Datenanalyse mit Python, Pandas und Numpy Schulung
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Pandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen für die Arbeit mit strukturierten (tabellarischen, mehrdimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bietet. Numpy stellt grundlegende Unterstützung für numerische Berechnungen durch seine Array-Operationen bereit. Zusammen bilden sie ein robustes Ökosystem für effizientes Datenmanagement und -analyse in Python.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Datenanalysten auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy umfasst.
- Eine Datenanalyseanwendung mit Pandas und NumPy zu erstellen.
- Fortschrittliche Datenbereinigungs-, Sortierungs- und Filteroperationen durchzuführen.
- Aggregationsoperationen durchzuführen und Zeitreihendaten zu analysieren.
- Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
- Ihre Datenanalysecode zu debuggen und zu optimieren.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Praktiken.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Tag 1:
Überprüfung der Grundkenntnisse in Python und Datenanalyse
Einführung in NumPy
- Erstellung von NumPy-Arrays
- Häufige Operationen auf Matrizen
- Nutzung von ufuncs
- Ansichten und Broadcasting bei NumPy-Arrays
- Performanceoptimierung durch Vermeidung von Schleifen
- Performanceoptimierung mit cProfile
Datenanalyse mit Pandas
- Nutzung von vektorisierten Daten in Pandas
- Datenbereinigung
- Sortieren und Filtern von Daten
- Aggregationsoperationen
- Analyse von Zeitreihen
Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Plotting von Diagrammen mit Matplotlib
- Nutzung von Matplotlib innerhalb von Pandas
- Erstellung hochwertiger Diagramme
- Visualisierung von Daten in Jupyter Notebooks
- Weitere Visualisierungsbibliotheken in Python
Tag 2:
Weitere Python-Bibliotheken für die Datenanalyse
- scikit-learn
- Scipy
- Statsmodel
- RPy2
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Basiskenntnisse in Python und Datenanalyse
Zielgruppe
- Python-Entwickler
- Datenanalysten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Datenanalyse mit Python, Pandas und Numpy Schulung - Buchung
Datenanalyse mit Python, Pandas und Numpy Schulung - Anfrage
Datenanalyse mit Python, Pandas und Numpy - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer entwickelt das Training auf Basis des Tempo der Teilnehmer
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweitertes Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus
14 StundenDiese angeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene DevOps- und SRE-Profis, die ihre Fähigkeiten im Bereich Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Erweiterte Alerting-Regeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
- Prometheus Alertmanager über Webhooks mit externen Tools zu integrieren.
- Automatisierte Reaktionen auf Alerts umzusetzen, um die Problemlösung zu beschleunigen.
- Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alerts einzusetzen.
ArcGIS für räumliche Analysen
14 StundenDieser unterrichtetete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Feldbiologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Räumliche Daten als Visualisierungen auszugeben.
- Geostatistik mit realen Daten durchzuführen.
- Räumliche Datenanalysen, Datenaufbereitung und Kartierung mit ArcGIS umzusetzen.
- Räumliche Daten für Projekte in ArcGIS zu analysieren.
ArcGIS von Basic bis Advanced
35 StundenDiese instructor-led-live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Fortgeschrittenen-GIS-Fachleuten und Analysten, die erfahren möchten, wie man ArcGIS effektiv für Datenvisualisierung, räumliche Analyse und geospatiale Projektmanagement nutzt.
Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:
- ArcGIS-Tools zur Verwaltung von geospatialen Daten nutzen.
- Karten mit Ebenen und Attributen erstellen und anpassen.
- Fortgeschrittene räumliche Analysen und Geoprozessierungsaufgaben durchführen.
- Arbeitsabläufe mittels ModelBuilder und Python automatisieren.
ArcGIS Enterprise für technischen Support
14 StundenDieses live angebotene Training mit Dozent_in in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Supportmitarbeiter_innen auf Einstiegsniveau, die eine solide Unterstützung für ArcGIS Enterprise leisten möchten, indem sie Anomalien oder Ausfälle effektiv behandeln.
Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:
- die Architektur und Komponenten von ArcGIS Enterprise verstehen.
- ArcGIS Enterprise installieren, konfigurieren und verwalten lernen.
- Fähigkeiten im Bereich Fehlersuche und Behebung häufiger Probleme gewinnen.
- Kenntnisse im Überwachen und Pflegen von ArcGIS Enterprise-Umgebungen aufbauen.
- Techniken für Backup, Wiederherstellung und Leistungsoptimierung beherrschen.
