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Schulungsübersicht

Einführung in DeepSeek für KI-Agenten

  • Überblick über DeepSeek-Modelle und ihre Anwendungen in der Automatisierung.
  • Verständnis von KI-Agenten und autonomen Systemen.
  • Zentrale Herausforderungen bei der KI-gesteuerten Autonomie.

Integration von DeepSeek mit KI-Agenten

  • Nutzung von DeepSeek für Entscheidungsfindung und natürliche Sprachverarbeitung.
  • Anbindung von DeepSeek-Modellen an KI-Agenten-Frameworks.
  • Optimierung der DeepSeek-Leistung in autonomen Systemen.

Verstärkendes Lernen für autonome Systeme

  • Einführung in die Konzepte des verstärkenden Lernens.
  • Training von KI-Agenten mit DeepSeek und verstärkendem Lernen.
  • Feinabstimmung von KI-Modellen für kontinuierliches Lernen.

Entwicklung KI-gestützter Robotik und Automatisierung

  • Nutzung von DeepSeek für die Robotiksteuerung und Automatisierung.
  • Simulation KI-gesteuerter Autonomie in OpenAI Gym und Gazebo.
  • Einsatz autonomer Systeme in realen Anwendungen.

Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der KI-Autonomie

  • Sicherstellung ethischen KI-Verhaltens in autonomen Agenten.
  • Umgang mit Verzerrungen und Fairness bei KI-gesteuerten Entscheidungen.
  • Regulatorische Rahmenbedingungen für autonome KI-Systeme.

Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten

  • Bereitstellung von KI-Agenten auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten.
  • Skalierung KI-gesteuerter Automatisierung für Unternehmensanwendungen.
  • Überwachung und Wartung autonomer KI-Systeme.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundierte Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Vertrautheit mit dem Einsatz und der Optimierung von KI-Modellen

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Robotikentwickler
  • Automatisierungsspezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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