Schulungsübersicht

Einführung in Python

  • Überblick über Python und dessen Anwendung in der Geoinformatik
  • Einrichtung von Python-Umgebungen für ArcGIS und QGIS
  • Grundlegende Syntax und Aufgabenstellung
    • if, elif, else-Anweisungen
    • Schleifen: for, while
    • Funktionen und Module
    • Fehler- und Ausnahmehandlung

Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung

  • Arbeiten mit Daten in Python unter Verwendung von Pandas und Numpy
  • Techniken zur Datenmanipulation für geoinformatische Datensätze
  • Einführung in Matplotlib und Seaborn zur Visualisierung von Geodaten

Vektordatenanalyse mit Geopandas, Arcpy und PyQGIS

  • Einführung in vektorielle Datenstrukturen
  • Bearbeiten von Vektorebenen mit Geopandas in QGIS
  • Durchführen von Vektorebenenanalysen mit Arcpy in ArcGIS
  • Verwenden von PyQGIS für vektorielle Operationen

Rasterdatenanalyse mit GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy und PyQGIS

  • Einführung in rasterförmige Daten
  • Arbeiten mit Rasterebenen unter Verwendung von GDAL/OGR und Rasterio
  • Rasterdatenanalyse in ArcGIS mit Arcpy
  • Automatisierung von Rasterverarbeitungsaufgaben mit PyQGIS

Tool-Sequenzen mit Python in QGIS und ArcGIS

  • Automatisierung von GIS-Workflows und -Prozessen
  • Erstellen von Skripten für die sequenzielle Aufgabenautomatisierung in ArcGIS und QGIS
  • Erstellung benutzerdefinierter Geoverarbeitungstools mit Python

Verwaltung von Geoinformationen mit Python

  • Automatisierung der Berichtserstellung und Kartenerstellung
  • Verbindung zu geoinformatischen Datenbanken und Zugriff auf Webservices (WMS, WFS)
  • Automatisierung der Datenaufbereitung und -analyse

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von GIS und Kenntnisse der ArcGIS/QGIS-Tools

Zielgruppe

  • Erdwissenschaftler
  • Ingenieure
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

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