Data Analysis Schulungen in Österreich

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Datenwissenschaftler und Ingenieure, die Google Colab und Apache Spark für das Verarbeiten und Analysieren von Big Data einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Big-Data-Umgebung mit Google Colab und Spark einzurichten.
• Große Datensätze effizient mit Apache Spark zu verarbeiten und zu analysieren.
• Big Data in einer kollaborativen Umgebung visualisieren.
• Apache Spark mit cloudbasierten Tools zu integrieren.

Stratio ist eine datenzentrierte Plattform, die Big Data, KI und Governance in einer einzigen Lösung integriert. Die Rocket- und Intelligence-Module ermöglichen eine schnelle Datenauswertung, -transformation und fortgeschrittene Analysen in Unternehmensumgebungen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an datenzentrierte Fachkräfte mittlerer Qualifikation, die lernen möchten, die Rocket- und Intelligence-Module in Stratio effektiv mit PySpark zu nutzen. Der Fokus liegt auf Schleifenstrukturen, benutzerdefinierten Funktionen und fortgeschrittenen Datenlogiken.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sich innerhalb der Stratio-Plattform mit den Rocket- und Intelligence-Modulen zu orientieren und darin zu arbeiten.
• PySpark im Kontext von Datenaufnahme, -transformation und -analyse anzuwenden.
• Schleifen und bedingte Logiken zur Steuerung von Datenworkflows und Feature-Engineering-Aufgaben zu verwenden.
• Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) für wiederverwendbare Datenoperationen in PySpark zu erstellen und zu verwalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisbeispiele.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminfindung.

Datengestützte Entscheidungsfindung ist die Praxis, relevante Daten, Beweise und Analysen in den Entscheidungsprozess zu integrieren, um die Ergebnisse im öffentlichen Sektor und die Verantwortlichkeit zu verbessern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors mit begrenztem oder noch entstehendem Erfahrungsschatz in der Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung, die Programme erstellen, evaluieren oder verwalten und ihre Fähigkeit verbessern möchten, Daten zu interpretieren, zu validieren und auf tatsächliche Entscheidungen anzuwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was es bedeutet, datengestützt zu sein (im Gegensatz zu datengetrieben oder intuitiv).
• Daten zu identifizieren und zu bewerten, die für einen politischen oder Servicekontext relevant sind.
• Bessere Fragen an Datenanalysten zu stellen und Dashboards und Berichte effektiv zu interpretieren.
• Daten anzuwenden, um Entscheidungen im öffentlichen Dienstbereich zu rechtfertigen, weiterzuentwickeln oder zu verteidigen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung von Entscheidungsszenarien, Datensätzen und Mock-Policy-Briefs.
• Führungsaufgaben mit Fokus auf praktische Entscheidungsfindungsanwendungsfälle.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Schulungskurs für Ihren Abteilungsprozess oder interne Tools anzufragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser von einem Instructor durchgeführte Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die Zeitreihen-Prognosemethoden auf realen Daten mit Google Colab einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Zeitreihenanalyse zu verstehen.
• Google Colab zum Arbeiten mit Zeitreihendaten zu verwenden.
• ARIMA-Modelle zur Prognose von Datenverläufen anzuwenden.
• Facebook's Prophet-Bibliothek für flexible Prognosen zu nutzen.
• Zeitreihendaten und Prognoseresultate zu visualisieren.

Digitale Intelligenz ist die Fähigkeit, digitale Werkzeuge, Daten und Systeme zu verstehen und einzusetzen, um fundierte Entscheidungen im Rahmen der öffentlichen Dienstleistung und des Governance-Prozesses zu treffen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors mit begrenzter oder sich entwickelnder Erfahrung in der digitalen Intelligenz, die mit Daten, digitalen Werkzeugen oder Leistungsindikatoren arbeiten und ihre Fähigkeit verbessern möchten, Informationen zu analysieren, zu interpretieren und für bessere Entscheidungen anzuwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der digitalen Intelligenz zu verstehen und deren Anwendung im öffentlichen Sektor.
• Digitale Werkzeuge zur Sammlung, Visualisierung und Kommunikation von handlungsorientierten Erkenntnissen einzusetzen.
• Die digitale Reife ihrer eigenen Abteilung oder ihres Teams zu bewerten.
• Eine Roadmap für die Steigerung der digitalen Kapazität und datengesteuerter Praktiken aufzubauen.

Abschluss des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisorientierte Nutzung von digitalen Werkzeugen und Dashboard-Vorlagen.
• Führungsaufgaben, die sich auf reale Anwendungsfälle im öffentlichen Dienst konzentrieren.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Werkzeugen Ihrer Abteilung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Storytelling with Data ist die Praxis der Verwendung visueller und narrativer Techniken, um komplexe Datensätze in klare und überzeugende Geschichten zu transformieren, die informieren und zur Handlung anregen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors, die mit Daten arbeiten und eine begrenzte oder informelle Ausbildung im Bereich Datenstorytelling haben. Sie möchten ihre Fähigkeit verbessern, Daten durch Narrative und Visuals klar und überzeugend darzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Rohdaten in einprägsame visuelle Geschichten zu transformieren.
• Die Auswahl von Diagrammen und Layouts zur Unterstützung wichtiger Nachrichten nutzen.
• Daten-Storylines strukturieren, die den Bedürfnissen des Publikums entsprechen.
• Beste Praktiken für visuelle Klarheit und kognitive Wirkung anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Anwendung von Storytelling-Techniken in Datenpräsentationen.
• Führungsaufgaben, die auf Klarheit, visuellen Fluss und Wirkung auf das Publikum ausgerichtet sind.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Tools Ihres Departments anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Teilnehmer, die diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich absolvieren, erhalten ein praktisches, praxisnahes Verständnis von Big Data und den damit verbundenen Technologien, Methoden und Werkzeugen.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen in die Praxis umzusetzen. Die Interaktion in der Gruppe und das Feedback des Kursleiters sind ein wichtiger Bestandteil des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Big Data und geht dann zu den Programmiersprachen und Methoden über, die zur Durchführung von Data Analysis verwendet werden. Abschließend werden die Werkzeuge und die Infrastruktur besprochen, die Big Data-Speicherung, verteilte Verarbeitung und Scala-Beweglichkeit ermöglichen.

ArcGIS Professional Plus ist eine fortgeschrittene Version von ArcGIS Pro, die erweiterte Funktionen für georaumliche Datenanalyse, 3D-Modellierung, Automatisierung und Unternehmenszusammenarbeit bietet.

Diese vom Trainer geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS-Professionals, die ihre Fähigkeiten in räumlicher Datenanalyse, Automatisierung und Teilen mit den Werkzeugen von ArcGIS Professional Plus vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Werkzeuge von ArcGIS Pro Plus für die Datendarstellung und -analyse zu nutzen.
• 2D- und 3D-Karten mit fortgeschrittener Symbologie und Geoverarbeitungstechniken erstellen.
• Workflows mit ModelBuilder und Python-Skripten automatisieren.
• ArcGIS mit externen Datendiensten und Unternehmenssystemen integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Handson-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu klären.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an datentechnische Ingenieure, Analysten und Wissenschaftler auf Anfänger-Niveau, die lernen möchten, wie sie dbt Cloud nutzen können, um ihre Data-Warehouse- und Transformationsprojekte in der Cloud zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Projekte auf dbt Cloud erstellen und verwalten.
• Mit der Schnittstelle von dbt Cloud Daten-Transformationsjobs planen und ausführen.
• An Projekten mit Teammitgliedern zusammenarbeiten.
• Ihre dbt-Projekte in die Produktion bereitstellen.
• dbt-Projekte debuggen und troubleshooten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene GIS-Fachleute und Analysten, die lernen möchten, wie man ArcGIS für Datenvisualisierung, räumliche Analyse und Geodaten-Projektmanagement effektiv einsetzt.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Navigieren und Verwenden von ArcGIS-Tools für die Verwaltung von Geodaten.
• Karten mit Ebenen und Attributen erstellen und anpassen.
• Fortgeschrittene räumliche Analysen und Geoprocessing-Aufgaben durchführen.
• Arbeitsabläufe mit ModelBuilder und Python zu automatisieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Engineers und Analysten, die grundlegendes bis fortgeschrittenes Wissen im Umgang mit AWS Glue erlangen möchten, um einen Datenpipeline einzurichten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von AWS Glue zu verstehen.
• Einen AWS Glue Pipeline einzurichten.
• AWS Glue Crawlers und Jobs einzurichten.
• Zu lernen, wie man AWS Glue-Transformationen verwendet.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS Fachleute, die ArcGIS Pro nutzen möchten, um ihre räumlichen Analysefähigkeiten zu verbessern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen und fortgeschrittene 3D-Modellierungstechniken für eine effektivere Entscheidungsfindung und Problemlösung in realen Szenarien anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Fähigkeiten in räumlichen Analysetechniken mit ArcGIS Pro zu entwickeln.
• Python Skripting für die Automatisierung und komplexe Datenverarbeitung zu nutzen.
• Räumliche Modellierung zur Problemlösung in realen Szenarien anwenden.
• Geostatistische Analysen für fortgeschrittene Dateninterpretation durchführen.
• Integration externer Datenquellen und Nutzung der 3D-Raumdatenanalyse.

Diese instructor-led Live-Ausbildung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenanalysten und Geschäftsanwendern, die komplexe Datenanalysetätigkeiten intuitiver über verschiedene Branchen hinweg mit Google Gemini AI durchführen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen zu erkunden.
• Datenschemata zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen zu erstellen.
• Datenbasierte Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL zur Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau zu gewinnen.
• Datengestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe zu treffen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an einsteiger niveau IT-Supportpersonal, das robusten Support für ArcGIS Enterprise bereitstellen möchte und dabei effektiv Anomalien oder Ausfälle ansprechen kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von ArcGIS Enterprise zu verstehen.
• ArcGIS Enterprise zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Fähigkeiten im Troubleshooting und Lösen häufig auftretender Probleme zu erwerben.
• Kompetenz in der Überwachung und Wartung von ArcGIS Enterprise-Umgebungen zu entwickeln.
• Techniken für Backup, Wiederherstellung und Performance-Optimierung zu meistern.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten, die TM1 nutzen möchten, um Daten zu analysieren und Berichte sowie Vorlagen für Daten in einer Datenbank anzupassen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu lernen, wie man Daten mit IBM Planning Analytics analysiert.
• benutzerdefinierte Ansichten von Daten in einer Datenbank erstellen.
• Berichte und Formulare erstellen, die mit TM1 kommunizieren.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, die Synapse Analytics für ein breites Spektrum an Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Beherrschen der Techniken zum Aufnehmen, Transformieren und Laden von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse.
• Optimieren Sie die Abfrageleistung, sichern Sie Daten und integrieren Sie Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenbankadministratoren, SQL-Entwickler und Data Analysts, die ihre SQL-Kenntnisse durch das Meistern der Analysefunktionen erweitern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept und die Bedeutung von Analysefunktionen zu verstehen.
• Verschiedene Analysefunktionen anzuwenden, um komplexe analytische Probleme zu lösen.
• Analysierungsfunktionen mit anderen SQL-Funktionen zu kombinieren, um umfassende Datenanalysen durchzuführen.
• Abfragen zur besseren Leistung unter Verwendung von Analysefunktionen zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geführte, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS kennenlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von GIS und räumlichen Daten zu verstehen.
• Sich in der ArcGIS-Oberfläche zurechtzufinden.
• Räumliche Daten zu erstellen und zu verwalten.
• Grundlegende räumliche Analysen durchzuführen.
• Karten und Visualisierungen zu erstellen.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts und Data Scientists, die das MongoDB Aggregation Framework verwenden möchten, um Datenanalyse durchzuführen, während komplexe Operationen und Aggregationspipelines vereinfacht werden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• MongoDB für die Datenanalyse zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Konzepte und Stufen des MongoDB Aggregation Frameworks zu verstehen.
• Sich mit der grundlegenden Struktur, Syntax und den Operationen für die Aggregation vertraut zu machen.
• Zu lernen, wie man fortgeschrittene Operationen in der Aggregation handhabt.
• Einige Optimierungstools und -techniken anzuwenden, um die Aggregationsleistung zu verbessern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erdbeiwissenschaftliche und ingenieurtechnische Fachleute mit Anfängerniveau, die Python zur Geoinformatikanalyse in den Umgebungen von ArcGIS und QGIS verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Python-Syntax und Steuerungsstrukturen erlernen, um Geoinformatikaufgaben effizient auszuführen.
• Pandas, Numpy und Matplotlib für die Datenanalyse und -visualisierung in GIS verwenden.
• Vektordaten mit den Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS bearbeiten und analysieren.
• Geoinformatikprozesse und -workflows mittels Python-Skripten in ArcGIS und QGIS automatisieren.
• Benutzerdefinierte, pythonbasierte Geoverarbeitungstools für ArcGIS und QGIS entwickeln, um Aufgaben zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und Archäologen, die lernen möchten, wie man ArcMap in ArcGIS verwendet, um geografische Informationen zu sammeln, zu organisieren, zu verwalten und zu analysieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ArcMap und ArcGIS zu verstehen.
• Geografische Informationen zu sozialen und archäologischen Elementen zu sammeln, zu organisieren, zu verwalten und zu analysieren.
• Räumliche Abfragen für die Impact-Bewertung durchzuführen.

