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Schulungsübersicht
Grundlagen von Excel
- Navigation
- Datenmanipulation
- Arbeiten mit Formeln und Adressen
- Diagramme
Erweiterte Excel-Funktionen
- Logische Funktionen
- Szenarioanalyse
- Solver-Add-in
- Makros
- Erster Einblick in Code: VBA
VBA
- Datentypen
- Schreiben einer Funktion
- Programmsteuerung: bedingte Auswertung und Schleifen
- Techniken zur Fehlersuche (Debugging)
Data Analytics mit Python
- Einführung in Python
- Variablen und Datentypen
- Datenmanipulation in Python mit Pandas
- Schreiben von Funktionen
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Datenbereinigung (Data Wrangling) mit Pandas
Einführung in Machine Learning mit Python
- Lineare Regression mit scikit-learn
- Klassifikations- und Regressionsbäume mit Python
- Klassifikation mittels Support Vector Machines und Random Forests
- Clustering-Verfahren mit scikit-learn
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.
42 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung