Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Python und sein leistungsfähiges Ökosystem für Data Analysis

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installieren von Python, Numpy und Pandas
  • Installieren von Jupyter

Python Programming für Data Analysis

  • Überblick über die Python-Syntax
  • Schreiben und Ausführen von Python-Code

Arbeiten mit Daten

  • Importieren eines Datensatzes
  • Bereinigung der Daten

Der Python-Datenrahmen

  • Verstehen von Datenrahmen
  • Manipulieren von Daten in einem Datenrahmen

Einblicke aus Daten gewinnen

  • Zusammenfassen der Daten
  • Berichte generieren
  • Daten visualisieren

Speichern Ihres Python Codes

  • Speichern Ihres Codes in einem Versionskontroll-Repository
  • Erlauben Sie anderen den Zugriff auf Ihren Code

Verbessern Ihres Codes

  • Testen Ihres Codes und Beheben von Fehlern
  • Straffung Ihres Codes durch einen iterativen Ansatz

Überführung Ihres Codes in die Produktion

  • Hochladen Ihres Codes auf eine Website
  • Automatisieren der Ausführung Ihres Codes

Python Programming Bewährte Praktiken

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Programming Erfahrung in einer beliebigen Sprache

Publikum

  • Entwickler
  • Anfangende Datenwissenschaftler
  • Business Analyse mit technischen Fähigkeiten
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (6)

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