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Schulungsübersicht
- Einführung in die Verarbeitung und Analyse von Daten
- Grundlagen der Plattform KNIME
- Installation und Konfiguration
- Beschreibung der Benutzeroberfläche
- Beschreibung der Plattform im Kontext der Toolintegration
- Einführung in die Arbeit. Erstellung von Workflows
- Methodik zur Erstellung von Geschäftsmodellen und Datenverarbeitungsprozessen
- Dokumentation der Arbeit
- Methoden zum Importieren und Exportieren von Prozessen
- Beschreibung grundlegender Knoten
- Beschreibung von ETL-Prozessen
- Methodik der Datenexploration
- Methodik des Datensatzimports
- Datensatzimport aus Dateien
- Datensatzimport aus relationalen Datenbanken mit SQL
- Erstellung von SQL-Abfragen
- Beschreibung fortgeschrittener Knoten
- Datenanalyse
- Vorbereitung von Daten zur Analyse
- Qualität und Überprüfung der Daten
- Statistische Untersuchung von Daten
- Datenmodellierung
- Einführung in die Verwendung von Variablen und Schleifen
- Erstellung fortgeschrittener, automatisierter Prozesse
- Visualisierung der Ergebnisse
- Öffentlich zugängliche und kostenlose Datenquellen
- Grundlagen des Data Mining
- Beschreibung ausgewählter Arten von Aufgaben und Prozessen des Data Mining
- Wissensentdeckung in Daten
- Web Mining
- SNA – soziale Netzwerke
- Text Mining – Dokumentanalyse
- Datenvisualisierung auf Karten
- Integration anderer Tools mit KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Erstellung von Berichten
- Zusammenfassung des Trainings
Voraussetzungen
Kenntnisse der Grundlagen der mathematischen Analyse.
Kenntnisse der Grundlagen der Statistik.
35 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Sehr nützlich, weil es mir hilft zu verstehen, was wir mit den Daten in unserem Kontext tun können. Es wird mich auch dabei unterstützen
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kurs - KNIME Analytics Platform for BI
Maschinelle Übersetzung
Es ist eine praktische Sitzung.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
Maschinelle Übersetzung