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Schulungsübersicht

Einführung

  • OpenSearch vs. Elasticsearch vs. Solr
  • Überblick über die Funktionen und Architektur von OpenSearch

Erste Schritte

  • Einrichtung von OpenSearch und OpenSearch Dashboards
  • Upgrade von Elasticsearch OSS auf OpenSearch
  • Erstellen und Konfigurieren eines OpenSearch-Clusters

Indizierung von Daten

  • Senden einer Anfrage an die Index-API
  • Lesen oder Abrufen von Daten
  • Aktualisieren und Löschen von Daten
  • Erstellen von Index-Aliases
  • Hinzufügen oder Entfernen von Indices
  • Verwalten von Aliases
  • Festlegen von Optionen für Index-Aliases
  • Erstellen einer Vorlage
  • Reindizierung von Daten

Hinzufügen eines Data-Streams

  • Erstellen einer Index-Vorlage
  • Erstellen eines Data-Streams
  • Ingestieren von Daten in den Data-Stream
  • Durchsuchen eines Data-Streams
  • Erstellen eines Backing-Index (Rollover)
  • Verwalten von Data-Streams

Suche und Aggregation von Daten

  • Metrik-, Bucket- und Pipeline-Aggregationen
  • Verwendung der Query DSL (Term-Level, Full-Text und Boolean Queries)
  • Erstellen und Verwalten von Suchvorlagen
  • Erkunden fortschrittlicher Suchfunktionen

Arbeiten mit APIs

  • Unterstützte Parameter für REST-Operationen
  • Beispielanfragen für OpenSearch-Operationen
  • Erkunden von OpenSearch-APIs

Verwendung von OpenSearch Dashboards

  • Konfigurieren des WMS-Kartenservers  
  • Erstellen eines Gantt-Diagramms
  • Generieren von On-Demand-Berichten
  • Verwenden von OpenSearch Notebooks

Absichern von OpenSearch

  • Einrichten des Security-Plugins
  • Konfigurieren von Authentifizierung und Autorisierung
  • Konfigurieren von YAML-Dateien
  • Erzeugen von Zertifikaten (TLS und CA)
  • Verwalten von Systemindizes
  • Verwendung von Active Directory und LDAP
  • Implementieren von SAML und OpenID Connect
  • Aktivieren der Proxy-Authentifizierung
  • Beziehen von Client-Zertifikaten
  • Konfigurieren von Zugriffskontrollen
  • Aktivieren des Audit-Loggings

Verwalten von OpenSearch-Plugins

  • Verwendung von Search-Plugins (SQL, PPL, k-NN und Asynchrone Suche)
  • Automatisieren der Indexverwaltung mit IM-Plugins
  • Replizieren von Cross-Cluster-Indices mithilfe von Plugins
  • Alarmierung, Sicherheit und Anomalieerkennung
  • Verwendung von Trace Analytics und Performance Analyzer

Integrieren von Clients und Tools

  • Verwalten von Aufgaben mithilfe der OpenSearch CLI
  • Interagieren mit OpenSearch-Clustern über Java
  • Verwendung von Python-, Go- und JavaScript-Clients
  • Arbeiten mit Agents und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.)

Fehlerbehebung und Wartung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in Elasticsearch und Kibana
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Administratoren
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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