AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents Schulung
Die KI-gesteuerte Automatisierung kombiniert die Flexibilität von Plattformen ohne Programmierung mit der Intelligenz großer Sprachmodelle und autonomen Agenten, um skalierbare, intelligente Systeme zu erstellen.
Dieses instruktor-getriebene Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Workflow-Pipelines mit KI-gestützter Entscheidungsfindung, -koordination und Selbstausführung gestalten, erstellen und optimieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Workflows ohne Programmierung zu gestalten, die durch KI-gestützte Interpretationen und Antworten verbessert sind.
- Prompt-Chaining, Webhook-Triggers und APIs zur Erstellung von skalierbaren Logikabläufen zu verwenden.
- Intelligente Anwendungen zu erstellen, die Dienste verbinden und Daten autonom interpretieren.
- KI-Agenten zu verstehen, zu gestalten und bereitzustellen, die zielgerichtete Handlungsplanung und -ausführung ermöglichen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Viele Übungen und praktische Anwendungen.
- Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu klären.
Schulungsübersicht
1. Einführung in künstliche Intelligenz (KI)-basierte Automatisierung
- KI als Förderer von Produktivität und Skalierbarkeit
- Überblick über Anwendungsfälle der prompt-basierten Automatisierung
- Von einmaligen Prompts zu kontinuierlichen Prozessen
2. Keine-Code-Automatisierungstools
- Einführung in beliebte keine-Code-Plattformen (Zapier, Make, n8n usw.)
- Einrichtung grundlegender Automatisierungsprozesse
- Verbinden externer Tools und Dienstleistungen ohne Programmierung
3. KI als Aufgabenverbindung
- Verwenden von KI zur Interpretation, Weiterleitung und Reaktion auf Daten
- Prompt-Ketten und bedingte Logik
- Fallstudien zur Worflo-Orchestration mit KI
4. Erstellen intelligenter Workflows
- Strukturieren von Prompt-Antwort-Pipelines
- Nutzung von KI zur Entscheidungsfindung innerhalb von Workflows
- Überwachung und Optimierung der Workflöws
5. Arbeit mit Webhooks und APIs
- Was sind Webhooks und wie funktionieren sie?
- Integration von Webhooks in keine-Code-Tools
- Auslösen von KI-Aufgaben durch externe Ereignisse
6. Erstellen und Verbinden von Vibe-Coding-Anwendungen
- Überblick über Vibe Coding (oder low-code App-Plattformen)
- Erstellen einfacher KI-basierter Anwendungen
- Integration von Apps in Automatisierungsflüsse
7. Autonome Agenten und KI-Systeme
- Verständnis von KI-Agenten und ihrer Architektur
- Entscheidungsfindung, Aufgabenplanung und Selbstausführung
- Sicherheits- und Verantwortlichkeitsaspekte
8. Design und Deployment autonomer AI Agents
- Werkzeuge und Plattformen für die Erstellung autonomen Agenten (AutoGPT, AgentGPT usw.)
- Definieren von Zielen, Restriktionen und Umgebungen
- Testen und Deployment von Agenten für den praktischen Einsatz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis allgemeiner Geschäftsprozesse oder digitaler Workflows
- Vertrautheit mit cloud-basierten Tools oder SaaS-Anwendungen
- Neugier und Offenheit, mit AI-gestützten Systemen zu arbeiten
Zielgruppe
- Operations-Manager und Business-Analysten
- Fachleute für digitale Transformation und Automatisierung
- Technische Profis, die AI-gestützte Workflows erforschen
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents Schulung - Buchung
AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents Schulung - Anfrage
AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agentebasierte Entwicklungsgebung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die planen, überlegen, programmieren und durch die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 handeln können.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, wie sie autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und bereitstellen.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Überlegungen, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können.
- Gemini-getriebene Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs integrieren.
- Agentenverhalten, Sicherheit und Zuverlässigkeit in komplexen Umgebungen optimieren.
Format des Kurses
- Expertendemonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Kursanpassungsoptionen
- Wenn Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um das Programm anzupassen.
Erweiterte Antigravitation: Feedback-Schleifen, Lernen und Langzeitgedächtnis von Agenten
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortschrittliches Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergierenden interaktiven Verhaltensweisen.
