KI-gesteuerte Observabilität: Von Logs zu LLM-basierten Erkenntnissen Schulung
Traditionelle Observabilität stützt sich auf Dashboards, Schwellenwertalarme und manuelles Durchsuchen von Logs. KI-gesteuerte Observabilität transformiert diesen Ansatz durch natürliche Sprachabfragen für Telemetriedaten, LLM-basierte Root-Cause-Analyse, Anomalieerkennung mittels Foundation Models sowie automatisierte Incident-Zusammenfassungen mit Kontextverständnis.
Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Observability- und SRE-Ingenieure, die LLMs und KI in ihre Monitoring-, Alerting- und Incident-Analyse-Workflows integrieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Natürlichsprachige Interfaces zur Abfrage von Prometheus, Elasticsearch und SQL-basierten Observability-Speichern zu erstellen.
- LLM-gestützte Pipelines für Log-Analyse und Anomalieerkennung zu implementieren.
- Automatisierte Incident-Zusammenfassungen und Post-Mortem-Entwürfe aus rohen Telemetriedaten zu generieren.
- KI-unterstützte Workflows für die Root-Cause-Analyse mit Evidence Chaining zu gestalten.
- Foundation Models für die Anomalieerkennung und Prognose von Zeitreihendaten zu integrieren.
- Eine KI-augmentierte On-Call-Erfahrung mit intelligentem Alert-Enrichment bereitzustellen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Viele Übungen und praktische Anwendungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Arrangierung.
Schulungsübersicht
Die KI-Observability-Landschaft
- Von Dashboards zu Gesprächen: Der Wandel hin zur KI-augmentierten Observabilität
- LLM-Fähigkeiten relevant für Observabilität: Zusammenfassung, Schlussfolgerung, Mustererkennung
- Architekturpattern: Einbetten von KI in bestehende Observability-Stacks
Natürlichsprachige Telemetrieabfrage
- Text-to-PromQL: Übersetzung natürlicher Sprache in Monitoring-Abfragen
- Natürlichsprachige Abfragen für Elasticsearch, OpenSearch und Loki-Log-Speicher
- SQL-Generierung aus natürlicher Sprache für strukturierte Telemetrie
- Erstellung eines Query-Assistant-Agents mit Werkzeugnutzung und Kontextverständnis
LLM-gestützte Log-Analyse
- Automatisiertes Parsing und Strukturieren von Logs mittels LLMs
- Anomalieerkennung in Log-Streams mittels Embedding-Ähnlichkeit
- Log-Clustering und Mustererkennung im großen Maßstab
- Generierung menschenlesbarer Erklärungen aus rohen Log-Sequenzen
Intelligentes Alerting und Incident-Anreicherung
- Alert-Korrelation und Deduplizierung mit semantischem Verständnis
- Automatisiertes Sammeln von Incident-Kontext aus Runbooks, früheren Incidents und Dokumentationen
- Intelligentes Alert-Routing basierend auf Inhaltsverständnis und Team-Expertise
- Reduzierung der Alert-Fatigue durch KI-gesteuerte Lärmreduktion
KI-unterstützte Root-Cause-Analyse
- Hypothesengenerierung aus der Korrelation multi-quelliger Telemetrie
- Evidence Chaining: Verbindung von Symptomen über Metriken, Logs und Traces hinweg
- Geführte Fehlersuche mit interaktiven KI-Diagnosesitzungen
- Erstellung eines Root-Cause-Analyse-Agenten mit progressiver Untersuchung
Automatisierte Incident-Antwort und Kommunikation
- Generierung von Incident-Zusammenfassungen und Status-Updates aus Telemetriedaten
- Automatisiertes Erstellen von Post-Mortems mit Timeline-Rekonstruktion
- Auf technische und geschäftliche Zielgruppen zugeschnittene Stakeholder-Kommunikation
- Empfehlung von Runbooks und automatisierte Remediation-Empfehlungen
ML für Observabilität
- Zeitreihenprognose zur Kapazitätsplanung und Anomalievorhersage
- Foundation Models für Zero-Shot-Anomalieerkennung bei Metriken
- Embedding-basierte Mapping der Service-Abhängigkeiten und Topologie-Erkennung
- Schulung und Bereitstellung leichter ML-Modelle alongside Observability-Pipelines
Produktionsbereitstellung und Ethik
- Latenz- und Kostenüberlegungen für Echtzeit-KI-Observabilität
- Datenschutz: Sicherstellung, dass LLMs keine sensiblen Telemetriedaten preisgeben
- Menschliche Aufsicht: Wann die KI-Diagnose durch Operatoren validiert werden muss
- Impact-Messung: MTTD, MTTR und Metriken der On-Call-Erfahrung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, Datadog oder OpenTelemetry.
