Kontakt aufnehmen

award icon svg Zertifikat

Schulungsübersicht

Tag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Überblick

  • Installation
  • Starten und Anpassen der KNIME Analytics Platform
  • Knoten, Daten und Workflows
  • Der Data-Science-Zyklus

Modul 2: Datenzugriff

  • Laden von Daten aus Dateien
  • Zugriff auf REST-Dienste

Modul 3: ETL und Datentransformation

  • Zeilen- und Spaltenfilterung
  • Aggregatoren
  • Verbinden (Join) und Zusammenführen (Concatenation)
  • Transformation: Konvertierung, Ersetzung, Standardisierung und Generierung neuer Merkmale
  • Datenvorbereitung für die Zeitreihenanalyse

Tag 2:

Modul 4: Datenexport

  • Schreiben in eine Datei
  • Erstellen von Berichten

Modul 5: Datenvisualisierung

  • Interaktive univariate visuelle Erkundung
  • Interaktive multivariate visuelle Erkundung
  • Fortgeschrittene Visualisierungsfunktionen
     

Modul 6: Prädiktive Analytik mit KNIME

  • Grundkonzepte des Data Mining
  • Regressionen
  • Entscheidungsbäume (Decision Tree Family)
  • Modellbewertung

Tag 3:

Modul 7: Steuerung des Ablaufs

  • Workflow-Parametrisierung: Flow-Variablen
  • Neuausführung von Workflow-Teilen: Schleifen (Loops)
  • Aufräumen Ihres Workflows

Modul 8: Praktische Fallstudie basierend auf KNIME Analytics Platform
 

Voraussetzungen

Empfohlen

  • Grundlegendes Verständnis der Dateninterpretation.
  • Erfahrung in der grundlegenden Datenverarbeitung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Data Scientists
  • Business Analysts
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien