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Schulungsübersicht
Tag 1
Data Analysis mit Pandas
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Vektorisierte Daten in Pandas verwenden
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Verarbeiten von Daten
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Sortieren und Filtern von Daten
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Aggregat-Operationen
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Analysieren von Zeitreihen
Visualisierung von Daten
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Plotten von Diagrammen mit matplotlib
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Verwendung von matplotlib aus Pandas heraus
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Erstellen von Qualitätsdiagrammen
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Visualisierung von Daten in Jupyter-Notebooks
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Andere Visualisierungsbibliotheken in Python
Tag 2
Vektorisierung von Daten in Numpy
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Erstellen von Numpy-Arrays
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Allgemeine Operationen auf Matrizen
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Verwendung von ufuncs
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Ansichten und Übertragungen auf Numpy-Arrays
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Optimieren der Leistung durch Vermeiden von Schleifen
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Optimieren der Leistung mit cProfile
Andere Python Bibliotheken für die Datenanalyse
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scikit-learn
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Scipy
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statsmodel
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RPy2
Voraussetzungen
Grundlegende Python und Datenanalysekenntnisse
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Trainer develops training based on participant's pace