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Schulungsübersicht

Einführung in Agent-basierte IDEs

  • Das Umschwenken von traditionellen IDEs hin zu einem agentenzentrierten Design verstehen
  • Kernkonzepte hinter KI-gestützten Entwicklungsumgebungen
  • Die Einordnung von Antigravity in die moderne Engineering-Toolchain

Installation und Start von Google Antigravity

  • Systemanforderungen und Installationsablauf
  • Erste Konfiguration und Einrichtung des Arbeitsbereichs
  • Führung durch die Standard-Interface-Struktur

Erkundung der Editor-Ansicht

  • Hauptbearbeitungsfunktionen und Navigation
  • Interaktionen mit Agents direkt im Editor
  • Verwaltung von Dateiänderungen und Projektabgaben

Arbeit mit der Manager-Ansicht

  • Überblick über Task-Orchestrierung und Workflows
  • Überprüfung und Genehmigung von Agent-Aktionen
  • Überwachung der Projekttätigkeit und des Agent-Status

Agents in Antigravity verstehen

  • Typen von Agents und deren Fähigkeiten
  • Wie Agents Absichten interpretieren und Aufgaben ausführen
  • Best Practices für das Prompting und die Steuerung von Agents

Erstellung und Automatisierung einfacher Aufgaben

  • Generieren von Starter-Code und Vorlagen
  • Nutzung von Agents zur Refactorierung oder Verbesserung bestehenden Codes
  • Anwendung von Validierungs- und Review-Schritten durch Agents

Projektpflege in einer Agent-gesteuerten Umgebung

  • Ordnerstruktur und Konventionen der Dateiorganisation
  • Verfolgung von Änderungen und Projektzuständen mit Agents
  • Koordination der Automatisierung über mehrere Aufgaben hinweg

Skalierung: Praktische Anwendungsfälle für Einsteiger

  • Aufbau kleiner Utility-Anwendungen mit Agents
  • Integration von Agents in den iterativen Entwicklungsprozess
  • Nutzung von Antigravity für Dokumentation und Code-Bereinigung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Software-Entwicklungs-Workflows
  • Erfahrung mit einer modernen IDE
  • Vertrautheit mit Versionierungs-Konzepten

Zielgruppe

  • Entwickler, die sich für KI-gestützte Entwicklung interessieren
  • Software-Ingenieure, die neu im agentenzentrierten Coding sind
  • Technische Leiter, die KI-gestützte Engineering-Tools erkunden
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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