- Vertrautheit mit Konzepten der Log-Verwaltung und Metriken.
- Basiskenntnisse in Python-Skripting zur Datenverarbeitung.
Zielgruppe
- SRE- und Observability-Ingenieure, die KI-enhanced Tooling einführen.
- Platform-Ingenieure, die Monitoring-Pipelines der nächsten Generation aufbauen.
- DevOps-Leader, die die Integration von LLMs in Incident-Workflows evaluieren.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
KI-gesteuerte Observabilität: Von Logs zu LLM-basierten Erkenntnissen Schulung - Buchung
KI-gesteuerte Observabilität: Von Logs zu LLM-basierten Erkenntnissen Schulung - Anfrage
KI-gesteuerte Observabilität: Von Logs zu LLM-basierten Erkenntnissen - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentische Entwicklung mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agentische Entwicklungsumgebung, die dazu konzipiert wurde, autonome Agenten zu erstellen, die planen, schlussfolgern, Code schreiben und Maßnahmen ergreifen können – gestützt auf die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3.
Dieses live durchgeführte, leiterbegleitete Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an technisch fortgeschrittene Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung gestalten, entwickeln und betreiben möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage,:
- Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Gemini-basierte Agenten mit Enterprise-Systemen und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Kursformat
- Experten-Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente im Bereich der autonomen Agentenentwicklung.
- Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Optionen zur Kursanpassung
- Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder individuelle Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.
Fortgeschrittene Antigravity: Feedbackschleifen, Lernen und Langzeitgedächtnis von Agenten
14 StundenGoogle Antigravity ist ein erweitertes Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergentem interaktivem Verhalten.
Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agenten entwerfen, analysieren und optimieren möchten, die über Gedächtnisfunktionen verfügen, durch Feedback lernen und sich über lange operative Zeiträume weiterentwickeln können.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erworben haben, um:
- Langzeitgedächtnisstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
- Effektive Feedbackschleifen zu implementieren, um das Agentenverhalten zu steuern.
- Lernpfade und Modell-Drift zu bewerten.
- Gedächtnismechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.
Kursformat
- Expertengeführte Diskussionen, kombiniert mit technischen Demonstrationen.
- Praktische Exploration durch strukturierte Designaufgaben.
- Anwendung der Konzepte in simulierten Agentenumgebungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Ihr Unternehmen individuelle Inhalte oder fallbezogene Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um diese Schulung anzupassen.
Fortgeschrittene Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten & externe Systeme
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datentools unterstützt.
Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure auf mittlerem Niveau, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
- Unternehmens-Datensysteme und -Tools an automatisierte Agent-Workflows anzubinden.
- Best Practices für sicheren Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
- Integrationsarchitekturen zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Ingenieursarbeit im Bereich Integration sowie API-Übungen.
- Live-Lab-Implementierung anhand realer Unternehmensszenarien.
Optionen zur Kursanpassung
- Maßgeschneiderte API-Szenarien, Mapping von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration sind auf Anfrage verfügbar.
Interaktive KI-Agenten: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in der Praxis
14 StundenAgentCore bietet Persistenz des Gedächtnisses, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es KI-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextbewusste Erfahrungen zu liefern.
Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten entwerfen und bereitstellen möchten, die in der Lage sind, langfristige Kontexte zu speichern, Berechnungen in Echtzeit durchzuführen und direkt mit Web-UIs zu interagieren.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- AgentCore Memory für zustandsbehaftete, kontextbewusste Workflows zu implementieren.
- Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
- Das Browser-Tool für die Echtzeit-Datenbeschaffung und UI-Interaktion zu integrieren.
- Interaktive Agenten für Anwendungsfälle in Analyse, Kundenunterstützung und Forschung zu gestalten.
Gestaltung des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit AgentCore Memory und Tools.
- Fallstudien in Szenarien der Analyse, Automatisierung und Kundenunterstützung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.
Beschleunigung der AI-Agent-Deployment mit AgentCore Runtime & Gateway
14 StundenAgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienst, der auf die Paketierung, Bereitstellung und sichere Freigabe von AI-Agents abzielt und integrierte Verbindungen zu externen Systemen ermöglicht.
Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams mit mittlerem Erfahrungsstand, die ihre Agenten-Prototypen in die Produktionsphase überführen möchten, indem sie das AgentCore Runtime für das Deployment sowie das Gateway für sichere Konnektivität und API-Integration beherrschen.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten haben:
- AgentCore Runtime-Umgebungen bereitstellen und Agenten für das Deployment paketieren.
