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Schulungsübersicht

Einführung in Edge- und Agentic AI

  • Überblick über agentische KI und Edge-Computing
  • Berücksichtigung von Latenz, Datenschutz und Bandbreite
  • Architektonischer Vergleich: Cloud- vs. Edge-Agenten

Entwurf von Lightweight-Agentenarchitekturen

  • Zerlegung der Agentenschleife für beschränkte Systeme
  • Asynchrones Design für effiziente Berechnungen
  • Ausbalancieren von Autonomie und Konnektivität

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

  • Installation von Python-Frameworks für Edge-KI
  • Konfiguration von TensorFlow Lite und PyTorch Mobile
  • Deployen von Testumgebungen auf einem Raspberry Pi oder ähnlichen Geräten

Implementierung der Inferenz auf dem Gerät

  • Konvertierung und Quantisierung von Modellen für die Edge-Implementierung
  • Ausführen der Inferenz mit TensorFlow Lite und ONNX Runtime
  • Integration der Inferenzergebnisse in Agenten-Entscheidungsschleifen

Integration von Agenten mit Hardware und IoT

  • Anbindung von Sensoren, Aktoren und IoT-Modulen
  • Lokale Datensammlung und Verarbeitungs-Pipelines
  • Offline-Betrieb und ereignisgesteuertes Verhalten

Optimierung und Überwachung

  • Performance-Tuning für niedrigen Stromverbrauch und hohe Geschwindigkeit
  • Edge-Caching und Techniken zur Modellkompression
  • Überwachung und Fehlerbehebung von Edge-Agenten

Praktisches Projekt: Deployment eines Lightweight-Agenten auf Edge-Hardware

  • Entwurf eines kleinen autonomen Agenten für eine IoT- oder Robotik-Aufgabe
  • Implementierung der Modell-Inferenz und der lokalen Logik
  • Testen und Optimieren für Latenz und Zuverlässigkeit

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Python-Programmierung
  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Workflows
  • Vertrautheit mit Konzepten des Embedded- oder Edge-Computing

Zielgruppe

  • Embedded-Entwickler, die KI in Hardware-Systeme integrieren
  • Edge-ML-Engineure, die Inferenzlösungen auf dem Gerät entwerfen
  • Robotik-Teams, die agentische KI für den autonomen Betrieb einsetzen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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