Schulungsübersicht

Einführung in KI-Agenten

  • Was sind KI-Agenten?
  • Arten von KI-Agenten: reaktiv, proaktiv und hybrid
  • Anwendungen von KI-Agenten in realen Szenarien

Grundlegende Gestaltungsprinzipien

  • Wichtige Bestandteile eines KI-Agenten
  • Agent-Umfeld-Interaktion
  • Einführung in agentenbasierte Modellierung

Erstellung einfacher KI-Agenten

  • Überblick über Tools und Frameworks für die KI-Agentenentwicklung
  • Praktische Übung: Erstellung eines einfachen Chatbots mit Rasa
  • Anpassung von Agentenverhalten

Fortgeschrittene Fähigkeiten von KI-Agenten

  • Einbindung von natürlichsprachlichen Verarbeitungsfähigkeiten
  • Integration von maschinelles Lernen-Modellen
  • Personalisierung von Agentenantworten

Praktische Anwendungsbeispiele

  • KI-Agenten im Kundenservice
  • Virtuelle Assistenten und Werkzeuge zur persönlichen Produktivität
  • Interaktive Bildungstools

Leistungssteigerung

  • Verbesserung der Agenteneffizienz
  • Überlegungen zur Skalierbarkeit
  • Messung des Agentenerfolgs mit KPIs

Ethische und gesellschaftliche Implikationen

  • Bewältigung von Verzerrungen in KI-Agenten
  • Sicherstellung von Datenschutz und -sicherheit
  • Einhaltung von KI-Regelungen

Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen

  • Skalierungs- und Leistungseinschränkungen
  • Ethische Überlegungen zur Bereitstellung von KI-Agenten
  • Trends in der KI-Agententechnologie

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Konzepte der Künstlichen Intelligenz
  • Vertrautheit mit Python-Programmierung

Zielgruppe

  • KI-Enthusiasten
  • IT-Professionals
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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