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Schulungsübersicht

Einführung in KI-Agenten

  • Was sind KI-Agenten?
  • Typen von KI-Agenten: Reaktiv, proaktiv und hybride Ansätze
  • Anwendungen von KI-Agenten in realen Szenarien

Grundlegende Designprinzipien

  • Wesentliche Komponenten eines KI-Agenten
  • Interaktion zwischen Agent und Umgebung
  • Einführung in agentenbasierte Modellierung

Erstellung einfacher KI-Agenten

  • Überblick über Werkzeuge und Frameworks für die KI-Agenten-Entwicklung
  • Praxis: Erstellung eines einfachen Chatbots mit Rasa
  • Anpassung des Verhaltens des Agenten

Erweiterte Fähigkeiten von KI-Agenten

  • Integration des Verständnisses natürlicher Sprache
  • Eingliederung von Machine-Learning-Modellen
  • Personalisierung der Agentenantworten

Praktische Anwendungsfälle

  • KI-Agenten im Kundenservice
  • Virtuelle Assistenten und persönliche Produktivitätstools
  • Interaktive Bildungstools

Optimierung der Leistungsfähigkeit

  • Steigerung der Effizienz des Agenten
  • Erwägungen zur Skalierbarkeit
  • Maßnahme des Agentenerfolgs anhand von KPIs

Ethische und gesellschaftliche Implikationen

  • Umgang mit Verzerrungen (Biases) in KI-Agenten
  • Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit
  • Einhaltung der KI-Regulierungen

Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen

  • Grenzen der Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit
  • Ethische Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten
  • Neuartige Trends in der KI-Agenten-Technologie

Voraussetzungen

  • Grundlegende Verständnis der Konzepte der Künstlichen Intelligenz
  • Vertrautheit mit der Programmiersprache Python

Zielgruppe

  • KI-Interessierte
  • IT-Fachkräfte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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