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Schulungsübersicht
Einführung in KI im Gaming
- Überblick über KI-Anwendungen in Spielen
- Typen von KI-Agenten: NPCs, strategische KI und mehr
- Wichtige Konzepte der Game-KI-Entwicklung
Entscheidungssysteme
- Implementierung von Entscheidungsbaumstrukturen für einfache KI-Logik
- Endliche Zustandsautomaten für komplexe Verhaltensweisen
- Verhaltensbäume und modulares KI-Design
Pfadsuche und Navigation
- Verständnis von Pfadsuchalgorithmen
- Implementierung des A*-Algorithmus für die Navigation in Spielen
- Optimierung der Pfadsuche für große Karten
Bestärkendes Lernen in Spielen
- Einführung in Konzepte des bestärkenden Lernens
- Schulung von KI-Agenten mit Q-Learning und tiefen Q-Netzen
- Gestaltung von Belohnungsstrukturen für adaptive Verhaltensweisen
Optimierung der KI-Leistung
- Techniken zur Optimierung der Echtzeit-KI-Leistung
- Ressourcenmanagement und Priorisierung von KI-Aufgaben
- Debugging und Fehlerbehebung bei KI-Systemen
Fortgeschrittene KI-Techniken
- Prozedurale Inhaltsgenerierung mit KI
- Simulation spielerähnlicher Verhaltensweisen
- Integration von KI in Multiplayer-Spiele
Zukunfts-trends in der Spiel-KI
- KI und maschinelles Lernen im Gaming der nächsten Generation
- Ethische Überlegungen in der Spiel-KI
- Erkundung KI-gestützter Geschichten und Narrativdesigns
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Basisverständnis der Programmierkonzepte
- Vertrautheit mit Game-Entwicklungs-Tools oder Frameworks
- Grundlegende Kenntnisse der KI-Prinzipien
Zielgruppe
- Spielentwickler
- KI-Enthusiasten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Mir gefällt, wie der Kurs auf die Bedürfnisse zugeschnitten ist, die wir für unsere Arbeit erfüllen möchten.
Alexius Burris - Weatherford
Kurs - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Maschinelle Übersetzung