Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in OpenAI Codex CLI
- Was ist Codex CLI und die quelloffene Rust-Architektur von 2025
- Kernfunktionen: Prompts, Dateioperationen, Bash-Ausführung, mehrstufige Aufgaben
- Vergleich mit Claude Code und anderen Terminal-Agents
- Überblick über Genehmigungsmodi und Sicherheitsgrenzen
Installation und Einrichtung
- Installation von Codex CLI unter macOS und Linux
- Konfiguration von API-Schlüsseln für OpenAI und kompatible Anbieter
- Verbindung zu lokalen Backends über Ollama und Atomic Chat
- Einrichtung von SSH- und Remote-Entwicklungsumgebungen
Wichtige Arbeitsablauf-Befehle
- Ausführung einzelner Prompts und mehrstufiger Sitzungen
- Datei-Lese-, Schreib- und Bearbeitungsvorgänge über Prompts
- Ausführung von Shell-Befehlen und Verarbeitung von Pipelines
- Verwaltung von Arbeitsverzeichnissen und Projekt-Kontexten
Genehmigungsmodi und Sicherheit
- Konfiguration von automatischen, „Vorher Fragen“- und manuellen Moden
- Sandboxing undReadOnly-Sitzungen im Gegensatz zu Schreibzugriff-Sitzungen
- Sichere Handhabung zerstörerischer Befehle und Datei-Löschungen
Git- und CI-Integration
- Nutzung von Codex CLI zum Generieren von Commits und Diffs
- Pre-Commit-Hooks mit Agent-Überprüfung
- Ausführung von Codex CLI in headless-CI-Umgebungen
- Integration mit GitHub Actions und GitLab CI
MCP-Server-Integration
- Verbindung zu Model Context Protocol (MCP)-Servern
- Erweiterung der Tool-Funktionen über benutzerdefinierte MCP-Endpunkte
- Entwicklung interner MCP-Tools für proprietäre Systeme
Unterstützung mehrerer Backends
- Wechseln zwischen den APIs von OpenAI, Gemini und GitHub Models
- Lokale Inferenz mit Ollama und selbst gehosteten Endpunkten
- Strategien zur Modellauswahl für Latenz versus Qualität
Team-Deployment und Governance
- Gemeinsame Konfiguration und Verwaltung von Geheimnissen (Secrets Management)
- Nutzungsrichtlinien und Audit-Protokollierung für das Enterprise-Environment
- Einrichtung standardisierter Team-Prompts und Schutzmechanismen (Guardrails)
Benutzerdefinierte Prompts und Workflows
- Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen
- Verketten von Aufgaben für komplexe Refactoring-Projekte
- Stapelverarbeitung mehrerer Dateien und Repositories
Leistungsoptimierung
- Verständnis der Leistungsmerkmale von Rust
- Optimierung der Token-Nutzung für große Projekte
- Caching und Verwaltung des Sitzungsstatus
Fehlerbehebung bei häufigen Problemen
- Behebung von Verbindungsfehlern zu Backends
- Debugging von mehrdeutigen Prompts und Fehlinterpretationen
- Umgang mit Rate Limiting und Wiederholungsstrategien
Sicherheits-Best-Practices
- Schutz von API-Schlüsseln in geteilten Umgebungen
- Verhinderung von Prompt-Injection und Befehls-Übernahme
- Aspekte der Datenresidenz und Compliance
Zusammenfassung und Ausblick
- Wiederholung der Kernfunktionen und Workflows
- Ressourcen der Community und Möglichkeiten für quelloffene Mitwirkung
- Übergang zu fortgeschrittenen Themen der Multi-Agent-Orchestrierung
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit beliebigen Programmiersprachen
- Grundkenntnisse im Umgang mit der Befehlszeile und dem Terminal
- Vertrautheit mit den Git-Grundlagen
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die KI-gestützte Terminal-Agents in ihren Arbeitsablauf integrieren möchten
- DevOps-Ingenieure, die sich mit KI-Tools auf Rust-Basis auseinandersetzen
- Teamleiter, die die Einführung von OpenAI Codex CLI im Team evaluieren
14 Stunden