- Agenten über Gateway mit authentifzierten, ratelimitierten Endpunkten verfügbar machen.
- Externe Tools und APIs in Agent-Arbeitsabläufe mithilfe stabiler Verträge integrieren.
- Beobachtbarkeit, Logging und Nutzungsüberwachung für den Produktiveinsatz implementieren.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
- Praktische Übungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.
Antigravity für Entwickler: Aufbau von agent-basierten Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsumgebung, die speziell für den Aufbau von KI-gesteuerten, agentenbasierten Anwendungen konzipiert ist.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Vorkenntnissen, die realitätsnahe Anwendungen mit autonomen KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Die Antigravity-IDE, den Editor, die Konsole und den Browser für eine durchgängige Entwicklung einzusetzen.
- Mehrfach-Agenten-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agentenfunktionen in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Aufbau des Kurses
- Blended-Learning-Präsentationen mit detaillierten Demonstrationsbeispielen.
- Ausgiebige Praxisübungen und begleitete Übungen.
- Praktische Umsetzungsarbeiten in der Live-Umgebung von Antigravity.
Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Für maßgeschneiderte Inhalte, die auf Ihrem Entwicklungstack abgestimmt sind, kontaktieren Sie uns bitte, um eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Version dieser Schulung zu vereinbaren.
Einführung in Antigravity: Ein Überblick über Agent-basierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsumgebung, die Ingenieur-Workflows durch intelligente Automatisierung effizienter gestaltet.
Diese vom Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Codierungs-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Google Antigravity installieren und konfigurieren.
- Zwischen Editor-Ansicht und Manager-Ansicht navigieren und diese verstehen.
- Mit Agents effektiv zusammenarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity nutzen, um Projektdateien zu generieren, zu verfeinern und zu verwalten.
Kursformat
- Erläuterungen durch den Dozenten, unterstützt durch Live-Demonstrationen.
- Geführte Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agents.
- Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.
Antigravity für Web-Automatisierung und Browser-basierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Aufbau von Agents, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und Multi-Surface-Workflows interagieren können.
Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die browserbasierte Workflows mit Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss der Schulung können die Teilnehmer:
- Agents erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
- End-to-End-Workflows in Browserkontexten automatisieren.
- Agent-Verhalten in UI-gesteuerten Umgebungen validieren und Fehler beheben.
- Automatisierungsstrategien über mehrere Oberflächen hinweg mit Antigravity umsetzen.
Aufbau des Kurses
- Geführte Anleitung unterstützt durch Demonstrationen.
- Praktische Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
- Umsetzung von Agent-Workflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für individuelle Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs auf Ihre Ziele abzustimmen.
Vollständig verwaltete KI-Agenten mit AgentCore aufbauen: Von der Konzeptentwicklung bis zur Produktion
14 StundenAgentCore vereinfacht den Prozess des Aufbaus, der Erweiterung und der Überwachung vollständig verwalteter KI-Agenten, indem es einen einheitlichen Dienstekatalog bietet, der speziell für den großflächigen Einsatz konzipiert ist.
Diese praxisorientierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene, die praktische Erfahrung im Erstellen produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernfunktionen von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
- Einfache KI-Agenten unter Verwendung verwalteter Dienste zu gestalten und zu konfigurieren.
- Workflows zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
- KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.
Gestaltung des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit AgentCore-Diensten.
- Angelte Übungen vom Agentenkonzept bis zur Bereitstellung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Melden Sie sich bitte bei uns, um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu vereinbaren.
Entwicklung von KI-Agenten mit Mastra
14 StundenDieses von einem Dozenten gelebte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Engineering-Teams mit mittlerem Erfahrungsniveau, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Das Architekturkonzept von Mastra zu verstehen und zu erkennen, wie es mit LLMs und externen APIs integriert wird.
- KI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
- Die Beobachtbarkeits- und Speicherfunktionen von Mastra zur Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung zu nutzen.
- Produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, indem die Framework-Funktionen von Mastra genutzt werden.
Mastra-Debugging, -Bewertung & Qualitätssicherung für KI-Agents
21 StundenMastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, zum Debugging und zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agents in komplexen Workflows bietet.
Diese instructor-led-Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf mittlerem Niveau, die das Verhalten von Agents rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und messbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer sicher:
- Debugging-Techniken anwenden, um Probleme im Agentenverhalten zu identifizieren und zu beheben.
- Agents anhand strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsnoten bewerten.
