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Schulungsübersicht

1. Einführung in KI-gestützte Automatisierung

  • KI als Produktivitäts- und Skalierbarkeitsmotor
  • Überblick über use cases für promptbasierte Automatisierung
  • Von einmaligen Prompts zu kontinuierlichen Prozessen

2. No-Code-Automatisierungstools

  • Einführung in beliebte No-Code-Plattformen (Zapier, Make, n8n usw.)
  • Einrichtung grundlegender Automatisierungs-Pipelines
  • Verbindung externer Tools und Dienste ohne Programmierung

3. KI als Aufgaben-Connector

  • Nutzung von KI zur Interpretation, Weiterleitung und Beantwortung von Daten
  • Prompt-Chaining und bedingte Logik
  • Fallbeispiele für KI in der Workflow-Orchestrierung

4. Erstellen intelligenter Workflows

  • Strukturierung von Prompt-Antwort-Pipelines
  • Nutzung von KI zur Entscheidungsfindung innerhalb von Workflows
  • Überwachung und Optimierung der Workflow-Effizienz

5. Arbeiten mit Webhooks und APIs

  • Was sind Webhooks und wie funktionieren sie?
  • Integration von Webhooks in No-Code-Tools
  • Auslösen von KI-Aufgaben durch externe Ereignisse

6. Aufbau und Vernetzung von Vibe-Coding-Anwendungen

  • Überblick über Vibe Coding (oder Low-Code-App-Plattformen)
  • Erstellung einfacher KI-gestützter Anwendungen
  • Integration von Apps in Automatisierungsflüsse

7. Autonome Agenten und KI-Systeme

  • Verständnis von KI-Agenten und deren Architektur
  • Entscheidungsfindung, Aufgabenplanung und Selbstausführung
  • Überlegungen zu Sicherheit und Verantwortung

8. Entwerfen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten

  • Tools und Plattformen zum Aufbau autonomer Agenten (AutoGPT, AgentGPT usw.)
  • Definition von Zielen, Einschränkungen und Umgebungen
  • Testen und Bereitstellen von Agenten für den Realwelt-Einsatz

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von allgemeinen Geschäftsprozessen oder digitalen Arbeitsabläufen
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Tools oder SaaS-Anwendungen
  • Neugier und Offenheit im Umgang mit KI-erweiterten Systemen

Zielgruppe

  • Betriebsleiter und Business Analysten
  • Spezialisten für digitale Transformation und Automatisierung
  • Technische Fachkräfte, die KI-gestützte Arbeitsabläufe erkunden
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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