Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in das Mistral AI-Ökosystem

  • Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionierung im agentic AI-Ökosystem
  • Kernmerkmale und Alleinstellungsmerkmale (Differentiators)

Prinzipien der Agenten-Designs

  • Was macht einen KI-Agenten aus?
  • Definition von Aufgaben, Speicher (Memory) und Werkzeugen für den Agenten
  • Unternehmens- vs. Entwickler-fokussierte Agenten

Praxis mit Mistral Medium 3

  • Modellaufbau und -konfiguration
  • Optimierung und Feinabstimmung (Inference Tuning)
  • Multimodale und Code-basierte Workflows

Entwicklung mit Devstral

  • Code-first Agent Design
  • Integration von Devstral für das Verständnis von Code
  • Best Practices für Engineering-Assistenten

Integration von Le Chat Enterprise

  • Deployment von Le Chat für Unternehmens-Agenten
  • RBAC, SSO und Compliance-Integration
  • Anbindung an Unternehmens-Apps und Datenspeicher (Data Stores)

Ende-zu-Ende-Agent-Workflows

  • Kombination aus Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
  • Aufbau von Multi-Tool-Workflows (Connectors, APIs, Datenquellen)
  • Grounding und RAG-Patterns (Retrieval-Augmented Generation)

Deployment und Governance

  • Selbsthosting vs. API-Deployment
  • Überwachung, Logging und Observability
  • Aspekte bezüglich Kosten, Leistung und Compliance

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Arbeitsabläufen (Workflows)
  • Vertrautheit mit APIs und Modellintegrationen

Zielgruppe

  • AI-Ingenieur*innen
  • Solution Architects (Lösungsarchitekt*innen)
  • Teams für angewandtes Machine Learning (Applied ML Teams)
  • Produktentwickler*innen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien