KI-gestützte Automatisierung: Von No-Code-Workflows bis zu autonomen Agenten Schulung
KI-gestützte Automatisierung kombiniert die Flexibilität von No-Code-Plattformen mit der Intelligenz großer Sprachmodelle und autonomer Agenten, um skalierbare, intelligente Systeme zu erstellen.
Dieses Live-Training mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittleren Vorkenntnissen, die Automatisierungspipelines mit KI-gestützter Entscheidungsfindung, Orchestrierung und Selbstausführungsfähigkeiten entwerfen, aufbauen und optimieren möchten.
Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- No-Code-Automatisierungsworkflows zu entwerfen, die durch KI-gestützte Interpretation und Antworten erweitert werden.
- Prompt Chaining, Webhook-Triggers und APIs zu nutzen, um skalierbare Logik-Flows zu erstellen.
- Intelligente Apps zu erstellen, die Dienste verbinden und Daten autonom interpretieren.
- KI-Agenten zu verstehen, zu entwerfen und bereitzustellen, die fähig sind, zielgerichtetes Aktionsplanung und -ausführung durchzuführen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen und Praxis.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
1. Einführung in die KI-gestützte Automatisierung
- KI als Treiber für Produktivität und Skalierbarkeit
- Überblick über Anwendungsfälle der Prompt-basierten Automatisierung
- Von einmaligen Prompts zu kontinuierlichen Prozessen
2. No-Code-Automatisierungstools
- Einführung in gängige No-Code-Plattformen (Zapier, Make, n8n usw.)
- Einrichten grundlegender Automatisierungspipelines
- Verknüpfen externer Tools und Dienste ohne Programmierung
3. KI als Aufgaben-Connector
- Nutzung von KI zur Interpretation, Weiterleitung und Beantwortung von Daten
- Prompt Chaining und bedingte Logik
- Fallstudien zur KI in der Workflow-Orchestrierung
4. Erstellung intelligenter Workflows
- Strukturierung von Prompt-Antwort-Pipelines
- Nutzung von KI für Entscheidungen innerhalb von Workflows
- Überwachung und Optimierung der Workflows-Effizienz
5. Arbeit mit Webhooks und APIs
- Was sind Webhooks und wie funktionieren sie
- Integration von Webhooks mit No-Code-Tools
- Auslösen von KI-Aufgaben durch externe Ereignisse
6. Aufbau und Verknüpfung von Vibe-Coding-Anwendungen
- Überblick über Vibe Coding (oder Low-Code-App-Plattformen)
- Erstellung einfacher KI-gestützter Anwendungen
- Integration von Apps in Automatisierungsflüsse
7. Autonome Agenten und KI-Systeme
- Verständnis von KI-Agenten und ihrer Architektur
- Entscheidungsfindung, Aufgabenplanung und Selbstausführung
- Überlegungen zu Sicherheit und Verantwortung
8. Gestaltung und Bereitstellung autonomer KI-Agenten
- Tools und Plattformen für den Aufbau autonomer Agenten (AutoGPT, AgentGPT usw.)
- Definition von Zielen, Einschränkungen und Umgebungen
- Testen und Bereitstellen von Agenten für den Einsatz in der Praxis
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis für allgemeine Geschäftsprozesse oder digitale Workflows
- Vertrautheit mit cloudbasierten Tools oder SaaS-Anwendungen
- Neugier und Offenheit gegenüber dem Arbeiten mit KI-gestützten Systemen
Zielgruppe
- Operationsmanager und Business Analysts
- Spezialisten für digitale Transformation und Automatisierung
- Technische Fachkräfte, die KI-gestützte Workflows erkunden
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
KI-gestützte Automatisierung: Von No-Code-Workflows bis zu autonomen Agenten Schulung - Buchung
KI-gestützte Automatisierung: Von No-Code-Workflows bis zu autonomen Agenten Schulung - Anfrage
KI-gestützte Automatisierung: Von No-Code-Workflows bis zu autonomen Agenten - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentische Entwicklung mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agentische Entwicklungsumgebung, die dazu konzipiert wurde, autonome Agenten zu erstellen, die planen, schlussfolgern, Code schreiben und Maßnahmen ergreifen können – gestützt auf die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3.
Dieses live durchgeführte, leiterbegleitete Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an technisch fortgeschrittene Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung gestalten, entwickeln und betreiben möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage,:
- Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Gemini-basierte Agenten mit Enterprise-Systemen und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Kursformat
- Experten-Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente im Bereich der autonomen Agentenentwicklung.
- Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Optionen zur Kursanpassung
- Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder individuelle Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.
