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Schulungsübersicht
Einführung in Agent-basierte IDEs
- Das Umschwenken von traditionellen IDEs hin zu einem agentenzentrierten Design verstehen
- Kernkonzepte hinter KI-gestützten Entwicklungsumgebungen
- Die Einordnung von Antigravity in die moderne Engineering-Toolchain
Installation und Start von Google Antigravity
- Systemanforderungen und Installationsablauf
- Erste Konfiguration und Einrichtung des Arbeitsbereichs
- Führung durch die Standard-Interface-Struktur
Erkundung der Editor-Ansicht
- Hauptbearbeitungsfunktionen und Navigation
- Interaktionen mit Agents direkt im Editor
- Verwaltung von Dateiänderungen und Projektabgaben
Arbeit mit der Manager-Ansicht
- Überblick über Task-Orchestrierung und Workflows
- Überprüfung und Genehmigung von Agent-Aktionen
- Überwachung der Projekttätigkeit und des Agent-Status
Agents in Antigravity verstehen
- Typen von Agents und deren Fähigkeiten
- Wie Agents Absichten interpretieren und Aufgaben ausführen
- Best Practices für das Prompting und die Steuerung von Agents
Erstellung und Automatisierung einfacher Aufgaben
- Generieren von Starter-Code und Vorlagen
- Nutzung von Agents zur Refactorierung oder Verbesserung bestehenden Codes
- Anwendung von Validierungs- und Review-Schritten durch Agents
Projektpflege in einer Agent-gesteuerten Umgebung
- Ordnerstruktur und Konventionen der Dateiorganisation
- Verfolgung von Änderungen und Projektzuständen mit Agents
- Koordination der Automatisierung über mehrere Aufgaben hinweg
Skalierung: Praktische Anwendungsfälle für Einsteiger
- Aufbau kleiner Utility-Anwendungen mit Agents
- Integration von Agents in den iterativen Entwicklungsprozess
- Nutzung von Antigravity für Dokumentation und Code-Bereinigung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Software-Entwicklungs-Workflows
- Erfahrung mit einer modernen IDE
- Vertrautheit mit Versionierungs-Konzepten
Zielgruppe
- Entwickler, die sich für KI-gestützte Entwicklung interessieren
- Software-Ingenieure, die neu im agentenzentrierten Coding sind
- Technische Leiter, die KI-gestützte Engineering-Tools erkunden
14 Stunden