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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in das Mistral-AI-Ökosystem

  • Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionierung im Ökosystem agentischer KI
  • Wesentliche Merkmale und Unterscheidungsmerkmale

Gestaltungsprinzipien für Agenten

  • Was kennzeichnet einen KI-Agenten
  • Definition von Agentenrollen, Gedächtnis und Tools
  • Enterprise- vs. Entwickler-zentrierte Agenten

Praxiseinsatz mit Mistral Medium 3

  • Modellsetup und Konfiguration
  • Inferenz-Einstellung und Optimierung
  • Multimodale und Coding-Workflows

Entwicklung mit Devstral

  • Code-first-Agentengestaltung
  • Integration von Devstral für das Codeverständnis
  • Best Practices für Engineering-Assistenten

Integration von Le Chat Enterprise

  • Einsatz von Le Chat für Enterprise-Agenten
  • Integration von RBAC, SSO und Compliance
  • Anbindung von Enterprise-Apps und Datenquellen

End-to-End-Agenten-Workflows

  • Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
  • Aufbau von Multi-Tool-Workflows (Connectors, APIs, Datenquellen)
  • Grounding und RAG-Muster

Deployment und Governance

  • Self-Hosting vs. API-Deployment
  • Monitoring, Logging und Observability
  • Überlegungen zu Kosten, Performance und Compliance

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Gute Kenntnisse in Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
  • Vertrautheit mit APIs und Modelliintegration

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Lösungsarchitekten
  • Applied-ML-Teams
  • Produktentwickler

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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