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Schulungsübersicht
Einführung
- OpenSearch vs. Elasticsearch vs. Solr
- Überblick über die Funktionen und die Architektur von OpenSearch
Erste Schritte
- Einrichten von OpenSearch und OpenSearch Dashboards
- Aktualisieren von Elasticsearch OSS auf OpenSearch
- Erstellen und Konfigurieren eines OpenSearch-Clusters
Indizierung von Daten
- Senden einer Anfrage an die Index-API
- Lesen oder Abrufen von Daten
- Aktualisieren und Löschen von Daten
- Erstellen von Index-Aliasnamen
- Hinzufügen oder Entfernen von Indizes
- Verwalten von Aliasen
- Festlegen von Index-Alias-Optionen
- Erstellen einer Vorlage
- Reindizierung von Daten
Hinzufügen eines Datenstroms
- Erstellen einer Indexvorlage
- Erstellen eines Datenstroms
- Daten in den Datenstrom einspeisen
- Searching eines Datenstroms
- Erstellen eines Backing-Index (Rollover)
- Verwalten von Datenströmen
Searching und Aggregierung von Daten
- Metrische, Bucket- und Pipeline-Aggregationen
- Verwendung der Abfrage-DSL (Abfragen auf Termebene, Volltext- und boolesche Abfragen)
- Erstellen und Verwalten von Suchvorlagen
- Erkunden der erweiterten Suchfunktionen
Arbeiten mit APIs
- Unterstützte Parameter für REST-Vorgänge
- Beispielanfragen für OpenSearch-Vorgänge
- Erkundung der OpenSearch APIs
Verwendung von OpenSearch Dashboards
- Konfigurieren des WMS Map Server
- Erstellen eines Gantt-Diagramms
- Generieren von Berichten auf Abruf
- OpenSearch Notebooks verwenden
Absicherung von OpenSearch
- Einrichten des Sicherheits-Plugins
- Authentifizierung und Autorisierung konfigurieren
- YAML-Dateien konfigurieren
- Erzeugen von Zertifikaten (TLS und CA)
- Verwalten von System-Indizes
- Verwendung von Active Directory und LDAP
- SAML und OpenID connect implementieren
- Aktivieren der Proxy-Authentifizierung
- Beziehen von Client-Zertifikaten
- Konfigurieren von Zugriffskontrollen
- Aktivieren der Audit-Protokollierung
Verwalten von OpenSearch Plugins
- Verwendung von Such-Plugins (SQL, PPL, k-NN und asynchrone Suche)
- Automatisierung der Indexverwaltung mit IM-Plugins
- Replikation von clusterübergreifenden Indizes mit Plugins
- Sicherheitswarnungen und Erkennung von Anomalien
- Verwendung von Trace-Analysen und Leistungsanalysatoren
Integration von Clients und Tools
- Verwaltung von Aufgaben mit OpenSearch CLI
- Interaktion mit OpenSearch-Clustern mit Java
- Verwendung von Python-, Go- und Javascript-Clients
- Arbeiten mit Agenten und Ingestion Tools (Beats, Logstash, Grafana, etc.)
Fehlersuche und Wartung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Elasticsearch und Kibana
- Erfahrung in der Softwareentwicklung
Publikum
- Entwickler
- Administratoren
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr gut und hat die Schulung perfekt auf meine Bedürfnisse abgestimmt
Florentin - EXPERIS
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Maschinelle Übersetzung
Got to know new features in OS which I wasn't aware before.