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Schulungsübersicht

Einführung in KI-Agents

  • Was sind KI-Agents?
  • Typen von KI-Agents: Reaktiv, proaktiv und hybride Systeme
  • Anwendungen von KI-Agents in realen Szenarien

Grundlagen des Designs

  • Kernkomponenten eines KI-Agents
  • Interaktion zwischen Agent und Umgebung
  • Einführung in die agentenbasierte Modellierung

Entwicklung einfacher KI-Agents

  • Überblick über Tools und Frameworks zur KI-Agent-Entwicklung
  • Praxis: Erstellung eines grundlegenden Chatbots mit Rasa
  • Anpassung des Agentenverhaltens

Fortgeschrittene Fähigkeiten von KI-Agents

  • Einbindung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLU)
  • Integration von Machine-Learning-Modellen
  • Personalisierung der Agentenantworten

Praxisanwendungen

  • KI-Agents im Kundenservice
  • Virtuelle Assistenten und Tools für persönliche Produktivität
  • Interaktive Lernwerkzeuge

Optimierung der Leistung

  • Verbesserung der Effizienz von Agents
  • Aspekte der Skalierbarkeit
  • Messung des Erfolgs von KI-Agents mittels KPIs

Ethische und soziale Implikationen

  • Umgang mit Verzerrungen (Bias) in KI-Agents
  • Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit
  • Einhaltung der Regulierungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz

Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen

  • Grenzen der Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit
  • Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI-Agents
  • Aufkommende Trends in der KI-Agent-Technologie

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten der Künstlichen Intelligenz
  • Vertrautheit mit der Programmiersprache Python

Zielgruppe

  • KI-Enthusiasten
  • IT-Fachkräfte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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