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Schulungsübersicht

Enterprise-KI-Agenten mit Tencent ADP

  • Was Enterprise-KI-Agenten sind und wo sie Mehrwert schaffen
  • Fähigkeiten von Tencent ADP für Agentenentwicklung, Wissensintegration und Workflow-Automatisierung
  • Unterschiede zwischen agentenbasierten Lösungen und grundlegenden Chat-Anwendungen
  • Gängige Enterprise-Anwendungsfälle und Überlegungen zur Implementierung

Agenten für Geschäftsprozesse designen

  • Definition von Agentenrollen, Grenzen, Eingaben und Ausgaben
  • Entscheidung zwischen Single-Agent- und Multi-Agent-Designs
  • Strukturierung von Prompts, Tools und Geschäftsregeln
  • Planung von Eskalationen, menschlicher Überprüfung und Zuverlässigkeit

RAG und Wissens-Workflows erstellen

  • RAG-Konzepte für fundierte Antworten und Zugriff auf Enterprise-Wissen
  • Vorbereitung von Dokumenten, Richtlinien und interner Inhalte zur Abfrage
  • Design von Retrieval-Flows und Antwortfundierungsmustern
  • Testen und kontinuierliche Verbesserung der Antwortqualität

Workflows und Integrationen orchestrieren

  • Mapping von Geschäftsprozessen in Agenten-Workflows
  • Verbindung von Agenten mit APIs, internen Diensten und Enterprise-Systemen
  • Handhabung von Entscheidungen, Genehmigungen, Wiederholungen und Fallback-Pfaden
  • Koordination der Übergabe zwischen Workflow-Schritten und Spezial-Agenten

Operative Schutzmechanismen anwenden

  • Schutzmechanismen für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Richtlinienkontrolle
  • Risikoreduktion durch unsichere Ausgaben, Prompt-Injection und sensible Datenexposition
  • Hinzufügen von Genehmigungs-Checkpoints, Audit-Trails und Zugriffskontrollen
  • Design sicherer Antwortmuster für geschäftssensible Szenarien

Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung

  • Verfolgung von Qualität, Latenz, Kosten und Workflow-Erfolgsquoten
  • Testen des Agentenverhaltens in realistischen Geschäftsszenarien
  • Fehlerbehebung bei häufigen RAG-, Workflow- und Orchestrierungsproblemen
  • Erstellung eines Implementierungsplans für Pilot- und Produktiveinführung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von generativen KI-Konzepten und gängigen Enterprise-KI-Anwendungsfällen
  • Erfahrung im Umgang mit APIs, Webanwendungen oder cloudbasierten Plattformen
  • Grundkenntnisse in Programmierung, Integration oder Lösungsentwurf

Zielgruppe

  • Solution Architects und technische Leiter
  • KI-Ingenieure, Anwendungsprogrammierer und Automatisierungsexperten
  • Produktmanager und Innovations-Teams, die Enterprise-KI-Initiativen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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