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Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die Datenbereinigung

  • Warum ist Datenbereinigung wichtig?

Fallbeispiel: Wenn Big Data schmutzig ist

Entwicklung einer umfassenden Strategie für die Datenbereinigung

Häufig eingesetzte Tools zur Datenbereinigung

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (für Python)
  • Dplyr (für R)

Sicherstellung hoher Datenintegrität

  • Vollständigkeit
  • Korrektheit
  • Genauigkeit
  • Relevanz
  • Konsistenz

Automatisierung des Datenbereinigungsprozesses

Überwachung Ihres Datenbereinigungssystems

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Datenanalytik-Konzepten.

Zielgruppe

  • Data Scientists
  • Datenanalysten
  • Business Analysten
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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