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Schulungsübersicht
Einführung in die Datenverzählung
- Was ist Datenverzählung und warum ist sie wichtig?
- Elements von effektiven Geschichten: Erzählstruktur, Visualisierungen, Daten
- Häufige Anwendungsfälle in öffentlichen und unternehmensinternen Umgebungen
Das Publikum und der Kontext verstehen
- Wer ist Ihr Publikum und was brauchen sie?
- Design für technische vs. nicht-technische Stakeholder
- Tonlage festlegen: überzeugend, erklärend, erkundend
Die richtigen Visualisierungen auswählen
- Wann man Balkendiagramme, Liniengraphen, Streudiagramme und mehr verwendet
- Häufige Fehler bei der visuellen Kodierung
- Farbe, Layout und Hierarchie in der Erzählung
Die Erzählstruktur festlegen
- Definieren Sie die "so was" Ihrer Daten
- Storyboarding und visuelle Sequenzierung
- Nutzung von Annotationen und visuellen Hinweisen
Praktische Werkzeuge und Techniken
- Excel, Power BI, Tableau, Google Grundlagen von Data Studio
- Vortrag- und Dashboard-basierte Erzählungen
- Nutzung von Vorlagen und wiederverwendbaren Strukturen
Workshop und Kritik
- Gruppenanalyse von Beispielgeschichten
- Vorher/Nachher-Visuelle Transformationen
- Kollegiale Rückmeldungen zu Entwurfsstoryboards
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Eine Grundverständnis der Prinzipien der Datenvisualisierung
- Erfahrung im Umgang mit Diagrammen, Grafiken oder Dashboards
- Kenntnisse von Tabellenkalkulationsprogrammen oder Visualisierungstools
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Kommunikationsexpertinnen und -experten des öffentlichen Sektors
- Politische Berater und Manager, die Daten interpretieren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung