Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Python und sein leistungsstarkes Ökosystem für Datenanalyse
Erste Schritte
- Aufbau der Entwicklungsumgebung
- Installation von Python, Numpy und Pandas
- Installation von Jupyter
Python-Programmierung für Datenanalyse
- Überblick über die Python-Syntax
- Schreiben und Ausführen von Python-Code
Datenbearbeitung
- Einen Datensatz importieren
- Die Daten bereinigen
Das Python Data Frame
- Verstehen von Data Frames
- Daten in einem Data Frame manipulieren
Aus den Daten Erkenntnisse gewinnen
- Die Daten zusammenfassen
- Berichte erstellen
- Daten visualisieren
Ihren Python-Code speichern
- Ihren Code in einem Versionskontrollrepository speichern
- Anderen Zugriff auf Ihren Code ermöglichen
Ihren Code verbessern
- Ihren Code testen und Fehler beheben
- Den Code durch einen iterativen Ansatz optimieren
Ihren Code in die Produktion bringen
- Ihren Code auf einer Website hochladen
- Die Ausführung Ihres Codes automatisieren
Python-Programmierungsbest Practices
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache
Zielgruppe
- Entwickler
- Anfänger Data Scientists
- Geschäftsanalysten mit technischen Fähigkeiten
Erfahrungsberichte (6)
sehr umfassend hinsichtlich der Durchführung von Datenanalysen mit Python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer war sehr geduldig dabei, uns bei der Lösung von Problemen zu helfen, mit denen wir konfrontiert waren, sowie unsere Fragen zu klären.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
klare Erklärung mit ausreichenden Beispielen.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Die Geduld des Trainers, um sicherzustellen, dass jeder die Lektion versteht
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Es ist sehr praxisorientiert und ich kann mithalten, trotz des Fehlens einer Analysis-Vorkenntnisse.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Sehr praxisnahe Übungen, spannend und mit ausreichend Pausen dazwischen. Deshalb fühlte man sich nicht müde oder lethargisch.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
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