Lokale, instruktorierte Live Business Intelligence (BI) Trainingskurse demonstrieren durch praktische Übungen, wie BI innerhalb einer Organisation verstanden, geplant und implementiert werden kann BI-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Kurs: Power BI
Ich genoss wirklich die Hilfe des Trainers.
Urszula Kuza
Kurs: Tableau Advanced
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Die Tatsache, dass wir Lösungen für gegebene Probleme + eine breite Palette von Anwendungen + erhalten haben, haben ein Kompendium des Wissens bestanden.
Wojciech Michalak
Kurs: Power BI
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Ich mochte die Übungen, weil es der einzige Weg ist zu lernen, durch Wiederholung.
David Rushe
Kurs: Tableau Advanced
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Der Trainer hat ein sehr breites Wissen, er kann es vermitteln. Es involviert die Teilnehmer zu interagieren und Probleme gemeinsam zu lösen.
Nina Rokita
Kurs: Power BI
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Der Trainer stand in ständigem Kontakt mit den Empfängern des Trainings, passte das Tempo an unsere Bedürfnisse an und löste unsere Probleme fortlaufend und beantwortete unsere Fragen
Dominika Jaworska
Kurs: Power BI
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Das Training war sehr konsequent, ich lernte viele interessante Funktionalitäten des Programms kennen.
Anna Klimczak
Kurs: Power BI
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Gut vorbereitete, geübte Übungen und Kenntnisse des Lehrers
Sandra Przewdzing
Kurs: Power BI
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Es bietet mehr Einblick in Power BI als jedes andere Ausbildungsinstitut, das ich kennengelernt habe.
Mohammed Al Ameer
Kurs: Power BI
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Übungen, zusätzliche Tipps vom Trainer, Flexibilität, um mehr Einblicke auf Anfrage zu geben.
Anna Alechno
Kurs: Power BI
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Meistens hat mir die Power-BI-Möglichkeit gefallen.
British American Shared Services Europe
Kurs: Power BI
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Ich war im Allgemeinen von der Power Bi Web-Q profitieren.
Cristina Palii
Kurs: Power BI
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Ich habe den Visualisierungsteil wirklich genossen.
Alexandra Grigoriu
Kurs: Power BI
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Gute Abdeckung aller Power BI-Themen, die relevant und nützlich sind, um als Anfänger zuverlässige Dashboards und Berichte zu erstellen.
Gabriel Purghel
Kurs: Power BI
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Ich mochte den Fokus und die Betonung auf das Selbstlernen, das Spielen und Lesen von externen Ressourcen. Keine Anwendung kann in 2 Tagen unterrichtet werden und das Selbststudium ist sehr wichtig.
Vlad Andrei Bucur
Kurs: Power BI
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Der Trainer war offen, um Fragen zu beantworten und Lösungen für unsere realen Beispiele zu finden.
British American Shared Services Europe
Kurs: Power BI
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Ich habe wirklich von der Zusammenarbeit mit DAX und der Berichterstattung profitiert.
Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Der letzte Teil, der Sicherheit ist.
Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Ich habe die Übung sehr genossen.
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Das Training wurde von Grund auf durchgeführt, wodurch Personen, die das System nicht kennen, in der Anwendung effizienter navigieren konnten. Zusätzliche Übungen an unseren Beispielen haben ebenfalls einen Mehrwert geschaffen.
Rafał Starus - TUiR WARTA S.A
Kurs: JasperSoft BI
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Ansatz des Leiters. Gute Didaktik.
Krzysztof Zimerman - CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Kurs: Visual Reporting and Analysis with Tableau
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Viele neue Informationen zur Verbindung mit Datenbanken etc ..
CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Kurs: Visual Reporting and Analysis with Tableau
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Die praktischen Übungen sind gut für uns, um die Fähigkeiten und Eigenschaften von Talent zu schätzen.
Iverson Associates Sdn Bhd
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
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Am meisten habe ich das praktische Training genossen.
Muraly Muniandy - Iverson Associates Sdn Bhd
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
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Ich mochte das Wissen und die Flexibilität des Trainers bei Diskussionen, die etwas vom Kurs abweichen.
Iverson Associates Sdn Bhd
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Ich mochte das große Wissen und die Erfahrung zum Thema.
Iverson Associates Sdn Bhd
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
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die Kompetenz des Lehrers, keine Fragen unbeantwortet.
Wojciech Hudyka - IGT Poland Sp. z o.o.
Kurs: Tableau for Developers
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Lernen, das Werkzeug zu benutzen
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Kurs: Tableau Avanzado
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Die berechneten Felder und verschiedene Nutzungen
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Kurs: Tableau Avanzado
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verständliche Art, Wissen weiterzugeben, eine große Anzahl praktischer Übungen
Kurs: Power BI
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Ich mochte die Anpassung, die an meine Bedürfnisse und Kenntnisse gemacht wurde
Rio TInto
Kurs: Power BI para Desarrolladores
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Das Wissen über Tableau wurde auf solide Weise "aufgebaut". Es war klar, dass der Trainer wusste, wie Neulinge am besten an Tableau können. Dies ließ es sehr einfach erscheinen.
Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Fundamentals
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Der Trainer ging weg und fand Antworten auf die Fragen, die wir hatten, die er nicht kannte.
Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Fundamentals
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Ich habe wirklich von diesem Thema profitiert.
Bristol City Council
Kurs: Power BI
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Das Wissen des Trainers war wirklich gut und er konnte alle Fragen zum Produkt beantworten.
Bristol City Council
Kurs: Power BI
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Gesamtheit
Szymon Bodak - Bridgestone Stargard Sp. z o.o.
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
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Am meisten profitierte ich davon, etwas über Gantt-Diagramme zu lernen.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Kurs: Tableau Advanced
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Der Trainer ist verfeinert, er konnte mit seinen Daten herumspielen, obwohl er über ein enormes Wissen über den Kurs verfügte, trotz des Hintergrunds unserer Arbeit.
Mc Gyver Pascua - Sykes Asia, Inc.
Kurs: Power BI
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Ich habe die Erfahrung beim Erlernen von Power BI genossen.
Sykes Asia, Inc.
Kurs: Power BI
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die Aufbereitung der Rohdaten vor dem Layout.
Ayie Delos Santos - Sykes Asia, Inc.
Kurs: Power BI
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Ich mag am meisten das Thema DAX-Funktion sowie die Bereitschaft des Trainers, ungeeignete Ausgaben zu lösen. Er spricht auf Basis seines Verständnisses.
Anabelle Anore - Sykes Asia, Inc.
Kurs: Power BI
Machine Translated
Ich habe die über die tatsächliche Anwendung der Vorlesungen des Jonathan genossen.
Sykes Asia, Inc.
Kurs: Power BI
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Das Tool ist sehr interessant.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Kurs: Power BI for Business Analysts
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sehr praktisch, unsere internen Daten zum Üben
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Klar und organisiert zu den Schulungsthemen. Gut für Leute, die noch nie PowerBI verwendet haben, um vernünftige Dashboards und Berichte erstellen zu können.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Kurs: Power BI for Business Analysts
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Kommunikationsfreiheit und Offenheit des Trainers, Übungen anhand von realen Beispielen / Daten. Außerdem gefiel mir die Tatsache, dass der Trainer alle Fragen beantworten würde, wenn jemand sie stellte. Go ist auch lobenswert, am nächsten Tag auf eines der Probleme zurückzukommen, um verschiedene Möglichkeiten zur Lösung dieses Problems vorzustellen.
Artur Niestój - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurs: Data analysis with Tableau
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Praktische Übungen im Bereich Visualisierung.
Magdalena Piorunek - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurs: Data analysis with Tableau
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Ich habe von der guten Erklärung und der Fähigkeit, Themen zu wechseln, auf Aufforderung des Auszubildenden profitiert.
McArthurGlen
Kurs: Power BI
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Ich habe vor allem die sehr lebhafte und entspannte Atmosphäre genossen.
Rey Jasper Matias - Sykes Asia, Inc.
Kurs: Power BI
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verständliche Art, Wissen weiterzugeben, eine große Anzahl praktischer Übungen
Kurs: Power BI
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Business Intelligenz Unterkategorien
Business Intelligenz Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
35 Stunden
Überblick
Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Geschäftsabläufe in vielen Branchen, einschließlich der Regierung. Go vernment Datengenerierung und die digitale Archivierung Raten sind auf dem Vormarsch aufgrund des schnellen Wachstums von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligente Sensoren und Geräte, Cloud - Computing - Lösungen und Bürger gerichtete Portale. Da digitale Informationen immer komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Unternehmen dabei, Einblicke in ihre unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt und erkennt, dass Informationen ein strategischer Vorteil sind. Die Regierung muss sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um die Missionsanforderungen besser bedienen und erfüllen zu können. Während die Regierungschefs danach streben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um die Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.
Hochwertige Regierungslösungen werden aus einem Mashup der disruptivsten Technologien erstellt:
- Mobile Geräte und Anwendungen
- Cloud-Services
- Social Business Technologien und Networking
- Big Data und Analytics
IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, rund 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Branchenwachstums von diesen Technologien der 3. Plattform getrieben werden. Langfristig werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Information umzugehen. Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreift, die durch die Analyse großer Datenmengen in Bezug auf Daten, die nicht miteinander zusammenhängen, strukturiert und unstrukturiert aufgedeckt werden.
Um diese Leistungen zu erbringen, müssen jedoch nicht nur riesige Datenmengen angesammelt werden. „Um das Volumen von Big Data erfassen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, mit denen sich nützliches Wissen aus einem riesigen und vielfältigen Informationsfluss analysieren und extrahieren lässt“, so Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag im OSTP-Blog.
Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen Schritt getan, um Agenturen bei der Suche nach diesen Technologien zu unterstützen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die dazu erforderlichen Tools optimal zu nutzen .
Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie sein Versprechen ermutigend. Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets eng, daher müssen Agenturen den Preis für Speicherplatz pro Megabyte minimieren und den Zugriff auf die Daten so gering wie möglich halten, damit die Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie sie benötigen. Das Sichern großer Datenmengen erhöht die Herausforderung.
Eine weitere große Herausforderung besteht darin, die Daten effektiv zu analysieren. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, mit denen sie die Datenberge durchsuchen und Trends erkennen können, mit denen sie effizienter arbeiten können. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Ansicht sind, dass Big Data Agenturen dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar zu sparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erreichen.)
Mit speziell entwickelten Big Data Tools können Agenturen auch auf die Notwendigkeit eingehen, ihre Daten zu analysieren. Beispielsweise hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory das Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor sie zuschlagen. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben verwendet, z. B. zum Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.
Hochwertige Regierungslösungen werden aus einem Mashup der disruptivsten Technologien erstellt:
- Mobile Geräte und Anwendungen
- Cloud-Services
- Social Business Technologien und Networking
- Big Data und Analytics
IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, rund 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Branchenwachstums von diesen Technologien der 3. Plattform getrieben werden. Langfristig werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Information umzugehen. Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreift, die durch die Analyse großer Datenmengen in Bezug auf Daten, die nicht miteinander zusammenhängen, strukturiert und unstrukturiert aufgedeckt werden.
Um diese Leistungen zu erbringen, müssen jedoch nicht nur riesige Datenmengen angesammelt werden. „Um das Volumen von Big Data erfassen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, mit denen sich nützliches Wissen aus einem riesigen und vielfältigen Informationsfluss analysieren und extrahieren lässt“, so Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag im OSTP-Blog.
Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen Schritt getan, um Agenturen bei der Suche nach diesen Technologien zu unterstützen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die dazu erforderlichen Tools optimal zu nutzen .
Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie sein Versprechen ermutigend. Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets eng, daher müssen Agenturen den Preis für Speicherplatz pro Megabyte minimieren und den Zugriff auf die Daten so gering wie möglich halten, damit die Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie sie benötigen. Das Sichern großer Datenmengen erhöht die Herausforderung.
Eine weitere große Herausforderung besteht darin, die Daten effektiv zu analysieren. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, mit denen sie die Datenberge durchsuchen und Trends erkennen können, mit denen sie effizienter arbeiten können. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Ansicht sind, dass Big Data Agenturen dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar zu sparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erreichen.)
Mit speziell entwickelten Big Data Tools können Agenturen auch auf die Notwendigkeit eingehen, ihre Daten zu analysieren. Beispielsweise hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory das Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor sie zuschlagen. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben verwendet, z. B. zum Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to use IBM Cognos for data analysis and reporting.
By the end of this training, participants will be able to:
- Analyze and share insights about data.
- Visualize business performance.
- Use AI-assisted preparation to cleanse and combine data sources.
- Uncover hidden patterns in data with IBM Cognos Analytics built in AI features.
By the end of this training, participants will be able to:
- Analyze and share insights about data.
- Visualize business performance.
- Use AI-assisted preparation to cleanse and combine data sources.
- Uncover hidden patterns in data with IBM Cognos Analytics built in AI features.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
7 Stunden
Überblick
Microsoft Excel ist die weltweit beliebteste Software für Unternehmensanalysen, -berichte und -strategien. Power BI ist ein Business Intelligence-Tool zur Visualisierung von Daten auf betrieblicher Ebene.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken zur Aufbereitung von Daten in Excel erlernen und anschließend in Power BI visualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen der Prinzipien der Datenanalyse, Ziele der Datenanalyse und Ansätze für die Datenanalyse.
- Verwenden Sie DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen.
- Erstellen und Verwenden von Visualisierungen und Diagrammen für bestimmte Analysefälle.
- Importieren Sie mit Power View, um von Excel basiertem Power BI zu unabhängigem Power BI zu wechseln.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken zur Aufbereitung von Daten in Excel erlernen und anschließend in Power BI visualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen der Prinzipien der Datenanalyse, Ziele der Datenanalyse und Ansätze für die Datenanalyse.
- Verwenden Sie DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen.
- Erstellen und Verwenden von Visualisierungen und Diagrammen für bestimmte Analysefälle.
- Importieren Sie mit Power View, um von Excel basiertem Power BI zu unabhängigem Power BI zu wechseln.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
IRIS ist ein Enterprise Content Management (ECM) System. Mit IRIS können Benutzer die Dokumentklassifizierung und Datenerfassung automatisieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Content-Manager, die Unternehmensinhalte mit IRIS optimieren und aktualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verbessern Sie Geschäftsberichte mit IRISXtract.
- Verwenden Sie IRISPowerscan, um Dokumente automatisch zu archivieren.
- Verarbeiten Sie Bestellungen, Kreditoren, automatisieren Sie die E-Mail-Extraktion und vieles mehr mit Lösungspaketen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Content-Manager, die Unternehmensinhalte mit IRIS optimieren und aktualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verbessern Sie Geschäftsberichte mit IRISXtract.
- Verwenden Sie IRISPowerscan, um Dokumente automatisch zu archivieren.
- Verarbeiten Sie Bestellungen, Kreditoren, automatisieren Sie die E-Mail-Extraktion und vieles mehr mit Lösungspaketen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
SAS ist eine statistische Softwareplattform für Vorhersageanalysen, Datenmanagement, erweiterte Analysen und mehr. Mit der SAS-Programmierung können Benutzer sich wiederholende Prozesse automatisieren, große Datenmengen verwalten usw.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten, die SAS für erweiterte Datenanalysen programmieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Master-Makros zum Schreiben effizienter SAS-Programme.
- Trainieren Sie ein Modell und treffen Sie Vorhersagen für unsichtbare Daten mit prädiktiver Modellierung.
- Erstellen Sie Diagramme und Diagramme zur Datenvisualisierung.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten, die SAS für erweiterte Datenanalysen programmieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Master-Makros zum Schreiben effizienter SAS-Programme.
- Trainieren Sie ein Modell und treffen Sie Vorhersagen für unsichtbare Daten mit prädiktiver Modellierung.
- Erstellen Sie Diagramme und Diagramme zur Datenvisualisierung.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts and web developers who wish to develop associative models in Qlik Sense.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply Qlik Sense in data science.
- Use and navigate the Qlik Sense interface.
- Build a data literate workforce with AI interaction.
- Create a data-driven enterprise with Qlik Sense.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply Qlik Sense in data science.
- Use and navigate the Qlik Sense interface.
- Build a data literate workforce with AI interaction.
- Create a data-driven enterprise with Qlik Sense.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 Stunden
Überblick
Alteryx ist eine Self-Service-Datenanalyseplattform. Mithilfe Alteryxkönnen Benutzer Daten vorbereiten und analysieren und dann in großem Maßstab bereitstellen und dabei analytische Einblicke gewinnen.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx für die Datenanalyse nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Bereiten Sie Daten in Alteryx vor, um sie später in Power BI oder Excelzu visualisieren.
- Erstellen und Führen Sie ETL-Vorgänge mit wenig bis gar keinem Code aus.
- Einbetten von benutzerdefiniertem R-Code in Alteryx.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx für die Datenanalyse nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Bereiten Sie Daten in Alteryx vor, um sie später in Power BI oder Excelzu visualisieren.
- Erstellen und Führen Sie ETL-Vorgänge mit wenig bis gar keinem Code aus.
- Einbetten von benutzerdefiniertem R-Code in Alteryx.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Google Sheets ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsanwendung zum Formatieren und Analysieren von Daten. Google Sheets ist eine großartige Alternative zu Excel, die Cloud-Funktionen und mehr bietet.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Google Sheets für die Datenanalyse verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Tabellenkalkulationen mit Google Sheets.
- Verwenden Sie Formeln, die sowohl in GoOgle Sheets als auch in Excelfunktionieren.
- Formatieren und analysieren Sie alle Daten.
- Erstellen Sie Datenvisualisierungen mit Diagrammen und Diagrammen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Google Sheets für die Datenanalyse verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Tabellenkalkulationen mit Google Sheets.
- Verwenden Sie Formeln, die sowohl in GoOgle Sheets als auch in Excelfunktionieren.
- Formatieren und analysieren Sie alle Daten.
- Erstellen Sie Datenvisualisierungen mit Diagrammen und Diagrammen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service), mit der Sie Daten analysieren und Erkenntnisse austauschen können. Power BI Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Messdaten an einem Ort, werden in Echtzeit aktualisiert und sind auf allen Geräten verfügbar.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Unternehmensleiter, Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Berichtsentwickler und Teamleiter, die ein perfektes Power BI Dashboard entwerfen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Entwerfen Sie ansprechende und effiziente Dashboards nach den wichtigsten Regeln.
- Wählen Sie die richtigen Diagramme basierend auf der Art der anzuzeigenden Daten.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Unternehmensleiter, Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Berichtsentwickler und Teamleiter, die ein perfektes Power BI Dashboard entwerfen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Entwerfen Sie ansprechende und effiziente Dashboards nach den wichtigsten Regeln.
- Wählen Sie die richtigen Diagramme basierend auf der Art der anzuzeigenden Daten.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
35 Stunden
Überblick
Stata ist ein allgemeines Softwarepaket, das in C. R geschrieben wurde, ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen. Mit Stata und R können Anwender große Datensätze für Anwendungsfälle wie Ökonomie, Soziologie, Biomedizin usw. analysieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R verwenden möchten, um Big Data für statistische Analysen zu analysieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Statistische Modelle zur Vorhersage wichtiger Interessenvariablen und Ereignisse.
- Generieren Sie beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Frequenzen und mehr.
- Verwalten und strukturieren Sie große Datenbanken, um sie für die Datenanalyse vorzufinden.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R verwenden möchten, um Big Data für statistische Analysen zu analysieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Statistische Modelle zur Vorhersage wichtiger Interessenvariablen und Ereignisse.
- Generieren Sie beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Frequenzen und mehr.
- Verwalten und strukturieren Sie große Datenbanken, um sie für die Datenanalyse vorzufinden.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Alteryx to prepare data for visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Preapre data with Alteryx to visualize later.
- Perform ETL operations with zero code.
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
By the end of this training, participants will be able to:
- Preapre data with Alteryx to visualize later.
- Perform ETL operations with zero code.
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to use Alteryx for data processing and data visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
- Perform ETL operations with zero code.
- Visualize data with a data analytical suite, such as Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
- Perform ETL operations with zero code.
- Visualize data with a data analytical suite, such as Excel.
28 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
- Represent your data using different visualization types.
- Build dashboards to share visualizations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
- Represent your data using different visualization types.
- Build dashboards to share visualizations.
28 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to set up and manage Tableau Server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau Server.
- Set up users, roles and permissions to get a team up and running.
- Access various data sources, manage content and access to the content by users.
- Automate administrative tasks, including monitoring and log management.
- Deploying Tableau Server to cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau Server.
- Set up users, roles and permissions to get a team up and running.
- Access various data sources, manage content and access to the content by users.
- Automate administrative tasks, including monitoring and log management.
- Deploying Tableau Server to cluster.
21 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to prepare and shape data using Tableau Prep Builder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Tableau Prep.
- Understand and implement a Data Science Workflow.
- Read data from a variety of sources, such as Excel and databases.
- Prepare, shape and sample data for analysis in Tableau Desktop.
- Explore and validate data.
- Create and publish Tableau Prep flows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Tableau Prep.
- Understand and implement a Data Science Workflow.
