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Schulungsübersicht

Einführung

  • Übersicht über Python und sein leistungsstarkes Ökosystem für die Datenanalyse

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installieren von Python, Numpy und Pandas
  • Installieren von Jupyter

Python-Programmierung für die Datenanalyse

  • Übersicht über die Python-Syntax
  • Schreiben und Ausführen von Python-Code

Arbeiten mit Daten

  • Importieren eines Datensatzes
  • Bereinigen der Daten

Der Python Data Frame

  • Verstehen von Data Frames
  • Manipulieren von Daten in einem Data Frame

Erkenntnisse aus Daten gewinnen

  • Zusammenfassen der Daten
  • Generieren von Berichten
  • Visualisieren von Daten

Ihren Python-Code speichern

  • Ihren Code in einem Versionskontrollrepository speichern
  • Anderen den Zugriff auf Ihren Code ermöglichen

Ihren Code verbessern

  • Ihren Code testen und Fehler beheben
  • Den Code durch einen iterativen Ansatz optimieren

Ihren Code in die Produktion bringen

  • Ihren Code auf einer Website hochladen
  • Das Ausführen Ihres Codes automatisieren

Best Practices der Python-Programmierung

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung in jeder beliebigen Sprache

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Anfängliche Datenwissenschaftler
  • Business-Analysten mit technischen Fähigkeiten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (6)

Kommende Kurse

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