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Schulungsübersicht
Einführung in KI-Agenten
- Was sind KI-Agenten?
- Typen von KI-Agenten: Reaktiv, proaktiv und hybride Ansätze
- Anwendungen von KI-Agenten in realen Szenarien
Grundlegende Designprinzipien
- Wesentliche Komponenten eines KI-Agenten
- Interaktion zwischen Agent und Umgebung
- Einführung in agentenbasierte Modellierung
Erstellung einfacher KI-Agenten
- Überblick über Werkzeuge und Frameworks für die KI-Agenten-Entwicklung
- Praxis: Erstellung eines einfachen Chatbots mit Rasa
- Anpassung des Verhaltens des Agenten
Erweiterte Fähigkeiten von KI-Agenten
- Integration des Verständnisses natürlicher Sprache
- Eingliederung von Machine-Learning-Modellen
- Personalisierung der Agentenantworten
Praktische Anwendungsfälle
- KI-Agenten im Kundenservice
- Virtuelle Assistenten und persönliche Produktivitätstools
- Interaktive Bildungstools
Optimierung der Leistungsfähigkeit
- Steigerung der Effizienz des Agenten
- Erwägungen zur Skalierbarkeit
- Maßnahme des Agentenerfolgs anhand von KPIs
Ethische und gesellschaftliche Implikationen
- Umgang mit Verzerrungen (Biases) in KI-Agenten
- Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit
- Einhaltung der KI-Regulierungen
Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen
- Grenzen der Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit
- Ethische Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten
- Neuartige Trends in der KI-Agenten-Technologie
Voraussetzungen
- Grundlegende Verständnis der Konzepte der Künstlichen Intelligenz
- Vertrautheit mit der Programmiersprache Python
Zielgruppe
- KI-Interessierte
- IT-Fachkräfte
14 Stunden