Schulungsübersicht

Einführung in die Stratio-Plattform

  • Überblick über die Stratio-Architektur und die Kernmodule
  • Die Rolle von Rocket und Intelligence im Datenlebenszyklus
  • Einloggen und Navigation in der Stratio-Benutzeroberfläche

Arbeiten mit dem Rocket-Modul

  • Datenaufnahme und Pipeline-Erstellung
  • Verbinden von Datenquellen und Konfigurieren von Transformationen
  • Verwendung von PySpark für Vorverarbeitungsaufgaben in Rocket

PySpark-Grundlagen für Stratio-Benutzer

  • PySpark-Datentypen und -Operationen
  • Schleifenkonstrukte: for, while, if/else-Anwendung
  • Schreiben benutzerdefinierter Funktionen mit def und deren Anwendung

Fortgeschrittene Nutzung von Rocket mit PySpark

  • Streaming-Aufnahme und -Transformationen
  • Verwendung von Schleifen und Funktionen in Batch- und Echtzeitszenarien
  • Best Practices für die Performance in PySpark-Pipelines

Erkundung des Intelligence-Moduls

  • Überblick über Datenmodellierung und Analysefunktionen
  • Feature-Auswahl, -transformation und -exploration
  • Die Rolle von PySpark in benutzerdefinierten Analysen und Einblicken

Erstellung fortgeschrittener Analyseworkflows

  • Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen (UDFs) in Intelligence
  • Anwenden von bedingten Anweisungen und Schleifen für Datenlogiken
  • Use Cases: Segmentation, Aggregation und Vorhersage

Bereitstellung und Zusammenarbeit

  • Speichern, Exportieren und Wiederverwenden von Workflows
  • Zusammenarbeiten mit anderen Teammitgliedern in Stratio
  • Prüfen der Ausgabe und Integration in nachgeschaltete Tools

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in Python-Programmierung
  • Verständnis von Datenanalyse oder Big Data-Verarbeitungskonzepten
  • Grundkenntnisse in Apache Spark und verteiltem Computing

Zielgruppe

  • Data Engineers, die auf Stratio-basierten Plattformen arbeiten
  • Analysten oder Entwickler, die die Rocket- und Intelligence-Module nutzen
  • Technische Teams, die zu PySpark-Workflows innerhalb von Stratio wechseln
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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