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Schulungsübersicht

1. Einführung in fortgeschrittenes Spotfire Analyst

  • Kursziele und Agenda
  • Überblick über die Spotfire-Architektur
  • Spotfire Analyst vs. Spotfire Web Client
  • Bewährte Praktiken für fortgeschrittene Datenanalyse

2. Übersicht über den Spotfire Server und die Umgebung

  • Komponenten der Spotfire-Plattform
  • Verbindung mit dem Spotfire Server
  • Authentifizierung und Benutzerrollen
  • Verwaltung von Präferenzen und Benutzereinstellungen

3. Navigieren im Spotfire Web Client

  • Arbeit mit dem Web Player
  • Öffnen und Teilen von Analysen
  • Lesezeichen und Filter verwenden
  • Persönliche und geteilte Inhalte verwalten

4. Verwaltung von Bibliotheken und Informationsobjekten

  • Struktur und Organisation der Bibliothek
  • Analysen in die Bibliothek veröffentlichen
  • Versionierung und Inhaltsverwaltung
  • Berechtigungen und Zugriffrechte verwalten

5. Zusammenarbeit und sicherer Inhaltsteilung

  • Analysen mit Teams teilen
  • Benutzerrollen und Zugriffssteuerung konfigurieren
  • Zusammenarbeit in kollaborativen Workflows verwalten
  • Bewährte Praktiken für sicheren Datenaustausch

6. Erstellung von Informationslinks und Zugriff auf Unternehmensdaten

  • Konzepte des Information Designer
  • Erstellung von Informationslinks
  • Verbindung zu relationalen Datenbanken
  • Arbeit mit mehreren Datenquellen
  • Optimierung der Datenabrufleistung

7. Fortgeschrittene Datenvorbereitung

  • Daten transformieren und bereinigen
  • Daten wrangling Techniken
  • Berechnete Spalten verwalten
  • Daten pivotieren und unpivotieren
  • Mehrere Datentabellen kombinieren und joinen

8. Fortgeschrittene Visualisierungen

  • Erstellung fortschrittlicher Diagramme und Dashboards
  • Kartendiagramme und geographische Analyse
  • Streudiagramme, Boxplots und Heatmaps
  • Hierarchische Visualisierungen
  • Interaktives Filtern und Drill-Down-Analyse
  • Bewährte Praktiken für Visualisierungsdesign

9. Fortgeschrittene Analyse mit Ausdrücken

  • Berechnete Werte und benutzerdefinierte Ausdrücke
  • OVER-Funktionen
  • Verschachtelte Ausdrücke
  • Benutzerdefinierte Berechnungen
  • Dynamische Maße
  • Leistungsverbesserung für Ausdrücke

10. Erstellung interaktiver Dashboards

  • Eigenschaftssteuerelemente
  • Eingabesteuerungen und Parameter
  • Dynamische Filterung
  • Dokumenteigenschaften
  • Benutzergetriebene Dashboard-Interaktion

11. Integration statistischer Engines

  • Einführung in Datenfunktionen
  • Integration von R mit Spotfire
  • Ausführen von R-Skripten
  • Nutzung von TERR für statistische Analyse
  • Automatisierung statistischer Workflows

12. Datenbeziehungen und prädiktive Analytik

  • Verständnis der Beziehungen zwischen Datensätzen
  • Korrelations- und Regressionsanalyse
  • Konzepte des prädiktiven Modells
  • Aufbau prädiktiver Workflows
  • Bewertung der Modellleistung

13. Multivariate Datenanalyse

  • Erforschung von multidimensionalen Datensätzen
  • Cluster-Techniken
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • Mustererkennung
  • Erkennen von Ausreißern

14. Leistungsverbesserung und Fehlerbehebung

  • Verbesserung der Dashboard-Performance
  • Optimierung des Datenladens
  • Umgang mit großen Datensätzen
  • Problembehandlung bei häufigen Spotfire-Problemen
  • Bewährte Praktiken für die Pflege von Analysen

15. Best Practices und reale Anwendungen

  • Richtlinien zum Dashboard-Design
  • Häufige Implementierungsszenarien
  • Governance-Empfehlungen und Sicherheitsrichtlinien
  • Case Studies und praktische Beispiele

16. Zusammenfassung und Praxisworkshop

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte
  • Ganztägige praktische Übung
  • Fragen und Antworten
  • Weitere Lernressourcen und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Vorerfahrung mit Spotfire.

Zielgruppe

  • Business Analysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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