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Schulungsübersicht

1. Einführung in die KI-gestützte Automatisierung

  • KI als Treiber für Produktivität und Skalierbarkeit
  • Überblick über Anwendungsfälle der Prompt-basierten Automatisierung
  • Von einmaligen Prompts zu kontinuierlichen Prozessen

2. No-Code-Automatisierungstools

  • Einführung in gängige No-Code-Plattformen (Zapier, Make, n8n usw.)
  • Einrichten grundlegender Automatisierungspipelines
  • Verknüpfen externer Tools und Dienste ohne Programmierung

3. KI als Aufgaben-Connector

  • Nutzung von KI zur Interpretation, Weiterleitung und Beantwortung von Daten
  • Prompt Chaining und bedingte Logik
  • Fallstudien zur KI in der Workflow-Orchestrierung

4. Erstellung intelligenter Workflows

  • Strukturierung von Prompt-Antwort-Pipelines
  • Nutzung von KI für Entscheidungen innerhalb von Workflows
  • Überwachung und Optimierung der Workflows-Effizienz

5. Arbeit mit Webhooks und APIs

  • Was sind Webhooks und wie funktionieren sie
  • Integration von Webhooks mit No-Code-Tools
  • Auslösen von KI-Aufgaben durch externe Ereignisse

6. Aufbau und Verknüpfung von Vibe-Coding-Anwendungen

  • Überblick über Vibe Coding (oder Low-Code-App-Plattformen)
  • Erstellung einfacher KI-gestützter Anwendungen
  • Integration von Apps in Automatisierungsflüsse

7. Autonome Agenten und KI-Systeme

  • Verständnis von KI-Agenten und ihrer Architektur
  • Entscheidungsfindung, Aufgabenplanung und Selbstausführung
  • Überlegungen zu Sicherheit und Verantwortung

8. Gestaltung und Bereitstellung autonomer KI-Agenten

  • Tools und Plattformen für den Aufbau autonomer Agenten (AutoGPT, AgentGPT usw.)
  • Definition von Zielen, Einschränkungen und Umgebungen
  • Testen und Bereitstellen von Agenten für den Einsatz in der Praxis

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis für allgemeine Geschäftsprozesse oder digitale Workflows
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Tools oder SaaS-Anwendungen
  • Neugier und Offenheit gegenüber dem Arbeiten mit KI-gestützten Systemen

Zielgruppe

  • Operationsmanager und Business Analysts
  • Spezialisten für digitale Transformation und Automatisierung
  • Technische Fachkräfte, die KI-gestützte Workflows erkunden
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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