award icon svg Zertifikat

Schulungsübersicht

Tag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Überblick

  • Installation
  • Starten und Anpassen der KNIME Analytics Platform
  • Knoten, Daten und Arbeitsabläufe
  • Der Data Science-Zyklus

Modul 2: Datenzugriff

  • Daten aus einer Datei lesen
  • Zugriff auf REST-Dienste

Modul 3: ETL und Datenaufbereitung

  • Zeilen- und Spaltenfilterung
  • Aggregatoren
  • Join und Konkatenation
  • Transformation: Umwandlung, Ersatz, Standardisierung und Erzeugung neuer Features
  • Datenvorbereitung für Zeitreihenanalyse

Tag 2:

Modul 4: Datenexport

  • In eine Datei schreiben
  • Bericht generieren

Modul 5: Datenvisualisierung

  • Interaktive univariate visuelle Exploration
  • Interaktive multivariate visuelle Exploration
  • Erweiterte Visualisierungsfunktionen
     

Modul 6: Vorhersageanalyse mit KNIME

  • Grundlegende Konzepte der Datenanalyse
  • Regressionen
  • Entscheidungsbaum-Familie
  • Modellbewertung

Tag 3:

Modul 7: Ablaufsteuerung

  • Workflow-Parametrisierung: Flussvariablen
  • Wiederholtes Ausführen von Workflow-Teilen: Schleifen
  • Aufbereitung des Workflows

Modul 8: Case Study mit KNIME Analytics Platform
 

Voraussetzungen

Empfohlen

  • Grundverständnis für die Interpretation von Daten.
  • Erfahrung mit grundlegenden Datenaufbereitungen.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
  • Business-Analysten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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