- Werkzeuge und Workflows implementieren, um Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen zu verfolgen.
- QA-Strategien entwerfen, die eine konsistente und vorhersehbare Agentenleistung sicherstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung.
- Analyse von Agentenverhalten im Live-Lab mit Observability-Tools.
Anpassungsmöglichkeiten für den Kurs
- Maßgeschneiderte Szenarien zum Zuverlässigkeitstest und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage vereinbart werden.
Mastra Ops & Production Engineering: Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten
21 StundenMastra ist ein operativer Rahmen zur Optimierung des Bereitstellungs-, Skalierungs- und Lebenszyklusmanagements von KI-Agenten in Produktionsumgebungen.
Diese unter Anleitung erfolgende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktionssysteme integrieren müssen.
Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierten Produktionsumgebungen bereitzustellen.
- Agenten horizontal und vertikal zu skalieren, unter Nutzung plattformnaher Basisfunktionen.
- Observability-Pipelines zur Nachverfolgung des Verhaltens und der Leistung von Agenten zu implementieren.
- Laufzeitkonfigurationen so zu optimieren, dass Latenz, Kosten und operative Risiken reduziert werden.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Übungen mit Fokus auf reale Bereitstellungs-Szenarien.
- Live-Lab-Implementierungen in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.
Optionen zur Kursanpassung
- Die Anpassung von Themen, Praxisübungen oder branchenspezifischen Szenarien ist auf Anfrage möglich.
Mastra Workflow-Automatisierung & Multi-Agent-Orchestrierung
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine ausgefeilte Workflow-Automatisierung und Koordination über mehrere AI-Agenten hinweg in verteilten Systemen ermöglicht.
Dieses instructor-led Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die Multi-Agent-Workflows skalieren können sollen: entwerfen, orchestrieren und betreiben.
Im Rahmen dieser Schulung erlernen die Teilnehmer die Fähigkeiten zur:
- Entwicklung komplexer Workflows unter Verwendung der Orchestrierungs-Kompetenzen von Mastra.
- Koordination mehrerer Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben.
- Implementierung von Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung.
- Optimierung der Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen zum Workflow-Entwurf und zur Automatisierung.
- Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Bei Bedarf können individuelle Automatisierungsszenarien, Enterprise-Integrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.
Verwaltung von Agent-Workflows in Google Antigravity: Orchestrierung, Planung und Artefakte
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Koordination von KI-gestützten Coding- und Automatisierungs-Workflows.
Dieses von einem Trainer gelebte, live durchgeführte Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsgrad, die lernen möchten, mehr-agentige Workflows in Google Antigravity zu gestalten, zu verwalten und zu optimieren.
Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:
- Konfiguration von Agent-Verantwortlichkeiten und Orchestrierungs-Pipelines innerhalb der Manager-Oberfläche.
- Erzeugung und Interpretation von Antigravity-Artefakten, einschließlich Aufgabenlisten, Pläne, Protokollen und Browser-Aufzeichnungen.
- Implementierung von Validierungsstrategien, um sicherzustellen, dass Agent-Handlungen transparent und überprüfbar bleiben.
- Optimierung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten für komplexe Entwicklungs- und Betriebstasks.
Kursformat
- Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationen.
- Szenariobasierte Übungen, die auf reale Workflow-Herausforderungen abzielen.
- Praktische Experimente innerhalb eines live Antigravity-Arbeitsbereichs.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, wenden Sie sich bitte an uns, um Anpassungsoptionen zu besprechen.
Testen und Verifizieren von agentengesteuertem Code: Qualitätssicherung in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortgeschrittene agentengesteuerte Entwicklungsworkflows darstellt.
Diese von Trainer:innen geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die von KI-Agenten in Antigravity-Umgebungen erzeugten Ergebnisse überprüfen, validieren und absichern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer:innen in der Lage:
- Genauigkeit und Sicherheit von agentenerzeugten Code-Artefakten zu bewerten.
- Strukturierte Techniken zur Verifizierung von agentendurchgeführten Aufgaben anzuwenden.
- Browser-Aufzeichnungen zu analysieren und die Aktivität von Agenten effektiv zu verfolgen.
- Prinzipien der Qualitätssicherung und Sicherheit anzuwenden, um die Zuverlässigkeit von Agenten-Workflows zu gewährleisten.
Gestaltung des Kurses
- Technische Kurzvorträge und Diskussionen mit Betreuung durch Trainer:innen.
- Praktische Übungen zur Verifizierung echter Agenten-Workflows.
- Praktisches Testen und Validieren in einer kontrollierten Laborumgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Die Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Anfrage möglich.