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Schulungsübersicht
Einführung in die Stratio-Plattform
- Überblick über die Stratio-Architektur und Kernmodule
- Rolle von Rocket und Intelligence im Datenlebenszyklus
- Anmeldung und Navigation in der Stratio-Benutzeroberfläche
Arbeiten mit dem Rocket-Modul
- Datenaufnahme und Pipeline-Erstellung
- Anbindung von Datenquellen und Konfiguration von Transformationen
- Einsatz von PySpark für Preprocessing-Aufgaben in Rocket
Grundlagen von PySpark für Stratio-Nutzer
- PySpark-Datenstrukturen und -Operationen
- Schleifenkonstrukte: Verwendung von for, while, if/else
- Schreiben benutzerdefinierter Funktionen mit def und deren Anwendung
Fortgeschrittene Nutzung von Rocket mit PySpark
- Streaming-Datenaufnahme und Transformationen
- Einsatz von Schleifen und Funktionen in Batch- und Echtzeitszenarien
- Best Practices für die Performance in PySpark-Pipelines
Erkundung des Intelligence-Moduls
- Überblick über Datenmodellierungs- und Analysefunktionen
- Feature-Auswahl, Transformation und Exploration
- Rolle von PySpark bei benutzerdefinierten Analysen und Erkenntnissen
Aufbau fortschrittlicher Analyseworkflows
- Erstellung von benutzerdefinierten Funktionen (UDFs) in Intelligence
- Anwendung von Konditionalen und Schleifen für Datenlogik
- Use Cases: Segmentierung, Aggregation und Vorhersage
Bereitstellung und Zusammenarbeit
- Speichern, Exportieren und Wiederverwenden von Workflows
- Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern in Stratio
- Überprüfung der Ergebnisse und Integration in nachgelagerte Tools
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Verständnis von Konzepten der Datenanalyse oder Big-Data-Verarbeitung
- Grundkenntnisse in Apache Spark und verteilten Systemen
Zielgruppe
- Data Engineers, die an Stratio-basierten Plattformen arbeiten
- Analysten oder Entwickler, die die Module Rocket und Intelligence nutzen
- Technische Teams, die zu PySpark-Workflows innerhalb von Stratio wechseln
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung