Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in den Hermes Agent

  • Was ist der Hermes Agent und wie unterscheidet er sich von IDE Co-Pilots
  • Das Konzept des selbstverbessernden Agents und der geschlossene Lernkreislauf
  • Architekturoverview: Backends, Plattformen und Tools

Installation und Setup

  • Hermes Agent lokal installieren
  • Bereitstellung in Docker-Containern
  • Entfernte Bereitstellung via SSH, Daytona, Singularity und Modal
  • Konfiguration von API-Schlüsseln für OpenAI, Anthropic, OpenRouter und Nous Portal

Interaktion mit dem Agenten

  • CLI-Schnittstelle und grundlegende Befehle
  • Telegram-Bot-Einrichtung und -Nutzung
  • Discord- und Slack-Integration
  • WhatsApp-Konnektivität

Integrierte Tools

  • Websuche und Inhaltsextraktion
  • Dateioperationen: Lesen, Schreiben, Bearbeiten und Suchen
  • Ausführen von Terminalbefehlen und Bash-Skripting
  • Bildgenerierung und Vision-Analyse
  • Text-to-Speech-Funktionen

Persistenter Speicher

  • Sitzungsübergreifender Speicher mit FTS5-Recall
  • LLM-Zusammenfassung für langfristigen Kontext
  • Gedächtnissuche und Abruf

Das Fähigkeiten-System (Skills System)

  • Was sind Fähigkeiten und wie werden sie erstellt
  • Anhaltende Speicherung von Fähigkeiten über Sitzungen hinweg
  • Gemeinschafts-Fähigkeiten und agentskills.io

MCP-Integration

  • Verbindung zu MCP-Servern
  • Erweiterung der Werkzeugfähigkeiten programmatisch

Geplante Automatisierungen

  • Eingebautes Cron-Scheduling
  • Einrichtung wiederkehrender Aufgaben und Berichte
  • Plattformübergreifende Bereitstellung von Automatisierungsergebnissen

Anwendungsfälle für Entwickler-Automatisierung

  • Autonomes Ausführen von Terminalbefehlen
  • Erzeugung isolierter Subagents
  • Parrallele Arbeitsströme und Batch-Verarbeitung

Sicherheit und Best Practices

  • Zustimmungsmodi für Befehle und Änderungen
  • Datenschutz auf selbstgehosteter Infrastruktur
  • Umgebungsisolation

Produktionsbereitstellung

  • Betrieb auf einem $5 VPS
  • Serverlose Bereitstellungs-Muster
  • Überwachung der Agent-Gesundheit und Logs

Fehlersuche (Troubleshooting)

  • Häufige Installationsprobleme
  • Debugging von Tool-Fehlern
  • Speicher- und Leistungsoptimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Zusammenfassung der wichtigsten Fähigkeiten
  • Ressourcen für das weitere Lernen
  • Übergang zu fortgeschrittenen Hermes-Themen

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kommandozeilen-Terminals und Linux-Befehlen
  • Verständnis von Softwareentwicklungs-Workflows
  • Allgemeine Kenntnisse in KI und Large Language Models

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die KI-Agenten in ihren Workflow integrieren möchten
  • DevOps-Ingenieure, die autonome Werkzeuglösungen erkunden
  • Führungskräfte von technischen Teams, die KI-Agent-Plattformen evaluieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien