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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Enterprise-KI-Agenten mit Tencent ADP
- Was Enterprise-KI-Agenten sind und wo sie Mehrwert schaffen
- Fähigkeiten von Tencent ADP für die Agentenentwicklung, Wissensintegration und Workflow-Automatisierung
- Unterschiede zwischen agentenbasierten Lösungen und einfachen Chat-Anwendungen
- Gängige Enterprise-Anwendungsfälle und Aspekte der Umsetzung
Gestaltung von Agenten für Geschäftsprozesse
- Definition von Agentenrollen, Grenzen, Eingaben und Ausgaben
- Auswahl zwischen Single-Agenten- und Multi-Agenten-Designs
- Gestaltung von Prompts, Tools und Geschäftsregeln
- Planung für Eskalation, menschliche Prüfung und Zuverlässigkeit
Aufbau von RAG- und Wissens-Workflows
- RAG-Konzepte für fundierte Antworten und Zugriff auf Enterprise-Wissen
- Vorbereitung von Dokumenten, Richtlinien und internen Inhalten für die Abfrage
- Gestaltung von Retrieval-Flows und Antwortverankerungsmustern
- Testen und kontinuierliche Verbesserung der Antwortqualität
Orchestrierung von Workflows und Integrationen
- Übertragung von Geschäftsprozessen in Agenten-Workflows
- Anbindung von Agenten an APIs, interne Dienste und Enterprise-Systeme
- Verarbeitung von Entscheidungen, Genehmigungen, Wiederholungen und Fallback-Pfaden
- Koordination von Übergaben zwischen Arbeitsschritten und spezialisierten Agenten
Anwendung operativer Leitplanken
- Leitplanken für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Richtliniensteuerung
- Risikominimierung durch unsichere Ausgaben, Prompt-Injection und Offenlegung sensibler Daten
- Einfügung von Genehmigungspunkten, Audit-Logs und Zugriffskontrollen
- Gestaltung sicherer Antwortmuster für geschäftskritische Szenarien
Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung
- Erfassung von Qualität, Latenz, Kosten und Workflow-Erfolgsraten
- Test des Agentenverhaltens über realistische Geschäftsszenarien hinweg
- Fehlersuche bei gängigen RAG-, Workflow- und Orchestrierungsproblemen
- Aufstellung eines Implementierungsplans für Pilot- und Produktivbetrieb
Voraussetzungen
- Allgemeines Verständnis von Konzepten der generativen KI und gängiger Enterprise-KI-Anwendungsfälle
- Erfahrung in der Arbeit mit APIs, Webanwendungen oder cloudbasierten Plattformen
- Grundlegende Erfahrung in Programmierung, Integration oder Lösungsgestaltung
Zielgruppe
- Lösungsarchitekten und technische Leiter
- KI-Ingenieure, Anwendungsentwickler und Automatisierungsspezialisten
- Produktmanager und Innovationsteams, die Enterprise-KI-Initiativen unterstützen