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Schulungsübersicht

Was ist datenbasierte Entscheidungsfindung?

  • Wichtige Definitionen und Abgrenzungen: datenbasiert vs. datengesteuert
  • Beispiele für datenbasierte Entscheidungen in der öffentlichen Verwaltung
  • Häufige Quellen für Evidenz in Regierungskontexten

Zugriff auf und Bewertung von Daten

  • Identifikation relevanter Metriken, Indikatoren und Berichte
  • Bewertung der Zuverlässigkeit und Vollständigkeit von Daten
  • Verständnis der Datendatenherkunft und -beschränkungen

Die richtigen Fragen stellen

  • Fassung von Entscheidungen und Definition des Informationsbedarfs
  • Was man von Data-Teams, Analyst:innen oder Dashboards fragen sollte
  • Klärung der Ziele vor dem Eintauchen in die Daten

Verstehen, was die Daten aussagen

  • Interpretation von Tabellen, Visualisierungen und Dashboards
  • Erkennen von Korrelation versus Kausalität
  • Identifizieren von Lücken, Anomalien und Verzerrungen

Anwendung von Daten auf reale Entscheidungen

  • Nutzung von Evidenz zur Unterstützung oder Verfeinerung einer politischen Empfehlung
  • Abwägen von Zielkonflikten und Risiken bei unvollständigen Daten
  • Dokumentation der Begründung in Memoiren, Briefings oder Präsentationen

Kommunikation und Verteidigung von Entscheidungen

  • Geschichtenerzählen mit Daten für nicht-technische Stakeholder
  • Einbau von Transparenz in die Empfehlungen
  • Reaktion auf Herausforderungen oder Kontrolle mit Evidenz

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Allgemeine Erfahrung in der öffentlichen Politik, Programmumsetzung oder Dienstleistungsmanagement
  • Vertrautheit mit Regierungsprozessen oder Entscheidungsworkflows
  • Sicherheit im Interpretieren von Diagrammen, Berichten oder Key Performance Indicators (KPIs)

Zielgruppe

  • Politik- und Programm-Analyst:innen
  • Bürokrat:innen und Führungskräfte im öffentlichen Sektor
  • Entscheider:innen und strategische Planer im öffentlichen Dienst
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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