Schulungsübersicht
Was ist datenbasierte Entscheidungsfindung?
- Wichtige Definitionen und Abgrenzungen: datenbasiert vs. datengesteuert
- Beispiele für datenbasierte Entscheidungen in der öffentlichen Verwaltung
- Häufige Quellen für Evidenz in Regierungskontexten
Zugriff auf und Bewertung von Daten
- Identifikation relevanter Metriken, Indikatoren und Berichte
- Bewertung der Zuverlässigkeit und Vollständigkeit von Daten
- Verständnis der Datendatenherkunft und -beschränkungen
Die richtigen Fragen stellen
- Fassung von Entscheidungen und Definition des Informationsbedarfs
- Was man von Data-Teams, Analyst:innen oder Dashboards fragen sollte
- Klärung der Ziele vor dem Eintauchen in die Daten
Verstehen, was die Daten aussagen
- Interpretation von Tabellen, Visualisierungen und Dashboards
- Erkennen von Korrelation versus Kausalität
- Identifizieren von Lücken, Anomalien und Verzerrungen
Anwendung von Daten auf reale Entscheidungen
- Nutzung von Evidenz zur Unterstützung oder Verfeinerung einer politischen Empfehlung
- Abwägen von Zielkonflikten und Risiken bei unvollständigen Daten
- Dokumentation der Begründung in Memoiren, Briefings oder Präsentationen
Kommunikation und Verteidigung von Entscheidungen
- Geschichtenerzählen mit Daten für nicht-technische Stakeholder
- Einbau von Transparenz in die Empfehlungen
- Reaktion auf Herausforderungen oder Kontrolle mit Evidenz
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Allgemeine Erfahrung in der öffentlichen Politik, Programmumsetzung oder Dienstleistungsmanagement
- Vertrautheit mit Regierungsprozessen oder Entscheidungsworkflows
- Sicherheit im Interpretieren von Diagrammen, Berichten oder Key Performance Indicators (KPIs)
Zielgruppe
- Politik- und Programm-Analyst:innen
- Bürokrat:innen und Führungskräfte im öffentlichen Sektor
- Entscheider:innen und strategische Planer im öffentlichen Dienst
Erfahrungsberichte (3)
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung