Schulungsübersicht
Einführung in die Stratio-Plattform
- Überblick über die Architektur von Stratio und die Kernmodule
- Rolle von Rocket und Intelligence im Datenlebenszyklus
- Anmeldung und Navigation in der Benutzeroberfläche von Stratio
Arbeiten mit dem Rocket-Modul
- Dateneingabe und Erstellung von Pipelines
- Anbindung von Datenquellen und Konfiguration von Transformationen
- Einsatz von PySpark für Vorverarbeitungsaufgaben in Rocket
PySpark-Grundlagen für Stratio-Nutzer
- PySpark-Datenstrukturen und -operationen
- Schleifenkonstrukte: Verwendung von for, while, if/else
- Schreiben von benutzerdefinierten Funktionen mit def und deren Anwendung
Fortgeschrittene Nutzung von Rocket mit PySpark
- Streaming-Eingabe und Transformationen
- Einsatz von Schleifen und Funktionen in Batch- und Echtzeitszenarien
- Best Practices für die Leistung in PySpark-Pipelines
Erkundung des Intelligence-Moduls
- Überblick über Funktionen zur Datenmodellierung und -analyse
- Merkmalsauswahl, -transformation und -exploration
- Rolle von PySpark bei maßgeschneiderten Analysen und Erkenntnissen
Erstellung von Workflows für fortgeschrittene Analytik
- Erstellung von benutzerdefinierten Funktionen (UDFs) in Intelligence
- Anwendung von Bedingungen und Schleifen für die Datenlogik
- Anwendungsbeispiele: Segmentierung, Aggregation und Vorhersage
Bereitstellung und Zusammenarbeit
- Speichern, Exportieren und Wiederverwenden von Workflows
- Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern in Stratio
- Überprüfung der Ausgabe und Integration in nachgelagerte Tools
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Verständnis von Konzepten der Datenanalytik oder der Big-Data-Verarbeitung
- Grundkenntnisse in Apache Spark und verteiltem Rechnen
Zielgruppe
- Data Engineers, die auf Stratio-basierten Plattformen arbeiten
- Analysten oder Entwickler, die die Module Rocket und Intelligence nutzen
- Technische Teams, die zu PySpark-Workflows innerhalb von Stratio wechseln
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
