Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in Python-Umgebungen für die agentische Entwicklung
- Einrichten von Python, virtuellen Umgebungen und Abhängigkeitsmanagement
- Nutzung von Git und Docker für Versionierung und Isolation
- Best Practices für reproduzierbare Umgebungen
Überblick über Agent-SDKs und Frameworks
- LangChain, AutoGen und andere aufstrebende SDKs
- Agentenstruktur und Lebenszyklus: Wahrnehmung, Reasoning und Aktion
- Vergleich der SDK-Fähigkeiten und Architekturstile
Erstellung funktionaler Agenten in Python
- Erstellung eines einfachen Agenten mit LangChain
- Anbindung von Agenten an externe Tools und APIs
- Umgang mit Eingabe/Ausgabe, Speicher und Persistenz
Integration von Tools und APIs
- Definition und Registrierung von Tools für die Agentennutzung
- Sichere API-Integration und Schlüsselverwaltung
- Nutzung externer Datenquellen und benutzerdefinierter Funktionsaufrufe
Agentenorchestrierung und Kommunikationsmuster
- Zusammenarbeit mehrerer Agenten mit AutoGen
- Aufgabendelegation und Planungslogik
- Ereignisgesteuerte und asynchrone Orchestrierung
Testing, Debugging und Beobachtbarkeit (Observability)
- Testen von Agenten mit Mock-Eingaben und kontrollierten Umgebungen
- Debugging des Nachrichtenflusses und der Tool-Aufrufe
- Implementierung von strukturiertem Logging und Leistungsmetriken
Bereitstellung und Produktion
- Packen und Containerisieren von Python-Agent-Diensten
- Integration in CI/CD-Pipelines
- Skalierung, Überwachung und Wartung langlaufender Agenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung und im Paketmanagement
- Erfahrung mit REST-APIs und JSON-Datenstrukturen
- Basiskenntnisse in asynchronem I/O in Python
Zielgruppe
- Backend-Ingenieure
- Plattform-Ingenieure
- ML-Ingenieure
21 Stunden
