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Schulungsübersicht
Einführung in das Mistral-AI-Ökosystem
- Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionierung im agentic-AI-Ökosystem
- Wesentliche Merkmale und Abgrenzungen
Prinzipien des Agenten-Designs
- Was definiert einen KI-Agenten
- Definition von Agentenrollen, Speicher und Werkzeugen
- Enterprise-Agenten vs. entwicklungszentrierte Agenten
Praxis mit Mistral Medium 3
- Modell-Einrichtung und Konfiguration
- Inferenz-Tuning und Optimierung
- Multimodale und Coding-Workflows
Entwicklung mit Devstral
- Code-zentriertes Agenten-Design
- Integration von Devstral für Codeverständnis
- Best Practices für Engineering-Assistenten
Integration von Le Chat Enterprise
- Bereitstellung von Le Chat für Enterprise-Agenten
- Integration von RBAC, SSO und Compliance
- Verknüpfung von Unternehmensanwendungen und Datenspeichern
End-to-End-Agenten-Workflows
- Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
- Aufbau von Multi-Tool-Workflows (Connectors, APIs, Datenquellen)
- Grundierung und RAG-Muster
Bereitstellung und Governance
- Self-Hosting vs. API-Bereitstellung
- Monitoring, Logging und Observability
- Überlegungen zu Kosten, Leistung und Compliance
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
- Vertrautheit mit APIs und Modellintegration
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Lösungsarchitekten
- Anwendungsorientierte ML-Teams
- Produktentwickler
14 Stunden