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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in das Mistral-AI-Ökosystem
- Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionierung im Ökosystem agentischer KI
- Wesentliche Merkmale und Unterscheidungsmerkmale
Gestaltungsprinzipien für Agenten
- Was kennzeichnet einen KI-Agenten
- Definition von Agentenrollen, Gedächtnis und Tools
- Enterprise- vs. Entwickler-zentrierte Agenten
Praxiseinsatz mit Mistral Medium 3
- Modellsetup und Konfiguration
- Inferenz-Einstellung und Optimierung
- Multimodale und Coding-Workflows
Entwicklung mit Devstral
- Code-first-Agentengestaltung
- Integration von Devstral für das Codeverständnis
- Best Practices für Engineering-Assistenten
Integration von Le Chat Enterprise
- Einsatz von Le Chat für Enterprise-Agenten
- Integration von RBAC, SSO und Compliance
- Anbindung von Enterprise-Apps und Datenquellen
End-to-End-Agenten-Workflows
- Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
- Aufbau von Multi-Tool-Workflows (Connectors, APIs, Datenquellen)
- Grounding und RAG-Muster
Deployment und Governance
- Self-Hosting vs. API-Deployment
- Monitoring, Logging und Observability
- Überlegungen zu Kosten, Performance und Compliance
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Gute Kenntnisse in Python-Programmierung
- Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
- Vertrautheit mit APIs und Modelliintegration
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Lösungsarchitekten
- Applied-ML-Teams
- Produktentwickler