Diese von einem Trainer geleitete Live- Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agenten designen, analysieren und optimieren möchten, die Erinnerungen speichern, durch Feedback verbessern und sich über lange Betriebszeiträume hinweg entwickeln können.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erlangen, um:
- Langzeitgedächtnisstrukturen für die Persistenz von Agenten zu designen.
- Effektive Feedback-Schleifen zu implementieren, um das Verhalten der Agenten zu formen.
- Lernverläufe und Modelldrift zu bewerten.
- Gedächtnismechanismen in komplexe Mehragentensysteme zu integrieren.
Kursformat
- Expertengeführte Diskussionen verbunden mit technischen Demonstrationen.
- Praktische Erkundung durch strukturierte Design-Challenges.
- Anwendung von Konzepten in simulierten Agentenumgebungen.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Wenn Ihre Organisation auf maßgeschneiderten Inhalt oder fallbezogene Beispiele angewiesen ist, kontaktieren Sie uns, um diesen Kurs anzupassen.
Erweiterte Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten und externe Systeme
21 StundenMastra ist ein Framework, das eine tiefgreifende Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Daten-Systemen unterstützt.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten umzusetzen.
- Unternehmensdatensysteme und Tools mit automatisierten Agentenworkflows zu verbinden.
- Best Practices für sichere Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
- Integrationsschichten zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und einsatzbereit sind.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen zur Integrationstechnik und API-Programmierung.
- Live-Lab-Implementierung unter Verwendung realistischer Unternehmensszenarien.
Kursanpassungsoptionen
- Anpassungen für benutzerdefinierte API-Szenarien, Unternehmenssystemabbildungen oder Datenintegration-Workshops sind auf Anfrage verfügbar.
Beschleunigung der Deployment von AI-Agenten mit AgentCore Runtime & Gateway
14 StundenAgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienstpaar zur Verpackung, Bereitstellung und sicheren Exposition von AI-Agenten mit vereinfachten Integrationen in externe Systeme.
Diese von Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams der Mittelstufe, die vom Agent-Prototyp zur Produktion überwinden möchten, indem sie das AgentCore Runtime für die Bereitstellung und den Gateway für eine sichere Verbindung und API-Integration meistern.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- AgentCore-Runtime-Umgebungen aufzusetzen und Agenten zur Bereitstellung zu verpacken.
- Agenten über Gateway mit authentifizierten, rate-gelimiteten Endpunkten verfügbar zu machen.
- Fremdwerkzeuge und APIs in Agent-Workflows unter Verwendung stabiler Kontrakte integrieren.
- Sichtbarkeit, Logging und Nutzungsbetrachtung für die Produktionsoperation einrichten.
Format der Veranstaltung
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Händische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
- Praktische Übungen, die auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung fokussiert sind.
Anpassungsmöglichkeiten der Veranstaltung
- Für eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation vorzunehmen.
Antigravity für Entwickler: Erstellung von agentengeführten Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform, die zur Erstellung künstlich-intelligenzgetriebener, agentengeführter Anwendungen entwickelt wurde.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die realweltliche Anwendungen unter Verwendung autarker KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung erstellen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autarken und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Die Antigravity-IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die gesamte Entwicklung zu nutzen.
- Mehragenten-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agentenfähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Kursformat
- Gemischte Präsentationen mit tiefgreifenden Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und angeleitete Aufgaben.
- Reale Implementierungsarbeit in der Live-Umgebung von Antigravity.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für angepassten Inhalt, der auf Ihrem Entwicklungsstack abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Version dieses Trainings zu vereinbaren.
Einstieg in Antigravity: Eine Einführung in agentenbasierte IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die durch intelligente Automatisierung Workflows von Ingenieuren optimieren soll.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen von Antigravity kennenlernen und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Codierumgebungen die Produktivität erhöhen.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Google Antigravity zu installieren und zu konfigurieren.
- Die Editor- und Manageransicht zu navigieren und zu verstehen.
- Effektiv mit Agenten zusammenzuarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity zur Erstellung, Verfeinerung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.
Kursformat
- Trainererklärungen, die durch Echtzeitdemonstrationen unterstützt werden.
- Praxisübungen, die sich auf den praktischen Einsatz von Agenten konzentrieren.
- Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Labormgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Wenn Sie eine angepasste Version dieses Trainings benötigen, kontaktieren Sie uns gerne für ein individuelles Programm.
Antigravity für Web-Automatisierung und browserbasierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen und mehrflächigen Workflows zu interagieren.
Dieses von einem Dozenten angeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die lernen möchten, browserbasierte Workflows mit Google Antigravity zu erstellen, zu automatisieren und zu testen.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen auf einer Browseroberfläche interagieren.
- End-to-End-Workflows über verschiedene Browserkontexte automatisieren.
- Agentenverhalten in UI-getriebenen Umgebungen überprüfen und beheben.
- Cross-Surface-Automatisierungsstrategien mit Antigravity implementieren.
Kursformat
- Durchgeleitete Anleitung, unterstützt durch Demonstrationen.
- Praktische, handlungsorientierte Aktivitäten und szenario-basierte Übungen.
- Implementierung von Agentenworkflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Für anpassungsbedarf spezifische Trainingserfordernisse wenden Sie sich bitte an uns, um den Kurs Ihren Zielen anzupassen.
Enterprise-Agente AI mit Amazon Bedrock AgentCore
14 StundenAmazon Bedrock AgentCore ist ein enterprise-fähiges Framework für das Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten mit integrierten Funktionen zur Speicherunterstützung, Überwachung und sicheren Identitätsverwaltung.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure und Architekten, die lernen möchten, wie man agentebasierte KI-Systeme mit AWS Bedrock AgentCore sicher entwirft und betreibt.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und Komponenten von AgentCore zu verstehen.
- KI-Agenten mit Runtime und Gateway bereitzustellen und zu verwalten.
- Dauerhaften Speicher und statusbezogene Interaktionen zu implementieren.
- Identitäts-, Überwachungs- und Compliance-Steuerelemente anzuwenden.
- Mehragentensysteme für unternehmensskalige Workflows zu entwerfen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische AWS-Lab-Sessions mit AgentCore.
- Praktische Übungen zu Deployment- und Überwachungsszenarien.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.
Sicherung von AI-Agenten: Identität, Beobachtbarkeit und Konformität mit AgentCore
14 StundenAgentCore bietet eingebaute Funktionen für Identität, Beobachtbarkeit und Konformität, die Organisationen ermöglichen, AI-Agenten verantwortungsbewusst in Unternehmensumgebungen einzusetzen.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche Praktiker, die sicherheitsfähige, prüfbare und konforme AI-Agentensysteme unter Verwendung von Amazon Bedrock AgentCore entwerfen und betreiben möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Unternehmensidentitäts- und Berechtigungsmodelle für Agenten zu implementieren.
- Beobachtbarkeit durch strukturierte Protokollierung, Metriken und Tracing zu aktivieren.
- Konformitätsschutzmaßnahmen anzuwenden, um mit regulatorischen Rahmenwerken auszugleichen.
- Agententätigkeit zu prüfen und sichere Sitzungssteuerungskontrolle aufrechtzuerhalten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Hände-direkt-Labs mit AWS-Sicherheits- und Überwachungstools.
- Fallstudien in reglementierten Unternehmensumgebungen.
Optionen für die Anpassung des Kurses
- Zur Anfrage eines angepassten Trainings für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anordnung vorzunehmen.
AI-Agenten-Entwicklung mit Mastra
14 StundenDiese vom Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und Ingenieurteams, die skalierbare, beobachtbare AI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur von Mastra zu verstehen und deren Integration mit LLMs und externen APIs.
- AI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
- Mastras Beobachtungs- und Speicherwerkzeuge zur Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung zu verwenden.
- Fertig für die Produktion bereite AI-Anwendungen unter Nutzung von Mastras Frameworkfunktionen bereitzustellen.
Mastra Debugging, Evaluation & Quality Assurance für AI-Agenten
21 StundenMastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, Fehlersuche und Gewährleistung der Zuverlässigkeit von AI-Agenten bietet, die in komplexen Workflows arbeiten.
Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die das Agentenverhalten rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und nachvollziehbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer selbstbewusst in der Lage sein:
- Fehlersuchtechniken anwenden, um Verhaltensprobleme von Agenten zu identifizieren und zu korrigieren.
- Agenten mithilfe strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
- Werkzeuge und Workflows implementieren, die Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen verfolgen.
- QA-Strategien entwickeln, die konsistentes und vorhersagbares Agentenverhalten gewährleisten.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen zur Fehlersuche und Bewertung.
- Live-Lab-Analyse von Agentenverhalten mit Observabilitätswerkzeugen.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Maßgeschneiderte Zuverlässigkeits-Testszenarien und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage angeordnet werden.
Mastra Ops & Production Engineering: Deploying and Scaling AI Agents
21 StundenMastra ist ein operatives Framework, das entwickelt wurde, um die Bereitstellung, Skalierung und Lebenszyklusverwaltung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu vereinfachen.
Dieses unter Anleitung durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die KI-Agenten zuverlässig und effizient über Produktionsysteme hinweg operationalisieren müssen.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierte, produktionsfähige Umgebungen bereitzustellen.
- Agenten horizontal und vertikal mit plattforminternen Primitiven zu skalieren.
- Beobachtungs- und Überwachungspipelines zu implementieren, um das Verhalten und die Leistung der Agenten zu verfolgen.
- Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenz, Kosten und Betriebsrisiken zu reduzieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praxisübungen, die sich auf reale Bereitstellungsszenarien konzentrieren.
- Live-Lab-Implementierung mit containerisierten und orchestrierten Umgebungen.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Anpassung von Themen, praktischen Übungen oder branchenspezifischen Szenarien ist nach Absprache möglich.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 StundenMastra ist ein Framework, das erweiterte Workflow-Automatisierung und Koordination von mehreren KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.
Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die komplexe Workflows auf großem Maßstab designen, orchestrieren und betreiben möchten.
Durch das Absolvieren dieses Trainings erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, um:
- Komplexe Workflows unter Verwendung der Orchestrierungsfähigkeiten von Mastra zu designen.
- Mehrere Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben zu koordinieren.
- Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung zu implementieren.
- Die Orchestrierungslösung in Bezug auf Zuverlässigkeit, Durchsatz und Automatisierungseffizienz zu optimieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen zum Workflow-Design und zur Automatisierung.
- Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Anpassbare Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegration oder Workflow-Muster können auf Wunsch bereitgestellt werden.
Verwalten von Agentenworkflows in Google Antigravity: Orchestrierung, Planung und Artefakte
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Koordination von AI-getriebenen Coding- und Automatisierungsworkflows.
Diese durch einen Trainer geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die lernen möchten, mehragentige Workflows in Google Antigravity zu gestalten, zu verwalten und zu optimieren.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erlangen, um:
- Agentenverantwortlichkeiten und Orchestrationspipelines im Manager-Interface zu konfigurieren.
- Antigravity-Artefakte, einschließlich Aufgabenlisten, Pläne, Protokollen und Browseraufzeichnungen, zu generieren und zu interpretieren.
- Verifizierungsstrategien zu implementieren, um die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Agentenaktionen sicherzustellen.
- Die Zusammenarbeit mehrerer Agenten für komplexe Entwicklungs- und Operationsaufgaben zu optimieren.
Kursformat
- Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationen.
- Szenario-basierte Übungen, die sich auf echte Workflow-Herausforderungen konzentrieren.
- Hands-on-Experimente in einem lebenden Antigravity-Arbeitsbereich.
Kursanpassungsoptionen
- Wenn Sie eine angepasste Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns, um Anpassungsoptionen zu besprechen.
Testing & Verifying Agent-Driven Code: Quality Assurance in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortschrittliche agentengesteuerte Entwicklungsaufgaben darstellt.
Diese von einem Trainer geleitete, live Trainingssitzung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis sehr erfahrene Fachleute, die die Ergebnisse verifizieren, validieren und sicherstellen möchten, die von KI-Agenten in Antigravity-gesteuerten Umgebungen erzeugt werden.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Genauigkeit und Sicherheit von agentengenerierten Code-Artefakten zu bewerten.
- Strukturierte Techniken zur Verifizierung agentengestützter Aufgaben anzuwenden.
- Browseraufzeichnungen effektiv zu analysieren und Agentenaktivitäten nachzuvollziehen.
- QA- und Sicherheitsprinzipien anzuwenden, um die Zuverlässigkeit von Agentenworkflows sicherzustellen.
Kursformat
- Von einem Trainer geleitete technische Einführungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit dem Fokus auf die Verifizierung realer Agentenworkflows.
- Hands-on Testing und Validierung in einer kontrollierten Laborumgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Wunsch möglich.