Enterprise KI-Agenten mit Tencent ADP erstellen: RAG, Workflows und operative Leitplanken Schulung

Google Antigravity ist eine agentic-Entwicklungsumgebung, die zum Aufbau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu reasonedigieren (Schlussfolgerungen ziehen), Code zu schreiben und Aktionen durchzuführen, indem sie die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 nutzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fortgeschrittene, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Form des Kurses

• Expertenvorführungen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung mittels Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datentools unterstützt.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure auf mittlerem Niveau, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
• Unternehmens-Datensysteme und -Tools an automatisierte Agent-Workflows anzubinden.
• Best Practices für sicheren Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
• Integrationsarchitekturen zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Ingenieursarbeit im Bereich Integration sowie API-Übungen.
• Live-Lab-Implementierung anhand realer Unternehmensszenarien.

Optionen zur Kursanpassung

• Maßgeschneiderte API-Szenarien, Mapping von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration sind auf Anfrage verfügbar.

AgentCore bietet Persistenz des Gedächtnisses, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es KI-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextbewusste Erfahrungen zu liefern.

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten entwerfen und bereitstellen möchten, die in der Lage sind, langfristige Kontexte zu speichern, Berechnungen in Echtzeit durchzuführen und direkt mit Web-UIs zu interagieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• AgentCore Memory für zustandsbehaftete, kontextbewusste Workflows zu implementieren.
• Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
• Das Browser-Tool für die Echtzeit-Datenbeschaffung und UI-Interaktion zu integrieren.
• Interaktive Agenten für Anwendungsfälle in Analyse, Kundenunterstützung und Forschung zu gestalten.

Gestaltung des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Labore mit AgentCore Memory und Tools.
• Fallstudien in Szenarien der Analyse, Automatisierung und Kundenunterstützung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.

AgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienst, der auf die Paketierung, Bereitstellung und sichere Freigabe von AI-Agents abzielt und integrierte Verbindungen zu externen Systemen ermöglicht.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams mit mittlerem Erfahrungsstand, die ihre Agenten-Prototypen in die Produktionsphase überführen möchten, indem sie das AgentCore Runtime für das Deployment sowie das Gateway für sichere Konnektivität und API-Integration beherrschen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten haben:

• AgentCore Runtime-Umgebungen bereitstellen und Agenten für das Deployment paketieren.
• Agenten über Gateway mit authentifzierten, ratelimitierten Endpunkten verfügbar machen.
• Externe Tools und APIs in Agent-Arbeitsabläufe mithilfe stabiler Verträge integrieren.
• Beobachtbarkeit, Logging und Nutzungsüberwachung für den Produktiveinsatz implementieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
• Praktische Übungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform zum Erstellen von KI-gesteuerten, agent-first Anwendungen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die in der Antigravity-Umgebung echte Anwendungen mit autonomen KI-Agenten entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
• Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die durchgängige Entwicklung zu nutzen.
• Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
• Agent-Fähigkeiten in productionsreife Softwaresysteme zu integrieren.

Format des Kurses

• Kombinierte Präsentationen mit intensiven Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen und geführte Aufgaben.
• Reale Implementierungsarbeit in der Antigravity-Live-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte, die an Ihre Entwicklungsumgebung angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um eine angepasste Version dieses Trainings zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsumgebung, die Ingenieur-Workflows durch intelligente Automatisierung effizienter gestaltet.

Diese vom Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Codierungs-Umgebungen die Produktivität steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Google Antigravity installieren und konfigurieren.
• Zwischen Editor-Ansicht und Manager-Ansicht navigieren und diese verstehen.
• Mit Agents effektiv zusammenarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
• Antigravity nutzen, um Projektdateien zu generieren, zu verfeinern und zu verwalten.

Kursformat

• Erläuterungen durch den Dozenten, unterstützt durch Live-Demonstrationen.
• Geführte Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agents.
• Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine Plattform zum Aufbau von Agents, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und Multi-Surface-Workflows interagieren können.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die browserbasierte Workflows mit Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.

Nach Abschluss der Schulung können die Teilnehmer:

• Agents erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
• End-to-End-Workflows in Browserkontexten automatisieren.
• Agent-Verhalten in UI-gesteuerten Umgebungen validieren und Fehler beheben.
• Automatisierungsstrategien über mehrere Oberflächen hinweg mit Antigravity umsetzen.

Aufbau des Kurses

• Geführte Anleitung unterstützt durch Demonstrationen.
• Praktische Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
• Umsetzung von Agent-Workflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für individuelle Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs auf Ihre Ziele abzustimmen.

AgentCore vereinfacht den Prozess des Aufbaus, der Erweiterung und der Überwachung vollständig verwalteter KI-Agenten, indem es einen einheitlichen Dienstekatalog bietet, der speziell für den großflächigen Einsatz konzipiert ist.

Diese praxisorientierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene, die praktische Erfahrung im Erstellen produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten unter Verwendung verwalteter Dienste zu gestalten und zu konfigurieren.
• Workflows zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
• KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Gestaltung des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit AgentCore-Diensten.
• Angelte Übungen vom Agentenkonzept bis zur Bereitstellung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Melden Sie sich bitte bei uns, um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu vereinbaren.

Dieses von einem Dozenten gelebte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Engineering-Teams mit mittlerem Erfahrungsniveau, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Das Architekturkonzept von Mastra zu verstehen und zu erkennen, wie es mit LLMs und externen APIs integriert wird.
• KI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
• Die Beobachtbarkeits- und Speicherfunktionen von Mastra zur Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung zu nutzen.
• Produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, indem die Framework-Funktionen von Mastra genutzt werden.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, zum Debugging und zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agents in komplexen Workflows bietet.

Diese instructor-led-Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf mittlerem Niveau, die das Verhalten von Agents rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und messbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer sicher:

• Debugging-Techniken anwenden, um Probleme im Agentenverhalten zu identifizieren und zu beheben.
• Agents anhand strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsnoten bewerten.
• Werkzeuge und Workflows implementieren, um Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen zu verfolgen.
• QA-Strategien entwerfen, die eine konsistente und vorhersehbare Agentenleistung sicherstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung.
• Analyse von Agentenverhalten im Live-Lab mit Observability-Tools.

Anpassungsmöglichkeiten für den Kurs

• Maßgeschneiderte Szenarien zum Zuverlässigkeitstest und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage vereinbart werden.

Mastra ist ein operativer Rahmen zur Optimierung des Bereitstellungs-, Skalierungs- und Lebenszyklusmanagements von KI-Agenten in Produktionsumgebungen.

Diese unter Anleitung erfolgende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktionssysteme integrieren müssen.

Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierten Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Agenten horizontal und vertikal zu skalieren, unter Nutzung plattformnaher Basisfunktionen.
• Observability-Pipelines zur Nachverfolgung des Verhaltens und der Leistung von Agenten zu implementieren.
• Laufzeitkonfigurationen so zu optimieren, dass Latenz, Kosten und operative Risiken reduziert werden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit Fokus auf reale Bereitstellungs-Szenarien.
• Live-Lab-Implementierungen in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Die Anpassung von Themen, Praxisübungen oder branchenspezifischen Szenarien ist auf Anfrage möglich.

Mastra ist ein Framework, das eine ausgefeilte Workflow-Automatisierung und Koordination über mehrere AI-Agenten hinweg in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses instructor-led Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die Multi-Agent-Workflows skalieren können sollen: entwerfen, orchestrieren und betreiben.

Im Rahmen dieser Schulung erlernen die Teilnehmer die Fähigkeiten zur:

• Entwicklung komplexer Workflows unter Verwendung der Orchestrierungs-Kompetenzen von Mastra.
• Koordination mehrerer Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben.
• Implementierung von Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung.
• Optimierung der Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zum Workflow-Entwurf und zur Automatisierung.
• Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Bei Bedarf können individuelle Automatisierungsszenarien, Enterprise-Integrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravity ist ein Framework, das fortgeschrittene agentengesteuerte Entwicklungsworkflows darstellt.

Diese von Trainer:innen geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die von KI-Agenten in Antigravity-Umgebungen erzeugten Ergebnisse überprüfen, validieren und absichern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer:innen in der Lage:

• Genauigkeit und Sicherheit von agentenerzeugten Code-Artefakten zu bewerten.
• Strukturierte Techniken zur Verifizierung von agentendurchgeführten Aufgaben anzuwenden.
• Browser-Aufzeichnungen zu analysieren und die Aktivität von Agenten effektiv zu verfolgen.
• Prinzipien der Qualitätssicherung und Sicherheit anzuwenden, um die Zuverlässigkeit von Agenten-Workflows zu gewährleisten.

Gestaltung des Kurses

• Technische Kurzvorträge und Diskussionen mit Betreuung durch Trainer:innen.
• Praktische Übungen zur Verifizierung echter Agenten-Workflows.
• Praktisches Testen und Validieren in einer kontrollierten Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Die Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Anfrage möglich.