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Schulungsübersicht

Grundlagen der Ethik in autonomen Systemen

  • Definition von Autonomie in KI-Agenten
  • Wichtige ethische Theorien, angewendet auf Maschinenverhalten
  • Perspektiven verschiedener Interessengruppen und wertbasiertes Design

Gesellschaftliche Risiken und Anwendungsfälle mit hohen Anforderungen

  • Autonome Agenten in den Bereichen öffentliche Sicherheit, Gesundheit und Verteidigung
  • Mensch-KI-Zusammenarbeit und Vertrauensgrenzen
  • Szenarien unbeabsichtigter Konsequenzen und Risikoescalation

Rechtlicher und regulatorischer Rahmen

  • Überblick über KI-Gesetzgebung und politische Trends (EU-AI Act, NIST, OECD)
  • Verantwortlichkeit, Haftung und rechtliche Personenschaft von KI-Agenten
  • Globale Governance-Initiativen und deren Lücken

Erklärbarkeit und Transparenz der Entscheidungsfindung

  • Herausforderungen bei der autonomen Entscheidungsfindung von Blackbox-Systemen
  • Design für erklärbare und überprüfbare Agenten
  • Transparenztools und -rahmenwerke (z. B. Model Cards, Datasheets)

Alignment, Kontrolle und moralische Verantwortung

  • Strategie zur Anpassung des Verhaltens von KI-Agenten an menschliche Werte
  • Kontrollparadigmen: Human-in-the-loop versus Human-on-the-loop
  • Geteilte Verantwortung zwischen Entwicklern, Nutzern und Institutionen

Ethische Risikobewertung und -minderung

  • Risikokartierung und Analyse kritischer Ausfälle im Agenten-Design
  • Schutzmechanismen und Notabschaltungen
  • Prüfung auf Voreingenommenheit, Diskriminierung und Fairness

Governance-Design und institutionelle Aufsicht

  • Grundsätze verantwortungsvoller KI-Governance
  • Modelle der multidisziplinären Aufsicht und Audits
  • Entwurf von Compliance-Rahmenwerken für autonome Agenten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von KI-Systemen und Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit autonomen Agenten und deren Anwendungen
  • Kenntnisse über ethische und rechtliche Rahmenwerke in der Technologiepolitik

Zielgruppe

  • KI-Ethiker
  • Politikschaffer und Regulierungsbehörden
  • Fortgeschrittene KI-Praktiker und Forscher
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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