Edge- & Leichtgewichtige Agenten: Dezentrale Agentic Workloads mit Python Schulung
Edge & Lightweight Agents ist ein praxisorientierter Kurs, der sich auf die Bereitstellung agentic AI-Arbeitslasten auf ressourcenbeschränkten Geräten konzentriert. Die Teilnehmer lernen, leichtgewichtige Agenten zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten, die für lokale Entscheidungsfindung und Inferenz geeignet sind, um Geschwindigkeit, Datenschutz und Zuverlässigkeit in verteilten Umgebungen zu verbessern. Der Kurs betont Leistungsanpassung, Latenzminimierung und die Integration von Hardware und Software.
Dieser instructor-led Schulungskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die dezentrale Agentic-Systeme mit Python und Edge-AI-Frameworks implementieren und optimieren möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und Herausforderungen des Betriebs von agentic AI auf Edge-Geräten zu verstehen.
- Leichtgewichtige Agentenschleifen für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu entwerfen.
- Lokale Inferenz mit TensorFlow Lite, PyTorch Mobile und ONNX umzusetzen.
- Agenten mit Sensoren, Aktoren und IoT-Plattformen zu integrieren.
- Leistung, Energieverbrauch und Latenz für den Echtzeitbetrieb zu optimieren.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und praktische Demonstrationen.
- Praktische Entwicklung in lokalen oder emulierten Umgebungen.
- Projektbasiertes Lernen und begleitete Implementierungsübungen.
Maßschneidern des Kurses
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Einführung in Edge- und Agentic AI
- Übersicht über agentic AI und Edge Computing
- Aspekte zu Latenz, Datenschutz und Bandbreite
- Architekturre Vergleich: Cloud vs. Edge-Agenten
Entwurf von leichtgewichtigen Agent-Architekturen
- Zerlegung der Agent-Schleife für ressourcenbeschränkte Systeme
- Asynchrones Design zur effizienten Berechnung
- Balance zwischen Autonomie und Konnektivität
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installieren von Python-Frameworks für Edge AI
- Konfigurieren von TensorFlow Lite und PyTorch Mobile
- Bereitstellen von Testumgebungen auf Raspberry Pi oder ähnlichen Geräten
Implementierung der lokalen Inferenz
- Konvertieren und Quantisieren von Modellen für den Edge-Einsatz
- Ausführen der Inferenz mit TensorFlow Lite und ONNX Runtime
- Einbetten der Inferenzergebnisse in die Entscheidungsfindung des Agents
Integration von Agenten mit Hardware und IoT
- Verbinden von Sensoren, Aktoren und IoT-Modulen
- Lokale Datensammlung und Verarbeitungspipelines
- Offline-Betrieb und ereignisgesteuertes Verhalten
Optimierung und Überwachung
- Leistungsanpassung für niedrigen Stromverbrauch und hohe Geschwindigkeit
- Edge-Caching und Modellkomprimierungstechniken
- Überwachung und Debugging von Edge-Agenten
Praktisches Projekt: Bereitstellen eines leichtgewichtigen Agenten auf Edge-Hardware
- Entwurf eines kleinen autonomen Agents für eine IoT- oder Roboteranwendung
- Implementieren der Modellinferenz und lokaler Logik
- Testen und Optimieren auf Latenz und Zuverlässigkeit
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Workflows
- Vertrautheit mit eingebetteten oder Edge-Computing-Konzepten
Zielgruppe
- Embedded-Entwickler, die KI in Hardwaresysteme integrieren
- Edge ML-Ingenieure, die Lösungen für lokale Inferenz entwerfen
- Robotikteams, die agentic AI für autonome Betriebsabläufe bereitstellen
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Edge- & Leichtgewichtige Agenten: Dezentrale Agentic Workloads mit Python Schulung - Buchung
Edge- & Leichtgewichtige Agenten: Dezentrale Agentic Workloads mit Python Schulung - Anfrage
Edge- & Leichtgewichtige Agenten: Dezentrale Agentic Workloads mit Python - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agentic-Entwicklungsumgebung, die zum Aufbau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu reasonedigieren (Schlussfolgerungen ziehen), Code zu schreiben und Aktionen durchzuführen, indem sie die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 nutzen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fortgeschrittene, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Form des Kurses
- Expertenvorführungen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Praktische Umsetzung mittels Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.
Erweiterte Antigravitation: Feedback-Schleifen, Lernen und langfristiger Agenten-Speicher
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortschrittliches Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergenten interaktiven Verhaltensweisen.
Diese instructor-led, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Profis auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten entwerfen, analysieren und optimieren möchten, die in der Lage sind, Erinnerungen zu speichern, durch Feedback zu verbessert werden und sich über lange operative Zeiträume hinweg zu entwickeln.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Langzeitspeicherstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
- Effektive Feedback-Schleifen zur Gestaltung des Agentenverhaltens zu implementieren.
- Lernverläufe und Modell-Drift zu evaluieren.
- Speichermechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Expertengeleitete Diskussionen gepaart mit technischen Demonstrationen.
- Praxisnahe Erkundung durch strukturierte Design-Herausforderungen.
- Anwendung der Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Ihre Organisation maßgeschneiderte Inhalte oder fallbezogene Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Training anzupassen.
Antigravity für Entwickler: Agent-First-Anwendungen entwickeln
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform zum Erstellen von KI-gesteuerten, agent-first Anwendungen.
Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die in der Antigravity-Umgebung echte Anwendungen mit autonomen KI-Agenten entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die durchgängige Entwicklung zu nutzen.
- Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agent-Fähigkeiten in productionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Kombinierte Präsentationen mit intensiven Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und geführte Aufgaben.
- Reale Implementierungsarbeit in der Antigravity-Live-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Inhalte, die an Ihre Entwicklungsumgebung angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um eine angepasste Version dieses Trainings zu vereinbaren.
Erste Schritte mit Antigravity: Eine Einführung in agentenbasierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung optimiert.
Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Google Antigravity zu installieren und zu konfigurieren.
- sich in der Editor-Ansicht und der Manager-Ansicht zurechtzufinden und diese zu verstehen.
- effektiv mit Agenten zu arbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity zur Erstellung, Optimierung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.
Kursformat
- Erklärungen der Instruktoren, unterstützt durch Echtzeit-Demonstrationen.
- Angeleitete Übungen mit Schwerpunkt auf dem praktischen Umgang mit Agenten.
- Praxisnahe Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.
Antigravity für Webautomatisierung & Browser-basierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und multi-surface Workflows interagieren können.
Dieses instruktionsgeleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die browserbasierte Workflows mithilfe von Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
- End-to-End-Workflows über Browserkontexte hinweg zu automatisieren.
- Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen zu validieren und Fehler zu beheben.
- Automatisierungsstrategien für mehrere Oberflächen mithilfe von Antigravity umzusetzen.
Format des Kurses
- Angeleitete Instruktion unterstützt durch Demonstrationen.
- Praktische, hands-on Aktivitäten und szenariobasierte Übungen.
- Implementierung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderte Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs an Ihre Ziele anzupassen.
Governance- und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenWrenAI ist eine KI-gestützte Analytikplattform, die entwickelt wurde, um Daten zu verbinden, Erkenntnisse zu modellieren und Dashboards zu erstellen. In Unternehmenumgebungen sind robuste Governance- und Sicherheitsmaßnahmen entscheidend, um eine sichere und konforme Adoption sicherzustellen.
Dieser instructor-led-Schulung (Online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Enterprise-Professionals, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmuster für WrenAI in großem Umfang implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- Berechtigungsmodelle in WrenAI entwerfen und implementieren können.
- Praktiken zur Überprüfbarkeit und Überwachung für Compliance anwenden können.
- Sichere Umgebungen mit Enterprise-Level-Kontrollen einrichten können.
- WrenAI sicher in großen Organisationen einführen können.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisübungen mit Governance- und Sicherheitskonfigurationen.
- Praktische Übungen, die Enterprise-Einführungsszenarien simulieren.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Modernisierung von Legacy-BI mit WrenAI: Adoption, Migration und Change Management
14 StundenWrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards hin zu conversational Analytics und eingebetteter generativer BI (GenBI) zu entwickeln. Dieser Übergang erfordert sorgfältige Planungen für die Adoption, eine gezielte Migration der Assets sowie effektive Change-Management-Prozesse.
Diese live angebotene Schulung durch Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Expert:innen, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Legacy-BI-Umgebungen zu evaluieren und Modernisierungspotenziale zu identifizieren.
- Migrationsprojekte von statischen Dashboards auf WrenAI zu planen und umzusetzen.
- Conversational Analytics und eingebettete GenBI-Funktionen in die Organisation zu integrieren.
- Das Change Management für die BI-Modernisierung in der Organisation zu leiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
- Praxislabs zu Conversational Analytics und eingebetteter GenBI.
Möglichkeiten zur Kursspezialisierung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.
Qualität und Observierbarkeit für WrenAI: Evaluation, Prompt-Tuning und Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Generierung von SQL aus natürlicher Sprache sowie KI-gestützte Analysen, was den Datenzugriff schneller und intuitiver macht. Für den Einsatz in Unternehmen sind Qualitätssicherung und Observability-Praktiken unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance sicherzustellen.
Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und Analytiks-Fachkräfte, die die Genauigkeit von Abfragen evaluieren, Prompt-Tuning-Techniken anwenden und Observability-Praktiken zur Überwachung von WrenAI in der Produktion implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von NL-zu-SQL-Ausgaben zu bewerten.
- Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungsverbesserung anzuwenden.
- Drift und Abfrageverhalten über die Zeit hinweg zu überwachen.
- WrenAI mit Logging- und Observability-Frameworks auszustatten.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit Evaluations- und Tuning-Techniken.
