Monitoring mit Grafana und Prometheus Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Profis, die ihre Kenntnisse in Alarmierung und Automatisierung mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Alarmierungsregeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
• Den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks zu integrieren.
• Automatisierte Reaktionen auf Alarme für eine schnellere Fehlerbehebung zu implementieren.
• Grafana zum effektiven Visualisieren und Verwalten von Alarmsituationen zu nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Fachkräfte, die einflussreiche Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Praktiken mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die besten Praktiken für das Design effektiver Dashboards zu verstehen.
• Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente zu erstellen und zu konfigurieren.
• Grafana-Vorlagen für dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu nutzen.
• Benachrichtigungsmechanismen zur Verbesserung der operativen Wahrnehmung zu implementieren.

Diese vom Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv zu exportieren und zu überwachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung benutzerdefinierter Metriken für die Anwendungsoverwachung zu verstehen.
• Anwendungen zur Exportierung von benutzerdefinierten Metriken für Prometheus zu instrumentieren.
• Dashboards in Grafana zu erstellen und zu konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices für die Integration von Überwachung in den Entwicklungszyklus anzuwenden.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Österreich (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana für die Überwachung und Visualisierung von Daten verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Visualisierungen in Grafana zu erstellen.
• Grafana für hohe Verfügbarkeit einzurichten.
• Dashboards und Paneldesigns mit Daten anzupassen.
• Einen Reverse Proxy zur Erreichung schneller Ladezeiten zu konfigurieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die lernen möchten, die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana zur Datenvisualisierung und -analyse zu nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein tiefgründiges Verständnis erweiterter Grafana-Konzepte und -Komponenten zu gewinnen.
• Vorlagenvariablen und dynamische Dashboards zur verbesserten Datenvisualisierung nutzen.
• Grafana Query Language für komplexe Abfragen verwenden.
• Best Practices für das Skalieren von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit erlernen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Level IT-Professionals und DevOps-Praktiker, die die Grundlagen von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die wichtigsten Funktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
• Grafana und Prometheus auf einer Linux-Umgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Grundlegende Datenquellen und Dashboards in Grafana einzurichten.
• Systemmetriken zu überwachen und Daten mit Prometheus zu visualisieren.

Diese von einem Dozenten angeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud- und DevOps-Ingenieure, die ihre Kenntnisse in der Cloud-Observability mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Plattformen zu verstehen.
• Prometheus für die Überwachung cloudbasierter Ressourcen einzurichten.
• Grafana zur Visualisierung von Cloud-Dienstleistungsdaten zu konfigurieren.
• Cloudnative Tools und Integrationen für die Überwachungsskalierbarkeit nutzen zu können.

Grafana und Prometheus sind Branchenstandards zur Überwachung, Visualisierung und Warnung bei IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeitanzeigen und Integrationen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene IT-Fachkräfte, die Grafana mit Prometheus und mehreren Datensourcen integrieren und handlungsorientierte Visualisierungen und Warnungen in verteilten Systemen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafana und Prometheus in produktionsbereite Konfigurationen zu installieren und einzurichten.
• Mehrere Datensourcen einschließlich SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs zu integrieren.
• Erweiterte Anzeigen mit Variablen, Vorlagen, Transformationen und Warnungen zu erstellen.
• Beste Praxis in Datenmodellierung, Leistungsanpassung und Benutzerzugriffskontrolle anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer geführte, live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Kubernetes-Administratoren und DevOps-Ingenieure, die ihre Überwachungskompetenzen für Kubernetes-Clustern mit Prometheus und Grafana erweitern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Prometheus und Grafana für die Überwachung von Kubernetes einzurichten.
• Wichtige Metriken für Pods, Knoten und Dienste zu überwachen.
• Dynamische Dashboards zur Visualisierung der Clustergesundheit und Leistung zu erstellen.
• Warnstrategien für eine proaktive Fehlerbehebung umzusetzen.
• Bewährte Methoden zur Skalierung von Überwachungslösungen in Kubernetes-Umgebungen anzuwenden.

Dieses von einem Trainer angeleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Entwickler, die lernen möchten, wie man mit Prometheus Kubernetes-Cluster überwacht.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Prometheus zu installieren und zu konfigurieren.
• Dynamische Cloud-Umgebungen zu überwachen.
• Tieferes Verständnis ihrer Kubernetes-Cluster zu gewinnen.
• Genaue und informative Warnungen einzurichten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die Prometheus verwenden möchten, um Systeme und Anwendungen nativ oder über hochdynamische Microservices in einer Cloud-Umgebung zu überwachen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren von Prometheus.
• Die Funktionen, die Architektur und die Kernkonzepte von Prometheus zu verstehen.
• Lernen, wie man Daten mit PromQL abfragt.
• Visualisierungen und Dashboards mit Grafana zu erstellen.
• Konfigurieren Sie Regeln für die Systemüberwachung und Alarmierung.
• Analysieren und optimieren Sie die System- und Anwendungsleistung.
• Ermöglichung einer sicheren Integration in entfernte Endpunkte und bestehende Systeme.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Ingenieure und SREs, die Prometheus und Grafana für große Umgebungen effektiv verwalten und skalieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Prometheus und Grafana für groß angelegte und verteilte Umgebungen aufzubauen.
• Die Leistung von Prometheus für hochfrequente Systeme zu optimieren.
• Grafana für große Datensätze und komplexe Visualisierungen zu konfigurieren.
• Fortgeschrittene Fehlersuche- und Skalierungstrategien umzusetzen.