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Schulungsübersicht

Einführung in agentenbasierte IDEs

  • Das Verständnis des Wandels von traditionellen IDEs zu agentenbasiertem Design
  • Kernkonzepte hinter AI-gesteuerten Entwicklungsumgebungen
  • Wo Antigravity in der modernen Engineering-Toolchain fits passt

Installation und Start von Google Antigravity

  • Systemanforderungen und Installationsworkflow
  • Initiale Konfiguration und Einrichten der Arbeitsumgebung
  • Rundgang durch das Standard-Schnittstellenlayout

Erkundung der Editor-Ansicht

  • Hauptfunktionen zum Bearbeiten und zur Navigation
  • Inline-Interaktionen mit Agenten im Editor
  • Verwaltung von Dateiänderungen und Projektressourcen

Arbeiten mit der Manager-Ansicht

  • Überblick über die Aufgabenorchestrierung und Workflows
  • Überprüfung und Genehmigung von Aktionen durch Agenten
  • Überwachung der Projektaktivität und des Agentenstatus

Verständnis von Agenten in Antigravity

  • Arten von Agenten und deren Fähigkeiten
  • Wie Agenten Absichten interpretieren und Aufgaben ausführen
  • Best Practices für das Formulieren von Prompts und die Steuerung von Agenten

Erstellung und Automatisierung einfacher Aufgaben

  • Generierung von Starter-Code und Vorlagen
  • Nutzung von Agenten zur Refaktorierung oder Verbesserung von vorhandenem Code
  • Anwendung von Validierungs- und Review-Schritten durch Agenten

Verwaltung von Projekten in einer agentengesteuerten Umgebung

  • Ordnerstrukturen und Konventionen zur Dateiorganisierung
  • Verfolgen von Änderungen und Projektzuständen mit Agenten
  • Koordinierung der Automatisierung über mehrere Aufgaben hinweg

Skalieren: Praxisnahe Anwendungsfälle für Anfänger

  • Erstellen kleiner Hilfsprogramme mit Agenten
  • Integration von Agenten in iterative Entwicklungsarbeiten
  • Nutzung von Antigravity für Dokumentation und Bereinigung von Code

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Software-Entwicklungsworkflows
  • Erfahrung mit einer modernen IDE
  • Vertrautheit mit Versionskontrollkonzepten

Zielgruppe

  • Entwickler, die für AI-unterstützte Entwicklung interessiert sind
  • Software-Ingenieure, die neu im Bereich agentenbasiertes Coding sind
  • Technische Leiter, die AI-gesteuerte Engineering-Tools erkunden
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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