Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in Big-Data-Ökosysteme

  • Überblick über Big-Data-Technologien und Architekturen
  • Batch-Verarbeitung vs. Echtzeit-Verarbeitung
  • Datenspeicherstrategien für Skalierbarkeit

Fortschrittliche Datenverarbeitung mit Apache Spark

  • Optimierung von Spark-Jobs für die Leistung
  • Fortgeschrittene Transformationen und Aktionen
  • Arbeit mit strukturiertem Streaming

Machine Learning in großem Maßstab

  • Techniken für verteiltes Modelltraining
  • Hyperparameter-Tuning auf großen Datensätzen
  • Bereitstellung von Modellen in Big-Data-Umgebungen

Deep Learning für Big Data

  • Integration von TensorFlow und PyTorch mit Spark
  • Distributed Deep-Learning-Training-Pipelines
  • Anwendungsfälle in der Bild-, Text- und Zeitreihenanalyse

Echtzeit-Analytik und Data Streaming

  • Apache Kafka für das Ingestion von Streaming-Daten
  • Framework für die Stream-Verarbeitung
  • Monitoring und Alerting in Echtzeitsystemen

Daten-Governance, Sicherheit und Ethik

  • Anforderungen an Datenschutz und Compliance
  • Zugriffskontrolle und Verschlüsselung in Big-Data-Systemen
  • Ethische Überlegungen bei großen Analysen

Integration von Big Data mit Business Intelligence

  • Datenvisualisierung und Dashboards für Big Data
  • Anbindung von Big-Data-Pipelines an BI-Tools
  • Erreichung geschäftlicher Ergebnisse durch fortgeschrittene Analytik

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Solides Verständnis von Konzepten der Datenanalyse und statistischen Modellierung
  • Erfahrung mit Datenverarbeitungstools und Programmiersprachen wie Python, R oder Scala
  • Vertrautheit mit verteilten Computing-Frameworks wie Hadoop oder Spark

Zielgruppe

  • Data Scientists, die große Datenverarbeitung und prädiktive Analytik beherrschen möchten
  • Seniore Analysten, die darauf abzielen, fortschrittliche analytische Workflows zu entwerfen und umzusetzen
  • F&E-Professionals, die sich auf innovative, datengesteuerte Lösungen konzentrieren
 42 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien