgbarkeit der Agentenaktionen sicherzustellen.
- Die Multi-Agenten-Zusammenarbeit für komplexe Entwicklungs- und Betriebsaufgaben optimieren.
Kursformat
- Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationen.
- Szenariobasierte Übungen, die auf realen Workflow-Herausforderungen fokussieren.
- Praktische Experimente in einem Live-Antigravity-Arbeitsbereich.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.
Testen & Überprüfen Agent-gesteuerter Code: Qualitätssicherung in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortschrittliche, agentengesteuerte Entwicklungsworkflows darstellt.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die von KI-Agenten erzeugten Ergebnisse in antigravity-basierten Umgebungen verifizieren, validieren und sichern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden:
- Die Genauigkeit und Sicherheit von Agent-generierten Codeartefakten beurteilen können.
- Strukturierte Techniken zur Überprüfung von Agent-aufgaben anwenden können.
- Browser-Aufzeichnungen analysieren und Agent-Aktivitäten effektiv nachvollziehen können.
- QA- und Sicherheitsprinzipien anwenden können, um die Zuverlässigkeit von Agent-Workflows zu gewährleisten.
Kursformat
- Dozentengesteuerte technische Einleitungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen, die sich auf die Überprüfung von realen Agent-Workflows konzentrieren.
- Hands-on Tests und Validierung in einer kontrollierten Labiumgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Anfrage verfügbar.