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Schulungsübersicht

Einführung in Hermes Agent

  • Was ist Hermes Agent und wie unterscheidet er sich von IDE-Copilots?
  • Das Konzept des sich selbst verbessernden Agents und der geschlossene Lernkreislauf
  • Architekturübersicht: Backends, Plattformen und Tools

Installation und Einrichtung

  • Hermes Agent lokal installieren
  • Bereitstellung auf Docker-Containern
  • Entfernte Bereitstellung über SSH, Daytona, Singularity und Modal
  • Konfigurieren von API-Schlüsseln für OpenAI, Anthropic, OpenRouter und Nous Portal

Interaktion mit dem Agent

  • CLI-Schnittstelle und grundlegende Befehle
  • Telegram-Bot-Einrichtung und -Nutzung
  • Diskord- und Slack-Integration
  • WhatsApp-Konnektivität

Integrierte Tools

  • Websuche und Inhaltsextraktion
  • Dateioperationen: Lesen, Schreiben, Bearbeiten und Suchen
  • Ausführung von Terminalbefehlen und Bash-Skripting
  • Bildgenerierung und Bildanalyse
  • Sprachausgabe (Text-to-Speech)

Persistenter Speicher

  • Sitzungsübergreifender Speicher mit FTS5-Speicherabfrage
  • LLM-Zusammenfassung für langfristigen Kontext
  • Gedächtnis-Suche und -Abruf

Das Fähigkeiten-System

  • Was sind Fähigkeiten und wie werden sie erstellt?
  • Persistenz von Fähigkeiten über Sitzungen hinweg
  • Gemeinschaftsfähigkeiten und agentskills.io

MCP-Integration

  • Verbindung zu MCP-Servern
  • Programmatische Erweiterung der Tool-Fähigkeiten

Geplante Automatisierungen

  • Eingebautes Cron-Scheduler
  • Einstellung wiederkehrender Aufgaben und Berichte
  • Kreuzplattform-Lieferung von Automatisierungsergebnissen

Entwickler-Automatisierungs-Anwendungsfälle

  • Autonome Ausführung von Terminalbefehlen
  • Erstellung isolierter Subagents
  • Parallele Arbeitsströme und Stapelverarbeitung

Sicherheit und Best Practices

  • Genehmigungsmodi für Befehle und Bearbeitungen
  • Datenschutz auf selbstgehosteter Infrastruktur
  • Isolierung der Umgebung

Bereitstellung in der Produktion

  • Betrieb auf einem $5 VPS
  • Serverlose Bereitstellungsstrategien
  • Überwachung der Agent-Gesundheit und Logs

Fehlersuche

  • Häufige Installationsprobleme
  • Debugging von Tool-Fehlern
  • Gedächtnis- und Leistungsoptimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Rückblick auf die wichtigsten Fähigkeiten
  • Ressourcen für weiterführendes Lernen
  • Übergang zu fortgeschrittenen Hermes-Themen

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in der Nutzung von Befehlszeilentools und Linux-Befehlen
  • Verständnis von Softwareentwicklungs-Warflows
  • Allgemeines Wissen über KI und große Sprachmodelle (LLMs)

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die KI-Agents in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten
  • DevOps-Ingenieure, die autonome Werkzeugkette erkunden
  • Führungskräfte technischer Teams, die KI-Agent-Plattformen bewerten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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