Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen der Ethik in autonomen Systemen
- Definition von Autonomie in KI-Agenten
- Anwendung zentraler ethischer Theorien auf das Maschinenverhalten
- Stakeholder-Perspektiven und wertebasiertes Design
Gesellschaftliche Risiken und Einsätze in kritischen Bereichen
- Autonome Agenten in der öffentlichen Sicherheit, im Gesundheitswesen und in der Verteidigung
- Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie Vertrauensgrenzen
- Szenarien unerwarteter Folgen und Risikoverstärkung
Rechtliche und regulatorische Lage
- Überblick über KI-Gesetzgebung und Politikentwicklung (EU AI Act, NIST, OECD)
- Rechenschaftspflicht, Haftung und rechtliche Persönlichkeit von KI-Agenten
- Initiativen und Lücken in der globalen Governance
Erklärbarkeit und Transparenz von Entscheidungen
- Herausforderungen durch schwarze Boxen bei autonomen Entscheidungsprozessen
- Gestaltung erklärbarer und überprüfbarer Agenten
- Transparenzwerkzeuge und -rahmen (z. B. Model Cards, Datenblatts)
Ausrichtung, Kontrolle und moralische Verantwortung
- Strategien zur Ausrichtung (Alignment) des Verhaltens von KI-Agenten
- Kontrollparadigmen: Human-in-the-loop vs. Human-on-the-loop
- Gemeinsame Verantwortung von Designern, Nutzern und Institutionen
Ethische Risikobewertung und Minderung
- Risikokartierung und kritische Fehleranalyse im Agentendesign
- Schutzmaßnahmen und Abschaltmechanismen
- Audit von Bias, Diskriminierung und Fairness
Governance-Design und institutionelle Aufsicht
- Prinzipien der verantwortungsvollen KI-Governance
- Überwachungsmodelle und Audits mit mehreren Stakeholdern
- Gestaltung von Compliance-Rahmen für autonome Agenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von KI-Systemen und Grundlagen des maschinellen Lernens
- Bekanntheit mit autonomen Agenten und ihren Anwendungen
- Kenntnis ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen in der Technologiepolitik
Zielgruppe
- KI-Ethiker
- Policemacher und Regulierer
- Hochqualifizierte KI-Praktiker und Forscher