Fortgeschrittene Antigravity: Feedbackschleifen, Lernen und Langzeitgedächtnis von Agenten
14 StundenGoogle Antigravity ist ein erweitertes Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergentem interaktivem Verhalten.
Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agenten entwerfen, analysieren und optimieren möchten, die über Gedächtnisfunktionen verfügen, durch Feedback lernen und sich über lange operative Zeiträume weiterentwickeln können.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erworben haben, um:
- Langzeitgedächtnisstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
- Effektive Feedbackschleifen zu implementieren, um das Agentenverhalten zu steuern.
- Lernpfade und Modell-Drift zu bewerten.
- Gedächtnismechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.
Kursformat
- Expertengeführte Diskussionen, kombiniert mit technischen Demonstrationen.
- Praktische Exploration durch strukturierte Designaufgaben.
- Anwendung der Konzepte in simulierten Agentenumgebungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Ihr Unternehmen individuelle Inhalte oder fallbezogene Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um diese Schulung anzupassen.
Fortgeschrittene Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten & externe Systeme
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datentools unterstützt.
Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure auf mittlerem Niveau, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
- Unternehmens-Datensysteme und -Tools an automatisierte Agent-Workflows anzubinden.
- Best Practices für sicheren Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
- Integrationsarchitekturen zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Ingenieursarbeit im Bereich Integration sowie API-Übungen.
- Live-Lab-Implementierung anhand realer Unternehmensszenarien.
Optionen zur Kursanpassung
- Maßgeschneiderte API-Szenarien, Mapping von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration sind auf Anfrage verfügbar.
Interaktive KI-Agenten: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool in der Praxis
14 StundenAgentCore bietet Persistenz des Gedächtnisses, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es KI-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextbewusste Erfahrungen zu liefern.
Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten entwerfen und bereitstellen möchten, die in der Lage sind, langfristige Kontexte zu speichern, Berechnungen in Echtzeit durchzuführen und direkt mit Web-UIs zu interagieren.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- AgentCore Memory für zustandsbehaftete, kontextbewusste Workflows zu implementieren.
- Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
- Das Browser-Tool für die Echtzeit-Datenbeschaffung und UI-Interaktion zu integrieren.
- Interaktive Agenten für Anwendungsfälle in Analyse, Kundenunterstützung und Forschung zu gestalten.
Gestaltung des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit AgentCore Memory und Tools.
- Fallstudien in Szenarien der Analyse, Automatisierung und Kundenunterstützung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.
Beschleunigung der AI-Agent-Deployment mit AgentCore Runtime & Gateway
14 StundenAgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienst, der auf die Paketierung, Bereitstellung und sichere Freigabe von AI-Agents abzielt und integrierte Verbindungen zu externen Systemen ermöglicht.
Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams mit mittlerem Erfahrungsstand, die ihre Agenten-Prototypen in die Produktionsphase überführen möchten, indem sie das AgentCore Runtime für das Deployment sowie das Gateway für sichere Konnektivität und API-Integration beherrschen.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten haben:
- AgentCore Runtime-Umgebungen bereitstellen und Agenten für das Deployment paketieren.
- Agenten über Gateway mit authentifzierten, ratelimitierten Endpunkten verfügbar machen.
- Externe Tools und APIs in Agent-Arbeitsabläufe mithilfe stabiler Verträge integrieren.
- Beobachtbarkeit, Logging und Nutzungsüberwachung für den Produktiveinsatz implementieren.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
- Praktische Übungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.
Antigravity für Entwickler: Aufbau von agent-basierten Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsumgebung, die speziell für den Aufbau von KI-gesteuerten, agentenbasierten Anwendungen konzipiert ist.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Vorkenntnissen, die realitätsnahe Anwendungen mit autonomen KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Die Antigravity-IDE, den Editor, die Konsole und den Browser für eine durchgängige Entwicklung einzusetzen.
- Mehrfach-Agenten-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agentenfunktionen in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Aufbau des Kurses
- Blended-Learning-Präsentationen mit detaillierten Demonstrationsbeispielen.
- Ausgiebige Praxisübungen und begleitete Übungen.
- Praktische Umsetzungsarbeiten in der Live-Umgebung von Antigravity.
Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Für maßgeschneiderte Inhalte, die auf Ihrem Entwicklungstack abgestimmt sind, kontaktieren Sie uns bitte, um eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Version dieser Schulung zu vereinbaren.
Einführung in Antigravity: Ein Überblick über Agent-basierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsumgebung, die Ingenieur-Workflows durch intelligente Automatisierung effizienter gestaltet.
Diese vom Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Codierungs-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Google Antigravity installieren und konfigurieren.
- Zwischen Editor-Ansicht und Manager-Ansicht navigieren und diese verstehen.
- Mit Agents effektiv zusammenarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity nutzen, um Projektdateien zu generieren, zu verfeinern und zu verwalten.
Kursformat
- Erläuterungen durch den Dozenten, unterstützt durch Live-Demonstrationen.
- Geführte Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agents.
- Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.
Antigravity für Web-Automatisierung und Browser-basierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Aufbau von Agents, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und Multi-Surface-Workflows interagieren können.
Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die browserbasierte Workflows mit Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss der Schulung können die Teilnehmer:
- Agents erstellen, die mit Webanwendungen in einer Browseroberfläche interagieren.
- End-to-End-Workflows in Browserkontexten automatisieren.
- Agent-Verhalten in UI-gesteuerten Umgebungen validieren und Fehler beheben.
- Automatisierungsstrategien über mehrere Oberflächen hinweg mit Antigravity umsetzen.
Aufbau des Kurses
- Geführte Anleitung unterstützt durch Demonstrationen.
- Praktische Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
- Umsetzung von Agent-Workflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für individuelle Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns bitte, um den Kurs auf Ihre Ziele abzustimmen.
Vollständig verwaltete KI-Agenten mit AgentCore aufbauen: Von der Konzeptentwicklung bis zur Produktion
14 StundenAgentCore vereinfacht den Prozess des Aufbaus, der Erweiterung und der Überwachung vollständig verwalteter KI-Agenten, indem es einen einheitlichen Dienstekatalog bietet, der speziell für den großflächigen Einsatz konzipiert ist.
Diese praxisorientierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene, die praktische Erfahrung im Erstellen produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernfunktionen von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
- Einfache KI-Agenten unter Verwendung verwalteter Dienste zu gestalten und zu konfigurieren.
- Workflows zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
- KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.
Gestaltung des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit AgentCore-Diensten.
- Angelte Übungen vom Agentenkonzept bis zur Bereitstellung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Melden Sie sich bitte bei uns, um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu vereinbaren.
Entwicklung von KI-Agenten mit Mastra
14 StundenDieses von einem Dozenten gelebte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Engineering-Teams mit mittlerem Erfahrungsniveau, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Das Architekturkonzept von Mastra zu verstehen und zu erkennen, wie es mit LLMs und externen APIs integriert wird.
- KI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
- Die Beobachtbarkeits- und Speicherfunktionen von Mastra zur Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung zu nutzen.
- Produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, indem die Framework-Funktionen von Mastra genutzt werden.
Mastra: Debugging, Evaluation & Qualitätssicherung für KI-Agenten
21 StundenMastra Ops & Production Engineering: Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten
21 StundenMastra Workflow-Automatisierung & Multi-Agent-Orchestrierung
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine ausgefeilte Workflow-Automatisierung und Koordination über mehrere AI-Agenten hinweg in verteilten Systemen ermöglicht.
Dieses instructor-led Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die Multi-Agent-Workflows skalieren können sollen: entwerfen, orchestrieren und betreiben.
Im Rahmen dieser Schulung erlernen die Teilnehmer die Fähigkeiten zur:
- Entwicklung komplexer Workflows unter Verwendung der Orchestrierungs-Kompetenzen von Mastra.
- Koordination mehrerer Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben.
- Implementierung von Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung.
- Optimierung der Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen zum Workflow-Entwurf und zur Automatisierung.
- Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Bei Bedarf können individuelle Automatisierungsszenarien, Enterprise-Integrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.
Verwaltung von Agent-Workflows in Google Antigravity: Orchestrierung, Planung und Artefakte
14 StundenTesten und Verifizieren von agentengesteuertem Code: Qualitätssicherung in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortgeschrittene agentengesteuerte Entwicklungsworkflows darstellt.
Diese von Trainer:innen geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die von KI-Agenten in Antigravity-Umgebungen erzeugten Ergebnisse überprüfen, validieren und absichern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer:innen in der Lage:
- Genauigkeit und Sicherheit von agentenerzeugten Code-Artefakten zu bewerten.
- Strukturierte Techniken zur Verifizierung von agentendurchgeführten Aufgaben anzuwenden.
- Browser-Aufzeichnungen zu analysieren und die Aktivität von Agenten effektiv zu verfolgen.
- Prinzipien der Qualitätssicherung und Sicherheit anzuwenden, um die Zuverlässigkeit von Agenten-Workflows zu gewährleisten.
Gestaltung des Kurses
- Technische Kurzvorträge und Diskussionen mit Betreuung durch Trainer:innen.
- Praktische Übungen zur Verifizierung echter Agenten-Workflows.
- Praktisches Testen und Validieren in einer kontrollierten Laborumgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Die Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Anfrage möglich.