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Schulungsübersicht

Einführung

Erste Schritte mit KNIME

  • Was ist KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Maschinelles Lernen

  • Computergestützte Lerntheorie
  • Computer-Algorithmen für computergestützte Erfahrungen

Vorbereitung der Entwicklungsumgebung

  • Installation und Konfiguration von KNIME

KNIME-Knoten

  • Hinzufügen von Knoten
  • Zugriff auf und Lesen von Daten
  • Zusammenführen, Teilen und Filtern von Daten
  • Gruppieren und Pivotieren von Daten
  • Bereinigen von Daten

Modellierung

  • Erstellen von Workflows
  • Importieren von Daten
  • Vorbereitung von Daten
  • Visualisieren von Daten
  • Erstellen eines Entscheidungsbaum-Modells
  • Arbeiten mit Regressionsmodellen
  • Vorhersagen von Daten
  • Vergleichen und Abgleichen von Daten

Lernverfahren

  • Arbeiten mit Random-Forest-Verfahren
  • Verwendung polynomialer Regression
  • Zuweisen von Klassen
  • Bewerten von Modellen

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python
  • Erfahrung mit R

Zielgruppe

  • Data Scientists
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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