Big Data und Advanced Analytics ist die Anwendung fortgeschrittener Methoden und Werkzeuge zur Analyse großer, komplexer Datensätze für handlungsorientierte Erkenntnisse und strategisches Entscheidungsfinden.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die moderne analytische Methoden und Big Data Technologien für prognostische, präskriptive und Echtzeit-Analyse nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Großmaßstäbliche Datenaufbereitungsprozesse für strukturierte und unstrukturierte Daten zu entwerfen und umzusetzen.
• Fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken auf großen Datensätzen anzuwenden.
• Vereinte Rechenumgebungen für Echtzeit-Analyse und Datenströme zu nutzen.
• Big Data-Analytik in Business Intelligence-Systeme und Entscheidungsfindungssysteme zu integrieren.

Abschnittsformat des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Zur Anfrage nach einem angepassten Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zum Abschließen der Details.

Das Ziel des Kurses in Österreich ist es, Teilnehmern dabei zu helfen, belegbasierte Antworten auf Fragen zu liefern:

Was ist passiert?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datenvisualisierungen

Was wird passieren?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte passieren?

• Umwandlung von Daten in belegbasierte Geschäftsentcheidungen
• Optimierung von Prozessen

Diese von einem Trainer angeführte, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten oder alle, die SPSS Modeler zur Durchführung von Data-Mining-Aktivitäten verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des Data Minings zu verstehen.
• Daten zu importieren und mit dem Modeler die Datenqualität zu bewerten.
• Datenmodelle effizient zu entwickeln, bereitzustellen und zu evaluieren.

Teilnehmer, die diesen von einem Dozenten geleiteten, lebenden Kurs in Österreich absolvieren, erhalten ein praxisorientiertes Verständnis für Big Data und seine zugehörigen Technologien, Methoden und Tools.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen anzuwenden. Gruppeninteraktion und Rückmeldung des Dozenten sind ein wichtiger Bestandteil des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in grundlegende Konzepte von Big Data, geht dann auf die Programmiersprachen und Methoden ein, die zur Datenanalyse verwendet werden. Schließlich besprechen wir die Tools und Infrastruktur, die Big Data-Speicherung, verteilte Verarbeitung und Skalierbarkeit ermöglichen.

R ist eine sehr beliebte, Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. Dieser Kurs führt Studenten in die R-Programmiersprache ein. Er behandelt Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Zielgruppe

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die daran interessiert sind, statistische Analysen in Microsoft Excel zu erleichtern.

Kursziele

Dieser Kurs soll Ihre Vertrautheit mit Excel und Statistik verbessern und die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung erhöhen.

Der Kurs beschreibt, wie man das Analysis ToolPack in Microsoft Excel, statistische Funktionen und grundlegende statistische Verfahren einsetzt. Er wird erklären, welche Einschränkungen von Excel bestehen und wie diese überwunden werden können.

Data analytics ist ein entscheidendes Werkzeug im heutigen Geschäftsumfeld. Wir konzentrieren uns darauf, praktische Fähigkeiten zur datenbasierten Analyse zu entwickeln. Das Ziel ist es, den Teilnehmern dabei zu helfen, beispielsweise nachgewiesene Antworten auf folgende Fragen zu geben: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datendarstellungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in beispielsbasierte Geschäftsentscheidungen
• Optimierung von Prozessen

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Erweiterte Datenaufbereitung, -sortierung und -filterung durchführen.
• Agregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Ihren Datenanalyses-Code debuggen und optimieren.

Ein geografisches Informationssystem (GIS) ist ein System zur Erfassung, Speicherung, Bearbeitung, Analyse, Verwaltung und Präsentation räumlicher oder geografischer Daten. Das Akronym GIS wird manchmal für die Geoinformationswissenschaft (GIScience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die sich mit geografischen Informationssystemen befasst und einen großen Bereich innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik darstellt.

Die Verwendung von Python in Verbindung mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python-Reihe 2.0 im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die den Einsatz der Sprache erheblich erleichterten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS-Produkten wie denen von Esri verwendet, sondern auch auf Open-Source-Plattformen, unter anderem als Teil von QGIS und GRASS. In der Tat ist Python heute die bei weitem am häufigsten von GIS-Benutzern und Programmierern verwendete Sprache.

Dieses Programm deckt die Verwendung von Python und seinen fortgeschrittenen Bibliotheken wie geopandas, pysal, bokeh und osmnx ab, um eigene GIS-Funktionen zu implementieren. Das Programm deckt auch einführende Module rund um ArcGIS API und QGIS toolboox ab.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an HR-Professionals, die analytische Methoden einsetzen möchten, um die Organisationsleistung zu verbessern. Der Kurs deckt qualitative und quantitative sowie empirische und statistische Ansätze ab.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übungsmaterial und Praxis.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Wenn Sie eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte für die Abwicklung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die IBM Cloud Pak nutzen möchten, um Daten für die Verwendung in KI-Lösungen vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Cloud Pak for Data zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Sammlung, Organisation und Analyse von Daten zu vereinheitlichen.
• Cloud Pak for Data mit einer Vielzahl von Diensten zu integrieren, um allgemeine Geschäftsprobleme zu lösen.
• Workflows für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern bei der Entwicklung einer KI-Lösung zu implementieren.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Training in Österreich (vor Ort oder Remote) lernen die Teilnehmer, die Fähigkeiten von Python und Excel zu kombinieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Pakete zur Integration von Python und Excel zu installieren und zu konfigurieren.
• Excel-Dateien mit Python zu lesen, zu schreiben und zu bearbeiten.
• Python-Funktionen aus Excel aufzurufen.

Dieses praxisorientierte, live-gestützte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlichen Analyseprozesse und die praktische Anwendung von Tools wie Power BI zur Datenanalyse erwerben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Power BI zu installieren und zu konfigurieren.
• Die verschiedenen Datenlösungen, die von Cloud-Anbietern wie Azure angeboten werden, zu bewerten.
• Ein Verständnis für die verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätze und Data-Warehouse-Designs zu erlangen, die zur Speicherung, Verwaltung und Zugriff auf Big Data verwendet werden.
• Tools und Techniken anzuwenden, um Daten vor der Analyse zu bereinigen.
• Berichterstattungs- und Analyselösungen basierend auf lokalen sowie Cloud-Daten zu erstellen.
• Datenaufbereitungs-Lösungen mit einem Data Warehouse zu integrieren.
• Datensicherheitsrisiken abzumildern und die Datensicherheit zu gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die lernen möchten, wie man mit OpenSearch verteillierte Suche und Datenanalyse in einem einheitlichen und sicheren System durchführt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyselösungen mit OpenSearch und OpenSearch Dashboards zu erstellen.
• Die drei Ansätze (Snapshot, Neustart und Rolling) zum Upgrade von Elasticsearch OSS auf OpenSearch zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Daten indiziert, Datströme erstellt, Abfragen ausführt und Cross-Cluster-Vorgänge in OpenSearch optimiert.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) zu erkunden und zu verwenden, um die Sucherfahrung zu verbessern und gleichzeitig die Cluster sicher zu halten.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Datenverwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung zu verwenden.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die genug Python lernen möchten, um Zahlen aus Verkaufsdaten, Verkehrsanalysen, Kundendialogen usw. zu analysieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten, um Python-Code für Datenanalyse zu schreiben.
• Daten aus Quellen wie Excel, CSV-, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
• Daten zu bereinigen, um ihre Nützlichkeit vor der Analyse zu verbessern.
• Einfache statistische Analysen durchzuführen.
• Berichte zu erstellen, die die gewünschten Daten in genau dem richtigen Format präsentieren, von einfachen Zahlen über Datenvisualisierungen bis hin zu Grafiken und Tabellen.
• Wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, einschließlich Trends in der Leistung und problematischen Bereiche.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die Dask im Python-Ökosystem einsetzen möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Umgebung einzurichten, um mit Dask und Python Big Data-Verarbeitung aufzubauen.
• Die Funktionen, Bibliotheken, Tools und APIs kennen zu lernen, die in Dask zur Verfügung stehen.
• Zu verstehen, wie Dask paralleles Rechnen in Python beschleunigt.
• Zu lernen, wie man das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skaliert.
• Die Dask-Umgebung zu optimieren, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze zu gewährleisten.

Ziel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access...). Verständnis der analytischen Funktionen und Wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank anschließt, wird Delegierten helfen, die Datenanalyse zu bewegen Operationen auf der Datenbankseite, anstatt dies in der MS Excel Anwendung zu tun. Das kann auch hilft bei der Erstellung eines jeden IT-Systems, das jede relative Datenbank verwendet.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ökologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Räumliche Daten als Visualisierungen auszugeben.
• Geostatiken an aktuellen Daten durchzuführen.
• Geodatenanalyse, Datenverarbeitung und Kartierung mit ArcGIS durchzuführen.
• Geodaten für Projekte in ArcGIS zu analysieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen von GIS Konzepten und räumlichen Datentypen unter Verwendung der neuesten Version von ArcGIS Pro.
• die Benutzeroberfläche zu untersuchen und die Einsatzmöglichkeiten zu bewerten
• ArcGIS* Pro zu erkunden und Online-Inhalte zu nutzen
• Verwalten, Bearbeiten und Analysieren Ihrer eigenen Daten
• Ihre Daten auf sinnvolle und kreative Art und Weise anzeigen und weitergeben

Hinweis: Wir werden die neueste Version von ArcGIS Pro verwenden.

Diese von einem Trainer geführte, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Analysten, die wiederkehrende Aufgaben in GIS-Prozessen automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GIS-Anwendungen mit Python und ArcGIS-Tools zu erstellen.
• Mit dem ArcGIS-Paket ArcPy unter Verwendung von Python zu entwickeln.
• Die ArcGIS-Module für die Kartenautomatisierung unter Verwendung von Objektklassen in Python anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Geschäftsanalysten, die Daten effektiv bereinigen und verarbeiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• eine effektive Strategie zur Datenbereinigung zu entwickeln.
• Nützliche Tools für die Datenbereinigung zu implementieren.
• Effizientere Ergebnisse zu erzielen.
• Best Practices zur Datenbereinigung kennen und anwenden.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die ihre Website oder Webanwendung mit Hilfe von Google Maps um Geo-Standortfunktionen erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine Karte in eine neue oder bestehende Website oder Webanwendung einzubinden.
• Live-Daten anzuzeigen, die mit dem aktuellen Standort synchronisiert werden.
• Ein Mashup zu erstellen, das Google Maps enthält.
• Gute CSSund JavaSkript-Programmierpraktiken anwenden
• Erstellen Sie eine eigene Karte für eine Anwendung.

Die KNIME Analytics Platform ist eine führende Open-Source-Lösung für datengesteuerte Innovation. Sie hilft Ihnen, das verborgene Potenzial in Ihren Daten zu entdecken, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder zukünftige Szenarien vorherzusagen. Mit mehr als 1000 Modulen, Hunderten von fertigen Beispielen, einer umfassenden Palette integrierter Tools und der breitesten Auswahl an fortgeschrittenen Algorithmen ist die KNIME Analytics Platform das perfekte Werkzeug für jeden Datenwissenschaftler und Business-Analyst.

Dieses Kurs zur KNIME Analytics Platform bietet Anfängern, Fortgeschrittenen und KNIME-Experten die ideale Gelegenheit, sich mit KNIME vertraut zu machen, effektiver damit umzugehen und klare, umfassende Berichte basierend auf KNIME-Arbeitsabläufen zu erstellen.

Diese von einem Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis, die KNIME nutzen möchten, um komplexe Business-Bedarfe zu lösen.

Es richtet sich an eine Zielgruppe, die keine Programmierung kennt und trotzdem moderne Tools einsetzen möchte, um Analyse-Szenarien umzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KNIME zu installieren und zu konfigurieren.
• Data Science-Szenarien aufzubauen.
• Modelle zu trainieren, zu testen und zu validieren.
• die vollständige Wertschöpfungskette von Data Science-Modellen umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern oder mehr über dieses Programm zu erfahren, kontaktieren Sie uns.

Das Training "Analyseplattform KNIME" bietet einen umfassenden Überblick über diese kostenlose Datenanalyseplattform. Der Kursumfang umfasst eine Einführung in die Datenverarbeitung und -analyse, die Installation und Konfiguration von KNIME, das Erstellen von Workflows, die Methodologie zur Erstellung von Geschäftsmodellen und der Datendatenmodellierung. Der Kurs behandelt auch fortgeschrittene Werkzeuge für die Datenanalyse, den Import und Export von Workflows, Tool-Integrationen, ETL-Prozesse, Datenexploration, Visualisierung, Erweiterungen und Integrationen mit Tools wie R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Der Abschluss des Trainings umfasst die Besprechung der Berichterstattung, der Integration mit BIRT und dem KNIME WebPortal.

Diese vom Trainer geleitete, Live-Trainings in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen in KNIME zu planen, aufzubauen und bereitzustellen.
• datengestützte Entscheidungen für Betriebsabläufe zu treffen.
• Datenwissenschaftliche Projekte von Anfang bis Ende umzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die LibreOffice Calc nutzen möchten, um verschiedene Formen der Datenanalyse durchzuführen (von einfach bis komplex), wobei ähnliche Funktionen wie in Excel und anderen Tabellenkalkulationsprogrammen genutzt werden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das LibreOffice-Paket auf jedem Betriebssystem zu installieren.
• Die vollständigen Funktionen und Fähigkeiten, die in LibreOffice Calc verfügbar sind, zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Daten in Calc bereinigt, validiert, manipuliert und visualisiert.
• Die verschiedenen Funktionen und Tools in Calc anzuwenden, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.
• Einige Tipps und Einsichten zur Durchführung erweiterter Datenanalysen zu gewinnen.

Ein Geografisches Informationssystem (GIS) ist ein System, das entwickelt wurde, um räumliche oder geographische Daten zu erfassen, zu speichern, zu bearbeiten, zu analysieren, zu verwalten und darzustellen. Die Abkürzung GIS wird manchmal für die Geografische Informationswissenschaft (GIScience) verwendet, um das akademische Fach zu bezeichnen, das sich mit geografischen Informationssystemen beschäftigt. Dies ist ein großes Gebiet innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik.

QGIS funktioniert als Software für Geografische Informationssysteme (GIS), die es Benutzern ermöglicht, räumliche Informationen zu analysieren und zu bearbeiten. Darüber hinaus können grafische Karten komponiert und exportiert werden. QGIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorschichten; Vektor-Daten werden als Punkte, Linien oder Polygone gespeichert. Es werden verschiedene Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammengefasst ermöglicht es Benutzern, geografische Informationen auf Windows, Mac, Linux und BSD zu erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

In der ersten Phase stellt dieses Programm die QGIS-Oberfläche für allgemeine Nutzung vor. In der zweiten Phase werden wir PyQGIS einführen – die Python-Bibliotheken von QGIS, die es ermöglicht, GIS-Funktionalitäten in Ihrem Python-Code oder Ihrer Python-Anwendung zu integrieren. Sie können sogar Ihre eigene Python-Erweiterung für eine bestimmte GIS-Funktionalität erstellen.

Dieses von einem Dozenten geführte, lebendige Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten und Datenanalysten, die grundlegende Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• TIBCO Spotfire zu installieren und zu konfigurieren.
• Daten aus verschiedenen Datenbanken zusammenzuführen.
• Große Datensätze zu visualisieren.
• Komplexe Dashboards zu erstellen und zu teilen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen KI-Fähigkeiten zur Visualisierung, Transformation und Analyse von Daten einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• TIBCO Spotfire X zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Funktionen und Architektur von TIBCO Spotfire X zu verstehen.
• Die Konzepte hinter augmentierter und vorhersagender Analyse zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Daten mit Spotfire X lädt, verarbeitet und visualisiert.
• Interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen zu erstellen.