Grundlagen von ArcGIS
14 StundenDieser live dozentengestützte Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufsanfänger und Einsteiger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS erlernen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- die grundlegenden Konzepte von GIS und räumlichen Daten zu verstehen
- sich in der ArcGIS-Oberfläche zurechtzufinden
- räumliche Daten zu erstellen und zu verwalten
- einfache räumliche Analysen durchzuführen
- Karten und Visualisierungen zu erstellen
ArcGIS Professional Plus: Fortgeschrittene GIS-Datenverwaltung und -analyse
14 StundenErweitertes ArcGIS Pro für räumliche Analysen
35 StundenDiese dozentengestützte, Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS-Experten, die ArcGIS Pro nutzen möchten, um ihre Fähigkeiten in der räumlichen Analyse zu erweitern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen und fortgeschrittene 3D-Modellierungstechniken anzuwenden, um Entscheidungsfindung und Problemlösung in realen Szenarien effektiver zu gestalten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in räumlichen Analysetechniken mit ArcGIS Pro entwickeln.
- Python-Scripting zur Automatisierung und Verarbeitung komplexer Daten nutzen.
- Räumliche Modellierung zur Problemlösung in realen Szenarien anwenden.
- Geostatistische Analysen für eine fortgeschrittene Datenauswertung durchführen.
- A externe Datenquellen integrieren und 3D-Raumdatenanalysen effektiv nutzen.
Fortgeschrittene Energiesysteme und integrierte GIS-Lösungen
70 StundenIm sich wandelnden Energiemarkt ist die Integration der elektrischen_transienten Analyse mit präzisen geografischen Daten eine strategische Notwendigkeit. Derzeit führt die Abhängigkeit von fragmentierten Daten zu erheblichen operativen Risiken. Dieses 14-tägige Intensivprogramm in Melbourne soll die Lücke zwischen Elektroingenieurwesen und georäumlichem Management schließen.
Fortgeschrittene Geoinformationssysteme (GIS)
21 StundenDiese dozentengestützte, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geographen mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Expertise in räumlicher Analyse, Datenmanagement und GIS-Anwendungen vertiefen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortschrittliche Techniken der räumlichen Analyse zur Lösung komplexer geografischer Probleme anzuwenden.
- Große räumliche Datenbanken zu verwalten und die Qualitätskontrolle der Daten durchzuführen.
- Dynamische und interaktive Karten sowie Visualisierungen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
- Programmierung und Automatisierung einzusetzen, um GIS-Arbeitsabläufe zu optimieren.
Versicherung im digitalen Zeitalter
14 StundenIREB CPRE – Foundation Level (Erweitert): Praktische Requirements Engineering und Vorbereitung auf die Zertifizierung
14 StundenDiese durch einen Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich behandelt Konzepte des praktischen Requirements Engineering, Erfassungstechniken und Dokumentationsmethoden. Sie bietet eine umfassende Prüfungsvorbereitung, um den Teilnehmern zu helfen, den IREB CPRE-Lehrplan zu beherrschen und die Foundation Level-Zertifizierung zu bestehen.
Python für ArcGIS und QGIS für Fachkräfte der Erdwissenschaften und des Ingenieurwesens
35 StundenDieses von einem Dozenten geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich der Geowissenschaften und des Ingenieurwesens, die Python für georäumliche Analysen in sowohl ArcGIS- als auch QGIS-Umgebungen nutzen möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Python-Syntax und Steuerungsstrukturen lernen, um georäumliche Aufgaben effizient auszuführen.
- Pandas, Numpy und Matplotlib für Datenanalyse und Visualisierung in GIS nutzen.
- Vektordaten mit den Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS bearbeiten und analysieren.
- Georäumliche Prozesse und Arbeitsabläufe durch Python-Skripte in ArcGIS und QGIS automatisieren.
- Benutzerdefinierte, auf Python basierende Geoverarbeitungswerkzeuge für ArcGIS und QGIS entwickeln, um Aufgaben zu optimieren.
QGIS für Geoinformationssysteme
21 StundenAnforderungsanalyse
21 StundenDiese von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die das Konzept der Anforderungsanalyse verstehen und ihre Anforderungen in ihren Projekten effizient und präzise mit Hilfe geeigneter Analysetechniken ermitteln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- verschiedene Arten von Anforderungen identifizieren können.
- die grundlegenden Konzepte und Aktivitäten der Anforderungsanalyse verstehen.
- mit der Methodik der Anforderungsanalyse vertraut sein.
- verschiedene Analysemethoden gezielt anwenden können.
- Anforderungen so strukturieren, dass sie durch einen iterativen Prozess effizient mit Architekten und Entwicklern kommunizieren können.