Schulungsübersicht

Einführung in agente-basierte KI

  • Definition von agentenfähigkeiten in der KI
  • Schlüsselunterschiede zwischen traditionellen und agente-basierten KI-Agenten
  • Anwendungsfälle von agente-basierter KI in verschiedenen Branchen

Entwicklung zielgerichteter KI-Agents

  • Verständnis der autonomen Zieleinstellung und -priorisierung
  • Implementierung des Lernens durch Auszeichnung zur Selbstverbesserung
  • Feinabstimmung von KI-Agentenverhaltensweisen basierend auf Feedback-Schlaufen

Multiagenten Zusammenarbeit und Koordination

  • Entwicklung von KI-Agents, die zusammenarbeiten und kommunizieren können
  • Aufgabenvergabe und Rollenzuweisung in agente-basierten Systemen
  • Praxisbeispiele für multiagenten Teamarbeit

Adaptive KI-Mensch-Interaktion

  • Personalisierung von KI-Antworten auf Basis des Nutzerverhaltens
  • Kontextbewusstsein und dynamische Entscheidungsfindung
  • Gestaltung der Benutzererfahrung für intelligente und reaktive KI-Agents

Einsatz von agente-basierter KI in Anwendungen

  • Integration von agentenbasierter KI mit APIs und Drittanbieterwerkzeugen
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz bei KI-Einsatz
  • Fallstudien zu erfolgreichen Implementierungen von agentenbasierter KI

Ethische Aspekte und Herausforderungen

  • Ausgewogenheit zwischen Autonomie und Kontrolle bei KI-Agents
  • Bewältigung von AI-Voreingenommenheiten und ethischen Bedenken
  • Regulatorische Rahmenbedingungen für autonome KI-Systeme

Zukünftige Trends in der agente-basierten KI

  • Entstehende Fortschritte im Bereich KI-Autonomie
  • Erweiterung von agentenfähigkeiten mit neuen Technologien
  • Prognosen für AI-gestützte Automatisierung und Entscheidungsfindung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundwissen über AI-Agenten und Automatisierung
  • Erfahrung im Programmieren mit Python
  • Verständnis von API-basierten AI-Integrationsmethoden

Zielpublikum

  • AI-Entwickler, die autonome Systeme verbessern
  • Automatisierungs-Ingenieure, die AI-getriebene Arbeitsabläufe optimieren
  • UX-Designer, die Interaktionen zwischen Mensch und Agent verbessern
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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