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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in agentenbasierte IDEs

  • Verständnis des Wandels von traditionellen IDEs hin zu agentenbasiertem Design
  • Kernkonzepte hinter KI-gestützten Entwicklungsumgebungen
  • Die Position von Antigravity in der modernen Engineering-Werkzeugkette

Installation und Start von Google Antigravity

  • Systemvoraussetzungen und Installationsworkflow
  • Erste Konfiguration und Workspacesetup
  • Überblick über das Standard-Interface-Layout

Die Editor-Ansicht erkunden

  • Hauptbearbeitungsfunktionen und Navigation
  • Interaktion mit Agenten direkt im Editor
  • Verwaltung von Dateiänderungen und Projektressourcen

Arbeit mit der Manager-Ansicht

  • Überblick über die Orchestrierung von Aufgaben und Workflows
  • Prüfung und Genehmigung von Agentenaktionen
  • Überwachung der Projektaktivität und des Agentenstatus

Agenten in Antigravity verstehen

  • Arten von Agenten und ihre Fähigkeiten
  • Wie Agenten Absicht interpretieren und Aufgaben ausführen
  • Best Practices für das Formulieren und Steuern von Agenten

Erstellung und Automatisierung einfacher Aufgaben

  • Generierung von Starter-Code und Vorlagen
  • Nutzung von Agenten zur Refaktorierung oder Verbesserung bestehender Codes
  • Anwendung von Validierungs- und Überprüfungsstufen durch Agenten

Projektmanagement in einer agentengesteuerten Umgebung

  • Ordnerstruktur und Konventionen zur Dateiverwaltung
  • Nachverfolgung von Änderungen und Projektzuständen mit Agenten
  • Koordination von Automatisierung über mehrere Aufgaben hinweg

Skalierung: Praktische Anwendungsfälle für Einsteiger

  • Aufbau kleiner Utility-Programme mit Agenten
  • Integration von Agenten in iterative Entwicklungsprozesse
  • Nutzung von Antigravity für Dokumentation und Code-Aufräumung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Softwareentwicklungs-Workflows
  • Erfahrung mit modernen IDEs
  • Vertrautheit mit Konzepten der Versionskontrolle

Zielgruppe

  • Entwickler, die sich für KI-gestützte Entwicklung interessieren
  • Software-Ingenieure, die neu im agentenbasierten Coden sind
  • Technische Leiter, die KI-gestützte Engineering-Tools erkunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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