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Schulungsübersicht
Einführung
- OpenSearch vs. Elasticsearch vs. Solr
- Überblick über die Funktionen und Architektur von OpenSearch
Erste Schritte
- Einrichtung von OpenSearch und OpenSearch Dashboards
- Upgrade von Elasticsearch OSS auf OpenSearch
- Erstellen und Konfigurieren eines OpenSearch-Clusters
Indizierung von Daten
- Senden einer Anfrage an die Index-API
- Lesen oder Abrufen von Daten
- Aktualisieren und Löschen von Daten
- Erstellen von Index-Aliases
- Hinzufügen oder Entfernen von Indices
- Verwalten von Aliases
- Festlegen von Optionen für Index-Aliases
- Erstellen einer Vorlage
- Reindizierung von Daten
Hinzufügen eines Data-Streams
- Erstellen einer Index-Vorlage
- Erstellen eines Data-Streams
- Ingestieren von Daten in den Data-Stream
- Durchsuchen eines Data-Streams
- Erstellen eines Backing-Index (Rollover)
- Verwalten von Data-Streams
Suche und Aggregation von Daten
- Metrik-, Bucket- und Pipeline-Aggregationen
- Verwendung der Query DSL (Term-Level, Full-Text und Boolean Queries)
- Erstellen und Verwalten von Suchvorlagen
- Erkunden fortschrittlicher Suchfunktionen
Arbeiten mit APIs
- Unterstützte Parameter für REST-Operationen
- Beispielanfragen für OpenSearch-Operationen
- Erkunden von OpenSearch-APIs
Verwendung von OpenSearch Dashboards
- Konfigurieren des WMS-Kartenservers
- Erstellen eines Gantt-Diagramms
- Generieren von On-Demand-Berichten
- Verwenden von OpenSearch Notebooks
Absichern von OpenSearch
- Einrichten des Security-Plugins
- Konfigurieren von Authentifizierung und Autorisierung
- Konfigurieren von YAML-Dateien
- Erzeugen von Zertifikaten (TLS und CA)
- Verwalten von Systemindizes
- Verwendung von Active Directory und LDAP
- Implementieren von SAML und OpenID Connect
- Aktivieren der Proxy-Authentifizierung
- Beziehen von Client-Zertifikaten
- Konfigurieren von Zugriffskontrollen
- Aktivieren des Audit-Loggings
Verwalten von OpenSearch-Plugins
- Verwendung von Search-Plugins (SQL, PPL, k-NN und Asynchrone Suche)
- Automatisieren der Indexverwaltung mit IM-Plugins
- Replizieren von Cross-Cluster-Indices mithilfe von Plugins
- Alarmierung, Sicherheit und Anomalieerkennung
- Verwendung von Trace Analytics und Performance Analyzer
Integrieren von Clients und Tools
- Verwalten von Aufgaben mithilfe der OpenSearch CLI
- Interagieren mit OpenSearch-Clustern über Java
- Verwendung von Python-, Go- und JavaScript-Clients
- Arbeiten mit Agents und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.)
Fehlerbehebung und Wartung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Elasticsearch und Kibana
- Erfahrung in der Softwareentwicklung
Zielgruppe
- Entwickler
- Administratoren
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr gut und hat das Training perfekt auf meine Bedürfnisse abgestimmt.
Florentin - EXPERIS
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Maschinelle Übersetzung
Kam zu Kenntnis neuer Funktionen im Betriebssystem, von denen ich bisher nichts wusste.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Maschinelle Übersetzung