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Schulungsübersicht

Einführung in Azure Synapse Analytics

  • Übersicht über Azure Synapse Analytics
  • Wesentliche Funktionen und Fähigkeiten
  • Vergleich mit anderen Datenanalytik-Lösungen

Einrichten von Azure Synapse Analytics

  • Erstellen eines Azure-Synapse-Arbeitsbereichs
  • Konfigurieren des Data-Lake-Speichers
  • Verwalten von Benutzern und Zugriffskontrollen

Datenintegration und -verwaltung

  • Methoden der Datenerfassung
  • ETL-Prozesse mit Azure Data Factory
  • Strategien für Datenspeicherung und -organisation

Entwicklung von Big-Data-Lösungen

  • Einführung in Spark-Pools in Azure Synapse
  • Verarbeitung großer Datensätze mit Spark
  • Integration mit Azure Machine Learning

Abfragen von Daten mit serverlosen SQL-Pools

  • Übersicht über serverlose SQL-Pools
  • Abfragen über Datenquellen hinweg
  • Performance-Tuning und Optimierung

Sicherheit und Compliance

  • Datenschutz und Verschlüsselung
  • Zugriffskontrolle und Datenschutz
  • Überwachung und Prüfung

Datenvisualisierung und -analyse

  • Anbindung an Power BI und andere Visualisierungstools
  • Erstellen von Dashboards und Berichten
  • Weitergeben von Erkenntnissen innerhalb und außerhalb einer Organisation

Ressourcenverwaltung und Best Practices

  • Architektonische Best Practices
  • Verwalten und Skalieren von Ressourcen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Prinzipien
  • Kenntnisse über Data-Warehousing-Prinzipien und -Praktiken

Zielgruppe

  • Daten-Ingenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Cloud-Professionals
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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