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Schulungsübersicht

Grundlagen von KI-Agenten und OpenAI-APIs

  • Was ist ein KI-Agent und wie unterscheidet er sich von einem einfachen Chatbot?
  • Häufige geschäftliche Anwendungsfälle für Assistenten und Workflow-Agenten
  • Zentrale OpenAI-API-Konzepte, Anfragen und Antworten
  • Planung eines einfachen Agent-Workflows für eine Geschäftsaufgabe

Einstieg in die Entwicklungsumgebung

  • API-Zugriff, Anmeldeinformationen und lokales Setup vorbereiten
  • Python oder JavaScript für die Implementierung auswählen
  • Erste API-Anfrage senden und Ergebnis prüfen
  • Grundlegende Anfrageparameter und strukturierte Ausgaben verstehen

Prompting und Instruction Design

  • Klare Anweisungen für das Agentenverhalten formulieren
  • Prompts strukturieren für zuverlässige und nützliche Antworten
  • Beispiele, Einschränkungen und Ausgabeformate nutzen
  • Häufige Fehler im Prompt-Design vermeiden

Tool-Nutzung und mehrstufige Workflows

  • Einführung in die Werkzeugnutzung und Funktionsaufruf-Muster
  • Einfache Tools für Geschäftsaufgaben und Datenabfragen definieren
  • Strukturierte Daten zwischen dem Modell und den Tools übergeben
  • Einen einfachen mehrstufigen Agent-Workflow orchestrieren

Verwaltung von Kontext, Zuverlässigkeit und Sicherheit

  • Mit mehrstufigen Gesprächen und Sitzungsstatus arbeiten
  • Antworten fokussiert, konsistent und aufgabengerecht halten
  • Grundlegende Guardrails, Moderation und Fehlerbehandlung anwenden
  • Token-Nutzung, Kosten und häufige Fehlerquellen überwachen

Erstellung und Überprüfung eines einfachen Geschäft-Agenten

  • Einen kleinen End-to-End-Agenten für ein realistisches Geschäfts-szenario erstellen
  • Prompts, Tools und Workflow-Logik verbinden
  • Den Agenten mit Beispielen testen und das Design verfeinern
  • Lernen zusammenfassen und nächste Schritte für die Produktionsplanung planen

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit grundlegenden API-Konzepten und JSON-Daten
  • Erfahrungen mit Python oder JavaScript für einfache Skripting-Aufgaben
  • Grundlegende Programmiererfahrung

Zielgruppe

  • Entwickler, die praktische KI-Assistenten und Workflow-Agenten erstellen möchten
  • Technische Produktteams, die OpenAI-gestützte Anwendungen erkunden
  • Lösungsassoziierte Architekten und Innovationsteams, die Agent-Anwendungsfälle evaluieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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