- Praxisnahe Labs zu Observability- und Monitoring-Integrationen.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Entwicklung mit der WrenAI API: Anwendungen, Diagramme und NL-zu-SQL
14 StundenDie WrenAI-API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zur Erstellung individueller Anwendungen und zur Integration von Diagrammen in interne Plattformen.
Dieses dozentengeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die die WrenAI-API für praktische Anwendungen nutzen möchten, einschließlich der SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zu authentifizieren und mit der WrenAI-API zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus Eingaben in natürlicher Sprache zu generieren.
- Diagramme über API-Endpunkte zu erstellen und einzubetten.
- WrenAI in Backendsysteme und interne Tools zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationen.
- Ganzheitliche Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zum Verbinden von Datenquellen, Modellieren von Daten und Erstellen interaktiver Dashboards.
Diese instructor-led Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Data Professionals im Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- WrenAI Cloud-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen zu verbinden.
- Daten zu modellieren und Beziehungen für Analysen zu definieren.
- Interaktive Dashboards für Geschäftseinblicke zu erstellen.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datenmodellierung.
- Praktische Übungen zum Erstellen und Visualisieren von Dashboards.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
WrenAI für Finanzanalytik: KPI-Modellierung und regulatorisch bewusste Dashboards
14 StundenWrenAI bietet Finance-Teams die Möglichkeit, KPIs zu modellieren, standardisierte Kennzahlen zu integrieren und Dashboards zu entwickeln, die den regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards entsprechen.
Dieser unterrichtsbegleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Risikomanagement zu erstellen.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- Finanz-KPIs und Kennzahlen in WrenAI modellieren.
- Dashboards erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Reporting integrieren.
- Bewährte Praktiken für Finanzanalytik und Risikoüberwachung anwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Praktische Labore zur Dashboard-Gestaltung und Compliance-Berichterstattung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.
WrenAI OSS im Detail: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL und Guardrails
21 StundenWrenAI ist ein Open-Source-Gerät für generative Business Intelligence (BI), das die Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL sowie semantisches Datenmodellieren ermöglicht.
Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data Engineers, Analytics Engineers und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten aufbauen, Prompts optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg zu implementieren.
- Die Performance von Text-zu-SQL hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Guardrails zu konfigurieren und durchzusetzen, um ungültige oder riskante Queries zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Daten-Pipelines und Analyse-Workflows zu integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und Praxisanteile.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.
WrenAI für Produktteams: Konversationale Analysen und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine konversationale Analytik-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt. Dies ermöglicht nicht-technischen Teams, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.
Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Analysten und Data Champions auf mittlerem Niveau, die konversationale Analysen einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Konversationale Analytik-Workflows entwerfen, die zuverlässige Produkt-Insights bereitstellen.
- Eine standardisierte Metrik-Schicht erstellen und pflegen für konsistentes Reporting.
- NL-zu-SQL-Funktionen effektiv nutzen, um Produktfragen zu beantworten.
- Self-Service-Dashboards und Guardrails auf WrenAI-Basis in Produktworkflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxis-Übungen mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
- Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und einer Sammlung konversationaler Abfragen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Bereitstellung von WrenAI für SaaS: Eingebettetes GenBI in kundenorientierten Produkten
14 StundenWrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in ihren kundenorientierten Produkten zu integrieren. Dieser Kurs schult SaaS-Teams darin, Wren AI über die Embedded API einzubinden, White-Label-Analytics zu konfigurieren und Multi-Tenant-Bereitstellungen zu verwalten.
Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleader, Data Engineers und Full-Stack-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytics-Lösung in SaaS-Umgebungen einsetzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- WrenAI für kundenorientierte Anwendungen über die Embedded API integrieren.
- White-Label Conversational BI mit individuellem Branding und Anpassungen implementieren.
- Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellungen entwerfen.
- Nutzung überwachen, Leistung optimieren und Compliance in SaaS-Umgebungen gewährleisten.
Form der Schulung
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praxisnahe Labore mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwurf und Bereitstellung einer White-Label-Analytics-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.
Optionen zur Schulungsanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Betriebsanalytik mit WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek
14 StundenMit WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek ermöglichen Sie schnelle Berichte dank KI-gestützter Tabellenkalkulationsworkflows sowie einer Bibliothek mit vordefinierten, plattformübergreifenden Geschäftsmetriken.
Diese Instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Betriebspersonal auf Anfänger- bis Mittelstufenniveau, das seine Berichtserstellung und Analysen mithilfe von WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek beschleunigen möchte.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- KI-gestützte Tabellenkalkulationen für die Datenanalyse und Berichterstellung zu erstellen.
- Die WrenAI-Metrikbibliothek für standardisierte KPIs zu nutzen.
- Tabellenkalkulationen mit mehreren Datenquellen für Live-Aktualisierungen zu verbinden.
- Automatisierte Workflows zur Optimierung des operativen Berichtsprozesses zu erstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktisches Erstellen von Tabellenkalkulationen mit WrenAI.
- Praxisübungen zur Metrik- und KPI-Berichterstellung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.