Kontakt aufnehmen

award icon svg Zertifikat

Schulungsübersicht

Tag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Überblick

  • Installation
  • Starten und Anpassen der KNIME Analytics Platform
  • Nodes, Daten und Workflows
  • Der Data-Science-Zyklus

Modul 2: Datenzugriff

  • Daten aus Dateien lesen
  • Zugriff auf REST-Services

Modul 3: ETL und Datenmanipulation

  • Zeilen- & Spaltenfilterung
  • Aggregatoren
  • Joins & Konkatenation
  • Transformation: Konvertierung, Ersatz, Standardisierung und Erstellung neuer Features
  • Datenvorbereitung für die Zeitreihenanalyse

Tag 2:

Modul 4: Exportieren von Daten

  • Schreiben in eine Datei
  • Erzeugen eines Berichts

Modul 5: Datenvisualisierung

  • Interaktive univariate visuelle Exploration
  • Interaktive multivariate visuelle Exploration
  • Erweiterte Visualisierungs-Funktionen
     

Modul 6: Predictive Analytics mit KNIME

  • Grundkonzepte des Data Mining
  • Regressionen
  • Entscheidungsbäume (Decision Tree Family)
  • Modellbewertung

Tag 3:

Modul 7: Steuerung des Ablaufs

  • Workflow-Parametrisierung: Flow-Variablen
  • Wiederholtes Ausführen von Workflow-Teilen: Schleifen (Loops)
  • Aufräumen des Workflows

Modul 8: Praxis-Gesamtprojekt mit der KNIME Analytics Platform
 

Voraussetzungen

Empfohlen

  • Grundlegendes Verständnis für die Auswertung von Daten.
  • Erfahrung in der grundlegenden Datenverarbeitung.

Zielgruppe

  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Business Analysts
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien