Schulungsübersicht
Einführung in Data Analysis und Big Data
- Was macht Big Data "groß"?
- Geschwindigkeit, Volumen, Vielfalt, Wahrhaftigkeit (VVVV)
- Grenzen der traditionellen Datenverarbeitung
- Verteilte Verarbeitung
- Statistische Analyse
- Arten der Machine Learning-Analyse
- Data Visualization
Big Data Rollen und Zuständigkeiten
- Administratoren
- Entwickler
- Datenanalysten
Languages Verwendet für Data Analysis
- Python
- Warum Python für Data Analysis?
- Manipulieren, Verarbeiten, Bereinigen und Verarbeiten von Daten
Ansätze für Data Analysis
- Statistische Analyse
- Zeitreihenanalyse
- Forecasting mit Korrelations- und Regressionsmodellen
- Inferentielle Statistics (Schätzung)
- Deskriptive Statistics in Big Data Mengen (z.B. Mittelwertberechnung)
- Machine Learning
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Klassifizierung und Clustering
- Schätzung der Kosten bestimmter Methoden
- Filtern
Big Data Infrastruktur
- Datenspeicherung
- Relationale Datenbanken (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Die Feinheiten verstehen
- Hierarchische Datenbanken
- Objektorientierte Datenbanken
- Dokumentorientierte Datenbanken
- Graph-orientierte Datenbanken
- Andere
- Relationale Datenbanken (SQL)
Die Zukunft von Big Data
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein allgemeines Verständnis für Mathematik
- Ein allgemeines Verständnis für Programmierung
- Ein allgemeines Verständnis von Datenbanken
Zielgruppe
- Entwickler/Programmierer
- IT-Berater
Erfahrungsberichte (4)
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Alle von ihm behandelten Themen, einschließlich der Beispiele. Er hat auch erklärt, wie diese Themen uns in unserem täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Ich habe die Schulung wirklich genossen. Ich fand, dass alle Module auf Probleme anwendbar sind, mit denen ich in meiner Arbeit konfrontiert bin. Die Integration der Schulung mit Jupyter-Notebooks war wirklich beeindruckend.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Das, was mir am besten an der Schulung gefallen hat, war die Organisation und der Standort.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maschinelle Übersetzung