Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Grundlagen der Ethik in autonomen Systemen
- Definition von Autonomie bei KI-Agenten
- Wichtige ethische Theorien, die auf das Verhalten von Maschinen angewandt werden
- Sichtweisen der Interessengruppen und wertebasierendes Design
Gesellschaftliche Risiken und Einsatzszenarien mit hoher Tragweite
- Autonome Agenten in der öffentlichen Sicherheit, im Gesundheitswesen und in der Verteidigung
- Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie Grenzen des Vertrauens
- Szenarien unvorhergesehener Konsequenzen und Risikoverstärkung
Rechtlicher und regulatorischer Rahmen
- Überblick über KI-Gesetzgebung und politische Trends (EU-KI-Verordnung, NIST, OECD)
- Rechenschaftspflicht, Haftung und Rechtspersönlichkeit von KI-Agenten
- Globale Governance-Initiativen und bestehende Lücken
Erklärbarkeit und Entscheidungstransparenz
- Herausforderungen der Schwarzbox-Entscheidungsfindung in autonomen Systemen
- Design erklärbarer und prüfbarer Agenten
- Transparenzwerkzeuge und -rahmen (z. B. Modellkarten, Datenblatts)
Ausrichtung, Kontrolle und moralische Verantwortung
- KI-Ausrichtungsstrategien für das Agentenverhalten
- Kontrollparadigmen: Mensch-im-Loop vs. Mensch-am-Loop
- Gemeinsame Verantwortung von Entwicklern, Nutzern und Institutionen
Ethische Risikobewertung und Minderung
- Risikoermittlung und Analyse kritischer Ausfälle im Agentendesign
- Schutzmechanismen und Notausschalter
- Audit von Verzerrungen, Diskriminierung und Fairness
Governance-Design und institutionelle Aufsicht
- Prinzipien der verantwortungsvollen KI-Governance
- Überwachungsmodelle und Audits mit mehreren Interessengruppen
- Entwicklung von Compliance-Rahmenwerken für autonome Agenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI-Systemen und Machine Learning
- Vertrautheit mit autonomen Agenten und ihren Anwendungen
- Kenntnisse der ethischen und rechtlichen Rahmenwerke in der Technologieförderungspolitik
Zielgruppe
- KI-Ethiker
- Politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden
- Fortgeschrittene KI-Fachkräfte und Forscher
14 Stunden