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Schulungsübersicht

Einführung in Azure Synapse Analytics

  • Überblick über Azure Synapse Analytics
  • Wichtige Funktionen und Fähigkeiten
  • Vergleich mit anderen Datenanalytiklösungen

Einrichtung von Azure Synapse Analytics

  • Erstellen eines Azure Synapse-Arbeitsbereichs
  • Konfiguration von Data Lake-Speicher
  • Verwalten von Benutzern und Zugriffssteuerung

Datenintegration und -verwaltung

  • Methoden zur Datenerfassung
  • ETL-Prozesse mit Azure Data Factory
  • Strategien für Datenspeicherung und -organisation

Entwicklung von Big-Data-Lösungen

  • Einführung in Spark-Pools in Azure Synapse
  • Verarbeitung großer Datensätze mit Spark
  • Integration mit Azure Machine Learning

Abfragen von Daten mit serverlosen SQL-Pools

  • Überblick über serverlose SQL-Pools
  • Abfragen über Datenquellen hinweg
  • Leistungsoptimierung und -tuning

Sicherheit und Compliance

  • Datenschutz und Verschlüsselung
  • Zugriffssteuerung und Datenschutz
  • Überwachung und Prüfung

Datenvisualisierung und -analyse

  • Verbindung zu Power BI und anderen Visualisierungstools
  • Erstellen von Dashboards und Berichten
  • Teilen von Erkenntnissen innerhalb und außerhalb einer Organisation

Verwalten von Ressourcen und Best Practices

  • Architekturelle Best Practices
  • Verwalten und Skalieren von Ressourcen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Prinzipien des Cloud-Computing
  • Kenntnisse der Prinzipien und Praktiken des Data Warehousing

Zielgruppe

  • Data Engineer
  • Data Scientists
  • Cloud-Profis
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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