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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in DeepSeek für KI-Agenten
- Überblick über DeepSeek-Modelle und ihre Anwendungen in der Automatisierung.
- Verständnis von KI-Agenten und autonomen Systemen.
- Wichtige Herausforderungen bei KI-gesteuerter Autonomie.
Integration von DeepSeek mit KI-Agenten
- Nutzung von DeepSeek für Entscheidungsfindung und natürliche Sprachverarbeitung.
- Anbindung von DeepSeek-Modellen an KI-Agent-Frameworks.
- Optimierung der DeepSeek-Leistung in autonomen Systemen.
Verstärkungslernen für autonome Systeme
- Einführung in die Konzepte des Verstärkungslernens.
- Schulung von KI-Agenten mit DeepSeek und Verstärkungslernen.
- Fine-Tuning von KI-Modellen für kontinuierliches Lernen.
Entwicklung von KI-gestützter Robotik und Automatisierung
- Einsatz von DeepSeek für die Robotersteuerung und Automatisierung.
- Simulation von KI-gesteuerter Autonomie in OpenAI Gym und Gazebo.
- Bereitstellung autonomer Systeme in Realwelt-Anwendungen.
Ethische und Sicherheitsaspekte der KI-Autonomie
- Sicherstellung eines ethischen KI-Verhaltens bei autonomen Agenten.
- Umgang mit Vorurteilen und Fairness in KI-gesteuerter Entscheidungsfindung.
- Regulatorische Rahmenbedingungen für autonome KI-Systeme.
Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten
- Bereitstellung von KI-Agenten auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten.
- Skalierung der KI-gesteuerten Automatisierung für Unternehmensanwendungen.
- Überwachung und Wartung autonomer KI-Systeme.
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Fundige Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Verständnis von Maschinell-lernen-Konzepten
- Vertrautheit mit der Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Robotikentwickler
- Automatisierungsspezialisten
