Salzburg

NobleProg Salzburg, Adolf-Kolping-Str. 10, Salzburg, austria, 5020

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Adolf-Kolping-Str. 10 in Salzburg. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich nahe der Salzach, fussläufig zur Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der Autobahn A1 und der Bahnhof und auch der Bahnhof Europark Salzburg Taxham ist gut erreichbar  

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.

Unterkategorien (8)

Erkunden Sie unsere Kurse

Big Data-Analytik mit Google Colab und Apache Spark

14 Stunden

Stratio: Rocket- und Intelligence-Module mit PySpark

14 Stunden

Making Data-Informed Decisions in the Public Sector

7 Stunden

Zeitreihenanalyse mit Google Colab

21 Stunden

Digital Intelligence for Public Sector Professionals

7 Stunden

Storytelling with Data

14 Stunden

Eine praktische Einführung in Data Analysis und Big Data - 3 Tage

21 Stunden

ArcGIS Professional Plus: Fortgeschrittene GIS-Datenverwaltung und -analyse

14 Stunden

Einführung in dbt Cloud

21 Stunden

ArcGIS von Grundlagen bis fortgeschritten

35 Stunden

Grundlagen von AWS Glue

14 Stunden

Advanced ArcGIS Pro für Spatial Analysis

35 Stunden

Google Gemini AI für Data Analysis

21 Stunden

Datenanalyse mit Tableau, Python, R und SQL

35 Stunden

ArcGIS Enterprise für technische Unterstützung

14 Stunden

IBM Planungsanalysen (TM1)

21 Stunden

Azure Synapse Analytics

14 Stunden

Grundlagen von Analysefunktionen

21 Stunden

ArcGIS Grundlagen

14 Stunden

Datenanalyse mit dem MongoDB Aggregation Framework

14 Stunden

Python für ArcGIS und QGIS für Geowissenschaftler und Ingenieure

35 Stunden

ArcMap in ArcGIS

14 Stunden

Big Data und Advanced Analytics

42 Stunden

Datenanalyse mit Excel, VBA und Python - Von Grund auf

42 Stunden

Erweiterte Geoinformationssysteme (GIS)

21 Stunden

SPSS-Modellierer

14 Stunden

Eine praktische Einführung in die Datenanalyse und Big Data

35 Stunden

Datenanalyse mit R

21 Stunden

Excel für statistische Datenanalyse

14 Stunden

Data und Analytics - von Grund auf

42 Stunden

Datenanalyse mit Python, Pandas und Numpy

14 Stunden

Python für Geografische Informationsysteme (GIS)

21 Stunden

HR-Analytik für öffentliche Organisationen

14 Stunden

IBM Cloud Pak for Data

14 Stunden

Python für Excel

14 Stunden

Azure für Dateningenieure

35 Stunden

Suche und Analyse mit Amazon OpenSearch

21 Stunden

Python für Datenanalyse

28 Stunden

Skalierung der Datenanalyse mit Python und Dask

14 Stunden

SQL Fortgeschritteneniveau für Analysten

21 Stunden

ArcGIS für Spatial Analysis

14 Stunden

ArcGIS Pro für Spatial Analysis

14 Stunden

ArcGIS mit Python Scripting

14 Stunden

Datenreinigung

7 Stunden

Google Maps API für Entwickler

14 Stunden

Data Science mit der KNIME Analytics Platform

21 Stunden

Analyseplattform KNIME - umfassendes Training

35 Stunden

KNIME mit Python und R für Maschinelles Lernen

14 Stunden

LibreOffice Calc für Datenanalyse

14 Stunden

QGIS für Geoinformationssysteme

21 Stunden

Künstliche-Intelligenz-getriebene Datenanalyse mit TIBCO Spotfire X

14 Stunden

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