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Zertifikat
Schulungsübersicht
Einführung
Erste Schritte mit KNIME
- Was ist KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Maschinelles Lernen
- Computational Learning Theory
- Computeralgorithmen für computergestützte Erfahrungen
Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von KNIME
KNIME-Knoten
- Hinzufügen von Knoten
- Zugreifen auf und Lesen von Daten
- Zusammenführen, Aufteilen und Filtern von Daten
- Gruppieren und Pivotieren von Daten
- Bereinigen von Daten
Modellierung
- Erstellen von Workflows
- Importieren von Daten
- Vorbereiten von Daten
- Visualisieren von Daten
- Erstellen eines Entscheidungsbaum-Modells
- Arbeiten mit Regressionsmodellen
- Vorhersagen von Daten
- Vergleichen und Abgleichen von Daten
Lernverfahren
- Arbeiten mit Random Forest-Techniken
- Verwenden von polynomialer Regression
- Zuordnen von Klassen
- Evaluieren von Modellen
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit R
Zielgruppe
- Data Scientists
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung