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Schulungsübersicht

Einführung in DeepSeek für KI-Agenten

  • Überblick über DeepSeek-Modelle und ihre Anwendungen in der Automatisierung.
  • Verständnis von KI-Agenten und autonomen Systemen.
  • Wichtige Herausforderungen bei KI-gesteuerter Autonomie.

Integration von DeepSeek mit KI-Agenten

  • Nutzung von DeepSeek für Entscheidungsfindung und natürliche Sprachverarbeitung.
  • Anbindung von DeepSeek-Modellen an KI-Agent-Frameworks.
  • Optimierung der DeepSeek-Leistung in autonomen Systemen.

Verstärkungslernen für autonome Systeme

  • Einführung in die Konzepte des Verstärkungslernens.
  • Schulung von KI-Agenten mit DeepSeek und Verstärkungslernen.
  • Fine-Tuning von KI-Modellen für kontinuierliches Lernen.

Entwicklung von KI-gestützter Robotik und Automatisierung

  • Einsatz von DeepSeek für die Robotersteuerung und Automatisierung.
  • Simulation von KI-gesteuerter Autonomie in OpenAI Gym und Gazebo.
  • Bereitstellung autonomer Systeme in Realwelt-Anwendungen.

Ethische und Sicherheitsaspekte der KI-Autonomie

  • Sicherstellung eines ethischen KI-Verhaltens bei autonomen Agenten.
  • Umgang mit Vorurteilen und Fairness in KI-gesteuerter Entscheidungsfindung.
  • Regulatorische Rahmenbedingungen für autonome KI-Systeme.

Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten

  • Bereitstellung von KI-Agenten auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten.
  • Skalierung der KI-gesteuerten Automatisierung für Unternehmensanwendungen.
  • Überwachung und Wartung autonomer KI-Systeme.

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Fundige Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Verständnis von Maschinell-lernen-Konzepten
  • Vertrautheit mit der Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Robotikentwickler
  • Automatisierungsspezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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