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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in agentenbasierte IDEs
- Verständnis des Wandels von traditionellen IDEs hin zu agentenbasiertem Design
- Kernkonzepte hinter KI-gestützten Entwicklungsumgebungen
- Die Position von Antigravity in der modernen Engineering-Werkzeugkette
Installation und Start von Google Antigravity
- Systemvoraussetzungen und Installationsworkflow
- Erste Konfiguration und Workspacesetup
- Überblick über das Standard-Interface-Layout
Die Editor-Ansicht erkunden
- Hauptbearbeitungsfunktionen und Navigation
- Interaktion mit Agenten direkt im Editor
- Verwaltung von Dateiänderungen und Projektressourcen
Arbeit mit der Manager-Ansicht
- Überblick über die Orchestrierung von Aufgaben und Workflows
- Prüfung und Genehmigung von Agentenaktionen
- Überwachung der Projektaktivität und des Agentenstatus
Agenten in Antigravity verstehen
- Arten von Agenten und ihre Fähigkeiten
- Wie Agenten Absicht interpretieren und Aufgaben ausführen
- Best Practices für das Formulieren und Steuern von Agenten
Erstellung und Automatisierung einfacher Aufgaben
- Generierung von Starter-Code und Vorlagen
- Nutzung von Agenten zur Refaktorierung oder Verbesserung bestehender Codes
- Anwendung von Validierungs- und Überprüfungsstufen durch Agenten
Projektmanagement in einer agentengesteuerten Umgebung
- Ordnerstruktur und Konventionen zur Dateiverwaltung
- Nachverfolgung von Änderungen und Projektzuständen mit Agenten
- Koordination von Automatisierung über mehrere Aufgaben hinweg
Skalierung: Praktische Anwendungsfälle für Einsteiger
- Aufbau kleiner Utility-Programme mit Agenten
- Integration von Agenten in iterative Entwicklungsprozesse
- Nutzung von Antigravity für Dokumentation und Code-Aufräumung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Softwareentwicklungs-Workflows
- Erfahrung mit modernen IDEs
- Vertrautheit mit Konzepten der Versionskontrolle
Zielgruppe
- Entwickler, die sich für KI-gestützte Entwicklung interessieren
- Software-Ingenieure, die neu im agentenbasierten Coden sind
- Technische Leiter, die KI-gestützte Engineering-Tools erkunden