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Zertifikat
Schulungsübersicht
Tag 1:
Modul 1: KNIME Analytics Platform: Überblick
- Installation
- Starten und Anpassen der KNIME Analytics Platform
- Nodes, Daten und Workflows
- Der Data-Science-Zyklus
Modul 2: Datenzugriff
- Daten aus Dateien lesen
- Zugriff auf REST-Services
Modul 3: ETL und Datenmanipulation
- Zeilen- & Spaltenfilterung
- Aggregatoren
- Joins & Konkatenation
- Transformation: Konvertierung, Ersatz, Standardisierung und Erstellung neuer Features
- Datenvorbereitung für die Zeitreihenanalyse
Tag 2:
Modul 4: Exportieren von Daten
- Schreiben in eine Datei
- Erzeugen eines Berichts
Modul 5: Datenvisualisierung
- Interaktive univariate visuelle Exploration
- Interaktive multivariate visuelle Exploration
-
Erweiterte Visualisierungs-Funktionen
Modul 6: Predictive Analytics mit KNIME
- Grundkonzepte des Data Mining
- Regressionen
- Entscheidungsbäume (Decision Tree Family)
- Modellbewertung
Tag 3:
Modul 7: Steuerung des Ablaufs
- Workflow-Parametrisierung: Flow-Variablen
- Wiederholtes Ausführen von Workflow-Teilen: Schleifen (Loops)
- Aufräumen des Workflows
Modul 8: Praxis-Gesamtprojekt mit der KNIME Analytics Platform
Voraussetzungen
Empfohlen
- Grundlegendes Verständnis für die Auswertung von Daten.
- Erfahrung in der grundlegenden Datenverarbeitung.
Zielgruppe
- Data Analysts
- Data Scientists
- Business Analysts
21 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung