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Schulungsübersicht

Grundlagen der Ethik in autonomen Systemen

  • Definition von Autonomie bei KI-Agenten
  • Wichtige ethische Theorien, die auf das Verhalten von Maschinen angewandt werden
  • Sichtweisen der Interessengruppen und wertebasierendes Design

Gesellschaftliche Risiken und Einsatzszenarien mit hoher Tragweite

  • Autonome Agenten in der öffentlichen Sicherheit, im Gesundheitswesen und in der Verteidigung
  • Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie Grenzen des Vertrauens
  • Szenarien unvorhergesehener Konsequenzen und Risikoverstärkung

Rechtlicher und regulatorischer Rahmen

  • Überblick über KI-Gesetzgebung und politische Trends (EU-KI-Verordnung, NIST, OECD)
  • Rechenschaftspflicht, Haftung und Rechtspersönlichkeit von KI-Agenten
  • Globale Governance-Initiativen und bestehende Lücken

Erklärbarkeit und Entscheidungstransparenz

  • Herausforderungen der Schwarzbox-Entscheidungsfindung in autonomen Systemen
  • Design erklärbarer und prüfbarer Agenten
  • Transparenzwerkzeuge und -rahmen (z. B. Modellkarten, Datenblatts)

Ausrichtung, Kontrolle und moralische Verantwortung

  • KI-Ausrichtungsstrategien für das Agentenverhalten
  • Kontrollparadigmen: Mensch-im-Loop vs. Mensch-am-Loop
  • Gemeinsame Verantwortung von Entwicklern, Nutzern und Institutionen

Ethische Risikobewertung und Minderung

  • Risikoermittlung und Analyse kritischer Ausfälle im Agentendesign
  • Schutzmechanismen und Notausschalter
  • Audit von Verzerrungen, Diskriminierung und Fairness

Governance-Design und institutionelle Aufsicht

  • Prinzipien der verantwortungsvollen KI-Governance
  • Überwachungsmodelle und Audits mit mehreren Interessengruppen
  • Entwicklung von Compliance-Rahmenwerken für autonome Agenten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI-Systemen und Machine Learning
  • Vertrautheit mit autonomen Agenten und ihren Anwendungen
  • Kenntnisse der ethischen und rechtlichen Rahmenwerke in der Technologieförderungspolitik

Zielgruppe

  • KI-Ethiker
  • Politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden
  • Fortgeschrittene KI-Fachkräfte und Forscher
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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