- Read data from a variety of sources, such as Excel and databases.
- Prepare, shape and sample data for analysis in Tableau Desktop.
- Explore and validate data.
- Create and publish Tableau Prep flows.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts, data scientists and data engineers who wish to carry out advanced data search, analytics, and visualization using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a Splunk application and a technology add-on.
- Use different data input methods and sources.
- Implement advanced search, analysis and visualization of large datasets.
- Customize and share dashboards and reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a Splunk application and a technology add-on.
- Use different data input methods and sources.
- Implement advanced search, analysis and visualization of large datasets.
- Customize and share dashboards and reports.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at engineers who wish to get data into Splunk Indexers and manipulate data in Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use different data input methods and sources.
- Install, configure, manage and moniter Forwarders.
- Manipulate raw data in Splunk.
- Create a Splunk Diag.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use different data input methods and sources.
- Install, configure, manage and moniter Forwarders.
- Manipulate raw data in Splunk.
- Create a Splunk Diag.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at data analysts, data scientists and data engineers who wish to carry out advanced data analytics and visualization using Apache Superset.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Superset.
- Implement advanced data analysis and visualization using Apache Superset.
- Customize and share dashboards and reports.
- Managing security in Apache Superset.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Superset.
- Implement advanced data analysis and visualization using Apache Superset.
- Customize and share dashboards and reports.
- Managing security in Apache Superset.
14 Stunden
Überblick
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 Stunden
Überblick
Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess des Erfassens, Bereinigens und Analysierens von Daten, häufig auf visuelle Weise, um Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung abzuleiten. Immer mehr Daten werden in Datenbanken in der Cloud gespeichert. Daher ist es wichtig, eine Strategie für das Verständnis, die Verwaltung und den Zugriff auf diese Daten zu haben. Ein beliebtes Tool für den Zugriff auf und die Visualisierung von Daten ist Power Bi.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der Datenanalyseprozesse, die für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlich sind, und der praktischen Anwendung erlangen möchten Tools wie Power BI zum Analysieren von Daten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Power BI .
- Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure .
- Machen Sie sich mit den verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätzen und Data Warehouse-Designs vertraut, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen auf Big Data .
- Wenden Sie Werkzeuge und Techniken an, um Daten zur Vorbereitung der Analyse zu bereinigen.
- Erstellen Sie Reporting- und Analyselösungen, die sowohl auf On-Premise- als auch auf Cloud-Daten basieren.
- Integrieren Sie Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
- Minimieren Sie Datensicherheitsrisiken und sorgen Sie für Datenschutz.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der Datenanalyseprozesse, die für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlich sind, und der praktischen Anwendung erlangen möchten Tools wie Power BI zum Analysieren von Daten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Power BI .
- Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure .
- Machen Sie sich mit den verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätzen und Data Warehouse-Designs vertraut, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen auf Big Data .
- Wenden Sie Werkzeuge und Techniken an, um Daten zur Vorbereitung der Analyse zu bereinigen.
- Erstellen Sie Reporting- und Analyselösungen, die sowohl auf On-Premise- als auch auf Cloud-Daten basieren.
- Integrieren Sie Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
- Minimieren Sie Datensicherheitsrisiken und sorgen Sie für Datenschutz.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen
.
.
35 Stunden
Überblick
Überblick
Communication Service Provider (CSP) von Communication stehen unter dem Druck, die Kosten zu senken und den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis gewährleistet wird. Das Datenvolumen wächst jedoch weiter. Der weltweite mobile Datenverkehr wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 wachsen und 10,8 Exabyte pro Monat erreichen.
Mittlerweile generieren CSPs große Datenmengen, einschließlich Anrufdetailaufzeichnungen (Call Detail Records, CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten voll ausschöpfen, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Economist Intelligence Unit können Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Produktivität um 5-6% steigern. 53% der Unternehmen nutzen jedoch nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten gab an, dass große Mengen nützlicher Daten ungenutzt bleiben. Das Datenvolumen ist so hoch, dass eine manuelle Analyse unmöglich ist und die meisten älteren Softwaresysteme nicht mithalten können, was dazu führt, dass wertvolle Daten verworfen oder ignoriert werden.
Mit der skalierbaren Big Data -Hochgeschwindigkeitssoftware von Big Data & Analytics können CSPs alle ihre Daten abrufen, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen. Verschiedene Big Data Produkte und -Techniken bieten eine durchgängige Softwareplattform zum Sammeln, Aufbereiten, Analysieren und Präsentieren von Erkenntnissen aus Big Data. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung der Netzwerkleistung, Betrugserkennung, Kundenabwanderung und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte sind für die Verarbeitung von Terabytes an Daten skalierbar. Die Implementierung solcher Tools erfordert jedoch ein neues Cloud-basiertes Datenbanksystem wie Hadoop oder einen massiven Parallel-Computing-Prozessor (KPU usw.).
Diese Schulungsarbeit zu Big Data BI für Telekommunikation deckt alle neuen Bereiche ab, in denen CSPs in Produktivitätssteigerungen und die Erschließung neuer Einnahmequellen investieren. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Big Data BI in Telco, sodass Entscheidungsträger und Manager einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten von Big Data BI in Telco zur Steigerung der Produktivität und des Umsatzes erhalten.
Kursziele
Hauptziel des Kurses ist die Einführung neuer Big Data Business Intelligence - Techniken in 4 Sektoren Telecom Business ( - Marketing / Vertrieb, Netzbetrieb, Finanzbetrieb und Customer Relation Management - ). Die Studierenden lernen Folgendes kennen:
- Einführung in Big Data 4 V (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit) in Big Data - Generieren, Extrahieren und Verwalten aus der Perspektive von Telco
- Unterschiede zwischen Big Data Analysen und Legacy-Datenanalysen
- Eigene Begründung der Big Data Telco-Perspektive
- Einführung in das Hadoop Ökosystem - Vertrautheit mit allen Hadoop Tools wie Hive , Pig, SPARC - wann und wie sie zur Lösung des Big Data Problems verwendet werden
- Extrahieren von Big Data zur Analyse für Analysetools: Mithilfe des integrierten Hadoop Dashboard-Ansatzes können Business Analysis -Anwender ihre Probleme bei der Erfassung und Analyse von Daten reduzieren
- Grundlegende Einführung in Insight Analytics, Visualization Analytics und Predictive Analytics für Telco
- Kundenabwanderung und Big Data Mit Big Data Analysen können die Kundenabwanderung und die Unzufriedenheit der Kunden in Telco-Fallstudien verringert werden
- Analyse von Netzwerkfehlern und Dienstfehlern aus Netzwerk-Metadaten und IPDR
- Finanzanalyse - Betrug, Verschwendung und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
- Problem bei der Kundenakquise - Zielmarketing, Kundensegmentierung und Cross-Sale aus Verkaufsdaten
- Einführung und Zusammenfassung aller Big Data Analyseprodukte und wo sie in den Analysebereich von Telco passen
- Fazit: Vorgehensweise zur schrittweisen Einführung von Big Data Business Intelligence in Ihrem Unternehmen
Zielgruppe
- Netzwerkbetrieb, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
- Business in Telco
- CFO Büroleiter / Analysten
- Betriebsleiter
- QA-Manager
Communication Service Provider (CSP) von Communication stehen unter dem Druck, die Kosten zu senken und den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis gewährleistet wird. Das Datenvolumen wächst jedoch weiter. Der weltweite mobile Datenverkehr wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 wachsen und 10,8 Exabyte pro Monat erreichen.
Mittlerweile generieren CSPs große Datenmengen, einschließlich Anrufdetailaufzeichnungen (Call Detail Records, CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten voll ausschöpfen, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Economist Intelligence Unit können Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Produktivität um 5-6% steigern. 53% der Unternehmen nutzen jedoch nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten gab an, dass große Mengen nützlicher Daten ungenutzt bleiben. Das Datenvolumen ist so hoch, dass eine manuelle Analyse unmöglich ist und die meisten älteren Softwaresysteme nicht mithalten können, was dazu führt, dass wertvolle Daten verworfen oder ignoriert werden.
Mit der skalierbaren Big Data -Hochgeschwindigkeitssoftware von Big Data & Analytics können CSPs alle ihre Daten abrufen, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen. Verschiedene Big Data Produkte und -Techniken bieten eine durchgängige Softwareplattform zum Sammeln, Aufbereiten, Analysieren und Präsentieren von Erkenntnissen aus Big Data. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung der Netzwerkleistung, Betrugserkennung, Kundenabwanderung und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte sind für die Verarbeitung von Terabytes an Daten skalierbar. Die Implementierung solcher Tools erfordert jedoch ein neues Cloud-basiertes Datenbanksystem wie Hadoop oder einen massiven Parallel-Computing-Prozessor (KPU usw.).
Diese Schulungsarbeit zu Big Data BI für Telekommunikation deckt alle neuen Bereiche ab, in denen CSPs in Produktivitätssteigerungen und die Erschließung neuer Einnahmequellen investieren. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Big Data BI in Telco, sodass Entscheidungsträger und Manager einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten von Big Data BI in Telco zur Steigerung der Produktivität und des Umsatzes erhalten.
Kursziele
Hauptziel des Kurses ist die Einführung neuer Big Data Business Intelligence - Techniken in 4 Sektoren Telecom Business ( - Marketing / Vertrieb, Netzbetrieb, Finanzbetrieb und Customer Relation Management - ). Die Studierenden lernen Folgendes kennen:
- Einführung in Big Data 4 V (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit) in Big Data - Generieren, Extrahieren und Verwalten aus der Perspektive von Telco
- Unterschiede zwischen Big Data Analysen und Legacy-Datenanalysen
- Eigene Begründung der Big Data Telco-Perspektive
- Einführung in das Hadoop Ökosystem - Vertrautheit mit allen Hadoop Tools wie Hive , Pig, SPARC - wann und wie sie zur Lösung des Big Data Problems verwendet werden
- Extrahieren von Big Data zur Analyse für Analysetools: Mithilfe des integrierten Hadoop Dashboard-Ansatzes können Business Analysis -Anwender ihre Probleme bei der Erfassung und Analyse von Daten reduzieren
- Grundlegende Einführung in Insight Analytics, Visualization Analytics und Predictive Analytics für Telco
- Kundenabwanderung und Big Data Mit Big Data Analysen können die Kundenabwanderung und die Unzufriedenheit der Kunden in Telco-Fallstudien verringert werden
- Analyse von Netzwerkfehlern und Dienstfehlern aus Netzwerk-Metadaten und IPDR
- Finanzanalyse - Betrug, Verschwendung und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
- Problem bei der Kundenakquise - Zielmarketing, Kundensegmentierung und Cross-Sale aus Verkaufsdaten
- Einführung und Zusammenfassung aller Big Data Analyseprodukte und wo sie in den Analysebereich von Telco passen
- Fazit: Vorgehensweise zur schrittweisen Einführung von Big Data Business Intelligence in Ihrem Unternehmen
Zielgruppe
- Netzwerkbetrieb, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
- Business in Telco
- CFO Büroleiter / Analysten
- Betriebsleiter
- QA-Manager
21 Stunden
Überblick
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service) zur Analyse von Daten und zur Weitergabe von Informationen Power BI-Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Kennzahlen an einem Ort, in Echtzeit aktualisiert und auf allen ihren Geräten verfügbar In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Microsoft Power Bi Daten mithilfe einer Reihe von Beispieldatensätzen analysieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie visuell überzeugende Dashboards, die wertvolle Einblicke in Daten bieten Beziehen und integrieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen Erstellen und teilen Sie Visualisierungen mit Teammitgliedern Passen Sie Daten mit Power BI Desktop an Publikum Geschäftsführer Business Analysten Datenanalytiker Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DW) Teams Entwickler melden Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
14 Stunden
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
Zukünftige Business Intelligenz Kurse
2021-05-10 09:30:00
35 hours
2021-05-10 09:30:00
35 hours
2021-05-10 09:30:00
28 hours
2021-05-27 09:30:00
14 hours
2021-06-01 09:30:00
7 hours
Andere Länder
Consulting
Business Intelligenz Schulung, Business Intelligenz boot camp, Business Intelligenz Abendkurse, Business Intelligenz Wochenendkurse, Business Intelligenz Kurs, Business Intelligenz Training, Business Intelligenz Seminar, Business Intelligenz Seminare, Business Intelligenz Privatkurs, Business Intelligenz Coaching, Business Intelligenz LehrerBusiness Intelligence Schulung, Business Intelligence boot camp, Business Intelligence Abendkurse, Business Intelligence Wochenendkurse, Business Intelligence Kurs, Business Intelligence Training, Business Intelligence Seminar, Business Intelligence Seminare, Business Intelligence Privatkurs, Business Intelligence Coaching, Business Intelligence Lehrer
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