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Schulungsübersicht
Einführung in Data Storytelling
- Was ist Data Storytelling und warum ist es wichtig?
- Elemente effektiver Geschichten: Narrative, visuelle Elemente, Daten
- Häufige Anwendungsfälle im öffentlichen und unternehmerischen Umfeld
Verständnis des Publikums und des Kontexts
- Wer ist Ihr Publikum und was benötigt es?
- Gestaltung für technische versus nicht-technische Stakeholder
- Tonfall festlegen: überzeugend, erklärend, erkundend
Die richtigen Visualisierungen auswählen
- Wann Balkendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme und weitere Typen einzusetzen sind
- Häufige Fehler bei der visuellen Codierung
- Farbe, Layout und Hierarchie im Storytelling
Die Narrative strukturieren
- Das „Was bedeutet das für uns?“ Ihrer Daten definieren
- Storyboarding und visuelle Sequenzierung
- Anmerkungen und visuelle Hinweise nutzen
Praktische Tools und Techniken
- Grundlagen zu Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio
- Storytelling basierend auf Folien und Dashboards
- Vorlagen und wiederverwendbare Strukturen verwenden
Workshop und Kritische Besprechung
- Gruppenanalyse von Beispielgeschichten
- Visualisierungen vor und nach der Optimierung
- Kollegiales Feedback zu ersten Storyboards
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Datenvisualisierung
- Erfahrung im Umgang mit Diagrammen, Graphen oder Dashboards
- Vertrautheit mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder Visualisierungstools
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Berufstätige im öffentlichen Sektor mit Fokus auf Kommunikation
- Policies-berater und Manager, die Daten auswerten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung