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Schulungsübersicht

Einführung in Python

  • Überblick über Python und dessen Einsatz in georäumlichen Analysen
  • Einrichten von Python-Umgebungen für ArcGIS und QGIS
  • Grundlagen der Syntax und Aufgabenausführung
    • if-, elif-, else-Anweisungen
    • Schleifen: for, while
    • Funktionen und Module
    • Fehlerbehandlung und Ausnahmen

Einführung in Datenanalyse und Visualisierung

  • Arbeiten mit Daten in Python mittels Pandas und Numpy
  • Datemanipulationstechniken für georäumliche Datensätze
  • Einführung in Matplotlib und Seaborn zur Visualisierung georäumlicher Daten

Vektordatenanalyse mit Geopandas, Arcpy und PyQGIS

  • Einführung in Vektordatenstrukturen
  • Manipulation von Vektorebenen mittels Geopandas in QGIS
  • Durchführung der Analyse von Vektorebenen mit Arcpy in ArcGIS
  • Nutzung von PyQGIS für Vektoroperationen

Rasterdatenanalyse mit GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy und PyQGIS

  • Einführung in Rasterdaten
  • Arbeiten mit Rasterebenen mittels GDAL/OGR und Rasterio
  • Analyse von Rasterdaten in ArcGIS mittels Arcpy
  • Automatisierung von Rasterverarbeitungsprozessen mit PyQGIS

Tool-Sequenzen mit Python in QGIS und ArcGIS

  • Automatisierung von GIS-Arbeitsabläufen und Prozessen
  • Erstellung von Skripten für die sequenzielle Automatisierung von Aufgaben in ArcGIS und QGIS
  • Erstellung benutzerdefinierter Geoverarbeitungswerkzeuge mittels Python

Management georäumlicher Informationen mit Python

  • Automatisierung der Berichterstellung und Kartenerstellung
  • Verbindung zu georäumlichen Datenbanken und Zugriff auf Webdienste (WMS, WFS)
  • Automatisierung der Datenerfassung und -analyse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von GIS und Vertrautheit mit ArcGIS-/QGIS-Tools

Zielgruppe

  • Fachleute der Geowissenschaften
  • Fachleute des Ingenieurwesens
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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