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Schulungsübersicht

Einführung in DeepSeek Harness

  • Was DeepSeek Harness ist und wo es einordnet
  • Das Designprinzip „Everything is a plugin“
  • Web-UI, CLI und Headless-Modi

Installation und erster Start

  • Node.js-Anforderungen und Paketinstallation
  • Starten der Web-UI mit npx
  • Aufbau und Ausführung aus dem Quellcode

Modellkonfiguration

  • Einrichtung des DeepSeek-API-Keys
  • Auswahl und Umschalten von Modellen
  • Hinzufügen von OpenAI-kompatiblen Endpunkten

Workspaces und Sitzungen

  • Auswahl und Wechsel von Workspaces
  • Der Sitzungskomposer und der Gesprächsfluss
  • Lesen, Bearbeiten und Generieren von Dateien

Ausführung von Coding-Aufgaben

  • Zusammenfassen von Repositories und Navigation im Code
  • Ausführen von Befehlen und Delegation von Aufgaben
  • Wartung eines Aufgabenplans

Berechtigungen und Sandbox

  • Genehmigungs- und Berechtigungsrichtlinien
  • Einschränkung des Datei- und Befehlszugriffs
  • Lokale und Remote-Sandbox-Backends

Eingebaute Tools und Integrationen

  • Dateisystem-, Terminal- und Shell-Tools
  • Unterstützung des Model Context Protocol
  • Integration des Language Server Protocols

Subagents und Delegation

  • Erzeugen und Verzweigen von Subagents
  • Produktanbieter für andere Coding-Agenten
  • Delegation von Aufgaben innerhalb einer Sitzung

Das Cordis-Plugin-Modell

  • Plugins als Dienste, Ereignisse und Effekte
  • Der gemeinsame Kontext und der Lebenszyklus
  • Warum es keinen privilegierten Kern gibt

Profile, Bundles und Konfiguration

  • Profile und Bundling-Ebenen
  • Patchen der Konfiguration mit cordis.patch.yml
  • Untersuchen des gestartet Baums

Kernsysteme

  • Das nur anfügbare Sitzungsprotokoll (Append-only)
  • Zusammenbau des Systemprompts und der Werkzeug-Schemas
  • Die Agent-Schleife und der Turn-Fluss

Ereignisse und Erweiterungspunkte

  • Sitzungs-, Agenten- und Funktionsereignisse
  • Wasserfall- und Interceptor-Ereignisse
  • Abbildung von Verhalten auf Erweiterungspunkte

Plugin-Entwicklung

  • Registrieren von Diensten an Kontextschlüsseln
  • Hinzufügen von Tools und Modell-Adaptoren
  • Veröffentlichen und Entdecken von Plugins

SDK, Headless und Automatisierung

  • Steuerung der Harness aus einem anderen Prozess
  • Die TypeScript- und Python-SDKs
  • CLI- und Headless-Automatisierung

Voraussetzungen

  • Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung
  • Erfahrung mit der Befehlszeile und Git
  • Grundlegende Kenntnisse in JavaScript oder TypeScript

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • KI- und Machine-Learning-Ingenieure
  • DevOps- und Plattform-Ingenieure
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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