Schulungsübersicht
Einführung in Google Colab und Apache Spark
- Übersicht über Google Colab
- Einführung in Apache Spark
- Einrichten von Spark in Google Colab
Datenverarbeitung mit Apache Spark
- Arbeiten mit RDDs und DataFrames
- Laden und Verarbeiten großer Datensätze
- Verwendung von Spark SQL zur Abfrage strukturierter Daten
Erweiterte Analytics mit Spark
- Maschinelles Lernen mit Spark MLlib
- Durchführung von Echtzeit-Datenanalysen
- Verteiltes Rechnen mit Spark
Visualisierung und Collaboration in Google Colab
- Integration von Colab mit beliebten Visualisierungsbibliotheken
- Kollaborative Arbeitsabläufe mit Colab Notebooks
- Teilen und Exportieren der Ergebnisse
Optimierung von Big Data Workflows
- Einstellen von Spark für die Leistung
- Optimierung des Speicherverbrauchs
- Skalieren von Workflows für große Datensätze
Big Data in der Cloud
- Integration von Google Colab mit cloudbasierten Tools
- Verwendung von Cloudspeicherung für Big Data
- Arbeiten mit Spark in verteilten Cloudumgebungen
Fallstudien und Best Practices
- Überprüfung realer Anwendungen für Big Data
- Fallstudien unter Verwendung von Apache Spark und Colab
- Best Practices für Big Data Analytics
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Konzepte der Datenwissenschaft
- Familiär mit Apache Spark
- Python Programmierkenntnisse
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Data Engineers
- Forscher, die mit Big Data arbeiten
Erfahrungsberichte (5)
Praxisbeispiele ermöglichten es uns, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, wie das Programm funktioniert. Ausführliche Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zur praktischen Anwendung.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Alle Themen, die er abdeckte, einschließlich Beispiele. Er erklärte auch, wie sie uns im täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte Pablos Stil und die Tatsache, dass er viele Themen behandelte, von der Gestaltung von Berichten über die Anpassung mit HTML bis hin zur Implementierung einfacher ML-Algortithmen. Good Gleichgewicht theoretische Informationen / Übungen. Pablo deckte wirklich alle Themen ab, die mich interessierten, und gab umfassende Antworten auf meine Fragen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Tatsächliche Anwendung von Spotfire und alle grundlegenden Funktionen.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Das, was ich am meisten an der Ausbildung gemocht habe, war die Organisation und die Lage.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maschinelle Übersetzung