Schulungsübersicht

  1. Einführung in die Verarbeitung und Analyse von Daten
  2. Grundlagen der Plattform KNIME
    • Installation und Konfiguration
    • Beschreibung der Benutzeroberfläche
  3. Beschreibung der Plattform im Kontext der Toolintegration
  4. Einführung in die Arbeit. Erstellung von Workflows
  5. Methodik zur Erstellung von Geschäftsmodellen und Datenverarbeitungsprozessen
    • Dokumentation der Arbeit
    • Methoden zum Importieren und Exportieren von Prozessen
  6. Beschreibung grundlegender Knoten
  7. Beschreibung von ETL-Prozessen
  8. Methodik der Datenexploration
  9. Methodik des Datensatzimports
    • Datensatzimport aus Dateien
    • Datensatzimport aus relationalen Datenbanken mit SQL
    • Erstellung von SQL-Abfragen
  10. Beschreibung fortgeschrittener Knoten
  11. Datenanalyse
    • Vorbereitung von Daten zur Analyse
    • Qualität und Überprüfung der Daten
    • Statistische Untersuchung von Daten
    • Datenmodellierung
  12. Einführung in die Verwendung von Variablen und Schleifen
  13. Erstellung fortgeschrittener, automatisierter Prozesse
  14. Visualisierung der Ergebnisse
  15. Öffentlich zugängliche und kostenlose Datenquellen
  16. Grundlagen des Data Mining
    • Beschreibung ausgewählter Arten von Aufgaben und Prozessen des Data Mining
  17. Wissensentdeckung in Daten
    • Web Mining
    • SNA – soziale Netzwerke
    • Text Mining – Dokumentanalyse
    • Datenvisualisierung auf Karten
  18. Integration anderer Tools mit KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Erstellung von Berichten
  20. Zusammenfassung des Trainings

Voraussetzungen

Kenntnisse der Grundlagen der mathematischen Analyse.

Kenntnisse der Grundlagen der Statistik.

 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien