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Schulungsübersicht

Einführung in das Mistral-AI-Ökosystem

  • Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionierung im agentic-AI-Ökosystem
  • Wesentliche Merkmale und Abgrenzungen

Prinzipien des Agenten-Designs

  • Was definiert einen KI-Agenten
  • Definition von Agentenrollen, Speicher und Werkzeugen
  • Enterprise-Agenten vs. entwicklungszentrierte Agenten

Praxis mit Mistral Medium 3

  • Modell-Einrichtung und Konfiguration
  • Inferenz-Tuning und Optimierung
  • Multimodale und Coding-Workflows

Entwicklung mit Devstral

  • Code-zentriertes Agenten-Design
  • Integration von Devstral für Codeverständnis
  • Best Practices für Engineering-Assistenten

Integration von Le Chat Enterprise

  • Bereitstellung von Le Chat für Enterprise-Agenten
  • Integration von RBAC, SSO und Compliance
  • Verknüpfung von Unternehmensanwendungen und Datenspeichern

End-to-End-Agenten-Workflows

  • Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
  • Aufbau von Multi-Tool-Workflows (Connectors, APIs, Datenquellen)
  • Grundierung und RAG-Muster

Bereitstellung und Governance

  • Self-Hosting vs. API-Bereitstellung
  • Monitoring, Logging und Observability
  • Überlegungen zu Kosten, Leistung und Compliance

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
  • Vertrautheit mit APIs und Modellintegration

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Lösungsarchitekten
  • Anwendungsorientierte ML-Teams
  • Produktentwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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